AI Agent才刚开始，用量和使用人数加速增长

这张图最关键的不是2030年Token使用量可能增长24倍，而是需求结构已经变了。
第一轮AI需求来自聊天机器人，本质是“人问一句，模型答一句”。它容易爆发，也容易遇到上限，因为人的时间有限。
第二轮是Agent。Agent不会只回答问题，它会持续执行任务：读文件、查数据、写代码、改表格、发邮件、做复核。一次完整任务背后，可能消耗几十倍甚至几百倍Token。
所以企业Agent才是图里最值得盯的增量。到2030年，仅企业Agent每月Token消耗就可能达到约120千万亿。AI需求的衡量方式，正在从“有多少人在聊天”，变成“有多少工作流被机器接管”。
投资上看，推理消耗会越来越像流水线
训练像建厂，一次性投入很大；Agent更像开工后的流水线，只要企业流程持续运行，Token、算力、内存、网络和电力就持续消耗。