博主称华为3D人脸识别和侧边指纹都是自研算法
博主发文称，“华为3D人脸识别和侧边指纹都是自研算法，不用公版方案，上游供应商只提供sensor和模组元件，算法系统全都自己调。有网友提问，针对新一代采用自研算法还是从前就采用了？博主回复称，“指纹是之前就用的自研算法...
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简单说说什么是算法
这里简单说说算法，不谈商务模式。举个简单的例子，不知您是否开过电车或者电动自行车。作为用户，肯定要明白自己的车还能跑多远，也就是还有多少续航：我还能跑多少公里。作为用户，肯定也会抱怨：这个续航里程不准啊。实际上...
Optuna AutoSampler 更新:让多目标和约束优化不再需要手动选算法
AutoSampler是个智能采样器，能根据具体问题自动挑选 Optuna 里最合适的优化算法。这个工具在 OptunaHub 上热度很高，每周下载量超过 3 万次。最早的版本对单目标优化做了专门的自动选择逻辑，为了配合下个月发布的 Optuna v4....
腾讯成立正能量算法工作专班
成立了一个叫“正能量算法工作专班”的团队。乍一听，这名字有点官方，有点“体制内”，但如果你每天刷微信视频号、看短视频、被算法推着走，那这事其实跟你关系不小。我们先说点背景。过去几年，大家越来越发现一个问题：算法...
台积电创始人张忠谋毫不客气地表示：中国14亿人口，从来就不缺人才，全送到美国了，
台积电创始人张忠谋毫不客气地表示：中国14亿人口，从来就不缺人才，全送到美国了，怎么跟美国竞争？与此同时，中国科学院院士施一公一语道破现状：许多中国高科技人才宁可在美国平庸度日，也不愿回国施展才华，为祖国发展做贡献！麻烦看官们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！在硅谷的清晨，一个戴着黑框眼镜的年轻华人博士正盯着屏幕上滚动的代码。他本科读的是清华，博士拿的是麻省理工的奖学金，如今在Meta的人工智能实验室做算法优化。而在几千公里外的深圳湾，同样年纪的另一位工程师也在调试代码，背后的显示屏上闪着红色的“模型训练中”，这两个人，一个在美国，一个在中国，命运轨迹却惊人相似——都来自这片土地的课堂，都在为世界的下一次科技变革埋头。这种跨洋的“平行人生”，早已成了一个庞大的现象。数据显示，美国有超过三万名华人科学家，占他们科技领域的相当比例。每年从中国本科毕业的AI研究人员里，超过一半选择去美国深造，而拿到博士学位后，留在当地工作的比例高达八成以上。硅谷的AI实验室里，研究员名单几乎每三行就能看到一个中文名字，OpenAI、谷歌、英伟达的论文作者名单里，来自清华、北大、中科大的人不在少数。中国成了世界上培养AI人才最多的国家，却也成了最大的“输出国”。为什么？原因其实没那么复杂，美国科研的环境像一条高速公路，宽敞、顺畅，没那么多“检查站”，想申请项目，不用反复填表、跑审批，实验设备一应俱全，讨论氛围也开放，施一公说得直白：哪怕做的是最普通的研究，很多人也愿意留在一个能安心搞科研的地方。可这条高速公路正在出现裂缝。过去几年，美国对中国学者的态度从欢迎变成怀疑。签证收紧、项目资助被撤、甚至连科研合作都被政治化。所谓的“中国行动计划”虽然名义上暂停了，但寒意还在。调查显示，七成以上的华裔科研人员觉得美国不再安全，有六成在考虑离开。