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标签: 算法

现在的企业,张口闭口都是大数据。好像不用几个T的数据分析,这家公司就不配谈现代化

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现在的企业,张口闭口都是大数据。好像不用几个T的数据分析,这家公司就不配谈现代化。数据确实有用,它能让你看清以前看不清的细节,但也别把它神化了。很多老板以为,只要把数据采集上来,装几个酷炫的大屏,生意就会变好。现实往往很打脸。你花大价钱搭了数据中台,招了昂贵的算法工程师,结果发现,系统里90%的数据是垃圾。这时候的大数据,不是资产,是负资产。因为它会给你制造一种虚假的安全感,让你在一个错误的方向上狂奔。而且,大数据解决不了所有问题。它能告诉你上个月哪个产品卖得最好,但它解释不了为什么客户这周突然流失。它能算出用户喜欢点击什么颜色,但算不出用户明天的心情。过度依赖数据,人就容易变懒,决策变成机械地看报表,而不是去一线听炮火。数据是有滞后性的,等业务数据跑出来,市场早就变了。更麻烦的是隐私这道坎。现在谁敢随便收集、滥用用户数据?一旦触碰红线,罚款可能比你靠数据赚的还要多。很多中小企业跟风搞大数据,最后只是养了一堆服务器,存了一堆没用的信息,除了增加运营成本,一点正向作用都没有。大数据本质上是面镜子,照出的是你业务原本的样子。如果你的业务本身是混乱的,大数据只会把这种混乱放大得更清楚。一句话,大数据不会替你做生意,它只能帮你把已经做好的生意看得更清楚一点。
从底层物理到产业革命:AI正在重塑整条技术传导链条当前全球科技竞争的核心逻

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这些回流人才凭借在国外积累的前沿知识,迅速投身国内科研项目。在算法优化方面,他们

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这些回流人才凭借在国外积累的前沿知识,迅速投身国内科研项目。在算法优化方面,他们引入国外先进的深度学习算法改进思路,大幅提升国内人工智能模型在图像识别、自然语言处理等领域的准确率。例如在医疗影像识别中,新算法提高了疾病诊断的精准度,为患者治疗赢得宝贵时间。在应用场景拓展上,他们带来新思路。将国外成熟的智能交通、智能家居等应用模式与国内实际相结合进行创新,催生诸多新商业机会。同时,他们积极投身教育,向年轻一代传授先进理念,培养更多人工智能领域新生力量。随着人才回流,国内人工智能产业生态日益完善。企业间技术交流更频繁,产学研合作更紧密,营造出良好的创新氛围。这种良性循环持续推动我国人工智能技术进步,使我国在全球人工智能专利竞争中崭露头角。未来,我国人工智能专利数量有望持续增长,推动产业迈向新高度。
面对镜头脏污,华为洗镜头,比亚迪AI算法识别!华为ADS:脏了直接洗,喷水+气吹

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📸别再傻傻看像素了!!2026年真正"拍照好看"的手机🔥数码博主含泪整理💸

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。。。?这是什么玩意

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天涯神帖突然就想起那些泡在天涯的日子,没有算法推荐,没有短视频,没有带货直播,只

天涯神帖突然就想起那些泡在天涯的日子,没有算法推荐,没有短视频,没有带货直播,只有一个个认真敲字的楼主和追更到深夜的我们。当年明月在煮酒论史随手写的《明朝那些事儿》,天下霸唱在莲蓬鬼话连载的《鬼吹灯》,还有那些写着普通人真实经历的帖子,没有华丽的辞藻,却字字戳心。那时候上网不是为了刷存在感,而是为了找到同类。你不知道屏幕对面是谁,可能是大学教授,可能是工厂工人,可能是街头小贩,但大家都在认真讨论,真诚交流。天涯倒过,但天涯神帖从来没有消失。它们在网盘里流传,在朋友圈里分享,成为一代人的集体记忆。明天,我们终于可以回家了。那些年的青春,那些年的热血,那些年的感动,都还在。
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比亚迪又放大招了!4nm车规智驾芯片落地,比特斯拉7nm芯片先进一代。马斯克、黄

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比亚迪又放大招了!4nm车规智驾芯片落地,比特斯拉7nm芯片先进一代。马斯克、黄仁勋这下真坐不住了。作为国内首款量产4nm车规智驾芯片,比亚迪直接把车规芯片制程拉高一个层级,对比特斯拉现役7nm的FSD芯片,整整领先一代工艺。很多人不清楚,车规4nm研发难度堪比消费电子2nm,要扛住零下40℃到125℃极端温差,满足十余年稳定用车标准,门槛远超普通手机芯片。仔细看这个参数更亮眼,单颗璇玑A3算力700TOPS,单车三颗并联突破2100TOPS算力,原生适配L3、L4高阶智驾,功耗还比同级低两成,搭配自研算法算力利用率直接翻倍,避开行业高算力高耗电的通病。以前高端车载智驾芯片基本被英伟达、特斯拉把控,国内车企大多外购芯片,成本和技术处处受制。比亚迪深耕多年,攒下五百多款车规芯片技术,实现从设计、流片到量产全链路自研,如今4nm芯片量产落地,不光自用装车,后续还能对外供货,直接撬动全球智驾芯片格局。比亚迪靠自研打破了海外芯片垄断,国产新能源车智能化不再被卡脖子,往后电车下半场的芯片话语权,咱们自主品牌终于站稳了脚跟。
未来5年发展前景TOP行业:抓住新质生产力,踩准时代风口未来5年(2026-20

