OpenAI发布消息称，TA们的内部模型目前已经解决了数学领域大部分方面超过10
OpenAI发布消息称，TA们的内部模型目前已经解决了数学领域大部分方面超过10
迈凌漫说科技的文章
前几天，由前OpenAI的创始人员开发两年的Jev路由模型，只做概率预测不生成长文本，很多人惊呼“技术颠覆”，能够大量减少Agent执行时决策的成本。实际上就在当天，我看到有人用GPT-6花了两小时，逆向了这个技术。太残酷了。你带着一帮牛人秘密研发两年，现在的AI两小时逆向。所有产品都可以洗洗睡了。
前几天，由前OpenAI的创始人员开发两年的Jev路由模型，只做概率预测不生成长文本，很多人惊呼“技术颠覆”，能够大量减少Agent执行时决策的成本。实际上就在当天，我看到有人用GPT-6花了两小时，逆向了这个技术。太残酷了。你带着一帮牛人秘密研发两年，现在的AI两小时逆向。所有产品都可以洗洗睡了。
「AI」就在刚刚，人们把Qwen-Image-2.1优化到了4GB显存可以运行，还可以装载无审查版本。这是什么概念啊，4GB啊，我4年前的核显就是4GB啊。势态，是流动的。开源模型正在重新定价全球的计算设备。仅仅几个月前，老中和海外的显卡价格有明显的利差。而今，部分产品的价格已经是美国更高。 我猜这种奇怪
「AI」就在刚刚，人们把Qwen-Image-2.1优化到了4GB显存可以运行，还可以装载无审查版本。这是什么概念啊，4GB啊，我4年前的核显就是4GB啊。势态，是流动的。开源模型正在重新定价全球的计算设备。仅仅几个月前，老中和海外的显卡价格有明显的利差。而今，部分产品的价格已经是美国更高。
我猜这种奇怪
「AI」现在这个时代真奇妙，有1925年的美国、冰火两重天的感觉。说说火的那个部分——以前刷牙就是刷牙，睡觉就是睡觉，现在刷牙、睡觉，电脑都在继续工作。目前地球上应该还没有纯粹衡量一台电脑经过AI化的改装之后能够实现的自主化、自动化的效率指标，我觉得应该针对这两点单独设立指标。※而不是以
「AI」现在这个时代真奇妙，有1925年的美国、冰火两重天的感觉。说说火的那个部分——以前刷牙就是刷牙，睡觉就是睡觉，现在刷牙、睡觉，电脑都在继续工作。目前地球上应该还没有纯粹衡量一台电脑经过AI化的改装之后能够实现的自主化、自动化的效率指标，我觉得应该针对这两点单独设立指标。※而不是以
传言GPT-6 Sol已经被英伟达率先使用，用于内部的代码编写。 英伟达，地球第一的公司，若论经济总量排全球第4，仅仅在美国、中国、德国之后，在日本之前，而且大概率明年就会超过德国，仅仅位列美中之后。尽管如此，它也仅仅会比普通人提前个把星期用到GPT-6 Sol，并且是作为OpenAI最大的合作伙伴来实
传言GPT-6 Sol已经被英伟达率先使用，用于内部的代码编写。
英伟达，地球第一的公司，若论经济总量排全球第4，仅仅在美国、中国、德国之后，在日本之前，而且大概率明年就会超过德国，仅仅位列美中之后。尽管如此，它也仅仅会比普通人提前个把星期用到GPT-6 Sol，并且是作为OpenAI最大的合作伙伴来实
传言OpenAI最近即将解决另一个千禧年难题，霍奇猜想。这周的使用体验那么差，t
传言OpenAI最近即将解决另一个千禧年难题，霍奇猜想。这周的使用体验那么差，t
传言OpenAI最近即将解决另一个千禧年难题，霍奇猜想。这周的使用体验那么差，token不耐用，果然是去跑数学题了。而解决完了，就开始恢复……好吧，这也算间接的为全人类做贡献吧。
传言OpenAI最近即将解决另一个千禧年难题，霍奇猜想。这周的使用体验那么差，token不耐用，果然是去跑数学题了。而解决完了，就开始恢复……好吧，这也算间接的为全人类做贡献吧。
「梦」小学五年级的时候我做过一个梦，穿婚纱的韩雪老师骑着摩托车带我狂飙，坐在后座
「梦」小学五年级的时候我做过一个梦，穿婚纱的韩雪老师骑着摩托车带我狂飙，坐在后座
「AI」现在本地系统已经很成熟了。今天AI用6小时去写类似于Codex的本地Ag
「AI」现在本地系统已经很成熟了。今天AI用6小时去写类似于Codex的本地Ag
「歌」此时此刻的热搜，“千年泪”居然排第一。怪不得今天梦见遥远的过去，原来是有人
「歌」此时此刻的热搜，“千年泪”居然排第一。怪不得今天梦见遥远的过去，原来是有人
「AI」有人说显卡就是黄金，试图拔高显卡的地位，与人类文明共同认可的黄金等价。这可能是低估显卡了。因为黄金就是一块板砖，不增添利息，不产生价值，类似于抵押品，或者你拿它去拍别人的脑壳会比较顺手，拍完就可以留下作为赔偿。 而显卡接电后已经能源源不断产生智能，是一潭死水和涓涓细流的区别