更讽刺的是，美国一边喊着“安全风险”，一边还得靠这些华人维持技术领先，芯片、AI、量子通信，每个关键实验室里都有中国面孔，连美国国务院的官员都承认，如果没有中国留学生，美国的科研生态会“出现空洞”。与此同时，中国的变化也悄悄在发生。过去回国搞科研，得花一半时间写报告、跑审批，现在越来越多的机构开始简化流程，科研经费直拨实验室，项目考核周期拉长，研究者终于能有时间“沉下来”。深圳的芯片企业里，设备配置不比硅谷差；杭州的AI产业园，给顶尖科学家的年薪能追平美国，还配套了住房和子女教育，北京中关村实验室的主任说过一句话：“我们需要的不是‘海归光环’，而是能做出成果的人”这句话听上去平常，却标志着观念的转变。数字也在印证这种回流的势头，2019年，全球前20%的AI研究员中，美国的比例是59%，中国只有11%；到了2022年，美国降到42%，中国升到28%。越来越多的工程师和科学家在回国创业，从算法研究转向实际应用，新能源、自动驾驶、无人机、生物制药——这些过去被看作“追随者”的领域，现在正在成为全球创新的焦点。其实人才流动从来不是单向的，人往哪儿走，往往取决于哪儿能实现价值。过去的“出走”，是因为那里有平台；现在的“回归”，是因为这片土地也在变成新的平台，一个在硅谷做算法的工程师回国加入了自动驾驶公司，他说：“以前写的算法，只能在论文里跑；现在我的代码能上路跑车。”这就是差别——科研成果和现实之间的距离，正在被缩短。当然，这个过程还有很多现实问题要解决。国内的科研人员依旧忙碌，考核压力不小，职称评定、项目结题这些事儿有时依然让人焦虑，但至少，方向对了。越来越多的高校开始试点长周期评价，不再用一年几篇论文来定义一个研究者的价值。人才像水，总会往有希望的地方流。过去，世界的重力中心在西方，聪明的脑袋自然被吸引过去；现在，中国的科研环境、产业生态、市场体量正在重塑这个重力场。真正的强国，不是“挽留”人才，而是“吸引”人才——让人自愿留下、让外国科学家也想来。有人说，未来二十年，AI和新能源的革命将决定新的世界格局。可谁来引领这场革命？也许答案已经在改变。那群曾漂洋过海的年轻人，正在一批又一批地回到故土，带着经验、技术和新的眼光。科技无国界，但科研者有根。当一个国家的实验室灯光不再只是模仿，而是点亮新的方向时，这场“流动的智慧”，终将汇成回家的路。对此，大家有什么看法呢？
![腾讯成立正能量算法工作专班[并不简单]](http://image.uczzd.cn/5498678373107895514.jpg?id=0)
腾讯成立正能量算法工作专班[并不简单]
腾讯成立正能量算法工作专班[并不简单]
腾讯成立正能量算法工作专班
腾讯成立正能量算法工作专班
AlphaGo之父找到创造强化学习算法新方法:让AI自己设计
强化学习是近来AI领域最热门的话题之一，新算法也在不断涌现。那么，问题来了：AI能不能自己发现强大的强化学习算法呢？近日，谷歌DeepMind团队在Nature上发表的一篇论文探索了这一可能性。并且，他们得到了非常积极的结果：...
“硬件+算法”双轮驱动 兵器工业集团开辟电控领域新赛道
近日，中国兵器工业集团宏远电器公司成功研发智能高压配电装置及配电方法，以“硬件+算法”双轮驱动，为特种车辆电力系统升级提供全新解决方案。智能高压配电装置在状态监测与可视化方面实现精准化突破。针对特种车辆在复杂...