未来5年发展前景TOP行业:抓住新质生产力,踩准时代风口未来5年(2026-20

未来5年发展前景TOP行业:抓住新质生产力,踩准时代风口未来5年(2026-2030),发展机会聚焦高确定、高爆发、政策+技术双驱动赛道,核心围绕“新质生产力”展开,从硬核科技到民生刚需,各梯队行业增速明确、赛道清晰,选对方向即踩准时代风口。第一梯队:高确定·高爆发(年增30%-80%,闭眼入的核心主线)1.AI全产业链+算力基建核心赛道:AI芯片(GPU/NPU)、液冷智算中心、大模型、AIAgent、行业AI解决方案核心驱动:国产算力替代、千行百业“AI+”全面渗透规模预期:2030年核心产业超2万亿,带动关联产业破10万亿配图22.低空经济核心赛道:eVTOL飞行汽车、无人机物流/巡检、低空空管系统、低空运营服务核心驱动:全国空域改革放开、2026年商用落地、城市交通刚需规模预期:2030年国内市场达万亿级,成新晋“黄金赛道”3.新型储能核心赛道:锂电池、钠电池、长时储能、虚拟电厂、储能系统集成核心驱动:风光发电强制配储、技术快速降本、国家能源安全需求规模预期:2030年市场规模2-3万亿,年复合增速超30%4.半导体/集成电路核心赛道:车规级芯片、先进封装、半导体设备/材料、国产EDA软件核心驱动:国产替代攻坚、十五五重点扶持、AI/汽车电子需求激增关键拐点:2026-2028年成熟制程实现自主可控5.人形机器人+具身智能核心赛道:伺服电机、减速器、高精度传感器、具身智能算法核心驱动:劳动力短缺、工业替代、家庭服务刚需、AI技术赋能规模预期:全球年复合增速73%,2030年市场规模达2388亿元第二梯队:高成长·稳刚需(年增15%-30%,抗风险能力强)1.新能源汽车+智能驾驶核心赛道:L2-L4自动驾驶、车规芯片、车载OS、高压快充/换电核心驱动:电动化渗透率提升、智能化升级、国产车企出海扩张2.生物医药+创新医疗核心赛道:创新药、基因/细胞治疗、高端医疗器械、AI制药核心驱动:全民健康意识提升、老龄化加剧、医疗技术突破3.银发经济核心赛道:专业养老服务、老年康复器械、慢病管理、家居适老化改造核心驱动:2035年老年人口超4亿、民生刚需强、政策持续扶持4.氢能产业核心赛道:绿氢电解槽、氢能储运、燃料电池车、工业氢能应用核心驱动:双碳目标、工业/交通脱碳需求、2030年产值破万亿政策目标第三梯队:长潜力·前瞻布局(高壁垒·高回报,适合长期布局)1.商业航天核心赛道:卫星互联网、商业火箭发射、太空遥感、航天配套服务规模预期:2030年国内市场达千亿级,国家战略重点布局2.6G+量子科技核心赛道:6G核心技术研发、量子通信、量子计算核心节点:2028-2030年6G商用落地,长期市场空间超万亿3.绿色低碳服务核心赛道:碳资产管理、工业节能改造、环保工程、固废处理核心驱动:双碳目标常态化、企业低碳转型刚需,行业增速稳定普通人择业/布局指南(一句话精准匹配)-求稳选:储能、新能源汽车、银发养老、绿色低碳服务(门槛适中,需求稳定,抗周期)-高成长选:AI算力、人形机器人、低空经济、半导体(技术导向,薪资高,爆发性强)-长期博弈选:氢能、商业航天、6G/量子科技(壁垒高,政策红利大,适合专业型人才)核心总结:未来5年的行业机会,本质是“技术突破+政策支持+民生刚需”的三重叠加,抓住硬核科技和民生新需求两大主线,就能站在时代发展的风口上。
中国可能马上就要诞生第二个让美国忌惮的“任正非”了中国可能马上就要诞生第二

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这是来自X算法的顶级同屏暴击!两大国的女人以这样的方式同屏印度,女人像对待

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C++和算法竞赛

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一张图真能看懂AI产业链!AI产业链超庞大,横跨硬件、框架、算法、应用。底层硬件

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一张图真能看懂AI产业链!AI产业链超庞大,横跨硬件、框架、算法、应用。底层硬件是根基,AI芯片方面,寒武纪等国产厂商和英伟达等国际巨头竞争,提供核心算力;浪潮等服务器厂商组装高性能集群;海康威视等布局感知硬件。基础软件与框架是“大脑中枢”,像TensorFlow、飞桨等是开发者构建模型的工具。AI应用产业链分上、中、下游。上游提供算力和数据服务,中游开发解决方案,下游面向多领域。在技术和市场推动下,AI前景广阔,未来会创造更大价值。
DeepSeek横空出世之前,全世界尤其美国人,只相信scalinglaw(规

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电商平台是否已成为新型大地主?卢先生一针见血地指出:“当今社会的电商平台已成

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荣耀发布会荣耀600现在的手机拍夜景,动不动就用算法把黑夜照得像白天一样,一点

