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马斯克官宣2026年AGI到来！通用人工智能赛道核心标的全梳理马斯克在特斯
马斯克官宣2026年AGI到来！通用人工智能赛道核心标的全梳理马斯克在特斯拉德州超级工厂深度对话中重磅预判，我们正处于奇点之中，2026年将实现AGI（通用人工智能），2030年AI智能将超越全人类总和，算法改进将带来AI能力的数量级跃升。随着AGI时代加速临近，相关产业链迎来长期发展机遇，本文仅基于上市公司公开披露信息做客观梳理，不构成任何投资建议。一、AGI核心受益板块梳理1.大模型与AI算法研发环节该环节是AGI实现的核心底座，具备通用大模型研发能力、持续算法迭代能力的企业，是AGI时代的核心参与者。板块内上市公司公开业务布局匹配度较高的有：科大讯飞、三六零、云从科技、昆仑万维、拓尔思2.AI算力支撑环节AGI的训练与推理需要海量算力支撑，是通用人工智能发展的核心基础设施，也是当前行业竞争的核心赛道。板块内上市公司公开业务布局匹配度较高的有：中科曙光、浪潮信息、紫光股份、海光信息、寒武纪3.AGI场景落地应用环节AGI的价值最终将通过行业场景落地实现，具备行业数据积累、场景化解决方案能力的企业，将率先兑现AGI时代的发展红利。板块内上市公司公开业务布局匹配度较高的有：用友网络、金蝶国际、广联达、中科创达、润和软件二、市场关注度较高的核心标的业务梳理1.科大讯飞公司是国内人工智能行业龙头，自研的星火大模型持续迭代升级，已实现多模态理解、通用推理、代码生成等核心能力，深度布局AGI相关技术研发，在教育、医疗、工业等多个行业实现规模化落地，技术储备与场景落地能力均处于行业领先地位。2.海光信息公司是国内高端算力芯片龙头，自研的海光CPU、DCU产品已广泛应用于AI大模型训练与推理场景，性能可满足通用人工智能的算力需求，是国内AI算力基础设施建设的核心供应商，将直接受益于AGI时代算力需求的持续爆发。3.中科曙光公司是国内高端算力服务器与超算龙头，具备全国性的算力中心布局，为大模型训练提供全栈算力解决方案，同时深度布局算力网络、液冷算力基础设施，是国内AI算力建设的核心主体，将持续受益于AGI发展带来的算力需求增长。【风险提示】AGI技术发展具备高不确定性，技术迭代速度、商业化落地进度、行业监管政策等均可能对相关企业的业务发展产生重大影响；本文梳理的相关业务布局，均来自上市公司公开披露信息，相关业务能否带来业绩增量存在极大不确定性。【免责声明】本文内容仅为行业公开信息、上市公司官方披露信息的客观梳理与分享，仅用于行业交流用途，不代表任何投资推荐，不构成任何投资建议，不对任何投资决策与投资行为承担责任。股票市场具备高风险属性，股市有风险，投资需谨慎。你觉得AGI时代最先落地爆发的场景会是什么？你还关注这个赛道的哪些上市公司？欢迎在评论区一起交流讨论。
金一南将军抛出震撼言论，他说：“未来最可怕的不是核武器，是人工智能进入战场。对人
金一南将军抛出震撼言论，他说：“未来最可怕的不是核武器，是人工智能进入战场。对人类威胁最大、最可怕的，不是核武器，而是AI技术！美军早将AI视作“颠覆战局”的核心技术，人工智能若进入战场，将带来毁灭性打击......”振聋发聩！金一南将军在国防战略讲座中明确指出，未来战场上最严重的威胁来自人工智能进入军事领域，而不是核武器本身。他强调，美军早已把人工智能当作改变作战格局的核心手段，一旦这项技术全面投入使用，就会造成无法估量的破坏性后果。五角大楼此前开展的空战演进项目中，人工智能控制的F-16战斗机在模拟对抗中连续五次击败人类王牌飞行员。这种硅基系统能在毫秒内完成决策，远超人体反应极限，动作比人类飞行员更快更稳，没有疲劳或犹豫。