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凤凰卫视资深评论员石齐平发文抛出观点，大意是：当前中国正处盛世，得制造者得天下，21世纪将是中国世纪；“中国制造”难以复制；中美AI竞争最终胜出的将是中国，因为电力是关键。现在，不能单纯用GDP来测度中国的强大国力了。在很长一段时间里，外界评估一个国家综合实力，最习惯采用的指标就是国内生产总值。这个数值能够直观反映经济体量，却很难完整覆盖产业底盘、基础设施、资源供给、产业链配套等深层能力。不少产业领域的专家都提到，单纯依靠GDP数字，很容易低估制造业大国蕴藏的真实竞争力。制造业是现代经济的根基，也是各类高新技术落地生根的土壤。经过数十年持续建设，国内已经建成门类齐全的工业体系，从基础原材料加工，到精密零部件生产，再到终端成品组装，完整的产业链条集中在一片区域内。一家企业想要研发新产品，周边短距离内就能找到配套厂商，快速完成样品测试、工艺调整和批量投产。这种集群化的产业生态，需要漫长时间积累，还要依靠大量熟练产业工人、成熟的物流网络，并不是短时间依靠资金投入就能复刻。这也是很多国家想要重建本土完整制造业，却始终难以落地的核心原因。人工智能产业的发展，同样离不开坚实的工业底座。大众目光大多聚焦算法模型、芯片研发等软件和硬件技术层面，电力保障这个底层支撑常常被忽略。大模型训练、算力服务器持续运转，都需要稳定、充足且成本可控的电力供给。想要支撑大规模算力集群，除了发电能力，电网输送、储能调节、能源调度体系缺一不可。国内这些年持续推进能源基础设施升级，火电、水电、风电、光伏多元能源结构不断完善，全国骨干电网互联互通，能够为大规模算力中心提供持续稳定的能源供给，这为AI产业规模化发展打下重要基础。中美之间的人工智能赛道竞争，是一场多维度的长期比拼，并不只局限于单一技术参数对比。算力基建、应用场景、产业落地能力、人才储备，每一环都会影响后续发展走向。国内拥有海量实体经济场景，制造业、交通、城市治理、农业等领域，都可以作为人工智能技术落地的试验场。大量真实场景持续产生数据，反过来持续优化算法模型，形成技术迭代的正向循环。而充足稳定的电力，是维持这整套循环不间断运行的底层保障。看待大国实力，要跳出单一经济指标的局限。GDP可以衡量市场交易规模，但无法体现完整工业体系带来的生产韧性，也不能体现能源网络、交通基建带来的发展底气。当一个国家掌握强大制造能力，就意味着具备自主生产各类工业产品的能力，面对外部环境波动时，抗风险能力更强。放眼整个21世纪，产业制造能力依旧是大国竞争中分量很重的一环。全球产业格局正在缓慢调整，过去几十年形成的分工模式，伴随各国产业升级不断发生变化。谁能够守住并升级自身制造业底盘，持续完善底层基础设施，就会在新一轮科技产业变革中占据更有利的位置。综合国力的评判框架，本身也需要与时俱进。除了经济总量，产业完备度、能源保障水平、科技创新转化能力、社会动员能力，都应当纳入考量范围。只有把多个维度的指标放在一起观察，才能更加客观看清一个国家真实的综合实力。