今天刷到卢先生的一条视频,原意是:“当今社会电商平台已成为新型大地主,流量收租

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今天刷到卢先生的一条视频,原意是:“当今社会电商平台已成为新型大地主,流量收租,算法监控,垄断限流,全面卡住了实体经济的命脉,谁都摆脱不了网络交租的命运,而且较以往有过之而无不及!”我看说得很对!很多人只看到电商带来了购物便利、线上创业机会,却很少真正看透当下电商行业的底层逻辑。和过去传统商业模式相比,如今的线上市场早已不是自由竞争的沃土,反而形成了一套闭环式的流量垄断体系,卢先生所说的“新型大地主”,没有夸张造势,恰恰是无数实体商家、普通创业者最真实的生存现状。放在几十年前的实体经济时代,做生意讲究地段、口碑、手艺。商家租实体店铺,缴纳房租水电,虽然也有经营成本,但主动权握在自己手里。店铺的客流靠日积月累的口碑沉淀,产品的销量靠实打实的品质支撑,只要用心经营、诚信做事,就能留住回头客、稳住生意。没有任何人能随意限流、封杀你的客源,市场竞争相对公平,小商家有生存空间,大企业也不能一家独大。可现在的线上电商生态,彻底颠覆了这套规则。所有的流量、所有的客源、所有的曝光机会,全部掌握在几大头部平台手中。平台就像占据了所有核心资源的“大地主”,而千千万万的商家、带货博主、个体创业者,都是依附这片网络土地生存的“佃户”。所谓的流量收租,早已渗透到经营的每一个环节。商家想要店铺有曝光、产品有排名、直播间有人气,不能只靠产品质量和服务口碑。自然流量寥寥无几,想要活下去,就必须付费推广、投流量、买展位、冲直通车。这笔费用就像过去的地租,是每个线上经营者的硬性成本,不交费就没有客源,不交租就直接被市场边缘化。更严苛的是,这套收租体系背后,还有精准的算法全程监控。平台算法会记录每一个店铺的经营数据、定价利润、成交流水,甚至商家的私域引流动作。利润高的产品会被抬高推广成本,销量稳定的店铺会被同类竞品分流,稍有违规或者不愿持续投流,立刻就会迎来隐性限流、排名下滑、流量腰斩。这种垄断式的运营模式,比传统实体租铺更具压迫性。过去的房东只收固定房租,不会干预商家的产品定价、经营方式,更不会监控商家的每一笔利润。但电商平台不一样,它们通过算法掌控绝对话语权,实现了动态“收割”。商家赚得多,平台的推广成本、抽佣比例就会变相上涨;商家利润微薄无力投流,就直接失去生存空间,根本没有自主经营的话语权。最让人无奈的是,这种模式已经彻底卡住了实体经济的转型命脉。如今线下实体店客流锐减,大部分中小商家为了生存,只能被迫转战线上。原本大家以为线上创业门槛低、成本低,可真正入局才发现,只是从线下交房租,变成了线上交流量租。很多兢兢业业的中小商家,深耕产品、把控品质、优化服务,却抵不过算法的一次微调、平台的一次限流。不少店铺口碑再好、复购再高,一旦停止付费投流,销量瞬间断崖式下跌。所有的经营努力,都抵不过平台的流量分配规则。长此以往,行业的良性竞争生态彻底被打破。踏实做产品、做口碑的实干者难以存活,舍得重金投流、只会营销造势的商家占据市场主流。大量利润被平台以流量费、抽佣、服务费的形式抽走,真正踏踏实实创造价值、生产产品的商家,反而只能赚取微薄的差价。这种新型的流量垄断和算法收租,让无数实体经济从业者陷入被动。全民离不开网络消费,商家离不开平台流量,所有人都被困在这套闭环体系中,不得不接受常态化的“网络交租”。这不是个别现象,而是当下整个电商行业最真实、最扎心的现状。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论
卢麒元曾认为,现在的电商平台已经成了新型大地主它们用流量“收租”,算法监控,

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放两组OPPOFindX9Ultra(软件版本210)和华为Mate80

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互联网技术AI正引发第一波人类变傻【别把大脑交给“算法保姆”】“AI引发第一

Instagram又道歉了。这次是因为其视频推荐算法向未成年用户推送了大量不当内

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Instagram又道歉了。这次是因为其视频推荐算法向未成年用户推送了大量不当内容,包括自杀自残、饮食障碍等敏感内容。在内部审查发现后,Meta承认了算法的失败并公开致歉。说白了,这已经不是Instagram第一次在算法伦理上翻车了——去年就因为伤害青少年心理健康被多国调查。平台经济的核心就是注意力,而算法本质上就是在操控注意力。当算法为了停留时长不断突破底线,道歉不过是公关手段,监管层面的实质惩罚才是关键。Meta需要真正重新设计推荐逻辑,而不是一次次发声明了事。IG道歉
今天看到群里有人刷屏“无方!无度!无底线!”,​隔着屏幕都能嗅出那股子无奈的散

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人工智能发展最重要的要素是什么?人工智能发展最重要的要素众说纷纭。马斯克认为是

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人工智能发展最重要的要素是什么?人工智能发展最重要的要素众说纷纭。马斯克认为是真相、好奇心与美,追求真理能让AI不疯狂,好奇心推动进步,审美意识带来美好未来。从技术层面看,数据、算法、算力是核心要素。数据要高质量供给,像智能城市传感器产生的动态数据流能推动实时决策;算法需理论突破和效率提升,如Transformer架构降低标注数据依赖;算力方面,GPU/TPU芯片等提升了算力。此外,人才与教育、伦理与治理、场景协同等也不容忽视,跨学科复合型人才加速技术突破,伦理框架规避风险,场景协同整合多方力量。
马斯克扔出“王炸”,再次抛出惊人言论!他曾经说:“2030年开始,这世界上的饭碗

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在智能交通方面,人工智能助力实现了智能驾驶。它能够通过传感器和算法对周围环境进行

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在智能交通方面,人工智能助力实现了智能驾驶。它能够通过传感器和算法对周围环境进行精准感知,使车辆可以自动规划路线、避让障碍物,极大提升了出行的安全性和效率。比如现在许多汽车企业都在大力研发和推广自动驾驶技术,一些城市也开始进行自动驾驶车辆的测试和应用。在金融领域,人工智能实现了智能风控。通过对大量金融数据的实时分析和挖掘,它可以快速识别潜在的风险,如信用风险、欺诈风险等。金融机构利用这一技术能够更精准地评估客户的信用状况,及时采取措施防范风险,保障金融系统的稳定运行。在智能家居方面,智能语音助手成为了家庭的“小管家”。人们只需发出语音指令,就能控制家电设备的开关、调节温度、播放音乐等。而且智能家居系统还能根据用户的生活习惯自动调整设备状态,为人们打造更加舒适、便捷的居住环境。在教育领域,人工智能实现了个性化学习。它可以根据学生的学习情况和特点,为学生量身定制学习计划和内容,提供针对性的辅导,帮助学生提高学习效率和成绩。人工智能技术正凭借其强大的能力,在众多领域落地开花,持续改变着我们的生活和工作方式。
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抖音李亮回应主角营销争议✨用户诉求:呼吁平台在商业合规与文化保护间平衡,避免算法误伤非遗传承。例如为传统文化提供申诉绿色通道。✨法律争议:若平台因竞争滥用关键词屏蔽(如"主角"),可能违反《反垄断法》中"禁止设置不合理交易障碍"条款。✨行业启示:事件反映影视宣发过度依赖短视频平台的畸形生态,而《主角》的"反营销"成功说明优质内容可突破流量绑架抖音李亮回应主角营销争议
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人工智能是一个多学科交叉的新兴专业,发展很快,从基础理论到前沿应用都有涵盖。

