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标签: 算法

钉钉陈航:AI时代招人学历年龄不重要 据媒体报道,近日阿里巴巴钉钉/悟空创始

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钉钉陈航:AI时代招人学历年龄不重要据媒体报道,近日阿里巴巴钉钉/悟空创始人陈航表示,未来AIQ将会成为企业的核心指标。他表示:“AIQ高的人,一个人就是一支团队;AIQ低的人,给他最强AI也只能用来‘查天气’。”“AI时代招人,学历、经历、年龄都变得不重要,看重的是真诚可靠、心态开放,‘AIQ’高的人。”在他看来,AI可以补齐一个人的知识短板,而所谓的经验则会被沉淀为Skill。
各位朋友,今天我要跟大家分享一个博主超实用的搞钱思路,一个人就能操作,每天花不到

各位朋友,今天我要跟大家分享一个博主超实用的搞钱思路,一个人就能操作,每天花不到

各位朋友,今天我要跟大家分享一个博主超实用的搞钱思路,一个人就能操作,每天花不到一小时,学会了绝对受益无穷,能帮你省下几千块的课程钱。从现在起,咱别再沉迷刷那些小姐姐、八块腹肌的视频了,也别只顺着自己的兴趣爱好在短视频平台上闲逛。我给大家提供一个全新的思维,大家看看这个思路值不值钱。这个思路分两步走。第一步,咱们先聊聊手机。现在这世界上的人基本就分成两种,一种是天天抱着手机消费、不断花钱的,另一种是拿着手机赚钱的。其实啊,现在所有的生意都得有渠道把货卖出去,产品得被看见、被认可,最后被信任,这是做生意的基本路径。在这个过程中,大家要记住一个核心差别,各行各业里,有的人会用手机赚钱,有的人只会拿着手机花钱。所以,咱们要做的第一个认知转变就是,想尽一切办法让手机变成我们的生产力工具,靠它来赚钱。现在靠手机赚钱的人日子都过得不错,不会用手机赚钱的人就过得比较辛苦。为什么会这样呢?因为现在消费者的注意力都在手机上。以前大家爱逛街,所以要开店,现在大家都逛手机了,就这么简单。第二步,从现在开始,立刻养成一个习惯,那就是带着搞钱的眼光观察世界。大家把这句话打到评论区,一个字一个字地打,可别复制别人的。有了这两个认知,咱们接着说具体操作。如果你是开实体店或者开工厂的,只要你需要从网上找客户,那接下来就要让算法为我们所用。以前我们可能被算法牵着走,现在要让算法帮我们赚钱。从现在起,别再顺着自己的喜好刷短视频了,带着搞钱的眼光去刷。你会发现,算法会自动帮你匹配出很多有用的内容。比如你是开实体店的,就不停地刷类似实体店推广的视频。刷到觉得不错、能抄、能对标、能复制的视频,就做三件事:点赞、关注、看完视频。要是刷到和你业务无关的视频,就长按点“不感兴趣”。按照这个方法刷,很快就能驯服算法。你花个三四个小时,就能刷出一个素材号。要是你想重新注册一个号也没问题。花几百到一千块买个破手机,注册一个新手机号,把卡插进去,开机后别连wifi,就用流量。然后开始刷和你业务相关的视频,不用特意搜关键词,看到合适的就点赞、关注、看完,无关的就点“不感兴趣”。刷二十分钟就关机重启,再接着刷。最多花三到五个小时,你打开视频软件,看到的就全是类似的内容了。这就是养素材号的逻辑。有了素材号,就可以不断翻拍类似的内容。其实,不买新手机、不用新手机号也完全可以,一分钱都不用投入。这就是找对标、模仿的方法,不用去上什么课,照着做就行。我刚给大家讲的就是一个简单的做素材号的方法,能帮你打造一个源源不断的素材库。剩下的就是对标抄作业,就这么简单,千万别抄袭。希望大家都能掌握这个方法,早日发财!普通人挣钱方法普通人搞钱思维普通人搞钱秘诀搞钱高手的思维六条搞钱思维创业者搞钱思维懒人搞钱技巧
云合被废了!云合申请专利被国家知识产权局驳回,官方认定其算法无法计算有效播放量

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一条阿拉伯语帖在外网爆火:日本靠560亿公关费擦了几十年的文明人设,被马斯克用几

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我现在一大半的coding任务已经从付费api切入到本地编程上了。使用全开源产品

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给算法戴上“紧箍咒”:外卖行业迎来治理新拐点近期,国家以雷霆之势为外卖平台的

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中央直接出手,给外卖小哥撑腰了!别再拿算法当镰刀,把骑手逼上绝路!配送时长越

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一条阿拉伯语的帖子,突然在外网炸了。内容就一句话:日本人花了整整几十年,像擦玻

一条阿拉伯语的帖子,突然在外网炸了。内容就一句话:日本人花了整整几十年,像擦玻

一条阿拉伯语的帖子,突然在外网炸了。内容就一句话:日本人花了整整几十年,像擦玻璃一样,小心翼翼地在全世界面前,把自己塑造成一个干干净净、彬彬有礼的形象。结果,马斯克一个人,用了不到一个礼拜,就把这块玻璃给砸了。2026年3月底,马斯克的X平台干了一件事儿。没有预告,没有开关,悄悄更新了算法和自动翻译功能。以前日语是个小众语言,日本人在网上骂什么、说什么,外面基本看不懂。X的推荐算法也只把日文内容推给日本用户,整个日语圈像套了个透明的玻璃罩子,外面看里面朦朦胧胧,隐约觉得是个礼貌的国家,里面的暗流汹涌被遮得严严实实。现在,这个罩子被马斯克一把掀了。GrokAI驱动的自动翻译,把日文帖瞬间翻成几十种语言,推送到全球用户的首页上。日本政府花了数十年的功夫,投入数百亿日元,经营的形象工程,在算法面前一触即溃。国外的网友们第一次看清了日语圈的"真面目",被藏在里面的极端、排外和令人不寒而栗的恶意,惊得目瞪口呆。一个17岁的美国黑人女孩原本痴迷日本动漫,计划去留学。翻译功能上线后,她发现日语圈满是针对黑人的侮辱词汇,以及对中国人、韩国人肆无忌惮的诋毁。她对日本多年积累的好感,几周内彻底崩塌。更让全球网友愤怒的,是日本右翼疯狂否认南京大屠杀、洗白"慰安妇"制度的言论。他们甚至列出"要灭绝的种族排行榜",将中国人排在首位,有人得意洋洋分享去东南亚侵害未成年人的经历,语气轻佻得令人作呕。这些内容,以前被日语壁垒藏得结结实实,如今暴露在光天化日之下。几乎是一夜之间,日本这个"文明礼貌"的国家,形象在全球社交媒体上崩盘了。一位德国网友的评论戳中要害:"我们德国人为纳粹忏悔了几十年,你们连承认都不敢吗?"这句话迅速顶上热门。就连日本官方阿拉伯语账号发起的"提到日本你想到什么"的互动,评论区也从"动漫""有礼貌""工匠精神",变成了"种族主义者""虚伪""令人作呕"。日本右翼慌了,疯狂删帖,试图施压马斯克关闭翻译,有人气得直跳脚。可一切为时已晚,被删除的内容早已被全球网友截图,成为无法抵赖的铁证。更有意思的是,还有人扒出了日本外务省的老底。知道日本为了打造"人畜无害"的形象花了多少银子吗?2016年光是外宣预算就申请了7568亿日元(约合405亿人民币),提出要在各国培养配合日本的"知日派"。算下来,日本几十年花在外宣上的钱,高达数千亿日元(有说法是6440亿日元,约320亿人民币)。然而讽刺的是,这层"人设"跟真实的日本社会,压根儿就是两张皮。日本社会普遍弥漫着反华情绪,民调显示只有一成日本人对中国抱有好感。各大媒体对中国的报道长期锁定"中国威胁论"和"中国崩溃论",对中国社会进步、科技发展集体失声。普通日本民众打开电视,看到的永远是一个"危险、落后、充满攻击性"的邻居。更可怕的是,日本还有平台把抹黑中国做成了明码标价的生意。大型众包平台上,长期发布招聘信息,付费招募人手制作"贬低中国、赞美日本"的短视频,在算法时代,"反华厌中"已经变成了一桩可批量生产的黑产生意。难怪网友调侃:日本花了几十年立牌坊,马斯克一个算法更新就给砸了。这就是真实版的"皇帝的新装"。日本右翼的遮羞布,不是马斯克扯下来的,是他们自己亲手递过去的,算法只是让全世界都看见了而已。当日本还在忙着删帖、洗白,试图再把那块遮羞布盖回去的时候,世界早已把他们的真面目,看得清清楚楚。而那个戳破这一切的人,此刻也许正在推特上,想着怎么给他的火箭再加点燃料。
追觅CEO俞浩炮轰小红书“算法作恶”: 凭什么算法长什么样子, 只能平台说了算? 丨橙柿财经评论