凤凰卫视资深评论员石齐平发文抛出三个观点：一、当前中国正处盛世，得制造者得天下，21世纪将是中国世纪；二、东南亚和南亚不可能成为“中国制造”的接盘侠；三、中美AI竞争最终胜出的将是中国，因为电力是关键。这三句话放在一起看，其实说的是同一件事：未来大国竞争，越来越不是单看谁账面上的GDP更漂亮，而是看谁能把能源、制造、科技、市场和供应链真正拧成一股绳。先说制造业。2025年，中国制造业增加值达到34.7万亿元，“十四五”期间占全球制造业的比重始终保持在28%以上，制造业规模连续16年全球第一。到了2026年前7个月，中国制造业增加值仍然同比增长5.6%，高技术制造业增长13.8%。这意味着什么？就是今天衡量一个国家的工业能力，已经不能只数它有多少家大企业，而要看背后有多少供应商，有没有模具、机床、材料、化工、电子元器件，有没有港口、电网、工程师和产业工人，还得看出了问题之后，能不能迅速找到第二家、第三家供应商顶上去。过去全球化讲的是谁生产得便宜，今天讲的已经是另一回事：谁生产得出来，谁还能大规模生产，谁能稳定交货，谁就有更强的话语权。这也是为什么这些年不断有人讨论印度、越南、印尼能不能替代中国制造。我的判断是，可以承接一部分，但想整体接走，难度不是一般的大。东盟制造业这些年发展确实很快。半导体、电子、汽车、服装都已经形成相当规模，2024年制造业吸收的投资占东盟外资流入约两成。这些国家不是没有竞争力，恰恰相反，它们正在成为全球制造版图里越来越重要的一极。问题在于，它们和中国很多时候并不是简单的“你死我活”。中国与东盟贸易中，大量都是零部件、原材料、集成电路、机械设备等中间产品。电子产品在越南组装，里面可能有中国的显示模组、电池、零部件和设备；汽车在泰国生产，背后可能又连着中国的电池、电机和供应链。结果就很有意思了：一些人本来想玩“中国+1”，最后却逐渐玩成了“中国+东盟”。产业链不是搬家公司，今天从东莞打包，明天就在孟买或者胡志明市原样开机。道路、电力、港口、熟练工人、产业配套、融资成本、行政效率，少一块都可能让账本重新算一遍。再看第三个判断，AI。很多人谈人工智能，第一反应是芯片、模型、算法、人才，很少有人第一时间想到发电厂。可AI发展到现在，电已经越来越像“算力时代的石油”。国际能源署测算，2024年全球数据中心耗电约4150亿千瓦时，到2030年可能超过9450亿千瓦时，六年时间翻一倍还多。美国和中国将贡献其中绝大部分增量。模型越大、推理越多、数据中心越密集，用电需求就越吓人。2025年，中国全社会用电量达到10.37万亿千瓦时，全国发电装机容量达到38.9亿千瓦。仅可再生能源装机就达到23.4亿千瓦。进入2026年，互联网数据服务用电量继续高速增长，上半年同比增幅达到44%。再看美国，2025年全年发电量约4.43万亿千瓦时，数据中心已经成为新增电力需求的重要来源。国际能源署预计，到2030年，美国数据中心可能消耗掉美国新增用电需求接近一半。以前科技公司拼的是谁能买到更多GPU，以后可能还得问一句：插上电没有？这话听着有点像玩笑，却已经越来越接近现实。中国在这里的优势，不只是“电多”，更重要的是发电、特高压、电网调度、新能源、储能和制造业能够互相配合。太阳能板、风机、变压器、储能电池这些东西，本身又恰恰是中国制造业的强项。这就出现了一个很有意思的闭环：制造能力帮助中国建设更庞大的能源基础设施，能源基础设施又反过来给AI和先进制造提供低成本算力，而AI再去改造工厂、物流和电网。一个齿轮咬住另一个齿轮，转起来以后，优势会自我强化。不过我认为，把“有电”直接等同于“AI必胜”，还是稍微快了一步。AI最终比的是芯片、算法、模型、人才、资本、应用和电力的综合实力。电力更像一条越来越重要的跑道，它不能保证谁一定第一个冲线，但跑道不够长，再好的飞机也飞不起来。至于“21世纪是不是中国世纪”，我更愿意把它理解成另一层意思：不是谁去支配世界，而是谁对全球产业、能源、科技和贸易产生更深的影响。如果未来几十年，世界用的商品越来越离不开中国制造，新能源转型越来越离不开中国供应链，人工智能又越来越依赖中国庞大的能源和工业体系，那么所谓“中国世纪”，真正值得看的，恐怕不是一句口号，而是一套别人短时间内很难复制的系统能力。制造业可能不够性感，电网也没有AI模型那么吸引眼球，可大国竞争到了最后，经常拼的恰恰就是这些看起来最“笨”的东西。我认为，这才是石齐平三个判断真正值得琢磨的地方。