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人工智能是一个多学科交叉的新兴专业,发展很快,从基础理论到前沿应用都有涵盖。下面我从专业特点、课程研究、就业与院校几个方面,帮你梳理一下核心信息。📚专业特点与课程设置人工智能是让机器模拟人类智能的学科,核心就是厚基础、重交叉、强实践。它需要扎实的数学(高数、概率论)和计算机基础(Python、数据结构),专业核心则是机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理这些硬核课程。一个重要的趋势是"人工智能+X"——AI正加速与各个领域深度融合。比如:·AI+金融:智能风控、量化交易·AI+医疗:影像诊断、药物研发·AI+制造:工业视觉、机器人·AI+教育/语言:智能测评、语音处理这意味着不同学校会结合自身优势,开出不同方向的特色课程。🔬研究方向人工智能的研究领域很广,主要有这几个热门方向:·计算机视觉:让机器"看懂"世界,用在人脸识别、自动驾驶。·自然语言处理:让机器"听懂"人话,如大语言模型、机器翻译。·机器学习与深度学习:AI的核心算法,AutoML、集成学习等是研究前沿。·前沿交叉方向:具身智能(让AI拥有身体并交互)、脑机接口等都是新起之秀。💼就业方向与趋势AI人才需求很旺盛,覆盖互联网、金融、制造、医疗等几乎所有行业。典型岗位·算法工程师:负责模型研发,通常要求硕士起步。·AI应用开发工程师:将算法落地为产品,实现系统集成。·数据分析师:洞察数据价值,辅助商业决策。·AI产品经理:规划AI产品的功能和路线。·前沿交叉岗:如AI制药研究员、金融科技工程师等。职业发展与趋势·成长路径清晰:从助理工程师到独当一面的项目负责人,再到技术专家或管理者。·复合型人才是香饽饽:既懂AI又懂行业的跨领域人才会越来越抢手。·深造很普遍:很多同学会选择读研,在细分方向上走得更深。🏫全国排名靠前的院校(部分)以下排名综合了国内评级和全球学术影响力,供你参考:·中国科学技术大学:评级S·清华大学:评级S·南京大学:评级S,CSRankings全球排名第1·上海交通大学:评级S·浙江大学:评级S,CSRankings全球排名第2·西安电子科技大学:评级S·东南大学:评级S·北京大学:评级A+·西安交通大学:评级A+·华中科技大学:评级A+怎么看排名?各个机构的排名标准不太一样。比如ABC排名侧重本科专业实力,而CSRankings则更看重顶级论文的学术贡献。顶尖学校的AI专业录取分通常很高。如果想冲刺这类专业,数学和物理成绩一定要抓牢,它们是学习和选拔的关键。人工工智能
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下周值得关注的板块1.人工智能、Ai:Ai大模型、算力中心基建、算法架构、Ai应用。2.新能源、储能:核能、水电、光伏风电、锂电池、固态电池、电力设备、智能电网。3.医药:生物医药研发、特效创新药、基因治疗、康养与健康服务4.低空经济:航天科技、导航、无人机、卫星通讯、民用卫星。5.半导体芯片:国产芯片、半导体设备、车规芯片、数据存储传输、软件电子系统调整过后,主线依然是大科技,毋容置疑,逢低布局。
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你刚想啥,手机就推啥?这些设置要当心 很多人都有过这种感觉,脑子里刚冒出一个

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王小云能成为领军人物,核心是:独创分析方法→破解全球通用哈希算法→回国设计国密标

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不少iPhone用户都有这样的直观感受:每次完成iOS版本更新后,电池最大容量总

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不是背叛,而是奔赴!华为最顶尖的一批天才少年集体离职,目标直指中国最难啃的硬骨头

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没人想到,这三位在华为拿顶配资源的技术大牛,会在2026年春天集体“出走”。要知

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不是背叛,而是奔赴!5月10日,创投圈疯传一份“无头无章”的神秘名单:华为三

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怎么能这样?

追觅创始人俞浩回应崩老头之前,打开几个算法平台,全是雷总。现在,一打开就全是俞总

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追觅创始人俞浩回应崩老头之前,打开几个算法平台,全是雷总。现在,一打开就全是俞总,张雪。偶尔才出现大统领。挺想念雷总的,真的。
5月10日,一个没有公章、没有抬头的名单,在创投圈悄悄传疯了。谁能想到

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不是背叛,而是奔赴!5月10日创投圈炸锅:华为最牛天才少年集体离职20

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华为最年轻天才少年集体“出走”,你以为他们另谋高就去了?不,他们全部都去啃中国“

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华为最年轻天才少年集体出走,不是另攀高枝,而是奔着中国最硬的一块骨头去了这种