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细思极恐!马斯克再次抛出惊人言论!他说:“人类智力目前处于停滞状态,从明年开始,

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外网热评:日本几十年苦心经营起来的“高素质”人设,不到一周时间就被马斯克的算法摧

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日前,DeepSeek-V4上线国家超算互联网,强强联合将百万token上下文应

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智能辅助驾驶的下半场,是算法的革命,深蓝L06增程版用一段式端到端智驾算法,

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马斯克在2026年3月底更新了X平台推荐算法和自动翻译,打破了语言壁垒。马斯克也

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日本痛恨马斯克不是没道理。2026年3月底,马斯克更新X平台推荐算法和自动翻译,

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日本痛恨马斯克不是没道理。2026年3月底,马斯克更新X平台推荐算法和自动翻译,打破语言壁垒,这一操作直接撕开了日本伪装多年的人设。此前,日本政府就因马斯克旗下的事头疼。1月16日,日本政府要求X平台遏制Grok伪造色情图像行为。Grok由马斯克的xAI公司开发,被滥用于生成虚假性暴露内容,受害者有女性和未成年人。马斯克这次算法更新,让更多人看到日本一些不愿示人的东西,丑恶嘴脸就此暴露,也难怪日本会对他怀恨在心。
总算明白为啥大家都夸iPhone拍照好看了,真的会怀念,那些还没有被过度算法优化

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1956年,人工智能还没出现,毛主席却提出,机器不仅要干体力活,还要替人动脑。这

1956年,人工智能还没出现,毛主席却提出,机器不仅要干体力活,还要替人动脑。这

1956年,人工智能还没出现,毛主席却提出,机器不仅要干体力活,还要替人动脑。这个观点超越了时代几十年,仿佛提前预见了技术的终极形态。然而,当机器真正开始具备某种“思考”能力时,现实的演进却与最初的设想产生了偏差,技术发展的轨迹,似乎发生了偏移,在一些领域,智能系统没有成为解放者的工具,反而异化为一种更精密的管控工具。在工厂里,算法系统精密地计算着工人的每一个动作与效率,将人牢牢嵌入高速运转的流程中;在写字楼,自动化程序设定着严苛的绩效标准,无形的压力无处不在;在街头,平台算法通过复杂的模型规划路线与时间,让许多劳动者在奔波中疲于奔命。机器确实替代了部分人脑的管理与协调工作,但由此带来的效率提升与压力,却更多地传导至劳动者一端。技术本应创造的闲暇与自由,并未如预期般普遍降临。这种偏差的根源,或许在于对技术目的的认知差异,当年的预见,其基石在于“技术为谁服务”,发展技术的根本目的,是普惠大众,改善最广大普通民众的生活与劳动条件。这意味着,技术突破带来的红利,其分配应当指向缩小差距、促进公平,而非加剧分化。它要求技术切实向下扎根,解决实际问题:比如让智能监测系统帮助农民精准灌溉、节约资源;让物流分拣机器人减轻仓库工人的体力负担;让远程诊疗技术下沉到乡村卫生院,提升基层医疗水平;让优质的教育资源通过网络无差别地触达每一个孩子。技术的先进性,最终要体现在普通人具体的获得感上——工作是否更轻松、生活是否更便捷、负担是否在减轻。对照现实,一部分技术应用的方向与此背道而驰,最前沿的技术能力与产生的巨额利润,高度集中于少数巨头手中,算法被封装成黑箱,成为垄断性壁垒和盈利工具。一些技术创新的出发点,变成了如何更高效地获取用户注意力、挖掘消费潜力、优化人力成本,而非解决社会生产的根本性难题或提升民众福祉。当技术演进与普通人的真实需求脱节,它就容易沦为资本自我增殖的内卷游戏,或在空中楼阁里空转。更有甚者,部分人对技术产物产生了盲目信赖,过去是机械照搬书本教条的“本本主义”,如今则可能演变为一切唯数据模型是从的“算法主义”,依赖屏幕上的曲线与报表做决策,却远离真实的市场与鲜活的一线,这同样是一种危险的脱离实际。技术本身并无善恶,但它如同奔腾的江河,流向何处取决于修筑堤坝、引导水流的双手,要让技术发展回归服务人的本源,需要明确的共识与有力的导向。这要求掌握技术研发方向与资源分配的力量,能始终将社会效益与民众福祉置于核心考量,政策与法规应当鼓励并引导技术向实体经济、向民生短板、向共同富裕的领域流动。例如,在智能制造中强调“人机协同”以提升工人技能与工作尊严,而非简单的“机器换人”;在数据应用中严格保护劳动者与消费者权益,防止算法滥用。社会的监督与讨论也至关重要,公众需要关注技术应用的伦理边界,思考其社会影响。历史的智慧如同一面镜子,照亮来路,也警示当下,数十年前那番关于机器与人的思考,其精髓历久弥新:一切技术进步,衡量其价值的最终尺度,永远在于它是否让最广大的人民生活得更美好、更从容、更有尊严。当智能机器日益深入社会肌理,重提并坚守这一朴素而根本的原则,或许比追逐任何炫目的技术突破都更为紧要。技术革命的浪潮澎湃,我们最终是成为浪潮的主宰,利用它灌溉良田,还是被其裹挟,取决于我们是否还记得它因何出发。对于技术发展该如何更好地贴近生活、服务普通人,你在日常中有哪些具体的感受或期待?信息来源:中国科技网
别人算胜负,他算成长。樊振东将竞技人生拆解成不。同尺度的运算。毫秒间拆解对手博弈

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1956年,人工智能还没出现,毛主席却提出,机器不仅要干体力活,还要替人动脑。当