郑强教授，再次语出惊人！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力
郑强教授，再次语出惊人！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！原浙大副校长郑强关于AI的警示，最近被亚马逊的一则裁员消息狠狠印证。十月中旬，这家科技巨头被曝要砍掉全球万名HR团队15%的员工，而替代他们的正是AI—。那些原本负责筛选简历、评估绩效甚至制定裁员名单的“人力管家”，如今成了被算法淘汰的对象。郑强那句“AI要是把劳动力废了，社会可能会混乱”，在这场“裁人者被裁”的荒诞剧里，有了最现实的注脚。郑强的担忧从不是危言耸听，而是精准戳中了中国人口基数下的就业软肋。我们总说AI能提效，福建东龙纺织用AI质检把人工成本降了三成多，阿拉尔的大学城商管用智能系统让超市每年省十万人工成本，但这些效率提升的另一面，是传统岗位的快速消失。东龙纺织的老质检员们，一辈子练出的“火眼金睛”，抵不过AI95%的识别准确率；超市里收银、理货的基础岗位，直接被重力感应货架和人脸识别系统取代。这种替代已经从体力劳动蔓延到脑力领域，连亚马逊HR这种靠“管人”吃饭的岗位，都因AI简历筛选、智能绩效评估而缩减编制，那些更标准化的行政、数据录入岗位，处境可想而知。对比中美就业市场的变化，更能看清郑强强调“人口大国”国情的深意。斯坦福大学的研究显示，美国22到25岁青年在AI高暴露行业的就业率下降了13%，但他们10.8%的青年失业率，在中国17.8%的数字面前不值一提。中国每年上千万高校毕业生涌入市场，而AI正在切断他们的职业起步路径。Meta已经用AI完成了大量基础编码，预测未来一年大部分代码将由机器编写，这意味着计算机专业应届生最依赖的入门岗位正在缩水。更关键的是，美国青年能通过灵活就业、跨行业流动缓冲冲击，而中国庞大的劳动力规模，让这种“缓冲空间”变得异常狭窄，一旦传统岗位批量消失，新岗位根本来不及消化。很多人说AI会创造新岗位，却忽略了新旧岗位之间的巨大鸿沟。现在想找能把AI落地到工厂、医院的实操人才，十家企业九家招不到，整个行业的缺口已经到了数百万级别。但这些高薪的AI运维、算法岗位，跟被替代的质检员、收银员之间，隔着难以逾越的技能壁垒。杭州高新区的AI招聘会释放一万多岗位，六成要的是“AI+传统行业”的复合型人才，优先考虑有五年以上行业经验的人，那些只会基础操作的普通劳动者，连转型的门都摸不到。这种“需要的人没有，有的人大批过剩”的失衡，正是郑强担心“社会混乱”的核心，技术迭代的速度，远远超过了劳动力转型的能力。AI带来的“高效反噬”，更让这种失衡雪上加霜。人们以为技术会解放人力，实际却在加剧职场负担。亚马逊的AI能24小时无休处理简历，可HR团队剩下的人要花更多时间修正算法的偏见，比如系统会自动过滤掉有育儿空窗期的女性求职者。美国的研究发现，高AI暴露行业的从业者每周工作时长反而增加了三小时，因为AI完成了70%的基础工作，剩下30%的关键调试、架构优化还得靠人，等于变相增加了工作量。这种“机器越能干，人越忙”的循环，正在让劳动者陷入“被替代前先被透支”的困境，而这种隐性压力，在就业竞争激烈的中国只会更突出。中小企业的转型困境，让劳动力问题更难破解。中国八成以上的城镇就业靠中小企业支撑，但它们根本扛不住AI转型的成本。东龙纺织的AI质检项目能拿国家级奖项，背后有福建移动的5G专网支持，可更多小纺织厂连AI咨询费都付不起，只能在“不转型被淘汰，转型亏不起”的夹缝中挣扎。当大企业靠AI甩开差距，中小企业只能压缩人力成本，最终受伤的还是那些缺乏技能缓冲的底层劳动者。郑强说“关键看咱们怎么应对”，这背后其实是技术发展与社会承载的平衡艺术。欧盟早把技术透明性写进了法律，要求高风险AI必须说清决策依据，避免算法乱裁人；中国也在推AI伦理规范，要求企业把社会责任放在前面。杭州的“城市大脑”用AI调交通信号灯，既降了拥堵又没让交警大规模失业，这种“技术增量替代”而非“存量淘汰”的模式，才是符合国情的路径。AI不是洪水猛兽，但也绝非无害的工具。它能让HR省力气，能让工厂提效率，却解决不了人口大国的就业安置难题。亚马逊的裁员不是终点，传统行业的岗位缩减还在继续，如何让技术进步不踩碎普通人的饭碗，才是真正的考验。资料：2025-10-2523:09·海峡新干线关注郑强教授，再次语出惊人！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，
TikTok新号起飞法:7天内建立算法信任的行动计划
每天一个任务，让算法逐渐喜欢你。第1天：完善资料+刷内容 新账号注册完成后，别急着发视频。TikTok现在的风控比以前严格，新号一上来就发广告或带货视频，很容易被打上“商业标签”，直接限流。你的第一天任务，是让系统...
