太好了是曙光8000，我们有救了
做科研的人最懂一个痛：算力不够，idea再好也白搭。不过曙光8000这次在WAIC上首秀之后，我想应该有很多和我一样的科研狗眼睛亮了。
以前过的是什么日子，搞蛋白质折叠模拟的，跑一次全流程模拟可能要等好几周；做材料模拟的，算个万亿原子级的动力学，传统集群根本跑不动。但曙光8000这套系统已经实实在在跑起来了。
目前已经支撑了蛋白质折叠全流程模拟、3.16万亿原子DFT高精度仿真、328万亿网格湍流直接模拟等一批硬核科研任务。敲黑板，这不是理论可行，是已经跑出结果了。
更关键的是架构优势。曙光8000走的“超智融合”路线，把科学计算和AI训练揉到了一起，不用像以前那样分两个区、跨系统倒腾数据。一个搞生物信息学的团队，上午跑高精度分子动力学模拟，下午切到大模型训练，一套系统全搞定，不用搬数据、不用换环境。
目前系统已完成近千项重点应用优化，超过70项应用实现了万卡规模扩展。从等算力到用算力，这个转变对科研来说，可比参数提升更有价值。
曙光8000 大模型 科研