1956年,人工智能还没出现,毛主席却提出,机器不仅要干体力活,还要替人动脑。当

1956年,人工智能还没出现,毛主席却提出,机器不仅要干体力活,还要替人动脑。当时的计算机占满一个房间,只能算加减法,谁也没敢往思考的方向去想。但主席却仿佛提前预测到了,他说了,就是要让机器把人从重复、低效的活里解放出来,不是抢饭碗,而是给人腾出创造的空间。后来,机器真成了会思考的“帮手”,可现实却变了味。工厂用系统管人,写字楼靠程序考绩,平台算法掐得骑手喘不过气。机器确实替了人脑,可人的处境却更紧。本来该省力的工具,反而成了老板压效率的手段。毛主席讲那番话时,思路特别清楚。机器接管沉重工作,人就能从钢炉旁、农田里、办公桌上走出来,机器不停地生产,社会有了充足的物质,人能有时间去钻研、陪伴、思考,这才叫技术解放。可现在全球最挣钱的技术,被少数大公司控制,他们把算法封死,设门槛收钱,做出来的程序不是为大众减压,而是为资本聚财。面对这种格局,技术要往基层落地,才算走正路,农田里装上数据监测,系统帮农民计算灌溉,仓库用智能机器分货,工人不用再拼命也有稳定收入。机器带来的收益不能全部进老板的口袋,应当回到普通人的生活里。医疗上要让村镇卫生院就能用上诊疗程序,看病少花钱;教育上要让偏远地区的孩子通过网络也能学习,不用多付一份补课费。技术发展一旦脱离民生,就成了空转,有些人信算法不信人,坐在电脑前看报表,不去市场观察,也不听群众反映,数据再精准,没走到现场,判断就可能错。过去有人照本宣科,现在有人照数据办事,结果一样脱离实际。技术不论多先进,都得看能不能帮人过得更好。如果让生活更便捷、让工作更轻松,就是好技术;如果只是让资本分得更多利润,那就是跑偏,机器替人脑,红利要落在老百姓身上,否则技术跑得越快,离初心就越远。现在机器越来越聪明,关键是谁掌握它,朝哪个方向用,不该放任技术成为控制的工具,要让它始终服务群众。只有让机器在为普通人省力、减负的同时提升生活质量,这场机器代替人脑的变革,才能带来真正的进步。技术该怎样才能真正用在老百姓身上?大家在工作生活里体验到了哪些变化,欢迎留下自己的看法。
距离第一届亦庄半马仅一年,机器人领域便实现飞速发展,马拉松是对机器人从硬件到算法

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1956年,人工智能这个概念还没被提出,但毛主席曾讲过一句话:资本主义国家用机器

1956年,人工智能这个概念还没被提出,但毛主席曾讲过一句话:资本主义国家用机器

1956年,人工智能这个概念还没被提出,但毛主席曾讲过一句话:资本主义国家用机器替代人力,我们社会主义国家要走得更远……机器不仅要替人干活,还要替人动脑子。那个年代,计算机刚起步,占满整间房间,运算能力有限,别说智能,连基础计算都不算高效,就在这样的技术条件下,中国提出“向科学进军”,全国科学技术规划同步展开,工业化和现代化成为国家发展的核心方向。毛泽东对科技的判断,并不是停留在眼前的机械化,而是已经指向更深层的自动化与智能化趋势,这种判断,与1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”几乎处于同一历史节点,但中国的表述更偏向生产力与社会结构的关系。几十年过去,计算机从大型机演变到智能终端,互联网、算法、大模型不断推进,机器从“替人干活”逐渐迈向“参与决策”,金融、医疗、翻译、制造等领域都在发生变化。那句当年的判断,被不少人重新翻出来解读,有人称之为超前预见,也有人认为只是技术发展规律的自然延伸,问题来了,当机器真的开始“动脑子”,它到底是在帮人,还是在重新分配利益?如果把这件事看得更透一点,会发现关键不在“准不准”,而在“方向对不对”,机器替代人力,是工业革命之后的共识;机器参与脑力,是信息时代的必然。西方国家在这条路上走得早,逻辑也很直接:效率优先,利润优先。流水线、自动化、算法推荐,本质都在压缩成本、放大收益。今天的AI同样延续这个路径,大模型、自动生成内容、智能客服,看上去在解放人,其实很多时候是在重新定义“谁还能留下”。岗位被压缩,决策被算法接管,数据成为新的生产资料,控制权集中在少数科技公司手里,这套逻辑没有变,问题不在技术本身,而在它服务的对象。毛泽东当年那句话里,有一个经常被忽略的前提——技术要为整体社会服务,而不是为少数人放大优势。机器替代人脑,如果只是让一部分人更轻松,让另一部分人被边缘化,那就不是进步,是结构性转移。再往深一层看,技术发展从来不是直线,它跟制度、分配方式紧紧绑在一起,AI能让生产效率提升到什么程度,这个上限已经很清晰,真正拉开差距的是红利怎么分。有人用AI提高生产,有人用AI优化管理,也有人用AI削减成本,这三种路径对应三种结果,中国这些年推动数字经济、智能制造,强调的是“普惠”和“应用落地”,电商下沉、智慧医疗、在线教育,目标都是让技术尽量贴近普通人的生活,而不是只停留在高端场景。这种路径和西方那种资本主导的技术扩张不太一样,一个强调覆盖面,一个更看重利润率,谁走得更稳,时间会给答案。还有一个容易被忽略的点,人和机器的关系正在发生变化,过去是工具关系,人掌控机器,现在开始出现依赖关系,很多决策交给模型,很多判断参考算法,连信息获取都被推荐系统主导。如果不警惕,很容易变成“机器在思考,人只是在跟随”,当年批评教条主义,是反对不动脑子照搬书本,现在换成照搬模型,本质没变,技术越先进,对人的要求反而越高,要能判断、能取舍、能理解它的边界,而不是完全交出去。说到底,那句“机器要代替人脑劳动”,真正的分量不在“代替”,而在“之后怎么办”,人被解放出来,是去创造更多价值,还是被排除在价值之外,这才是关键。技术决定能走多远,立场决定往哪走,机器可以越来越聪明,人不能越来越懒,这条线一旦跨过去,问题就不是技术能不能用,而是人还能不能掌控它。今天再回头看那句话,更像是一种提醒:真正重要的不是机器会不会思考,而是人有没有想清楚要把它用在什么地方。你觉得,AI的发展方向,应该更偏效率,还是更偏公平?
坏透了

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5年前被外国“卡脖子”的技术我们完成了多少?光刻机未攻克。芯片和操作系统已攻克。

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全世界每天有无数加密数据在互联网上跑来跑去,银行转账、聊天记录、病历、商业合同,

全世界每天有无数加密数据在互联网上跑来跑去,银行转账、聊天记录、病历、商业合同,

全世界每天有无数加密数据在互联网上跑来跑去,银行转账、聊天记录、病历、商业合同,全靠一层数学锁保护。这层锁非常结实,结实到地球上最强的超级计算机用暴力破解,需要的时间比宇宙的年龄还长。但已经有人在偷这些数据了。不是因为他们现在能打开,是因为他们赌自己将来能。密码学圈子管这叫“先收割,后解密”:把加密数据先大量下载存好,等哪天量子计算机成熟了,再一口气全部拆开。你十年前发的一封加密邮件、签过的一份电子合同,届时可能毫无秘密可言。这听起来像赌博,但赌注正在变得越来越现实。故事要从1994年说起。那年,美国数学家彼得·肖尔写出了一个算法,理论上能让量子计算机以碾压性的速度做一件事:分解大数。这件事之所以重要,是因为今天保护你数据的主流加密方式,几乎全部建立在“大数分解极其困难”这个前提上。RSA加密就是典型的例子,它的安全性来自一个简单的数学事实:把两个大质数乘起来很容易,但反过来,从乘积还原出那两个质数,难到几乎不可能。肖尔算法直接瞄准了这个“几乎不可能”。如果有一台足够大的量子计算机运行它,RSA加密就会像纸糊的门一样被捅穿。密码学界把这一天叫做Q日,量子末日。32年过去了,还没有任何一台量子计算机在有实际密码学意义的规模上被公认实现了肖尔算法。但2024年,两颗炸弹几乎同时落下。谷歌发布了一项研究,展示了量子计算对加密货币的潜在威胁。几乎同一时间,加州理工学院孵化的一家初创公司独立宣布,有用的量子计算机也许只需要1万个量子比特就能造出来,这个数字远低于此前许多人的预期。两项成果都还是预印本,没经过同行评审,但方向一致:Q日可能比我们以为的更近。防御这边并没有干等。早在2015年,美国国家标准与技术研究院(NIST)就启动了后量子密码学标准的研发,简单说就是设计一套新的数学锁,被认为能抵御已知的量子攻击。2024年,NIST正式发布了头三套标准,已经可以用了。NIST要求所有联邦系统和关键基础设施在2035年前完成迁移。标准准备好了,真正的硬仗是让全世界都用上。NIST的密码学家达斯汀·穆迪说,全球数字基础设施的迁移可能需要数年甚至数十年,而没人知道量子计算机什么时候会成熟到能破解现有加密。你以为只换一个门锁,往往会牵出一串旧钥匙、旧门框和不知道谁留在角落里的备用通道。谷歌的密码工程师索菲·施密格开出了一张具体的待办清单:从浏览器与服务器之间的加密握手,到远程登录协议,到访问令牌的签名方式,一项项都要换成后量子版本。对普通用户来说,这些变化在幕后默默发生,你可能根本不会注意到。但对企业和政府来说,这是一场跟时间的硬仗。芝加哥大学的理论计算机科学家比尔·费弗曼的判断是,实验进展一直很快,没有理由认为它会慢下来。几乎所有人都在为Q日做准备。但牛津大学的理论物理学家蒂姆·帕默押了一个完全不同的赌注:量子计算机可能根本到不了那个规模。他提出的理论叫“有理数量子力学”,核心思路是:当纠缠的量子比特超过几百个,量子系统里的信息量就不够支撑算法继续扩展。到那时候,肖尔算法的量子优势会碰到天花板,再加更多量子比特也没用。帕默反而期待谷歌的进展,因为这会加速人们在实验中发现量子力学的边界。如果他是对的,Q日永远不会到来,但我们会收获一个更深层的东西:量子力学需要被修正。不管帕默的赌注结果如何,物理学家保罗·戴维斯提醒了一件更紧迫的事:后量子密码学保护的是未来的数据,那些已经被截获、存在某个硬盘里的加密文件,迁移到新标准也救不了它们。他的建议很朴素:把不再需要的云端数据永久删除,必须保留的拷贝到永远不联网的存储设备上。那些已经被“收割”的数据,连这个机会都没有。量子计算机什么时候能大规模击穿今天的加密,没人敢给一个准年份。可有一件事已经很清楚:密码世界的倒计时,不是从机器成功那天才开始算。它早就在跑了。~~~~~~图源:sasha85ru信源:Lee,Gayoung.“HowShouldWePreparefortheLoomingQuantumEncryptionApocalypse?”Gizmodo,11Apr.2026
全网沸腾!大数据杀熟终于被彻底管住了!过去几年,不少人在电商平台、打车软件、外