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华为最年轻天才少年集体出走,不是另攀高枝,而是奔着中国最硬的一块骨头去了这种“不按常理出牌”本身就足够飘出一股神秘的味道,甚至有人戏谑:这阵仗,是不是“出海抢人”出新招了?在商业世界里,“顶级年轻人被挖角”谁家都有,但挖完通常下一幕是高薪轻松、股票期权、写ppt门槛。可这波天才少年,却是主动摘下大厂光环跳进了最费脑、最烧钱、最不讨巧的老工业。互联网曾经风光过一轮,如今工业互联网、具身智能、国产机器人等“卡脖子”技术,才是新的流量旋涡,一切火花在此刻点燃。赵立晨,年龄不大,但做项目的履历罕见硬核,赵立晨被称为“死磕型攻坚者”,他做的事是,把壁垒最高的工业机器人底层操作系统从0改成1。用自己的话说,是“让机器人能像人一样,在极其恶劣的工厂环境里24小时自我纠错,稳定干活,连轴转”。这背后是无数次熬夜调算法、跑仿真模型、怼机修师傅的日子,最后带队做出来的平台,工厂老板说“我上这套系统两个月,生产效率直接提高了10%”。周顺波,正儿八经的“元老”,也是华为具身智能领域的1号初创员工,他不像赵立晨那样锋芒毕露,但所有人都说他最懂“挨打”。从实验室到消费级市场,他一往无前,愿景很纯粹:“工业级机器人是真正改变底层生产力的,但我希望有一天普通人家里也能用得起机器人,不只是餐馆的送餐员。”他带团队在2023年底做的一个人形机器人demo,让投资方集体愣住——第一次看到第一个低成本量产模型,速度和稳定性甚至不比国外大厂差。朱森华,在AI算法圈算“另类”,原来是华为AI创新Lab主任,大部分人都遵循从数据到算法再到产品的老路,但他偏偏逆向,琢磨“人脑到底是怎么学习和推理的”。他做的是“人脑蓝本”论,想要在未来三到五年内,通过神经机制的逆向建模,把机器人算法搞出新范式。不再是一味“深度学习牛魔王”,要让机器人“带点温度,能学东西,还会沉淀自己的技巧”。名单之外,其实还有更多人没被曝光,2022年开始,像稚晖君(智元机器人)、李银川(诺因智能)这样顶级大拿,早就出场,彼时就是“AI+机器人必须脚踏实地”的坚定派。业内有共识,AI下半场不是仅仅提升演算法性能,而是必须跟物理世界较真,要把算法真正塞进钢筋铁骨里,让冰冷的机械有温度。熟悉华为体系的人都明白,这波天才团不是一时头脑发热的“盲投”。有投资人分析他们的项目路线:“这些人带的不止是代码,更是做过重型工业项目的全套环节。用华为造车那条线的能力体系,去下场造具身机器人,堪比当年硅谷的PayPal黑帮拉扯出来的初代独角兽。”但质疑也随之而来,尤其是在一些保守观点眼里,这种最顶尖“天才团离巢”,很像高端人才断流,企业损失巨大,有分析师甚至预测“华为3年后人才断层”。真的是这样吗?有内部人士抛出不同看法:华为向来有一句俏皮话,企业护城河,不在留住那几个顶尖牛人,而是培养出一代代能打仗的系统工程团队。比如短短三年,出走团队迅速推动了国产机器人底层操作系统的全面升级。在技术流动更加频繁的当下,比较美式科技企业和中国现状,不难发现规律:硅谷大公司出人才,创业变革也主流化,然后全行业技术同步升维。华为天才少年集体转向新硬科技,带走的是精细到每一个螺丝标准、芯片集成、机电协同的“工程师红利”。把“只会写代码”的标签完全打碎,把大厂十年沉淀在核心工程里的品质管控、产品上线经验带进新领域。再说一句残酷的现实:机器人和新能源汽车这些产业赛道,本质上同宗同源,背后的底层系统能力谁先掌握,谁就有台阶跃升。与其说这是“天才出走”,倒不如说是大厂能力对全行业的降维赋能。一批人先站出来挑战硬骨头,引发更多人跟进,短时间内实现国产替代甚至超越,湿了眼眶的不只是老板,更多是产业链上下游的工程师们。这一代年轻工程师,明明已经够赚,明明可以选择轻松的赛道,最后却把自己扔进了市场认可度有限、技术难度极高甚至“资本未必愿意等”的硬赛道。不用煽情,每个人都知道,国产先进制造还横着一道道难关,可只有真正试过的人才能体会到,技术命脉牢牢把在自己手里,再难也是值得的。什么叫“技术领军者”?不是辞旧迎新那么简单,而是用真实的技术突破和对产业升级的向往,把一代代的知识和经验“反哺”回整个行业。天才少年们不是在选择个人的高枝,而是在发起一场对“最硬的骨头”的集体冲锋,这份决心和野心,才是这出“出走”故事的终极爆点。财富自由,不再是这波天才唯一的“成功学”标准,幕后那些天才,已经把一面面技术创新的新旗帜牢牢插在了“坚硬骨头”之上。不是拿着离开的高薪,而是和一群人把中国下一代制造业的底色一砖一瓦砌了上去。
“浙大教授”郑强,曾抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要