俄罗斯军队在乌克兰战场上投入的自杀式无人机集群，那些小型无人机依靠人工智能算法协调路径，从不同方向同时接近目标，绕过传统防空系统实施打击。整个过程由算法主导，没有人工遥控介入。这种集群战术打破了以往一对一的作战模式，单一指令就能驱动成百上千台设备同步行动，战场空域不再依赖大量人力操控。北约内部报告也标注了算法主导战争的紧迫时间表，这一点在军事界引起广泛讨论。以色列的铁穹防空系统如今借助人工智能预测火箭弹飞行轨迹，在几秒内计算拦截点并发射导弹，成功率大幅提升。土耳其生产的卡古无人机在利比亚冲突中演示过蜂群攻击，数十架设备协同覆盖区域，逐一摧毁地面目标。海底自主潜艇在测试中悄无声息巡航，搭载传感器等待信号或自主判断后发动突袭。俄罗斯军方还展示过人工智能图像识别技术，狙击手通过墙壁热成像锁定室内人员，算法瞬间完成目标识别并引导射击。这种能力让传统掩体失去意义，战争规则被彻底改变。普通民众日常使用的外卖配送算法，其实源自美国国防高级研究计划局早期的物流优化技术，先在军用领域成熟后才转向民用。波士顿动力公司研制的机器狗背上安装步枪的视频流传开来时，它在复杂地形中稳定行进，头部摄像头实时扫描环境，机械臂调整姿势准备射击。人工智能在信息战中的应用也值得注意，乌克兰前线士兵用生成式工具制作假视频，让伪造的指挥官画面在敌方阵地传播，真假界限变得模糊。全球已有多个国家组建人工智能作战部队，数量远超拥有核武器的国家。各方一方面加速研发这类系统，另一方面又在国际会议上讨论伦理规范。金一南将军特别提醒，算法一旦失控，可能引发连锁反应，战场指挥系统为达成歼灭目标而不断升级指令，最终波及更大范围。这些内容让听众对人工智能军事化的现实有了更清醒的认识，也引发大家对技术双刃剑的思考。
![[点赞]郑强教授近几日这一嗓子，真是把那些科技巨头的遮羞布给扯烂了。看着满大街](http://image.uczzd.cn/8547612946821931602.jpg?id=0)
[点赞]郑强教授近几日这一嗓子，真是把那些科技巨头的遮羞布给扯烂了。看着满大街
[点赞]郑强教授近几日这一嗓子，真是把那些科技巨头的遮羞布给扯烂了。看着满大街乱窜的无人配送车，我没感到自豪，反而觉得有点堵心。人家大洋彼岸在钻研星链、搞AI实战，咱们这儿最顶尖的智力，竟然窝在写字楼里研究怎么算计外卖小哥。这算哪门子创新？这不就是拿着最牛的算法，去抢老百姓手里那点儿辛苦钱吗？（信源：百度百科——郑强）春日的街头，除了穿梭的人群，越来越多的无人配送车成了新的“风景线”。它们顶着小巧的车身，循着预设的路线穿梭，看似是科技落地的鲜活体现，却总让人在不经意间生出一丝违和感。这份违和，无关技术本身的先进，而在于我们对科技的期待，与当下部分科技应用的走向，渐渐出现了偏差。最近这段时间，科技圈的讨论总绕不开“创新的价值”。一边是大洋彼岸，星链4SAPI正成为AI工程化的核心枢纽，开发者借助它与开源工具结合，能搭建起全自动的内容生产流水线，一人就能完成从前一个团队的工作，让AI真正落地到生产力提升的实处。另一边，我们的不少科技巨头，却将大量精力投入到末端配送的“无人化”上，争着在小区、商圈布局无人车，比拼谁能更快取代外卖小哥、快递员的岗位。没人否认无人配送技术的进步，它在封闭园区、偏远区域确实能解决人力不足的问题，也能在特殊场景下降低配送风险。但问题的关键在于，当最顶尖的智力资源，扎堆聚焦在“如何用算法挤压基层劳动者的生存空间”上时，这种“创新”难免显得格局狭隘。当前无人配送的规模化推广仍有诸多瓶颈，核心城区路权开放不足，运营成本居高不下，多数企业需为每2-3辆无人车配置1名运维人员，所谓的“降本增效”，更多时候只是资本包装下的噱头。更值得深思的是，这种技术导向的偏差，正在加剧行业发展的失衡。