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从工程到算法,HEV的迭代之路吉利今天聊的技术可能这几年都没怎么被人关注到,那就

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5年前被外国“卡脖子”的技术我们完成了多少?光刻机未攻克。芯片和操作系统已攻克。

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什么是信息垃圾?这就是。互联网正一点一点沦为信息垃圾场,尤其是以算法推荐为核心的

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原来AI也得吃中药葛根汤熬得浓稠,弹幕飘过“AI喝这个能降算法吗”。我宣布,这

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原来AI也得吃中药葛根汤熬得浓稠,弹幕飘过“AI喝这个能降算法吗”。我宣布,这条是本场最佳。
算法时代:是人类的福祉,还是被圈养的序曲?当人工智能的浪潮席卷全球,我们听到

算法时代:是人类的福祉,还是被圈养的序曲?当人工智能的浪潮席卷全球,我们听到

算法时代:是人类的福祉,还是被圈养的序曲?当人工智能的浪潮席卷全球,我们听到的尽是“效率革命”与“未来福祉”的赞歌。然而,在这层光鲜的糖衣之下,一场静默的剧变正在发生。从亚马逊到甲骨文,数万人的裁员潮并非经济周期的偶然,而是算法对人力价值的系统性剥离。这迫使我们直面一个残酷的真相:算法究竟是来帮忙,还是来“毁灭”?效率的祭坛:当“超级个体”崛起,多数人沦为冗余人工智能带来的第一重冲击,是劳动价值的重构。我们正见证着“超级个体”的诞生——一个懂得驾驭AI的人,凭借极简的组织形式,便能爆发出堪比百人公司的生产力。这听起来是个人英雄主义的胜利,但其背面却是残酷的淘汰赛。当AI能完成深度研究、复杂数据分析乃至辅助专业决策时,大量停留在“低阶使用”层面的知识工作者便失去了存在的意义。他们曾是团队的中坚力量,如今却发现自己所依赖的经验与效率,在AI面前不堪一击。这不再是简单的工具替代,而是认知模式的降维打击。行业的竞争壁垒,正从人类的经验认知转向AI的认知模式。于是,一个尖锐的问题浮出水面:如果少数“超级个体”就能创造绝大部分社会价值,那么庞大的普通人口意味着什么?传统的人口红利理论正在失效。当工作机会被算法大量剥夺,多数人可能从“生产者”沦为纯粹的“消费者”,甚至在资源分配的博弈中,陷入“抢食”的困境。社会劳动分工的结构将经历一场“大洗牌”,创造性破坏的浪潮下,失业与转型的危机将笼罩无数家庭。思想的锈蚀:从“记忆者”到“鉴赏家”的艰难转型比失业更可怕的,是思维的退化。算法正在以一种温柔的方式,侵蚀人类的独立思考能力。当AI能轻易生成看似完美的文案、代码和设计时,我们的大脑便倾向于放弃艰苦的创造过程,转而依赖AI提供的“成品”。这种依赖正在导致一种“智能化的愚昧”——人们使用AI解决问题,却在对其背后的机制毫无认知的情况下,形成深度依赖,从而失去批判与创造的能力。我们不再需要“记忆”知识,因为AI是无所不知的图书馆;我们不再需要“推导”逻辑,因为AI能瞬间给出答案。长此以往,人类的大脑将如同久未使用的肌肉,逐渐“锈蚀”。然而,这并非意味着人类价值的终结,而是角色的被迫升级。未来的核心竞争力,不再是“怎么做”(How),因为AI永远比你快、比你准。真正的价值在于“做什么”(What)和“为什么做”(Why)。人类必须从知识的“记忆者”转型为成果的“鉴赏家”。你必须具备扎实的专业基础与第一性原理的思考能力,才能一眼看出AI的“幻觉”与逻辑漏洞;你必须拥有顶级的审美与判断力,才能从AI生成的海量“平替”中,甄别出真正有价值的杰作。权力的集中:谁在定义你的现实?最深层的恐惧,源于权力的转移。算法并非中立,它背后是少数设计者、训练者和数据掌控者的意志。当算法通过看似客观的逻辑,选择性地呈现信息、推荐内容、甚至评估信用时,它实际上在重构我们的注意力、信任乃至世界观。我们以为自己在自由选择,殊不知,我们的选择、消费、情感都在被数据化评估与分类。算法通过分析我们的偏好,利用人性的弱点,不断投喂特定信息,将我们困于无形的“信息茧房”之中。这种“算法规训”比任何显性的控制都更为高效和隐蔽。它不需要强制,只需引导;它不剥夺自由,而是塑造偏好。最终,传播的权力将转向那些掌控模型(议程设置权)和数据标注规则(认知框架权)的人。世界可能被一小撮人通过算法进行“软性控制”,而大多数人则在算法的洪流中,心甘情愿地交出思考的主动权,成为被精准投喂的“数字公民”。成为驾驭者:在算法洪流中重获人的主体性面对这场席卷一切的智能革命,我们并非无能为力。成为算法的奴隶还是主人,取决于我们如何重塑自我。首先,必须拥抱从“用户”到“协作者”的心态升级。停止将AI视为“黑箱”或“万能答案机”,而应将其视为需要你引导、训练、校验的智能伙伴。你的思考深度,决定了它的价值高度。其次,要锤炼“驾驭AI”的核心元能力。这包括精准提问与需求定义的能力,即提示词工程的基础;人机协同决策力,将AI的分析与人类的经验、直觉、伦理判断深度融合;以及系统思维与工作流设计能力,将AI无缝嵌入解决问题的全流程。最后,也是最重要的,是深耕专业领域,强化“人的不可替代性”。AI擅长处理模式和海量数据,但人类在深刻的领域洞察、创造性思维、情感共鸣、伦理判断以及在高度不确定性中的战略决断上,依然无可取代。未来并非属于AI,而是属于那些深刻理解AI、善于利用AI,并能与之协同进化的人类驾驭者。真正的“超越”,属于那些将AI升维为思维与决策伙伴的高阶驾驭者。在人与机器共同进化的历程中,决定我们高度的,永远不是工具本身,而是我们赋予工具的灵魂,以及驾驭工具的智慧。成为驾驭者,而非被驾驭者,这是我们在这个充满挑战与机遇的智能时代,为自己赢得未来的唯一生存法则。
那个被全网戏称为“中国游戏算法第一案”的《王者荣耀》匹配机制官司,最近一审结果出