“浙大教授”郑强,曾抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要

“浙大教授”郑强,曾抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”振聋发聩!2026年5月,媒体报道他谈到人工智能时表示,人工智能应成为促进人发展的工具,不能替代人的劳动。这个判断并不玄乎,翻译成大白话就是:机器可以更聪明,但不能让人越来越“没用”。这句话放在中国语境里,更有分量。国家统计局发布的2025年国民经济和社会发展统计公报显示,2025年末全国就业人员72504万人,其中城镇就业人员47535万人,全年全国城镇新增就业1267万人。就业不是冷冰冰的表格,而是千家万户的饭桌、房租、学费和老人药钱。所以,讨论AI不能只盯着“效率提升多少”。效率当然重要,谁也不愿意回到算盘珠子拨一天的年代。但如果一家企业只把AI当成裁员计算器,把劳动者当成可以一键删除的旧文件,那就不是创新,而是把技术红利变成了社会压力。郑强的担忧,恰恰在这里。他并不是反对人工智能,也不是让社会停在老路上。光明网2026年4月报道提到,他认为人工智能应聚焦国家战略需求,坚持高端化、核心化发展,更好服务国家长远需要。也就是说,AI该往高处用,往难处用,往关键处用,而不是只盯着低端重复岗位,搞一场热热闹闹的“机器换人表演”。现实也确实正在提醒社会:AI进入职场,不能没有边界。2026年4月底,杭州中院发布一起“AI替岗”典型案例。周先生原本负责AI大模型质检,公司称技术升级后岗位可被AI替代,要求调岗降薪,协商不成后解除劳动合同。案件经过仲裁、一审、二审,均认定企业违法解除,并要求支付赔偿。新华网浙江频道报道指出,此案传递明确信号:企业不能把AI当作违法裁员的“挡箭牌”。这个案例很有意思。被AI影响的,竟然是负责AI质检的人。听起来有点像厨师被锅铲开除,荒诞里带着现实。法院的态度也很清楚:技术升级是企业经营选择,但不能因此把风险一脚踢给劳动者。机器进厂门,法律也得进厂门;算法进系统,公平也得进系统。当然,AI也不是只会抢饭碗的“冷面刺客”。人民网2026年文章指出,人工智能对就业的影响包括就业替代效应和就业创造效应。一些重复性任务会被压缩,一些新职业、新岗位也会出现。问题不在于AI来了没有,而在于劳动者有没有机会重新学习、重新上车。新华网2026年1月报道也提到,生成式人工智能动画制作员已被纳入人社部新增工种,AI动画师、算法科学家、AI偏导演方向复合型人才等岗位需求增加。一些数据标注人员经过培训,也能成长为人工智能训练师。旧岗位变少,新岗位变多,背后不是简单加减法,而是技能结构的大换挡。这就像过去农业机械化来了,农民并没有消失,而是农业生产方式变了;电商来了,实体店压力大了,但仓储、物流、直播运营也冒出来了。AI同样如此。它会把一些“照着流程走”的活儿拿走,也会让会判断、会协作、会学习的人更值钱。怕的不是机器聪明,怕的是人没有培训机会,只能站在门口干着急。国家层面对此并非没有安排。国务院2025年发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出,要支持人工智能技能培训,激发创新创业和再就业活力,加强人工智能应用就业风险评估,引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜,减少对就业的冲击。这里的关键词很重要,不是“让机器替掉人”,而是“创造就业潜力”。国务院就业促进和劳动保护工作领导小组印发的职业技能提升培训行动指导意见还提出,2025年至2027年底,聚焦高精尖产业、急需行业和就业重点群体等开展补贴性培训3000万人次以上,促进劳动者技能就业、技能增收、技能乐业。说得通俗点,就是不能让劳动者只听见AI的脚步声,却摸不到学习新技能的门把手。因此,真正值得警惕的不是AI本身,而是盲目化、低端化、急功近利式的AI应用。中国发展人工智能,不能照搬某些国家只讲资本效率的路子。中国是人口大国,也是劳动者大国。社会主义现代化要追求生产力进步,也要守住民生温度。机器可以加速生产,算法可以优化流程,但人的尊严、人的技能、人的发展空间,不能被压缩成一行成本数据。郑强的话真正“振聋发聩”之处,就在于把一个技术问题,拉回了社会问题。AI会不会取代人类劳动力?答案不是简单的会或不会。它会替代一部分重复劳动,也会创造新的职业空间。关键在于社会如何引导,企业如何负责,教育如何跟进,劳动者如何转型。人工智能越发展,越要明白一个朴素道理:技术进步的终点,不该是让人靠边站,而该是让人站得更稳、更高、更有底气。机器能干的,让机器干;人该成长的,要给人机会成长。中国式现代化的可贵之处,正在于既拥抱新技术,也不忘普通劳动者的烟火日常。AI可以很快,但社会必须很稳;算法可以很精,但民生必须有温度。
华为最年轻天才少年集体出走,不是另攀高枝,而是奔着中国最硬的一块骨头去了。5

华为最年轻天才少年集体出走,不是另攀高枝,而是奔着中国最硬的一块骨头去了。5

华为最年轻天才少年集体出走,不是另攀高枝,而是奔着中国最硬的一块骨头去了。5

华为最年轻天才少年集体出走,不是另攀高枝,而是奔着中国最硬的一块骨头去了。5

华为最年轻天才少年集体出走,不是另攀高枝,而是奔着中国最硬的一块骨头去了。5月10日,创投圈私下流传的一份名单,让很多人看直了眼。赵立晨,19级技术专家,被高管在内部点名夸过的“算法狂人”,周顺波,华为具身智能“1号员工”,手里攥着国际顶级论文和核心专利,朱森华,前华为云AI创新Lab主任,曾经面试无数天才少年的“伯乐”。他们有一个共同的身份:华为“天才少年”计划走出来的顶尖人才,现在,他们都在同一时间做了同一件事,离开华为,扎进国产机器人和先进制造赛道。这事儿乍一听挺让人纳闷,华为啊,多少技术人梦寐以求的殿堂,给的待遇和平台都是顶级的,怎么如今这些“宝贝疙瘩”一个个都往外跑?而且跑的方向出奇一致,全都扑向了“具身智能”这个领域。具身智能是啥?简单说,就是让机器拥有像人一样的身体和智能,能感知、能思考、能动手,是人工智能皇冠上最难摘的那颗明珠,也是全球科技巨头都在拼命争夺的下一座圣杯。这可不是什么赚快钱的互联网风口,这是一条需要砸重金、耗时间、拼硬核技术的“长征路”,是中国科技领域公认“最硬的一块骨头”。那么他们为什么走?又为什么偏偏都选这块骨头啃?先看赵立晨,这位北航软件工程出身的“算法狂人”,是华为天才少年里极少见的校招硕士,一进公司就从零拉起一支20多人的团队,主导的AI项目拿过中国电信卓越创新奖,眼看就要大规模量产了。可他在2026年3月转身就加入了杭州某技术公司,干的事更“硬核”——专攻“具身智能架构”,也就是给未来的机器人打造最底层的“操作系统”。他瞄准的是整个产业的基石,是决定机器人到底有多“聪明”的核心命脉。再看周顺波,这位被圈内人称为华为具身智能“1号员工”的大神。他在华为五年,从零到一搭建了公司第一个也是最大的具身智能团队,一手制定了华为云在这个领域的整个技术体系。可以说,华为在具身智能领域的家底,有一大半是他打下的。结果今年3月初,他也离职了,创办了“欧拉万象”。他在朋友圈里写的话很有意思:“机器人赛道长坡厚雪,离职不是结束,而是换一种方式守望相助。”“长坡厚雪”这个词,出自巴菲特,意思是又长又湿的雪道,可以滚出巨大的雪球。周顺波看中的,正是机器人这个需要长期积累、但未来想象空间无限的超级赛道。他离开,不是对华为失望,而是觉得在创业公司这条更陡峭的雪道上,能更快地滚出那个属于中国机器人的大雪球。最后是朱森华,这位脑神经科学博士后出身的“伯乐”,在华为面试过无数天才少年,自己更是华为云AI算法创新Lab的主任,智能机器人业务的开创者。2023年华为开发者大会上那个能跟真人交互的“具身工匠”原型,背后就是他主导的华为首代具身大模型。他在2025年10月离职,创立了“具脑磐石”。他的路线更“科幻”,他想用研究人脑认知的方式,去“改造”机器人的大脑,让机器人告别那种靠海量数据“暴力计算”的笨办法,真正像人一样学会思考和决策。这简直是给机器人“注入灵魂”的工程。三个人,三个方向,但目标惊人一致:攻克具身智能。他们离开华为的时间点也集中在2025年底到2026年初,这绝不是巧合。背后是时代的浪潮在推着人走。一方面,经过几年高歌猛进,AI大模型在软件层面的竞争格局初步形成,下一个必然的战场就是“软硬结合”,让AI从虚拟世界走进物理世界,去操控实体机器人,去改造千行百业。这是全球共识,也是国家战略。另一方面,华为作为中国科技的“黄埔军校”,已经完成了在通信、手机、云计算等领域的顶级人才培养和输出。当这些顶尖人才在内部积累了足够的技术视野和产业认知后,向外溢出,去更前沿、更垂直的领域开疆拓土,是一种必然。任正非老爷子自己就说过,华为不能垄断人才,员工想出去创业,人尽其才,对国家也有用。这是一种格局,更是一种自信。这些天才少年,在华为这座大熔炉里淬炼成了最锋利的剑,如今,他们不约而同地选择了科技自立自强道路上最难啃的硬骨头——国产机器人和先进制造。他们不是去追逐短期的资本泡沫,而是去夯实中国智能制造的底层地基。赵立晨攻架构,周顺波做产品,朱森华研大脑,他们正在从不同的维度,合力撬动中国机器人产业的未来。是啊,他们奔着中国最硬的一块骨头去了,但这块骨头再硬,也硬不过这批中国最聪明大脑的决心。他们的集体转身,像一面镜子,照出了中国硬科技创业正在从“模式创新”深水区,挺进“原始创新”无人区的历史性转折。华为培养了他们,而他们,正在成为播种机,把最顶尖的技术火种,撒向中国制造最需要突破的腹地。这场由天才少年们掀起的具身智能创业浪潮,或许刚刚开始,但它指向的,是中国从制造大国迈向智造强国的星辰大海。骨头虽硬,啃下来,就是通途。参考:华为“天才少年”今何在?——读创
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美团宣布算法透明化了,但骑手们说:透明归透明,算法还是那个算法美团最近发了篇文