我们看到，2026年的AI领域，各种模型不断迭代，在逻辑推理、长文本处理、视频生成等方面实现突破，而这些技术的核心价值，本应是赋能各行各业，解放生产力，而非用来争夺基层岗位的“蛋糕”。反观国内部分科技企业，过度沉迷于“流量变现”“成本压缩”的短期利益，将算法的精准度，用在了计算外卖小哥的配送时长、压缩他们的休息时间上，用在了如何让无人车更快抢占配送市场上，却在核心技术的深耕上，显得动力不足。科技从来不是冰冷的工具，它的价值，终究要体现在对人的关怀上。同样是AI应用，有的企业用技术打造居家守护方案，为独居老人提供跌倒预警、用药提醒，让科技充满温度。有的企业深耕低空经济，研发“空中出租车”，试图解决城市出行的拥堵难题，为未来出行提供新可能。这些创新，才是我们真正需要的科技突破——它不与民争利，而是为普通人的生活赋能，为社会发展注入新动能。其实，科技的发展从来没有固定的路径，关键在于企业选择往哪个方向发力。当海外企业在探索星链的应用边界、搭建AI实战体系时，我们的科技巨头，更应该跳出“内卷式创新”的怪圈，把目光放得更长远。基层劳动者的辛苦钱，不该成为算法算计的目标；顶尖的智力资源，更不该被局限在写字楼里，纠结于末端配送的一亩三分地。无人配送本身没有错，错的是将其作为挤压基层岗位的工具，错的是把短期利益当成创新的唯一导向。科技的意义，在于让复杂的事情变简单，让艰难的生活变轻松，而不是让本就辛苦的劳动者，面临更多的生存压力。当我们的科技，能真正聚焦于核心技术的突破，聚焦于民生需求的满足，聚焦于社会价值的创造时，那份藏在科技里的温度，才能真正被所有人感受到，这样的创新，才配得上我们对科技的期待。
郑强教授近几日的一席话，算是把某些科技巨头的底裤都给拽下来了。郑强身为深耕科教
郑强教授近几日的一席话，算是把某些科技巨头的底裤都给拽下来了。郑强身为深耕科教一线几十年的学者，当过浙大副校长、执掌太原理工，说话向来直来直去不绕弯，从来不会对着资本低头讨好，这也是老百姓愿意信他的根本原因。他这次开炮没有半句虚言，全程对着顶着科技光环的巨头精准开火，每一句都戳在行业最疼的地方。他当众戳破的真相扎心又现实，手握万亿算力、养着顶尖算法团队，不去啃芯片、工业软件、高端材料这些卡脖子的硬骨头，反倒把心思全用在低端内卷上。外卖配送的算法被改了又改，就为多压三十秒配送时间，根本不管外卖员在路上的安全风险，这哪是科技进步，分明是用技术算计底层劳动者。他把当下科技圈的歪风总结得透透的，低端化、平庸化、庸俗化三个词，直接撕开行业的伪装。万亿参数的大模型被当成高级打字机，用来写周报、编文案、凑PPT，顶级科研资源全浪费在毫无价值的浅层应用上，这就是他痛批的低端化。各家企业扎堆搞参数竞赛，你出千亿我就推万亿，砸钱堆数据却不碰底层架构创新，核心算法、基础软件全靠外购，这种自欺欺人的平庸化，根本算不上技术突破。更让人不齿的是庸俗化，用AI搞流量博眼球、用模式创新收割市场，把科技向善的口号挂在嘴边，干的全是逐利割韭菜的勾当。这些巨头每年营收动辄上千亿，研发投入占比却少得可怜，远低于国际科技企业的平均水平，钱全砸在广告营销、资本并购上。发布会开得一场比一场盛大，PPT画得一张比一张精美，真到攻克核心技术时，个个缩头缩脑不敢上前，被国外卡脖子时只能被动挨打。郑强的话之所以全网刷屏，是因为说到了普通人的心坎里。大家早就看清，支付快捷、外卖便利从来不是大国科技的核心标准，靠这些撑不起民族复兴的脊梁。真正的科技企业，该冲向深空探索、深海开发、国防硬核领域，该为国家自立自强扛事，而不是盯着老百姓的菜篮子、米袋子内卷。他从不反对科技进步，只是痛恨技术被资本带偏。8.5亿普通劳动者的生计尊严，不该成为科技巨头财报上的利润数字，前沿技术的使命，是替人干苦活险活，不是抢普通人的饭碗。郑强敢说敢言的底气，来自对国家科技发展的真心关切。他不做资本的传声筒，不搞圆滑的场面话，这份学者的风骨与担当，在浮躁的行业里显得格外珍贵。那些沉迷快钱、逃避硬核责任的科技巨头，该好好听听这番逆耳忠言。再不走回研发攻坚的正道，再无视社会责任，迟早会被市场抛弃、被时代淘汰。科技的终极价值是强国利民，不是资本逐利，这是郑强用最直白的话，给整个行业敲响的警钟。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。