那个被全网戏称为“中国游戏算法第一案”的《王者荣耀》匹配机制官司,最近一审结果出

那个被全网戏称为“中国游戏算法第一案”的《王者荣耀》匹配机制官司,最近一审结果出来了:法院驳回了原告孙千和律师的全部诉求,腾讯赢了。法院为啥不支持公开算法?虽然很多玩家都经历过“连胜后必连败、胜率被锁在50%”的诡异体验,但法院这次没站在玩家这边,理由很硬核:1.知情权有边界:法院认为,匹配算法的具体权重和技术细节属于商业秘密,不属于《消费者权益保护法》里规定的“基础服务信息”。腾讯在官网和社区已经公开了“分路意愿、实力、风格”这些大逻辑,这就够了,玩家没权利要求看后台代码。2.公开等于帮黑产:这是最关键的顾虑。如果算法细节完全公开,立马会被黑产和工作室研究透,他们能精准卡漏洞刷分、代练,到时候普通玩家的游戏环境会更烂,公平性彻底崩盘。不过法院也给了腾讯建议:虽然不用公开代码,但可以给玩家“关闭算法推荐”的选项,或者设置更畅通的投诉渠道,变被动合规为主动治理。原告图个啥?原告孙律师(也是资深玩家)表示,虽然官司输了,但目的已经部分达到。她起诉本来就不是为了看代码,而是想逼厂商把机制变得更公平。这场官司引发的巨大舆论关注,已经让《王者荣耀》在匹配机制上做了一些微调(比如显示双方段位)。她觉得能推动改变,这官司就没白打。目前她还没决定是否上诉。这事说白了就是“玩家体验”和“商业机密”的一次硬碰硬。法律目前保护了企业的核心算法,但玩家的不爽也被看见了。以后游戏公司要是再搞“ELO折磨局”,玩家手里的舆论鞭子只会抽得更狠。
AI时代让好产品做出来变得简单,但让人看见让人使用你产品,却变得稀缺且困难起

AI时代让好产品做出来变得简单,但让人看见让人使用你产品,却变得稀缺且困难起

AI时代让好产品做出来变得简单,但让人看见让人使用你产品,却变得稀缺且困难起来!这是一体两面的辩证关系,它也意味着市场打法要做出改变。总结一句话就是“产品➕运营”,要创新要实现双引擎驱动!用一句话来做类比,叫“形散而神不散”!——所谓“形散”,就是同一套运行原理的系统设计,可以让它“长得不一样”,关键是能扬长避短,提升用户体验和软件产品的运行效率。——所谓“神不散”,就是产品系统运行原理与方式不变,就像美女有瓜子脸和鹅蛋脸道理一样,青菜萝卜,各有所爱!核心就是最大程度抢占用户,这才是本质目标。由此可见给予我们一个启发:如此产生的不同解决方案的产品组合,就能实现更多的链接到市场优势资源,包括顶尖人才来参与你事业的机会。也就是说,一套系统可以重复卖!就像段永平有手机OPPO和VIVO一样,即便小米手机雷军营销声浪搞得再牛,你也干不过他的二合一!你觉得呢?
日本真面目意外曝光,推特算法扒开真相,日家庭洗脑否认大屠杀马斯克对推特的算

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半年了,拍照丢图的Bug还是没解决但凡工程师有认真做压力测试,就不可能发现不了,

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OPPOFindX9Ultra这个10X长焦画质和那些AI的10X长焦画质

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国内高阶智驾的竞争,最终还是要看华为和新势力,因为只有他们做到了芯片与算法的垂直

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马云再发声你占我小便宜我占你大便宜背后商业大棋你看懂没沉默多时的马云露面了,

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马斯克调整了社交平台的算法,日本教材隐瞒二战侵略真相曝光于全世界。 一条来自

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马斯克官宣2026年AGI到来!通用人工智能赛道核心标的全梳理马斯克在特斯

马斯克官宣2026年AGI到来!通用人工智能赛道核心标的全梳理马斯克在特斯拉德州超级工厂深度对话中重磅预判,我们正处于奇点之中,2026年将实现AGI(通用人工智能),2030年AI智能将超越全人类总和,算法改进将带来AI能力的数量级跃升。随着AGI时代加速临近,相关产业链迎来长期发展机遇,本文仅基于上市公司公开披露信息做客观梳理,不构成任何投资建议。一、AGI核心受益板块梳理1.大模型与AI算法研发环节该环节是AGI实现的核心底座,具备通用大模型研发能力、持续算法迭代能力的企业,是AGI时代的核心参与者。板块内上市公司公开业务布局匹配度较高的有:科大讯飞、三六零、云从科技、昆仑万维、拓尔思​2.AI算力支撑环节AGI的训练与推理需要海量算力支撑,是通用人工智能发展的核心基础设施,也是当前行业竞争的核心赛道。板块内上市公司公开业务布局匹配度较高的有:中科曙光、浪潮信息、紫光股份、海光信息、寒武纪​3.AGI场景落地应用环节AGI的价值最终将通过行业场景落地实现,具备行业数据积累、场景化解决方案能力的企业,将率先兑现AGI时代的发展红利。板块内上市公司公开业务布局匹配度较高的有:用友网络、金蝶国际、广联达、中科创达、润和软件二、市场关注度较高的核心标的业务梳理1.科大讯飞公司是国内人工智能行业龙头,自研的星火大模型持续迭代升级,已实现多模态理解、通用推理、代码生成等核心能力,深度布局AGI相关技术研发,在教育、医疗、工业等多个行业实现规模化落地,技术储备与场景落地能力均处于行业领先地位。​2.海光信息公司是国内高端算力芯片龙头,自研的海光CPU、DCU产品已广泛应用于AI大模型训练与推理场景,性能可满足通用人工智能的算力需求,是国内AI算力基础设施建设的核心供应商,将直接受益于AGI时代算力需求的持续爆发。​3.中科曙光公司是国内高端算力服务器与超算龙头,具备全国性的算力中心布局,为大模型训练提供全栈算力解决方案,同时深度布局算力网络、液冷算力基础设施,是国内AI算力建设的核心主体,将持续受益于AGI发展带来的算力需求增长。【风险提示】AGI技术发展具备高不确定性,技术迭代速度、商业化落地进度、行业监管政策等均可能对相关企业的业务发展产生重大影响;本文梳理的相关业务布局,均来自上市公司公开披露信息,相关业务能否带来业绩增量存在极大不确定性。【免责声明】本文内容仅为行业公开信息、上市公司官方披露信息的客观梳理与分享,仅用于行业交流用途,不代表任何投资推荐,不构成任何投资建议,不对任何投资决策与投资行为承担责任。股票市场具备高风险属性,股市有风险,投资需谨慎。你觉得AGI时代最先落地爆发的场景会是什么?你还关注这个赛道的哪些上市公司?欢迎在评论区一起交流讨论。
散户的愤怒值直接拉满了最近全网都在喊“抓住梁文锋”,散户们的愤怒已经压不住了!

