两个月查出 15 例漏诊肿瘤！阿里肝癌 AI 登顶国际顶刊✨

当 CT 影像里仅 1 厘米的微小病灶被肉眼忽略，AI 或许能成为临床的一道安全防线。

8 月 24 日，阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构研发的肝脏肿瘤 AI 模型 DAMO LiON，相关成果发表于国际顶刊《自然・医学》。

肝脏恶性肿瘤分为原发性肝癌与肝转移瘤，肝转移病灶往往体积微小、对比度低，受肝脏复杂组织干扰，极易被阅片医生漏掉，错过最佳治疗窗口。 DAMO LiON 充当 “AI 安全员”，依托增强 CT 影像，专门攻克微小病灶识别难题，既可以识别原发性肝癌，更擅长捕捉极易被忽视的肝转移病灶。

在为期两个月的真实世界前瞻临床试验中，AI 完成一万多名患者 CT 影像阅片，找出 15 例此前人工阅片漏诊的恶性肿瘤，绝大多数病灶仅 1 厘米左右，普遍具备 “小、淡、偏” 的特征，很多患者借此获得及时手术与药物干预机会。

临床数据显示，该模型识别恶性肿瘤准确率优于放射科医生。接入 AI 辅助后，医生阅片时长缩短 27%，肿瘤检出敏感性提升 11.5%，初级医生借助模型可以达到资深医生的诊断水准，一定程度上弥补不同地区医疗能力的差距。

不同于很多仅做实验室数据集验证的医疗 AI，DAMO LiON 直接落地医院真实诊疗流程，不是取代医生，而是人机协同，给影像诊断增加一层兜底保障，降低高负荷临床环境下的漏诊风险。

医疗 AI 正在从实验室走向病床，用技术补齐临床短板，为肿瘤早筛早诊带来新可能。极客头条