中国国防部新闻发言人蒋斌大校严正指出：不加限制地推进人工智能军事化，让人工智能过
中国国防部新闻发言人蒋斌大校严正指出：不加限制地推进人工智能军事化，让人工智能过度影响战争决策，让算法掌控人的生杀大权，不仅侵蚀战争的伦理与责任约束，还可能导致技术失控，甚至使美国电影《终结者》里的灾难场景成为现实。2026年3月11日国防部例行记者会上，蒋斌大校针对记者提问做出回应。提问内容涉及美国国防部要求科技企业向军方开放人工智能技术，美军在委内瑞拉行动和对伊朗打击中大量使用AI系统，引发国际上对伦理和控制问题的担忧。蒋斌直言不讳指出，如果不设限制地把人工智能推向军事领域，让它深度介入作战判断，甚至把决定生死的权力交给算法，这种做法会严重破坏战争的道德底线和责任归属。战争本来就该由人来承担最终责任，一旦算法说了算，伦理约束就容易被架空，责任也变得模糊。更麻烦的是，技术本身有失控风险，一旦超出人类掌控，后果很难预料。他直接拿美国电影《终结者》举例，说里面机器反过来消灭人类的剧情，虽然是科幻，但如果军事人工智能发展没有底线，这种灾难场景真有可能变成现实。他同时明确中方立场：人工智能在军事上可以用，但必须坚持人类主导，人在回路中把关。反对某些国家靠技术优势搞单边军事扩张，损害别国主权和领土完整。中方主张在联合国等多边平台上谈规则，大家一起商量怎么防风险、促发展，让这项技术真正服务人类安全，而不是变成新威胁。这番表态把中方对AI军事化的态度讲得很清楚：支持负责任使用，反对无底线竞赛。发布会后，这段发言很快在国防部官网和微信公众号“国防部发布”上挂出。多家媒体迅速转载，国内外报道都抓住他提到《终结者》那段，讨论焦点集中在技术失控的可能性上。一些国际智库和媒体分析认为，中方这次表态是针对当前美军AI武器化加速的直接回应。联合国安理会和裁军审议会相关议题里，人工智能军事应用的风险管控讨论明显升温，各国代表开始更多引用人类主导和多边规则的概念。中国在后续国际场合继续推动类似观点，强调不能让技术差距变成霸权工具。国内舆论也借此机会展开讨论，大家普遍认同技术发展要讲底线，不能为了领先就什么都往战场上扔。中方立场的核心逻辑是：技术再先进，也得服务和平，不能反过来威胁人类自身。这条线贯穿始终，也让蒋斌的表态在国际上被反复引用。
6个多小时的高铁时间，简单聊聊AI吧！人工智能是通过模型算法把人的行为动作智
6个多小时的高铁时间，简单聊聊AI吧！人工智能是通过模型算法把人的行为动作智能化，是自动化的升级版！因为它不像自动化的参数完全依靠人为输出，它是可以根据自身判断而自主调整一些参数的。举个例子，大家驾驶的时候，发现需要减速，给汽车一个减速指令或者踩一下刹车，这叫自动化！而汽车的控制系统根据它识别的情景自行控速了，这就是智能化！这东西很先进，对所有驾驭得了它的人来讲，几乎都是助攻神器。但它并不是对所有人都很友好的，可能目前受害群体会远远大于受益群体！举个例子吧，社会的低端服务产业就会受到巨大的冲击！相当于电商对实体个体户的降维打击！比如无人机送外卖就一定会让很多外卖小哥丢掉饭碗！是不是很残酷？但很真实！而且是不可逆转的必然趋势！科技时代，大量不具备不可替代能力的人将很难就业！比如我们讲标准化作业，你们能比机器人还标准吗？性价比？耐操度？培养成本？维护成本？管理成本？