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炸锅了!内存条价格崩了,跌得比过山车还猛🤬以前抢着买,现在随便挑。批发商哭

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存储芯片怎么就慌了?这几天存储板块走的连滚带爬,特别是美光科技,高点下来直接A杀

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内存条价格下跌原因谷歌挺牛逼啊,一个算法就能引起市场的大变动?其实,也并不是那

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搞AI算法的,这下好了,AI是厉害了,瞧瞧,连斯坦福大学计算机科学专业2026届

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内存条价格出现断崖式下跌主要原因是谷歌发布了TurboQuant压缩算法,声称

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DDR5内存大降价说是和谷歌2026年3月刚发布的TurboQuant算法有

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金一南将军抛出震撼言论,他说:“未来最可怕的不是核武器,是人工智能进入战场。对人

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金一南将军抛出震撼言论,他说:“未来最可怕的不是核武器,是人工智能进入战场。对人类威胁最大、最可怕的,不是核武器,而是AI技术!美军早将AI视作“颠覆战局”的核心技术,人工智能若进入战场,将带来毁灭性打击......”振聋发聩!金一南将军在国防战略讲座中明确指出,未来战场上最严重的威胁来自人工智能进入军事领域,而不是核武器本身。他强调,美军早已把人工智能当作改变作战格局的核心手段,一旦这项技术全面投入使用,就会造成无法估量的破坏性后果。五角大楼此前开展的空战演进项目中,人工智能控制的F-16战斗机在模拟对抗中连续五次击败人类王牌飞行员。这种硅基系统能在毫秒内完成决策,远超人体反应极限,动作比人类飞行员更快更稳,没有疲劳或犹豫。俄罗斯军队在乌克兰战场上投入的自杀式无人机集群,那些小型无人机依靠人工智能算法协调路径,从不同方向同时接近目标,绕过传统防空系统实施打击。整个过程由算法主导,没有人工遥控介入。这种集群战术打破了以往一对一的作战模式,单一指令就能驱动成百上千台设备同步行动,战场空域不再依赖大量人力操控。北约内部报告也标注了算法主导战争的紧迫时间表,这一点在军事界引起广泛讨论。以色列的铁穹防空系统如今借助人工智能预测火箭弹飞行轨迹,在几秒内计算拦截点并发射导弹,成功率大幅提升。土耳其生产的卡古无人机在利比亚冲突中演示过蜂群攻击,数十架设备协同覆盖区域,逐一摧毁地面目标。海底自主潜艇在测试中悄无声息巡航,搭载传感器等待信号或自主判断后发动突袭。俄罗斯军方还展示过人工智能图像识别技术,狙击手通过墙壁热成像锁定室内人员,算法瞬间完成目标识别并引导射击。这种能力让传统掩体失去意义,战争规则被彻底改变。普通民众日常使用的外卖配送算法,其实源自美国国防高级研究计划局早期的物流优化技术,先在军用领域成熟后才转向民用。波士顿动力公司研制的机器狗背上安装步枪的视频流传开来时,它在复杂地形中稳定行进,头部摄像头实时扫描环境,机械臂调整姿势准备射击。人工智能在信息战中的应用也值得注意,乌克兰前线士兵用生成式工具制作假视频,让伪造的指挥官画面在敌方阵地传播,真假界限变得模糊。全球已有多个国家组建人工智能作战部队,数量远超拥有核武器的国家。各方一方面加速研发这类系统,另一方面又在国际会议上讨论伦理规范。金一南将军特别提醒,算法一旦失控,可能引发连锁反应,战场指挥系统为达成歼灭目标而不断升级指令,最终波及更大范围。这些内容让听众对人工智能军事化的现实有了更清醒的认识,也引发大家对技术双刃剑的思考。
2026年3月26日,谷歌低调发布全新TurboQuant压缩算法

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内存价格要跌?谷歌压缩算法太炸了炸裂!谷歌一篇论文,直接把全球存储巨头的市值炸

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谷歌新算法暴击全球存储巨头谷歌的TurboQuant算法封神!把大模型内存压缩到

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怎么办,这下是不是又要反思了?Google公布了一个算法,让内存消耗缩到原来的六

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内存市场崩盘?谷歌发布压缩算法 据媒体报道,近日谷歌发布了TurboQuan

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[点赞]郑强教授近几日这一嗓子,真是把那些科技巨头的遮羞布给扯烂了。看着满大街

[点赞]郑强教授近几日这一嗓子,真是把那些科技巨头的遮羞布给扯烂了。看着满大街

[点赞]郑强教授近几日这一嗓子,真是把那些科技巨头的遮羞布给扯烂了。看着满大街乱窜的无人配送车,我没感到自豪,反而觉得有点堵心。人家大洋彼岸在钻研星链、搞AI实战,咱们这儿最顶尖的智力,竟然窝在写字楼里研究怎么算计外卖小哥。这算哪门子创新?这不就是拿着最牛的算法,去抢老百姓手里那点儿辛苦钱吗?(信源:百度百科——郑强)春日的街头,除了穿梭的人群,越来越多的无人配送车成了新的“风景线”。它们顶着小巧的车身,循着预设的路线穿梭,看似是科技落地的鲜活体现,却总让人在不经意间生出一丝违和感。这份违和,无关技术本身的先进,而在于我们对科技的期待,与当下部分科技应用的走向,渐渐出现了偏差。最近这段时间,科技圈的讨论总绕不开“创新的价值”。一边是大洋彼岸,星链4SAPI正成为AI工程化的核心枢纽,开发者借助它与开源工具结合,能搭建起全自动的内容生产流水线,一人就能完成从前一个团队的工作,让AI真正落地到生产力提升的实处。另一边,我们的不少科技巨头,却将大量精力投入到末端配送的“无人化”上,争着在小区、商圈布局无人车,比拼谁能更快取代外卖小哥、快递员的岗位。没人否认无人配送技术的进步,它在封闭园区、偏远区域确实能解决人力不足的问题,也能在特殊场景下降低配送风险。但问题的关键在于,当最顶尖的智力资源,扎堆聚焦在“如何用算法挤压基层劳动者的生存空间”上时,这种“创新”难免显得格局狭隘。当前无人配送的规模化推广仍有诸多瓶颈,核心城区路权开放不足,运营成本居高不下,多数企业需为每2-3辆无人车配置1名运维人员,所谓的“降本增效”,更多时候只是资本包装下的噱头。更值得深思的是,这种技术导向的偏差,正在加剧行业发展的失衡。我们看到,2026年的AI领域,各种模型不断迭代,在逻辑推理、长文本处理、视频生成等方面实现突破,而这些技术的核心价值,本应是赋能各行各业,解放生产力,而非用来争夺基层岗位的“蛋糕”。反观国内部分科技企业,过度沉迷于“流量变现”“成本压缩”的短期利益,将算法的精准度,用在了计算外卖小哥的配送时长、压缩他们的休息时间上,用在了如何让无人车更快抢占配送市场上,却在核心技术的深耕上,显得动力不足。科技从来不是冰冷的工具,它的价值,终究要体现在对人的关怀上。同样是AI应用,有的企业用技术打造居家守护方案,为独居老人提供跌倒预警、用药提醒,让科技充满温度。有的企业深耕低空经济,研发“空中出租车”,试图解决城市出行的拥堵难题,为未来出行提供新可能。这些创新,才是我们真正需要的科技突破——它不与民争利,而是为普通人的生活赋能,为社会发展注入新动能。其实,科技的发展从来没有固定的路径,关键在于企业选择往哪个方向发力。当海外企业在探索星链的应用边界、搭建AI实战体系时,我们的科技巨头,更应该跳出“内卷式创新”的怪圈,把目光放得更长远。基层劳动者的辛苦钱,不该成为算法算计的目标;顶尖的智力资源,更不该被局限在写字楼里,纠结于末端配送的一亩三分地。无人配送本身没有错,错的是将其作为挤压基层岗位的工具,错的是把短期利益当成创新的唯一导向。科技的意义,在于让复杂的事情变简单,让艰难的生活变轻松,而不是让本就辛苦的劳动者,面临更多的生存压力。当我们的科技,能真正聚焦于核心技术的突破,聚焦于民生需求的满足,聚焦于社会价值的创造时,那份藏在科技里的温度,才能真正被所有人感受到,这样的创新,才配得上我们对科技的期待。
【Google发布TurboQuant压缩算法,或改变AI成本结构】快速阅读:G

