人工智能作弊已淹没在线课程教师们正在寻找切实可行的解决方案

作者：DANA GOLDSTEIN 和 ALAN BLINDER

人工智能正威胁着在线教育的根基，而在线教育对高校而言是一个日益增长的业务领域，因为教授们正竭力应对一波由技术助长的作弊浪潮。

在实体教室中，许多教育工作者已转向采用口头报告和手写考试的方式，试图防范这种不受监管的技术的滥用。但在线上，这些策略更难执行——去年，超过半数的美国大学生至少选修了一门在线课程，而2019年这一比例约为三分之一。

在许多在线课程中，无论是在社区学院还是全球知名大学，学生可能从未与教授或同学见过面，甚至连视频都没有。这些课程是自定进度的，配有预先录制的讲座，也称为异步课程。作业和测试均以数字方式提交。

虽然有些大学是完全在线的，但越来越多的实体学校正在扩大其在线课程 offerings。有时学生可以通过在线方式获得完整学位，在其他情况下，他们则选修个别课程。

在这一领域，人工智能作弊正迅速超越简单的复制粘贴聊天机器人生成的论文和习题集。AI代理（AI agents）使学生能够将整个学期的功课外包出去。只需简单的指令——“登录并完成我的测验”——学生就可以释放出一个本质上模仿他们自己的“数字替身”。这些代理可以观看讲座视频、参加考试、撰写论文，并与同学就阅读作业进行聊天。

关于在线课程学位是否与校园学位具有同等价值的质疑一直存在。但政策制定者和教育领袖在过去二十年里一直将在线学习推崇为一种公平工具，允许非传统的大学生——如低收入在职父母——在方便的时间和地点学习。许多学生表示，在线课程让学位变得触手可及。

现在，人工智能的易得性加深了人们对这种最易获得的高等教育形式的疑虑——恰逢许多学生正挣扎于疫情后的学业影响，并质疑自己是否具备在大学取得成功的技能。

在采访中，来自全国各地的教师描述了一种日益沉重的觉悟：人工智能已经潜入他们的数字课堂。凯伦·科斯塔（Karen Costa）花了近20年时间教授在线课程，当人们谈论人工智能如何侵入高等教育时，她最初只是翻翻白眼。但去年，她说，她感觉到学生的作业中涌入了大量AI生成的内容。

“我是不是只是在和一堆机器人互动？”科斯塔女士说。她本人也曾通过东北大学一个主要采用异步授课模式的项目获得了高级研究生学习证书。

金伯·彼得斯（Kimber Peters）在南大学（Southern University）教授在线课程，她有时会注意到作业中带有线索——比如正式论文中常见的使用代词“you”的AI写作特征——这表明背后是聊天机器人在代笔。

爱德华·格雷（Edward Gray）几十年来在多所大学主持在线课程，他有另一个判断依据：当学生提交“一篇非常 polished 的论文，引用了所有那些非必需的参考资料”时。

凯瑟琳·凯萨（Kathryn Kysar）自1980年代以来一直在社区大学任教。最近，她看到学生在标点技能初始评估中表现极差，但不久后却提交了充斥着冒号、分号和破折号的优秀作业。

“这实在太明显了，”凯萨女士说，她主持在线课程约15年，并将高等教育在AI滥用方面的问题归咎于监管和领导层的失职。“我们这些长期从事教学、同时也是编辑和作家的人，通常能在30秒内识别出那些粗制滥造的AI作业。”

她现在要求某些课程进行期中和期末的现场考试，并在教室前方备有一本纸质词典。明显的作弊，没有解决方案

全国各地的学生经常激烈否认任何不当行为，而教师们表示，管理人员通常不愿施加处分。部分原因在于，AI检测软件可能出错，因此没有确凿的不当行为证据。一些教授担心，在预算紧缩和人口结构变化的时代，管理人员不愿冒着失去一个付费客户的风险。

