自2020年初新冠肺炎(COVID-19)爆发以来已持续近3年的时间,人们一直生活在新冠的阴影之下,也有许多人因新冠失去生命,因新冠死亡的人数到底是多少呢?
因新冠死亡人数统计差别今年3月7日美国约翰斯·霍普金斯大学发布的最新统计数据显示,全球因新冠死亡人数已突破600万,这意味着每1300人中就有1人死于新冠病毒,很多人认为600万这个统计数据明显被低估。
早前英国《经济学人》杂志一个研究小组通过分析得出,与新冠肺炎有关的实际死亡人数估计在1410万至2380万之间。
而今年3月10日发表在国际顶级医学期刊《柳叶刀》的IHME(美国华盛顿大学健康指标与评估机构)团队研究表明,自2020年初到2021年底的两年内,全球与新冠相关的死亡人数估计为1820万例,这远远超过了该研究同期各种官方消息来源报告的 590 万例死亡人数。
论文截图
由于报告延迟和不完整以及数十个国家缺乏数据,导致官方统计数据严重不足,即实际因新冠死亡人数可能是报告的三倍之多,1820万人这个数据是怎么来的?
IHME如何统计数据由于世界范围内的死亡率记录不完整,IHME 研究使用了一种称为超额死亡率的衡量标准,这是一种方便的工具,可以克服各国识别和记录病毒死亡方式的差异。
研究人员通过比较一个地区或国家报告的各种原因造成的总死亡人数与考虑到近年来的趋势预期的死亡人数来估计超额死亡人数,此类估计还包括其他原因造成的死亡。
IHME 团队在 74 个国家和地区收集了各种原因导致的死亡数据,对于不提供此类数据的国家作者使用统计模型进行死亡率估计。
该团队的分析表明,尽管在2020年1月1日至2021年12月31日期间报告的COVID-19死亡总数为590万,但在此期间因大流行导致的全球超额死亡人数可能总计1820 万。
世界数据 /经济学人 /IHME
IHME 中心估计与伦敦的《 经济学人》杂志的估计相似,但 IHME 分析的误差线明显更窄: 《经济学人》的不确定区间为1260万至2100万;IHME 为1710万到1960万。
为何与官方数据相差较大由于多种原因,新冠肺炎大流行相关的报告死亡人数和超额死亡人数之间存在差距。
1.医疗报告系统通常不会将新冠列为未进行SARS-CoV-2(国际病毒分类委员会冠状病毒研究小组命名的新冠病毒)检测呈阳性的死因,因此在检测能力低的地区,官方统计的因新冠导致的死亡人数将被遗漏,有证据表明在许多地方存在大量漏报。
2.用于登记死亡的国家系统的质量和全面性以及用于计算新冠肺炎死亡人数的定义各不相同。
3.在全球医学界中,对于何时把感染 SARS-CoV-2(新冠病毒)的人的死亡报告为COVID-19(世卫组织命名为新冠肺炎)死亡,尚无普遍共识。
4.包括政策考虑在内的其他因素似乎阻碍了在某些地方准确报告死亡人数。
5.由于社会、经济和行为对这一流行病的反应,包括严格的封锁,许多其他死因的规模和分布可能已经发生变化。
在这些情况下,与报告的因新冠肺炎死亡人数相比,超额死亡率可以更准确地评估COVID-19 大流行对总死亡率的影响,超额死亡率反映了大流行对世界各地死亡率的全面影响,而不仅仅是直接归因于 SARS-CoV-2 感染的死亡。
全球部分地区超额死亡率全球因新冠肺炎(COVID-19)大流行而导致的超额死亡率为每10万人中有120.3人死亡,超额死亡率超过每 10万人中有 300人死亡的有 21 个国家。
估计的超额死亡率最高的地区是安第斯拉丁美洲(每10万人中有 512人超额死亡)、东欧(每10万人中有345人)、中欧(每10万人中有 316人)、撒哈拉以南非洲南部(每10万人中有309人)和拉丁美洲中部(每10万人中有274人),即在南亚、北非和中东以及东欧地区,因COVID-19导致的超额死亡人数最多。
在国家层面估计,因为 COVID-19 导致的累计超额死亡人数最多的国家是印度400万、美国113万 、俄罗斯107万、墨西哥79.8万、巴西79.2 万、印度尼西亚73.6万和巴基斯坦66.4万。在这些国家中,超额死亡率最高的是俄罗斯 (每10万人中有374.6人)和墨西哥(每10 万人中有325.1人),巴西(186.9人:10万人)和美国(179.3人:10万人)的情况相似。
为何要研究统计超额死亡率因 COVID-19大流行造成的死亡人数对于每个国家和地区了解大流行对公共卫生的影响程度至关重要,更需要准确测量死亡以了解不同人群感染死亡率变化的决定因素,并且也是被广泛认为是追踪与报告病例率相关的大流行的更可靠指标。
然而,报告的死亡人数仅代表 COVID-19 大流行造成的总死亡人数的一部分,并且报告的死亡人数的可靠性也因地点和时间而异。
大流行的全面影响远远大于仅因 COVID-19报告的死亡人数表明的影响,加强世界各地的死亡登记系统,长期以来被认为对全球公共卫生战略至关重要,对于改进对这一流行病和未来流行病的监测是必要的。
另外还要进行进一步的研究,以帮助区分由 SARS-CoV-2 感染直接引起的超额死亡率的比例以及大流行间接导致的死亡原因的变化。
1820万这个数据也表明COVID-19大流行对死亡率的影响比官方统计数据记录的情况更具破坏性,距离放松警惕还很远!
很显然超额死亡人数统计更为靠谱一些!
参考资料:《The Lancet》Estimating excess mortality due to the COVID-19 pandemic: a systematic analysis of COVID-19-related mortality, 2020–21
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