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核弹级算法突袭,存储板块集体吓崩🔥谷歌TurboQuant技术横空出世,无损压

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算法被鉴定为原因。

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谷歌新算法炸场!AI推理速度直接翻8倍,真·技术降维打击!3月25号谷歌扔了个硬

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谷歌这个论文非常厉害,大模型推理内存革命了,节省资源非常厉害怪不得昨晚美股存储跌

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聊嘴一加15T。如你所见,我当然没有收到媒体机,所以尽量客观评价一下产品和价格

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谷歌新算法TurboQuant,可以在不牺牲AI模型性能的前提下显著缓解

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郑强教授近几日的一席话,算是把某些科技巨头的底裤都给拽下来了。郑强身为深耕科教

郑强教授近几日的一席话,算是把某些科技巨头的底裤都给拽下来了。郑强身为深耕科教

郑强教授近几日的一席话,算是把某些科技巨头的底裤都给拽下来了。郑强身为深耕科教一线几十年的学者,当过浙大副校长、执掌太原理工,说话向来直来直去不绕弯,从来不会对着资本低头讨好,这也是老百姓愿意信他的根本原因。他这次开炮没有半句虚言,全程对着顶着科技光环的巨头精准开火,每一句都戳在行业最疼的地方。他当众戳破的真相扎心又现实,手握万亿算力、养着顶尖算法团队,不去啃芯片、工业软件、高端材料这些卡脖子的硬骨头,反倒把心思全用在低端内卷上。外卖配送的算法被改了又改,就为多压三十秒配送时间,根本不管外卖员在路上的安全风险,这哪是科技进步,分明是用技术算计底层劳动者。他把当下科技圈的歪风总结得透透的,低端化、平庸化、庸俗化三个词,直接撕开行业的伪装。万亿参数的大模型被当成高级打字机,用来写周报、编文案、凑PPT,顶级科研资源全浪费在毫无价值的浅层应用上,这就是他痛批的低端化。各家企业扎堆搞参数竞赛,你出千亿我就推万亿,砸钱堆数据却不碰底层架构创新,核心算法、基础软件全靠外购,这种自欺欺人的平庸化,根本算不上技术突破。更让人不齿的是庸俗化,用AI搞流量博眼球、用模式创新收割市场,把科技向善的口号挂在嘴边,干的全是逐利割韭菜的勾当。这些巨头每年营收动辄上千亿,研发投入占比却少得可怜,远低于国际科技企业的平均水平,钱全砸在广告营销、资本并购上。发布会开得一场比一场盛大,PPT画得一张比一张精美,真到攻克核心技术时,个个缩头缩脑不敢上前,被国外卡脖子时只能被动挨打。郑强的话之所以全网刷屏,是因为说到了普通人的心坎里。大家早就看清,支付快捷、外卖便利从来不是大国科技的核心标准,靠这些撑不起民族复兴的脊梁。真正的科技企业,该冲向深空探索、深海开发、国防硬核领域,该为国家自立自强扛事,而不是盯着老百姓的菜篮子、米袋子内卷。他从不反对科技进步,只是痛恨技术被资本带偏。8.5亿普通劳动者的生计尊严,不该成为科技巨头财报上的利润数字,前沿技术的使命,是替人干苦活险活,不是抢普通人的饭碗。郑强敢说敢言的底气,来自对国家科技发展的真心关切。他不做资本的传声筒,不搞圆滑的场面话,这份学者的风骨与担当,在浮躁的行业里显得格外珍贵。那些沉迷快钱、逃避硬核责任的科技巨头,该好好听听这番逆耳忠言。再不走回研发攻坚的正道,再无视社会责任,迟早会被市场抛弃、被时代淘汰。科技的终极价值是强国利民,不是资本逐利,这是郑强用最直白的话,给整个行业敲响的警钟。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。
郑强教授这番话,直接撕开了不少科技公司的遮羞布,太清醒了。用顶尖算法研发机

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vivoX300Ultra全新相机交互界面,全新升级的人像算法,全新的个性化

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马斯克想了三天三夜也搞不清楚,中国到底是怎么在西方严密的技术封锁下实现这么大的突

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我觉得拉马努金的算法简明扼要,别问我怎么知道的,因为被拼多多教育过的应该都很快明

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中国国防部新闻发言人蒋斌大校严正指出:不加限制地推进人工智能军事化,让人工智能过

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中国国防部新闻发言人蒋斌大校严正指出:不加限制地推进人工智能军事化,让人工智能过度影响战争决策,让算法掌控人的生杀大权,不仅侵蚀战争的伦理与责任约束,还可能导致技术失控,甚至使美国电影《终结者》里的灾难场景成为现实。2026年3月11日国防部例行记者会上,蒋斌大校针对记者提问做出回应。提问内容涉及美国国防部要求科技企业向军方开放人工智能技术,美军在委内瑞拉行动和对伊朗打击中大量使用AI系统,引发国际上对伦理和控制问题的担忧。蒋斌直言不讳指出,如果不设限制地把人工智能推向军事领域,让它深度介入作战判断,甚至把决定生死的权力交给算法,这种做法会严重破坏战争的道德底线和责任归属。战争本来就该由人来承担最终责任,一旦算法说了算,伦理约束就容易被架空,责任也变得模糊。更麻烦的是,技术本身有失控风险,一旦超出人类掌控,后果很难预料。他直接拿美国电影《终结者》举例,说里面机器反过来消灭人类的剧情,虽然是科幻,但如果军事人工智能发展没有底线,这种灾难场景真有可能变成现实。他同时明确中方立场:人工智能在军事上可以用,但必须坚持人类主导,人在回路中把关。反对某些国家靠技术优势搞单边军事扩张,损害别国主权和领土完整。中方主张在联合国等多边平台上谈规则,大家一起商量怎么防风险、促发展,让这项技术真正服务人类安全,而不是变成新威胁。这番表态把中方对AI军事化的态度讲得很清楚:支持负责任使用,反对无底线竞赛。发布会后,这段发言很快在国防部官网和微信公众号“国防部发布”上挂出。多家媒体迅速转载,国内外报道都抓住他提到《终结者》那段,讨论焦点集中在技术失控的可能性上。一些国际智库和媒体分析认为,中方这次表态是针对当前美军AI武器化加速的直接回应。联合国安理会和裁军审议会相关议题里,人工智能军事应用的风险管控讨论明显升温,各国代表开始更多引用人类主导和多边规则的概念。中国在后续国际场合继续推动类似观点,强调不能让技术差距变成霸权工具。国内舆论也借此机会展开讨论,大家普遍认同技术发展要讲底线,不能为了领先就什么都往战场上扔。中方立场的核心逻辑是:技术再先进,也得服务和平,不能反过来威胁人类自身。这条线贯穿始终,也让蒋斌的表态在国际上被反复引用。
荣耀AI追色的算法一直在更新,刚刚看到荣耀首席影像工程师罗巍,分享了荣耀Magi

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这一现状,完全颠覆了大多数人的认知。有百度员工直言,如今大模型算法岗的薪资高得

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500块钱一天的AI实习岗位、首月七万的算法offer,今年春招大概能把普通打工

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6个多小时的高铁时间,简单聊聊AI吧!人工智能是通过模型算法把人的行为动作智