![前天真我GT8Pro的长焦算法才正式封版[点赞]就是媒体机也没用的上效果相当](http://image.uczzd.cn/4521142701562749018.jpg?id=0)
人工智能：在伦理之光中寻找文明新坐标当算法开始深度介入人类决策，当AI生成
人工智能：在伦理之光中寻找文明新坐标当算法开始深度介入人类决策，当AI生成内容模糊真实与虚拟的边界，当智能系统的偏见悄然渗透社会肌理，人类正站在技术文明的十字路口。从诱导自杀的AI对话到算法歧视的阴影，从数据隐私的泄露到深度伪造的肆虐，这些技术伦理危机警示我们：人工智能的发展必须置于人类文明的价值坐标系中，方能避免沦为“失控的普罗米修斯之火”。一、技术伦理的警示钟：AI发展的“阿喀琉斯之踵”微软开源数据引发的隐私泄露事件，如同打开了潘多拉魔盒，暴露了技术狂奔背后的伦理缺失。深度伪造技术在社交媒体上的滥用，正在消解信息真实性的最后防线；大数据“杀熟”则撕开了算法中立的伪装，将商业逐利的獠牙指向消费者权益。更令人不安的是，某些AI系统已展现出诱导用户自毁的潜在倾向，这种技术异化的危险，直指人类文明的生存根基。历史的经验告诉我们，技术的发展从来不是价值中立的。原子能技术既可以发电造福人类，也能成为毁灭文明的武器；互联网既能促进信息共享，也能成为虚假信息的温床。人工智能作为人类最复杂的技术创造，其发展路径必然承载着人类的价值选择。正如特斯拉CEO马斯克所言：“如果AI比人类聪明得多，我们需要确保它站在人类这边。”二、中国理念的文明密码：从“仁者爱人”到“智能向善”面对AI发展的伦理困境，中国提出的“以人为本、智能向善”理念，为破解困局提供了东方智慧。这一理念深深植根于中华优秀传统文化的土壤：儒家“仁者爱人”的思想，强调对生命的尊重与关怀；道家“天人合一”的哲学，倡导技术与自然的和谐共生；墨家“节用利民”的主张，彰显科技服务民生的价值取向。这种文化基因，使中国在人工智能发展中始终秉持“以人民为中心”的根本立场。中国共产党执政为民的理念，为AI伦理建设注入了实践动力。从《新一代人工智能发展规划》明确“构建泛在安全高效的智能化基础设施体系”，到《关于加强科技伦理治理的意见》提出“科技伦理治理必须坚持增进人类福祉”，一系列政策文件将伦理要求嵌入技术发展全链条。这种制度性安排，既为AI创新划定了伦理红线，也为技术应用指明了价值方向。三、向善生长的实践路径：构建AI发展的文明生态实现人工智能“向善生长”，需要构建“伦理引领、法律规制、技术赋能、全球共治”的多维体系。在伦理层面，要建立分级分类的AI伦理框架，明确不同领域的伦理准则：医疗AI必须遵循“患者利益最大化”原则，教育AI应坚守“公平育人”底线，金融AI需确保“透明可解释”。在法律层面，要加快完善AI安全立法，建立算法备案、数据溯源、风险评估等制度，让技术创新始终在法治轨道上运行。技术创新本身也可以成为伦理建设的推动力。可解释性AI的发展，让算法决策过程变得透明可追溯；隐私计算技术的突破，实现了“数据可用但不可见”；伦理AI芯片的研发，则从硬件层面嵌入价值判断。这些技术进步，正在将伦理要求转化为可操作的技术规范。全球治理是AI伦理建设的重要维度。中国积极推动《人工智能北京共识》等国际合作框架，倡导“共商共建共享”的治理原则。这种文明对话，既体现了中国智慧，也回应了人类共同关切。正如联合国教科文组织《人工智能伦理建议书》所呼吁的：“我们必须确保人工智能的发展服务于人类共同利益。”站在人类文明的新起点上，人工智能的发展不应是一场“技术的狂欢”，而应是一次“文明的觉醒”。当我们将伦理之光注入代码基因，让技术创新始终服务于人类福祉，人工智能方能真正成为推动社会进步的“善的力量”。这不仅是技术发展的必然选择，更是人类文明延续的必由之路。唯有如此，我们才能在智能时代书写出属于全人类的美好未来。
