「AI」Codex去年刚推出的时候，我觉得我用不到编码就没来。今年5月来，居然还是前500万用户，是100万的非编码用户之一。现在用户都过4000万了，真的是高速发展。

OpenAI昨天又解决了大量的前沿数学题。智力很强，就是编码和前端比Claude差点意思，效率和速度也差点儿，驾驭它更吃力。但好在它不限制并发，Codex本身也是最好的编程Agent，它真正欠缺的是模型本身的提高。或者把Astra降价。

矛盾的是，一方面Codex本身是非常好的，模型本身也是非常高智力的，但它在处理编码问题的时候，过度设计，过度防御，缺乏自主能力，效率不高——这都是相对于Claude而言。就是得跟着折腾，才能更有效率。多会话并发很过瘾，但是如果人本身不去收尾，定下规则和目标，会话开得越多，结果就会越失控。

可以说，我之所以建立了大量的本地运行机制，都是为了应对这种失控。我本以为这是AI编码的常态。用了几天Claude才发现不是。Claude可以更精准的直奔主题，不拖泥带水，任务收口也非常容易。而Codex任务想要收口，那需要斗智斗勇——跟能解决顶尖数学题的模型去斗。崩溃吧。

我喜欢多任务并行，我在解决它们难以切中主题和难以收口的问题。我在Codex实现了便捷的全自动化，也做了大量的适配它们的规则和工具。因此，Codex每一次提升，给我带来的便利就更多。每一次官方推出新功能，我几乎都能从中看到我已经实现过的架构或影子。这种走在前头的感觉非常艰苦。就为了当下高效，去做那么多额外的事情。然后迟早，官方也会跟进。

当然，凡事也有例外。例如在全自动化这件事上，Codex封住了几乎所有接口，现在我还是暗渡陈仓了。它会在未来更新给用户吗？其实只是开放一个接口就可以？很难。全自动化都背负的责任更多，风险更大。

目前Codex的趋势，是在把所有分散的独立额度池子，给重新聚合。我看到网页GPT已经可以调用多Agent了，同时把以前互相隔离的记忆体系也打通了。其实我喜欢隔离状态的。但现在这样也不讨厌，这是我信任的产品。

Codex的“Goal”模式很强，那也是绝对的自动化。但问题在于它无法精准找到主题或解决方案，就不适用于大部分难题。我已经几个月没用Goal了。起初是如果不实时干预，事情就无法完成。现在我更多的是依靠自己制定规则去适配它的特性。几个星期前我把远程配置好了。一个星期前我把远程通知接入局域网手机了。两天前我把一切任务通过dot来调度了。最近有时间我还要降低这种自动化调度的成本。

我觉得我不能再这样玩了。产品更新是他们的事，我用巨大的力气换来的便捷其实不多。又不开源，又不做自媒体，纯粹为了过瘾，似乎没有说服力。

做通用Agent适配才有意义。这也是为什么之前我用一个月的时间，坚持要把本地Agent接入网页的原因。智能清理系统，文件树结构，都是通用层的建设。