光互联向内存接口延伸，有望破解AI两大瓶颈

新技术实现CPU技术路线突围，有望解决芯片内部内存瓶颈。

随着AI集群数千块GPU大规模部署，机架间数据传输形成带宽墙，成为新的性能制约。新方案把光互联延伸到内存接口，依靠光技术突破传输难题，实现内存加速、内存共享，打破传统物理封装限制，为AI发展开辟全新技术路径，未来算力传输效率有望大幅提升。