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迈凌漫说科技的文章

2010年的暑假我做了很多事,除了没日没夜读书,就是看一些有文学性的老的影视剧。

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一粒原子在空中漂浮,这粒原子真正的对手,具有三个特点:1,资金量是这粒原子的亿倍

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人只要有所求,有所依,就会有软肋。“社会”从不是个抽象的东西,是裹挟着各种生存必

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澳大利亚一位科学家利用Astra模型找到了反例、推翻了存在59年的一个关于核聚变

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Gemini 4发布了,听说写作很强。看了一下,我没有使用资格,订阅要99美金。

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OpenAI怎么可能不亏得鼻青脸肿。一个我聊了半个月的会话,至少有几百上千轮,涉

OpenAI怎么可能不亏得鼻青脸肿。一个我聊了半个月的会话,至少有几百上千轮,涉

OpenAI怎么可能不亏得鼻青脸肿。一个我聊了半个月的会话,至少有几百上千轮,涉
OpenAI怎么可能不亏得鼻青脸肿。一个我聊了半个月的会话,至少有几百上千轮,涉及到20个大的任务。让它把重点提取出来,用了63分钟。所有会话全都是GPT-6 PRO,这个运行了63分钟的也是。这还不占用Codex的额度。 ​

OpenAI怎么可能不亏得鼻青脸肿。一个我聊了半个月的会话,至少有几百上千轮,涉及到20个大的任务。让它把重点提取出来,用了63分钟。所有会话全都是GPT-6 PRO,这个运行了63分钟的也是。这还不占用Codex的额度。 ​

OpenAI怎么可能不亏得鼻青脸肿。一个我聊了半个月的会话,至少有几百上千轮,涉及到20个大的任务。让它把重点提取出来,用了63分钟。所有会话全都是GPT-6 PRO,这个运行了63分钟的也是。这还不占用Codex的额度。 ​

「AI」Tibo现在的位置有点尴尬。是他带领Codex在几个月内从几百万做到了4

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「AI」手搓提示词,是跟GPT以及Codex打交道的必要条件。基本上属于,这种工

「AI」手搓提示词,是跟GPT以及Codex打交道的必要条件。基本上属于,这种工

「AI」手搓提示词,是跟GPT以及Codex打交道的必要条件。基本上属于,这种工
「AI」手搓提示词,是跟GPT以及Codex打交道的必要条件。基本上属于,这种工作如果不交给它,别的AI根本没可能能够完成;而如果直接交给它,也基本上不可能完成。例如这次我要对图片动态化这件事做彻底的探索,工程结构特别庞大,删掉一部分依然很复杂。其实技术探索,和市场之间几乎毫无关联。我最近看 ​

「AI」手搓提示词,是跟GPT以及Codex打交道的必要条件。基本上属于,这种工作如果不交给它,别的AI根本没可能能够完成;而如果直接交给它,也基本上不可能完成。例如这次我要对图片动态化这件事做彻底的探索,工程结构特别庞大,删掉一部分依然很复杂。其实技术探索,和市场之间几乎毫无关联。我最近看 ​

「AI」手搓提示词,是跟GPT以及Codex打交道的必要条件。基本上属于,这种工作如果不交给它,别的AI根本没可能能够完成;而如果直接交给它,也基本上不可能完成。例如这次我要对图片动态化这件事做彻底的探索,工程结构特别庞大,删掉一部分依然很复杂。其实技术探索,和市场之间几乎毫无关联。我最近看 ​

当实现一件事的方式多到上千种,那就不存在数学上的最优解了。因为已经无法逐个验证实

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「AI」这是用3090跑本地图片生成的速度,模型用的是Qwen-Image-2.

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「AI」这是用3090跑本地图片生成的速度,模型用的是Qwen-Image-2.
「AI」这是用3090跑本地图片生成的速度,模型用的是Qwen-Image-2.1。我不是为了做测试,而是在做批量生图的配置,并把它们做成能够被Agent快速调用的接口。速度表只是顺带汇总。

现在GPT PRO在云端生图也是不限量的。只是对“智能调用”这件事来说,是直接生成高画质,还是小分辨率超分放大,是动用本 ​

「AI」这是用3090跑本地图片生成的速度,模型用的是Qwen-Image-2.1。我不是为了做测试,而是在做批量生图的配置,并把它们做成能够被Agent快速调用的接口。速度表只是顺带汇总。 现在GPT PRO在云端生图也是不限量的。只是对“智能调用”这件事来说,是直接生成高画质,还是小分辨率超分放大,是动用本 ​

「AI」这是用3090跑本地图片生成的速度,模型用的是Qwen-Image-2.1。我不是为了做测试,而是在做批量生图的配置,并把它们做成能够被Agent快速调用的接口。速度表只是顺带汇总。 现在GPT PRO在云端生图也是不限量的。只是对“智能调用”这件事来说,是直接生成高画质,还是小分辨率超分放大,是动用本 ​
「AI」用Antigravity一次生成了30条聊斋分镜提示词,它把故事命名为《

「AI」用Antigravity一次生成了30条聊斋分镜提示词,它把故事命名为《

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曾看到1个人靠着1根网线用1年时间挣到1千万,这样的人在这些年我见过不少,总觉得

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「AI」之前每周只有10亿的高智力token,事情真正的质变是每天都有几十亿、用

「AI」之前每周只有10亿的高智力token,事情真正的质变是每天都有几十亿、用

「AI」之前每周只有10亿的高智力token,事情真正的质变是每天都有几十亿、用都用不完的时候。趋势是,智能越来越强,但云端能够提供的算力并不会在短时间内扩大十倍去供应,还需要一点时间。目前6.1 Sol和Opus 5.5都达到了智能和效能的平衡点。只要这俩不下线、不缩量,就足够用了。 ​

「AI」之前每周只有10亿的高智力token,事情真正的质变是每天都有几十亿、用都用不完的时候。趋势是,智能越来越强,但云端能够提供的算力并不会在短时间内扩大十倍去供应,还需要一点时间。目前6.1 Sol和Opus 5.5都达到了智能和效能的平衡点。只要这俩不下线、不缩量,就足够用了。 ​

当我解除了AI主机以往积累的各类权限、规则后,停滞的任务就被推进了。这就像人一样

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OpenAI或许最近因为编码能力不强、被Claude吊打,不仅给得多,还给得好。

OpenAI或许最近因为编码能力不强、被Claude吊打,不仅给得多,还给得好。

OpenAI或许最近因为编码能力不强、被Claude吊打,不仅给得多,还给得好。在6.1 Sol这种中档的模型中,一个会话居然调用了50多个子Agent。以前在Astra中都没有这种待遇。现在我严重怀疑OpenAI的股权结构,并没有给主要实控人们带来相匹配的收益。 ​

OpenAI或许最近因为编码能力不强、被Claude吊打,不仅给得多,还给得好。在6.1 Sol这种中档的模型中,一个会话居然调用了50多个子Agent。以前在Astra中都没有这种待遇。现在我严重怀疑OpenAI的股权结构,并没有给主要实控人们带来相匹配的收益。 ​