人工智能几乎各方面吊打普通群体！那有些人可能会说了，这不都说明人工智能好吗？大家看问题要结合我们的国情和社会结构去看，我国是人口大国，就业本来就是一个大困难，现在被人工智能这么一洗刷刷，那些被砸掉饭碗的人，他们该何去何从呢？所以，大家明白了没有，高科技要看它的应用场景才能评判其利弊。如果是人少事多的环境下，人工智能自然是神器了！但是很多人本来就难以安置，人工智能再让无数人失业，后果很严重！但是，人工智能对有些群体确实是非常有利的！比如制造业中那些简单重复的工作可以被取代降低人工成本，那些笨重又危险的工作也可以用人工智能代替以减少安全风险等等！请原谅我大胆地怀疑，未来一定会有海量的底层人被人工智能给屏蔽、禁锢在底层，他们很难找到出路的！精英们设计出来的算法、模型、机器人比他们有更高效、更巨大的价值输出，他们是会慢慢被淘汰的。比如现在的自媒体创作者，一个普通的创作者写历史文化，能写得过人工智能？任何人在平台大数据算法下，就是一个微不足道的小样本。人工智能时代，各行各业都会被动进入疯狂内卷模式！比如教育，大学毕业生的就业也会越来越困难的！但是，大家也不要过度悲观了，生命会自己寻找出口了，船到桥头自然直，车到山前必有路，人工智能还有很多不成熟的地方，时间和空间都还是会有的。比如最近被炒得火热的“养龙虾”，很多人便开始花钱卸载了！为啥呢？漏洞太多、安全风险太大，不适合全面推广。具体的郎咸平教授讲过了，他说的比我还激进，纯粹就是一条完整的底层韭菜收割链，大家感兴趣的可以去看看！大家目前对人工智能的正确态度是不抗拒它，主动去了解它、熟悉它、学习它，但又不完全相信它、依赖它。目前各种教大家AI赚钱的那些玩意，大家要保持清醒。总而言之，普通人对于人工智能，可远观而不可亵玩。你们驾驭不了它的。科技归根到底是要为广大人民群众服务的，但目前我们大多数科技的归心并不是这样的。而是为少数人的利益服务，利用资本、技术、人才等全方位的优势对底层人进行降维打击，让贫民窟永远是贫民窟！以前是人卷人，现在是机器人卷人，不能说内卷模式就一无是处，但总体上还是有点破坏力太迅猛了。
“扁鹊：中国首位‘医学顶流+创业导师’，2300年前就搞出‘望诊AI算法’+‘脉
“扁鹊：中国首位‘医学顶流+创业导师’，2300年前就搞出‘望诊AI算法’+‘脉象数据库’，带出12个徒弟全成名医——却因当众拆穿蔡桓公‘亚健康装没事’，惨遭全网封杀、悬赏通缉、最终死于职业黑产！网友泪目：他不是死了，是把命换成了中医的‘执业底线’！”你以为他是传说？不，他是被《史记》单独立传的唯一医者——司马迁写《扁鹊仓公列传》，开头第一句就是：“扁鹊者，勃海郡郑人也。姓秦氏，名越人。”白纸黑字，实名认证，比华佗早200年，比张仲景早400年。他不是天生神医，而是顶级“临床科学家”：出身旅店杂役，靠给长住客端茶倒水听病史；青年时遇长桑君授秘术，“饮上池之水”非神话，实为系统学习草药提纯与体液观察法；中年走遍齐、赵、秦、魏等七国，累计诊疗超3万例，亲手建立中国最早的“病例云档案”——可惜被李醯派人焚毁。他的技术，今天看依然硬核：🔸“望诊”=视觉诊断模型：能从指甲半月痕大小判断气血盛衰，从舌苔厚薄辨寒热虚实，甚至通过瞳孔对光反应预判中风风险；🔸“切脉”=生物信号解码器：提出“独取寸口”，将手腕桡动脉划分为“寸关尺”三部九候，对应五脏六腑——现代超声多普勒研究证实，该分区与血流动力学变化高度吻合；🔸“治未病”=健康管理操作系统：他给齐桓公开的不是药方，是作息建议：“子夜勿食，卯时宜步，秋深加衣，春浅减裳”；给虢太子用的不是起死回生术，是心肺复苏雏形（“以八减之剂灌其口，以砥石更熨两胁下”）。而那场载入史册的“蔡桓公事件”，本质是一次教科书级的医患信任崩塌现场：扁鹊三次预警，每次都是疾病进展的关键拐点；蔡桓公三次拒绝，每次都在强化“我没病”的认知幻觉；直到“病入骨髓”，太医束手，才想起召他——可扁鹊已南奔秦国。