「AI」有人说显卡就是黄金，试图拔高显卡的地位，与人类文明共同认可的黄金等价。这可能是低估显卡了。因为黄金就是一块板砖，不增添利息，不产生价值，类似于抵押品，或者你拿它去拍别人的脑壳会比较顺手，拍完就可以留下作为赔偿。
而显卡接电后已经能源源不断产生智能，是一潭死水和涓涓细流的区别
今晚的token格外的耐用，竟是这些天以来难得的片刻。刚才确认了一下，Tibo会
今晚的token格外的耐用，竟是这些天以来难得的片刻。刚才确认了一下，Tibo会
快24小时没睡了，已经有点迷糊了。硬盘已弄好，但文件清理系统还在写。感觉每一天都
快24小时没睡了，已经有点迷糊了。硬盘已弄好，但文件清理系统还在写。感觉每一天都
内存条，一般称为“条子”，硬盘，是不是应该称为“盘子”。4年前买的盘子，而今——
内存条，一般称为“条子”，硬盘，是不是应该称为“盘子”。4年前买的盘子，而今——
内存条，一般称为“条子”，硬盘，是不是应该称为“盘子”。4年前买的盘子，而今——枯木逢春，老树发芽，旧店新开，老调重弹，新瓶装旧酒，他大舅他二舅都是你舅，继续与我征战，马夹都不用穿。
内存条，一般称为“条子”，硬盘，是不是应该称为“盘子”。4年前买的盘子，而今——枯木逢春，老树发芽，旧店新开，老调重弹，新瓶装旧酒，他大舅他二舅都是你舅，继续与我征战，马夹都不用穿。
我在测试硬盘，硬盘温度飙到了81度，从没见过这么夸张。打开了Fan Contro
我在测试硬盘，硬盘温度飙到了81度，从没见过这么夸张。打开了Fan Contro
「AI」之前我对于token的统计数据有误。以70 token/s的速度运行24小时，理论输出确实在600万token的量级。但是，一般的云端Agent，或者说所有的AI公司，是统计输入token、缓存以及输出token的。 像用云端Agent处理大部分本地项目，我的缓存命中可以达到97%这么高。消耗几亿token，真正属于输出token的
「AI」之前我对于token的统计数据有误。以70 token/s的速度运行24小时，理论输出确实在600万token的量级。但是，一般的云端Agent，或者说所有的AI公司，是统计输入token、缓存以及输出token的。
像用云端Agent处理大部分本地项目，我的缓存命中可以达到97%这么高。消耗几亿token，真正属于输出token的
前两天那个偷用户数据的编程Agent，如果是在偷我的数据，它会感到非常棘手。因为我的代码、文档、报告、材料、测试样本、成品全都是混合在一起的，文件数量超过1000万个。且得偷一阵子呢。想分析？用GPT-6并发去分析这个仓库，都跑了好多天了。当然，我绝不会是他们的用户。[笑cry]
前两天那个偷用户数据的编程Agent，如果是在偷我的数据，它会感到非常棘手。因为我的代码、文档、报告、材料、测试样本、成品全都是混合在一起的，文件数量超过1000万个。且得偷一阵子呢。想分析？用GPT-6并发去分析这个仓库，都跑了好多天了。当然，我绝不会是他们的用户。[笑cry]
「AI」两天前，我看到有人把Qwen-27B在3090显卡上优化到了63 token/s，当时我就把这个任务发给了GPT-6 PRO，由它写提示词，让Codex完成同样的配置，并把它做成本地的编程Agent。6 PRO写了29份提示词，让Codex执行了29轮，累计37小时，耗费5.5亿token，不仅配置成功，而且把速度优化到了70 token/s. 爽
「AI」两天前，我看到有人把Qwen-27B在3090显卡上优化到了63 token/s，当时我就把这个任务发给了GPT-6 PRO，由它写提示词，让Codex完成同样的配置，并把它做成本地的编程Agent。6 PRO写了29份提示词，让Codex执行了29轮，累计37小时，耗费5.5亿token，不仅配置成功，而且把速度优化到了70 token/s.
爽
AI主机的文件系统怎么配置，是一个很难的问题。从5月底我玩Agent以来，我的容量焦虑就没停过。我一步步探寻，学习，试错，终于快找到答案了。 最初，我的第一个小测试是在笔记本上做的，让AI去做几十首歌曲的重命名。配置完环境，我就发现硬盘少了几十G，这怎么玩？我怎么扛得住？ 我当时严守着C盘不
AI主机的文件系统怎么配置，是一个很难的问题。从5月底我玩Agent以来，我的容量焦虑就没停过。我一步步探寻，学习，试错，终于快找到答案了。
最初，我的第一个小测试是在笔记本上做的，让AI去做几十首歌曲的重命名。配置完环境，我就发现硬盘少了几十G，这怎么玩？我怎么扛得住？
我当时严守着C盘不
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