6个多小时的高铁时间,简单聊聊AI吧!人工智能是通过模型算法把人的行为动作智

6个多小时的高铁时间,简单聊聊AI吧!人工智能是通过模型算法把人的行为动作智能化,是自动化的升级版!因为它不像自动化的参数完全依靠人为输出,它是可以根据自身判断而自主调整一些参数的。举个例子,大家驾驶的时候,发现需要减速,给汽车一个减速指令或者踩一下刹车,这叫自动化!而汽车的控制系统根据它识别的情景自行控速了,这就是智能化!这东西很先进,对所有驾驭得了它的人来讲,几乎都是助攻神器。但它并不是对所有人都很友好的,可能目前受害群体会远远大于受益群体!举个例子吧,社会的低端服务产业就会受到巨大的冲击!相当于电商对实体个体户的降维打击!比如无人机送外卖就一定会让很多外卖小哥丢掉饭碗!是不是很残酷?但很真实!而且是不可逆转的必然趋势!科技时代,大量不具备不可替代能力的人将很难就业!比如我们讲标准化作业,你们能比机器人还标准吗?性价比?耐操度?培养成本?维护成本?管理成本?人工智能几乎各方面吊打普通群体!那有些人可能会说了,这不都说明人工智能好吗?大家看问题要结合我们的国情和社会结构去看,我国是人口大国,就业本来就是一个大困难,现在被人工智能这么一洗刷刷,那些被砸掉饭碗的人,他们该何去何从呢?所以,大家明白了没有,高科技要看它的应用场景才能评判其利弊。如果是人少事多的环境下,人工智能自然是神器了!但是很多人本来就难以安置,人工智能再让无数人失业,后果很严重!但是,人工智能对有些群体确实是非常有利的!比如制造业中那些简单重复的工作可以被取代降低人工成本,那些笨重又危险的工作也可以用人工智能代替以减少安全风险等等!请原谅我大胆地怀疑,未来一定会有海量的底层人被人工智能给屏蔽、禁锢在底层,他们很难找到出路的!精英们设计出来的算法、模型、机器人比他们有更高效、更巨大的价值输出,他们是会慢慢被淘汰的。比如现在的自媒体创作者,一个普通的创作者写历史文化,能写得过人工智能?任何人在平台大数据算法下,就是一个微不足道的小样本。人工智能时代,各行各业都会被动进入疯狂内卷模式!比如教育,大学毕业生的就业也会越来越困难的!但是,大家也不要过度悲观了,生命会自己寻找出口了,船到桥头自然直,车到山前必有路,人工智能还有很多不成熟的地方,时间和空间都还是会有的。比如最近被炒得火热的“养龙虾”,很多人便开始花钱卸载了!为啥呢?漏洞太多、安全风险太大,不适合全面推广。具体的郎咸平教授讲过了,他说的比我还激进,纯粹就是一条完整的底层韭菜收割链,大家感兴趣的可以去看看!大家目前对人工智能的正确态度是不抗拒它,主动去了解它、熟悉它、学习它,但又不完全相信它、依赖它。目前各种教大家AI赚钱的那些玩意,大家要保持清醒。总而言之,普通人对于人工智能,可远观而不可亵玩。你们驾驭不了它的。科技归根到底是要为广大人民群众服务的,但目前我们大多数科技的归心并不是这样的。而是为少数人的利益服务,利用资本、技术、人才等全方位的优势对底层人进行降维打击,让贫民窟永远是贫民窟!以前是人卷人,现在是机器人卷人,不能说内卷模式就一无是处,但总体上还是有点破坏力太迅猛了。
“扁鹊:中国首位‘医学顶流+创业导师’,2300年前就搞出‘望诊AI算法’+‘脉

“扁鹊:中国首位‘医学顶流+创业导师’,2300年前就搞出‘望诊AI算法’+‘脉

“扁鹊:中国首位‘医学顶流+创业导师’,2300年前就搞出‘望诊AI算法’+‘脉象数据库’,带出12个徒弟全成名医——却因当众拆穿蔡桓公‘亚健康装没事’,惨遭全网封杀、悬赏通缉、最终死于职业黑产!网友泪目:他不是死了,是把命换成了中医的‘执业底线’!”你以为他是传说?不,他是被《史记》单独立传的唯一医者——司马迁写《扁鹊仓公列传》,开头第一句就是:“扁鹊者,勃海郡郑人也。姓秦氏,名越人。”白纸黑字,实名认证,比华佗早200年,比张仲景早400年。他不是天生神医,而是顶级“临床科学家”:出身旅店杂役,靠给长住客端茶倒水听病史;青年时遇长桑君授秘术,“饮上池之水”非神话,实为系统学习草药提纯与体液观察法;中年走遍齐、赵、秦、魏等七国,累计诊疗超3万例,亲手建立中国最早的“病例云档案”——可惜被李醯派人焚毁。他的技术,今天看依然硬核:🔸“望诊”=视觉诊断模型:能从指甲半月痕大小判断气血盛衰,从舌苔厚薄辨寒热虚实,甚至通过瞳孔对光反应预判中风风险;🔸“切脉”=生物信号解码器:提出“独取寸口”,将手腕桡动脉划分为“寸关尺”三部九候,对应五脏六腑——现代超声多普勒研究证实,该分区与血流动力学变化高度吻合;🔸“治未病”=健康管理操作系统:他给齐桓公开的不是药方,是作息建议:“子夜勿食,卯时宜步,秋深加衣,春浅减裳”;给虢太子用的不是起死回生术,是心肺复苏雏形(“以八减之剂灌其口,以砥石更熨两胁下”)。而那场载入史册的“蔡桓公事件”,本质是一次教科书级的医患信任崩塌现场:扁鹊三次预警,每次都是疾病进展的关键拐点;蔡桓公三次拒绝,每次都在强化“我没病”的认知幻觉;直到“病入骨髓”,太医束手,才想起召他——可扁鹊已南奔秦国。他没逃命,是逃一个无法践行医道的体制。最终,因医术震主、门徒遍天下,遭太医令李醯雇凶杀害——中国医学史上第一次因专业能力过强引发的职业清除。临终前,他让弟子刻下最后一训:“人之所病,病疾多;而医之所病,病道少。”(百姓的病千奇百怪,而医生最怕的,是治病的方法太少。)他烧掉所有秘方,却把“四诊合参”“三因制宜”“治未病”刻进中医基因。今天你体检报告上的“轻度脂肪肝”“尿酸偏高”“窦性心律不齐”……每一个箭头↑,都是扁鹊在两千三百年,隔着竹简对你轻轻点头。扁鹊智慧道医扁鹊
科技巨头们已经意识到:算力的尽头不是算法,而是电力。各国缺电,于是特斯拉跟

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普通人靠美颜滤镜续命,但对真正的顶级骨相而言,算法只是一种毁容工具。纽约时装周直播镜头前,程潇被起哄点开特效。屏幕亮起,她眼睛被强行撑大,下巴削尖,浓重妆感扑面而来。原本立体的建模脸,瞬间跌落成廉价网游里的夸张网红。她当场笑出声,连连吐槽太奇怪,迅速按下了关闭键。这场插曲背后藏着审美的降维真相。美颜的底层逻辑,是填平普通人的缺陷,制造千篇一律的工业标准。当原生骨相足够优越时,任何掩盖真实的修饰都会引发反噬。越稀缺的自然美,越经不起算法的讨好。算法正在批量制造标准化的假面。在这个连毛孔都要被抹平的当下,敢于关掉美颜,究竟需要怎样的底气?
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【一加李杰预热15T小屏新机:搭载LUMO潜望长焦,光学硬件到算法调校都有质的提升】一加中国区总裁李杰开启了一加15T小屏手机的预热。他表示,这款新机产品力全面升级,影像方面搭载LUMO潜望长焦,宣称从光学硬件到算法、调校,都有质的提升。李杰还透露,一加15T小屏手机在电池容量、散热、潜望等全面加强的同时,机身厚度和镜头凸起依然控制得很好,手感依然很轻薄,号称“小屏大魔王”。消息称一加小屏新机(即一加15T)3月发布。新机目前已入网,标配100W快充头,是子系品牌唯一6.32英寸小屏旗舰。据称,一加15T的定位是全能小钢炮,将搭载骁龙8EliteGen5处理器,ID就是小矩阵家族式设计,有类似一体工艺的白色。
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