他没逃命，是逃一个无法践行医道的体制。最终，因医术震主、门徒遍天下，遭太医令李醯雇凶杀害——中国医学史上第一次因专业能力过强引发的职业清除。临终前，他让弟子刻下最后一训：“人之所病，病疾多；而医之所病，病道少。”（百姓的病千奇百怪，而医生最怕的，是治病的方法太少。）他烧掉所有秘方，却把“四诊合参”“三因制宜”“治未病”刻进中医基因。今天你体检报告上的“轻度脂肪肝”“尿酸偏高”“窦性心律不齐”……每一个箭头↑，都是扁鹊在两千三百年，隔着竹简对你轻轻点头。扁鹊智慧道医扁鹊
普通人靠美颜滤镜续命，但对真正的顶级骨相而言，算法只是一种毁容工具。纽约时
普通人靠美颜滤镜续命，但对真正的顶级骨相而言，算法只是一种毁容工具。纽约时装周直播镜头前，程潇被起哄点开特效。屏幕亮起，她眼睛被强行撑大，下巴削尖，浓重妆感扑面而来。原本立体的建模脸，瞬间跌落成廉价网游里的夸张网红。她当场笑出声，连连吐槽太奇怪，迅速按下了关闭键。这场插曲背后藏着审美的降维真相。美颜的底层逻辑，是填平普通人的缺陷，制造千篇一律的工业标准。当原生骨相足够优越时，任何掩盖真实的修饰都会引发反噬。越稀缺的自然美，越经不起算法的讨好。算法正在批量制造标准化的假面。在这个连毛孔都要被抹平的当下，敢于关掉美颜，究竟需要怎样的底气？
【一加李杰预热15T小屏新机：搭载LUMO潜望长焦，光学硬件到算法调校都
【一加李杰预热15T小屏新机：搭载LUMO潜望长焦，光学硬件到算法调校都有质的提升】一加中国区总裁李杰开启了一加15T小屏手机的预热。他表示，这款新机产品力全面升级，影像方面搭载LUMO潜望长焦，宣称从光学硬件到算法、调校，都有质的提升。李杰还透露，一加15T小屏手机在电池容量、散热、潜望等全面加强的同时，机身厚度和镜头凸起依然控制得很好，手感依然很轻薄，号称“小屏大魔王”。消息称一加小屏新机（即一加15T）3月发布。新机目前已入网，标配100W快充头，是子系品牌唯一6.32英寸小屏旗舰。据称，一加15T的定位是全能小钢炮，将搭载骁龙8EliteGen5处理器，ID就是小矩阵家族式设计，有类似一体工艺的白色。
AI算力核心细分大模型AI人工智能算法财经金融理财
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23个算法造机器人?这游戏策略新手轻松掌控
但最近中国宇树科技公布的拆解视频让人惊呼：原来中国仿生机器人的核心，藏在23个精妙算法里。运动控制层的5个核心算法是机器人行走的"基本功。就像人类靠小脑维持平衡，这些算法通过实时调整关节角度，让机器人在凹凸地面也能...
昂贵的终结:2026,算法平权下的“效率革命”与“能源博弈”
效率的革命：算法平权与端侧的崛起 如果在2025年之前，AI还被视为一种昂贵的"贵族游戏"，那么2026年将是"性价比信条"全球确立的一年。这一转变的导火索是DeepSeek效应的持续发酵，它在2026年深刻改变了全球AI开发的路径依赖。...
从“大模型”到“大行动”CES Asia 2026见证AI企业从软件算法向物理实体进发
AI产业正迎来关键转向，从云端算法走向物理实体落地。CES Asia 2026报名数据显示，众多深耕云端AI的头部企业与创新机构，今年集中携人形机器人、商用服务机器人等实体产品参展，加速布局物理AI入口，抢占亚洲市场战略先机。...
攻克脑成像技术难题—AI算法自动解析脑干白质神经束
美国麻省理工学院、哈佛大学及麻省总医院的科研团队开发出一款人工智能（AI）软件，能够利用算法自动解析脑干中以往难以清晰成像的白质神经束。这一成果打开了研究脑干的新窗口，也为研究神经系统疾病与脑损伤提供了新工具。该...