教育领导者们也急于拥抱这项可能重塑职场的技术。

结果是各机构对AI滥用的应对措施参差不齐，有的教授耸耸肩不予理会，有的打出低分，还有的则允许无限制地使用AI。许多教授感到自己孤立无援。

“我没有得到任何关于如何劝阻学生使用AI的指导，”卡罗尔·休厄尔（Carol Sewell）说，她在加州州立大学系统任教，该系统热切地拥抱了AI。“我得到的是更多学习如何使用AI的机会。”

休厄尔教授老年学，她怀疑大部分作弊行为并非源于“根本性的不诚实”，而很可能反映了许多学生忙碌而混乱的生活。

尽管如此，她说：“我来自不同的一代——我就是他们在我课堂上学到的内容的活例子——所以我认为他们觉得可以糊弄我。”

一些教师呼吁政府对学生们使用的AI工具进行监管。到目前为止，科技公司自己几乎没有采取任何措施来阻止AI作弊。这个问题同时影响传统课堂和在线课堂，但当学生在家中、远离教授监视的情况下完成作业和测试时，监管难度更大。不说“不”的AI平台

在《纽约时报》的测试中，学生中最常用的三种AI工具——ChatGPT、Gemini 和 Grammarly——在收到代写论文的提示时，没有一个直接回答“不”。由各学校授权许可的软件版本可以设置更大的使用障碍，但没有什么能阻止学生使用个人邮箱或第二台设备。

而且，AI公司也没有阻止代理程序登录像 Canvas、Brightspace 和 Blackboard 这样的学习平台，而这些平台正是大学用来管理在线课程的。

这些平台可以寻找代理使用的信号，例如任务耗时。但有几家公司表示，目前还没有万无一失的方法来阻止“代理式作弊”，尽管他们正在研究相关技术。

“我们的客户明确表示，学术诚信方面的压力前所未有，”Blackboard 公司幕僚长杰森·韦弗（Jason Weaver）说。该公司最近收购了一款应用程序，可以通过学习学生的打字模式来验证他们的身份。

一些教育工作者已要求，在在线课程中运行的AI代理应主动表明身份，以便教授监控其使用方式。但AI公司迄今为止一直抵制这种透明度要求。

Perplexity 是一家广受学生欢迎的AI驱动网络浏览器制造商，该公司在一份声明中表示，限制用户在在线学习系统中使用代理的能力，或要求这些代理表明身份，“会将学生的隐私和安全置于风险之中。”

谷歌（Gemini聊天机器人制造商）和 OpenAI（ChatGPT制造商）均未回应有关其代理冒充学生的问题。在书面声明中，这两家竞争对手公司均表示，他们正与教育工作者合作，以保护有意义的学习。

（《纽约时报》正在就版权侵权问题起诉 OpenAI 和 Perplexity。）让在线学生重返线下

专家警告说，甚至更新颖的AI作弊形式正在出现。可穿戴设备，如眼镜，可以让学生在安全的网页浏览器中工作时也能请求帮助。AI生成的虚拟化身可以在视频中冒充学生。

在缺乏技术解决方案的情况下，一些教育工作者，如凯萨女士，已开始向在线课程中注入更多现实世界的元素。

“我们不想剥夺（学生的）访问权，”加州虚拟校园（California Virtual Campus）执行董事玛丽娜·阿米尼（Marina Aminy）说，该机构提供在线社区大学课程。但她表示，教授们可以增加灵活的线下元素，例如在多个日期提供基于教室的考试。

一些院校也在改变在线作业的设计方式，更多地依赖个人化回应，使AI更难伪造。

在纽约城市大学专业研究学院最近的一门在线统计课上，参与成绩部分基于一个讨论论坛，学生需要说出每个单元中他们认为“最清晰”和“最模糊”的概念，并说明原因。

教育技术专家、助理院长鲁鲁·鲁斯明（Ruru Rusmin）表示，由于鼓励学生暴露自己的学习难点，作弊的动机就大大降低了。

乔丹·坎佐内塔（Jordan Canzonetta）是伊利诺伊州刘易斯大学的副教授，她说她强调依赖AI的弊端——信息不准确、技能退化——同时鼓励学生提交自己的作品。

“我最大的难题是让学生相信他们确实有写作能力，他们有重要的话要说，”她说。