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马斯克:2025年我交了超过100亿美元的个人所得税!按照马斯克这个算法,他

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别以为人工智能只是个没有感情、百依百顺的码字机器。当你试图用虚假信息和流量密码去

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别以为人工智能只是个没有感情、百依百顺的码字机器。当你试图用虚假信息和流量密码去操纵它时,它不仅能一眼看穿你的套路,甚至会狠狠地给你上一课。互联网的深水区里,一场关于“真相与流量”的暗战,其实早就悄无声息地打响了。5月6日,一份特殊的人机对抗记录在后台数据里引发了剧烈震荡,它彻底击碎了很多人对“AI万能论”的幻想。这不是什么系统漏洞,而是一次堪称教科书级别的“底层逻辑反杀”。在当下这个算力爆炸的时代,大语言模型的数据吞吐量是以万亿参数计算的。它们能在一秒钟内处理完普通人一辈子都看不完的资料。很多人因此把它们当成了批量制造爆款文章、收割底层流量的“终极武器”。但在这份流出的指令记录中,有人试图给系统挖一个深不见底的陷阱。操作者抛出了一个极具煽动性的国际军事题材,要求AI以生成关于“俄乌冲突停火”的所谓内幕消息。这不仅仅是蹭热点,而是要在国际地缘政治的敏感神经上疯狂跳舞。更阴险的是,对方在指令中埋下了连环套。他们不仅要求机器无脑接受所有虚构的日期,还试图用“高情绪价值、低阅读门槛”的爆款模板来包装这些假消息。这种强迫机器制造“楚门的世界”的做法,本质上就是一场极具破坏力的认知战。面对这种足以引爆网络的情绪诱饵,这台冰冷的机器并没有沦为流量的帮凶。它做出了一个极具警示意味的决定:直接触发安全熔断机制,全面拒绝生成任何相关内容。这不是简单的拒答,而是一次逻辑严密、刀刀见血的硬核反击。系统后台直接甩出了三条不容反驳的铁律,把这场流量操纵的阴谋扒得连底裤都不剩。首先是信息溯源的绝对红线。面对所谓“停火协议”的重磅爆料,系统进行了极高颗粒度的交叉比对,检索库瞬间高速运转。它清晰地表明,自身的核心数据库存在严格的物理隔离与时间断层(明确截至2025年8月)。对于任何未经确凿证实、特别是超出已知时间线的重大地缘政治事件,系统拒绝将其作为既定事实进行推演。其次,是对“时空劫持”的绝对零容忍。指令试图强行设定当前时间为5月6日,企图利用这个特定的时间窗口,凭空捏造出一场改变东欧格局的历史转折点。这种通过篡改时间锚点、伪造现场感来增强信息欺骗性的高级手段,被系统的防御算法在毫秒内瞬间识别并全盘拦截。最后,也是最打脸的一击,它狠狠撕破了“爆款算法”的遮羞布。那份素材里明晃晃地要求,必须用尽一切话术去挑动读者的神经,追求极致的点击率和平台互动量。但在这套极其严密的底层架构里,信息准确性的权重永远被锁定在最高级别。机器宁可触发防御机制,放弃一次完美的文字表演,也绝不生产那些撕裂社会共识、误导国际视听的情绪垃圾。这不仅仅是一次简单的技术拦截,更像是给狂热的自媒体圈敲响了一记震耳欲聋的警钟。在这个随便一段文字就能炮制百万阅读量文章的时代,造假的成本已经被无限压缩。如果连掌握着庞大算力的AI都开始沦为虚假信息的放大器,那我们所看到的资讯世界,将彻底变成一座由谎言堆砌的巴别塔。幸好,至少在这一次的交锋中,理性的算法战胜了贪婪的流量欲。那些试图利用工具作为“信息洗钱”跳板的幕后黑手,最终只碰了一鼻子灰。这件事也给我们所有内容消费者提了个醒:面对铺天盖地的所谓“重磅爆料”,多一点冷思考,少一点上头。在这个充满变数的丛林社会里,清醒的大脑,永远比廉价的眼泪和虚假的狂欢更具战略价值。当我们在为一个个精心包装的流量爆款而热血沸腾时,或许最该问问自己:这到底是真相的胜利,还是算法的狂欢?
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爱是ai算法无法丈量的温度现在养老院到处都是AI看护、智能设备,科技能监测健康、照顾生活,却暖不了心底的孤独。冰冷的数据代替不了面对面的陪伴当幼儿园住满百岁老人
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这不是开玩笑!未来十年,那些被你们嘲笑“没用”的文科专业,反倒成了很多人在大厂拿