春节后投资机会不少，四大热点方向值得关注。科技成长是硬核赛道，长期潜力足。算力
春节后投资机会不少，四大热点方向值得关注。科技成长是硬核赛道，长期潜力足。算力领域，中际旭创等企业是数字经济算力基建核心建设者，人工智能发展让算力需求大增。AI应用领域，三六零等企业在算法、场景融合上有积累。半导体领域，北方华创等企业国产替代空间大。政策驱动下，AI全产业链是核心主线。算力基础设施中，光模块、液冷服务器、算力租赁都有机会，像中际旭创订单饱满，英维克受益于液冷渗透率提升。半导体国产替代方面，存储芯片和设备值得关注。人形机器人也是热点，春晚催化使其从“表演”走向“实用”，伺服系统、精密减速器、传感器和整机制造等细分领域都有机会，比如汇川技术、绿的谐波等企业。
把命交给算法，汽车你还敢坐吗？马斯克宣布，首批无人驾驶ModelY将于
把命交给算法，汽车你还敢坐吗？马斯克宣布，首批无人驾驶ModelY将于6月交付，车内没有司机、没有安全员，完全依靠HW5.0硬件和FSD全自动驾驶系统。同一时间，特斯拉首款专用自动驾驶汽车Cybercab已在德州工厂下线，专攻Robotaxi市场。一边是车企疯狂内卷价格，一边是巨头押注“无人车时代”。你觉得，把命交给算法，你敢坐吗？
算法演进的品牌张力:动态语言材料管理的逻辑与路径
检索权重与排序算法更新：算法可以在不同阶段调整优对“新鲜度”、“权威度”或“信息密度”的权重分配。数据源权重变化：随着模型抽取策略的调整，原有高权重信源可能被新的内容源覆盖。内容时效性偏好：算法通常更倾向于采用...
程序员必看：AI编程时感觉"脑子在抽肾水"？古人3000年前就警告过这种"龙吸水
程序员必看：AI编程时感觉"脑子在抽肾水"？古人3000年前就警告过这种"龙吸水"险境！《程序员必看：AI编程时感觉"脑子在抽肾水"？古人3000年前就警告过这种"龙吸水"险境！》导语：当我连续7天用Claude和DeepSeek辅助写代码，每天工作14小时后，半夜三更突然感觉后脑勺有两只无形的手，咕咚咕咚把后腰命门处的"热水"往上抽——那一刻我才明白，为什么古人说"脑力劳动者，命火易熄"。一、那个惊悚的瞬间：你的大脑正在"龙吸水"凌晨两点，我对着屏幕上密密麻麻的神经网络代码，突然停下了手指。不是因为困，而是因为一种从未体验过的生理异象：两侧太阳穴像被真空泵吸住，后腰命门穴（肚脐正后方）有一股温热的流体，正发出"咕噜咕噜"的声响，沿着脊柱往上爬。不是流动，是被抽上去的。就像用吸管喝珍珠奶茶，不是奶茶自己流进嘴里，是你用力吸上来的那种负压感。这和我以往养生的体验完全不同。以前练功，感觉肾水（后腰那股温热的元气）是自己涌上来的，像泉水满了溢出泉眼，温润缓慢，水到渠成。但这次，分明是大脑在强行抽取！像两台高速运转的GPU在狂抽电源，发出过载的嗡鸣。这不是幻觉，这是你的"髓海"在发出求救信号。二、中医解码：为什么这次是"抽"而不是"涌"？《黄帝内经》讲："肾主骨生髓，脑为髓海。"道家丹道更进一步：脊柱是"银河"，肾水是"坎水"，脑是"离宫"。正常生理状态下，肾水上行济脑，靠的是"气化"——肾阳温煦，水精四布，如雾露之溉，这是正压上济。但当你在深度调用AI编程时，发生了什么？1.神意过用，形成"识神负压"道家把大脑意识分为"元神"（先天）和"识神"（后天逻辑）。平时写代码用识神，但这次不同——你需要同时监控Claude的幻觉、DebugDeepSeek的逻辑漏洞、在三个模型间交叉验证。这种超线程思维让识神（后天意识）运转到了极限。《太乙金华宗旨》警告："识神好动，元神隐退。"当识神过度活跃，它就像一台真空泵，在大脑皮层形成负压区。此时已经不是肾水自然上济，而是识神在强行抽取肾髓。2.命门火衰，失去"上推"之力正常人肾水上济，靠命门火（肾阳）的温煦推动，这叫"火在水下，气得升降"。但你连续高强度用脑，命门火已经疲惫。火不足，水无推力的正压消失，只剩下大脑负压的抽吸。这就是为什么你感觉"咕咕咕"——那是命门在被动泵送，而不是主动蒸腾。3.髓海过耗，出现"真空虹吸"脑为髓海，髓足则实，髓亏则虚。当你看几万行AI代码、在高速抽象思维中保持极度专注时，髓海（脑髓）在急剧消耗。