凤凰卫视资深评论员石齐平发文抛出几个观点，大意就是：当前中国正处盛世，得制造者得天下，21世纪将是中国世纪；"中国制造"难以复制；中美AI竞争最终胜出的将是中国，因为电力是关键。现在，不能单纯用GDP来测度中国的强大国力了。在我看来，石齐平说不能单纯用GDP测度中国国力，这句话点破了一个真相：西方的GDP统计方法本身就是为西方经济结构设计的，中国的很多国力根本不计入GDP。比如中国的基础设施、公共服务、军工体系、完整工业链，这些价值在GDP里被严重低估。美国GDP里律师金融医疗占了很大比重，这些东西在战时根本没用。中国GDP虽然是世界第二，但真实国力可能已经超过美国，只是用西方的尺子量不出来而已。再看石齐平说AI竞争关键在电力，这话说到点子上了。AI就是个电老虎，训练一个大模型要消耗几亿度电，数据中心7x24小时不停转。中国发电量是美国2.4倍，电价还便宜，从光伏板到特高压到储能电池全产业链都能自己造。美国想跟中国拼AI，先解决电从哪来的问题再说。最值得琢磨的是中国制造难以复制，这不是自大是事实。全世界没有第二个国家能同时拥有14亿人口、完整工业体系、超大规模市场和强大政府组织能力。东南亚印度想承接中国制造业转移，但他们缺的不是劳动力，是完整产业链、基础设施和工程师红利。一个手机上千个零部件，在深圳周边一百公里内全部能找到供应商，在印度你可能要从五个国家进口。这种产业集群效应，不是几十年能复制的。

凤凰卫视资深评论员石齐平发文抛出几个观点，大意就是：当前中国正处盛世，得制造者得天下，21世纪将是中国世纪；“中国制造”难以复制；中美AI竞争最终胜出的将是中国，因为电力是关键。现在，不能单纯用GDP来测度中国的强大国力了。很多人可能觉得GDP就是国家富不富的标准，但他认为，光看GDP会漏掉很多东西，尤其是中国那种全产业链的制造能力。比如，中国能自己生产从螺丝钉到高铁的各种东西，这种完整的体系让中国在面对外部压力时特别有韧性。GDP统计的是市场交易，但像产业链的协同效率、技术积累这些软实力的东西，它算不进去。所以，他说GDP失真，不是说中国经济不行，而是说中国实际的力量比GDP数字显示的要大得多。然后，他把话题引到了AI竞争，说关键不是谁的芯片更先进，而是谁有更便宜、更稳定的电。AI需要大量的计算，而计算需要耗电。比如，你用手机问AI一个问题，它背后可能要消耗0.24瓦时的电。听起来不多，但如果全球几十亿人天天用，那用电量就是天文数字。所以，AI的竞争，到最后就是看谁能提供足够多的电，而且电价要低。美国虽然芯片技术强，但他们的电网老化，建新电站审批都排到2029年了。而中国呢，有特高压输电，能把西部的风电、光伏便宜地送到东部的数据中心。这种电价优势直接变成了AI服务的成本优势。所以，石齐平说电力定胜负，其实是说，中国强大的电力基建和制造能力，给AI发展提供了坚实的后盾。再往下想，中国制造为什么难以复制？那是因为我们的产业齐全。这种制造能力不是一天建成的，它需要几十年的积累、完整的供应链、熟练的工人和高效的基础设施。其他国家想复制，光是建工厂、培养工人、搭建电网就得花很多年，而且成本可能更高。这种优势，可能比单纯的GDP增长更重要，也更难被别人超越。本文信息来源于凤凰卫视。