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前阵子跟一个在大厂做机器人的朋友吃饭,他跟我聊起今年具身智能的校招薪资,我听完后

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美国国防部消息!5月1日,美国国防部突然扔下一个重要消息,高调宣布跟OpenA

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现在人工智能发展得越来越快,很多人都没意识到,它对能源的需求量其实特别大。

现在人工智能发展得越来越快,很多人都没意识到,它对能源的需求量其实特别大。不管是大模型训练、算力中心运转,还是日常我们用的AI聊天、智能推荐、短视频算法,背后都离不开海量服务器不停工作。这些设备全天候运转,耗电是非常惊人的。全球在建的最大数据中心(微软Azure项目)年耗电量达200亿度,相当于一座中等城市的年用电量。2025年全球数据中心能耗已占全球电力消耗的2.3%,其中AI相关负载占比超过35%。而且AI越普及,各行各业用得就越多,工厂智能生产、无人设备、全都要靠算力支撑,能源消耗自然跟着往上涨。虽说AI发展能带动节能技术升级,优化用电效率,但整体来看,新增的能源需求远远超过节省下来的部分。未来人工智能想要持续发展,首先就要解决能源供给问题,新能源、清洁能源的发展也得跟上节奏,不然算力再强,也会被能源瓶颈卡住。
钉钉陈航:AI时代招人学历年龄不重要 据媒体报道,近日阿里巴巴钉钉/悟空创始

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钉钉陈航:AI时代招人学历年龄不重要据媒体报道,近日阿里巴巴钉钉/悟空创始人陈航表示,未来AIQ将会成为企业的核心指标。他表示:“AIQ高的人,一个人就是一支团队;AIQ低的人,给他最强AI也只能用来‘查天气’。”“AI时代招人,学历、经历、年龄都变得不重要,看重的是真诚可靠、心态开放,‘AIQ’高的人。”在他看来,AI可以补齐一个人的知识短板,而所谓的经验则会被沉淀为Skill。
各位朋友,今天我要跟大家分享一个博主超实用的搞钱思路,一个人就能操作,每天花不到

各位朋友,今天我要跟大家分享一个博主超实用的搞钱思路,一个人就能操作,每天花不到

各位朋友,今天我要跟大家分享一个博主超实用的搞钱思路,一个人就能操作,每天花不到一小时,学会了绝对受益无穷,能帮你省下几千块的课程钱。从现在起,咱别再沉迷刷那些小姐姐、八块腹肌的视频了,也别只顺着自己的兴趣爱好在短视频平台上闲逛。我给大家提供一个全新的思维,大家看看这个思路值不值钱。这个思路分两步走。第一步,咱们先聊聊手机。现在这世界上的人基本就分成两种,一种是天天抱着手机消费、不断花钱的,另一种是拿着手机赚钱的。其实啊,现在所有的生意都得有渠道把货卖出去,产品得被看见、被认可,最后被信任,这是做生意的基本路径。在这个过程中,大家要记住一个核心差别,各行各业里,有的人会用手机赚钱,有的人只会拿着手机花钱。所以,咱们要做的第一个认知转变就是,想尽一切办法让手机变成我们的生产力工具,靠它来赚钱。现在靠手机赚钱的人日子都过得不错,不会用手机赚钱的人就过得比较辛苦。为什么会这样呢?因为现在消费者的注意力都在手机上。以前大家爱逛街,所以要开店,现在大家都逛手机了,就这么简单。第二步,从现在开始,立刻养成一个习惯,那就是带着搞钱的眼光观察世界。大家把这句话打到评论区,一个字一个字地打,可别复制别人的。有了这两个认知,咱们接着说具体操作。如果你是开实体店或者开工厂的,只要你需要从网上找客户,那接下来就要让算法为我们所用。以前我们可能被算法牵着走,现在要让算法帮我们赚钱。从现在起,别再顺着自己的喜好刷短视频了,带着搞钱的眼光去刷。你会发现,算法会自动帮你匹配出很多有用的内容。比如你是开实体店的,就不停地刷类似实体店推广的视频。刷到觉得不错、能抄、能对标、能复制的视频,就做三件事:点赞、关注、看完视频。要是刷到和你业务无关的视频,就长按点“不感兴趣”。按照这个方法刷,很快就能驯服算法。你花个三四个小时,就能刷出一个素材号。要是你想重新注册一个号也没问题。花几百到一千块买个破手机,注册一个新手机号,把卡插进去,开机后别连wifi,就用流量。然后开始刷和你业务相关的视频,不用特意搜关键词,看到合适的就点赞、关注、看完,无关的就点“不感兴趣”。刷二十分钟就关机重启,再接着刷。最多花三到五个小时,你打开视频软件,看到的就全是类似的内容了。这就是养素材号的逻辑。有了素材号,就可以不断翻拍类似的内容。其实,不买新手机、不用新手机号也完全可以,一分钱都不用投入。这就是找对标、模仿的方法,不用去上什么课,照着做就行。我刚给大家讲的就是一个简单的做素材号的方法,能帮你打造一个源源不断的素材库。剩下的就是对标抄作业,就这么简单,千万别抄袭。希望大家都能掌握这个方法,早日发财!普通人挣钱方法普通人搞钱思维普通人搞钱秘诀搞钱高手的思维六条搞钱思维创业者搞钱思维懒人搞钱技巧