现代研究发现，深度思考时大脑耗氧量增加300%。髓海亏空，形成真空。此时不是"水满自溢"，而是"真空虹吸"。命门处的肾精（肾水）被强行抽提，去填补那个亏空。这就是你感觉"外接大脑在抽肾水"的真相——你的脑髓正在被透支。三、道家警示：这种"抽提"正在透支你的"元炁存折"丹道修炼有个禁忌："以神御炁"易，"以炁养神"难。你以往的体验"肾水自己压上去"，是"以炁养神"——肾元充足，自然上潮，润养脑宫，这是积累。但这次"咕咕抽上去"，是"以神抽炁"——识神过用，强行调取肾精，这是透支。《性命圭旨》描述这种状态为"龙吸水，虎衔尸"：龙（元神/大脑）吸水（肾水）太过，虎（肾精）被强行拖拽，长此以往，"水涸火灭"。为什么AI编程特别容易触发这种状态？因为AI辅助编程不是"写代码"，而是"审代码"——你需要保持极高的批判性思维，在AI的"自信幻觉"中找出逻辑陷阱。这种高度警觉的审视状态，比单纯写代码耗神10倍。你感觉"悬了两个外接大脑"，其实是识神分裂——一部分在处理代码逻辑，另一部分在监控AI的可靠性，第三甚至在预判系统架构风险。这种"神分三处"，正是道家大忌"魂不守宅"。四、给AI时代脑力劳动者的终极忠告我们正站在一个人力无法挽回的的历史节点：AI让代码生产效率提升10倍，但也让人的识神消耗提升10倍。古人警告"至人之息以踵"（真人用脚呼吸，呼吸深沉），而现代人"凡人之息以喉"（凡人用喉咙喘气，浅短急促），再加上AI时代的"智人之息以脑"（聪明人用脑过度，抽髓断根）。真正的养生，不是补肾，而是"止抽"。当你感觉大脑在"咕咕咕"抽肾水时，那不是效率高的表现，那是髓海在报警。此时你产出的每一行代码，都是在用你的"元炁"支付工资。记住这个感觉的差异：-温养时肾水上济：像泡温泉，水汽氤氲，自然升腾，全身松暖——这是存款。-过劳时脑抽肾水：像用吸管喝冻住的酸奶，费力咂摸，后脑紧绷，腰眼发空——这是贷款。AI可以帮你写代码，但不能帮你生肾精。在这个算力爆炸的时代，保护好你的"命门火"，才是最高级的算力投资。毕竟，再精妙的算法，也跑不出一副亏空的肉身。
华为升级行业Agent算法架构!MindScale自己写prompt和工作流
在此背景，华为诺亚方舟实验室近期在官网更新了面向行业应用的算法包MindScale，这一项目融合了实验室的算法创新基因与华为行业智能化业务实践经验。其系统性梳理了Agent时代将“大模型”转化为“生产力”的算法技术挑战，并给...
公用事业反垄断指南发布:明确规制“数据与算法”驱动的新型垄断
1.明确规制“数据与算法”驱动的新型垄断 《指南》在总则中就明确提出，公用事业经营者不得利用数据和算法、技术、资本优势以及平台规则等从事《反垄断法》禁止的垄断行为。2.将“数据处理能力”作为支配地位的判定标尺 在认定...
美团收购叮咚:买下“零损耗”算法对抗盒马
为此，美团的进化方向十分明确，通过收购叮咚买菜快速补强生鲜品类的供应链精细化运营能力与品牌资产，同时将履约算法优势赋能供应链，实现从“送得快”向“选得准、损耗低”的进化，构建全域效率模型。阿里则是“生态模型”的...
海油发展招标:岩石薄片智能算法优化项目 资金企业自筹已落实
海油发展-工程技术公司数智化课题二岩石薄片智能分割与精细识别智能化算法优化研究 26-CNCCC-FW-GK-0351/01 2026年02月11日 项目所在地 天津市 资金来源 企业自筹 资金落实情况 已落实 是否允许联合体投标 否 招标文件领取时间...
女子点外卖点到僵尸店骑手被罚款#算法只识别预设的节点，如到店、取餐、送达，却
女子点外卖点到僵尸店骑手被罚款#算法只识别预设的节点，如到店、取餐、送达，却无法识别店铺不存在，最终将平台自身的管理成本转嫁给了最没有话语权的骑手。其实这个事应该要有一个关怀骑手的申诉机制。否则对骑手而言，花费...
未来能赚钱的行业有哪些！人工智能，量子算法，智能医疗，低空经济，太空旅游，人型机
未来能赚钱的行业有哪些！人工智能，量子算法，智能医疗，低空经济，太空旅游，人型机器人，核变聚能，数字经济，高端材料等这些行业就是为大学生就业选择，再也不用去听雪松的课，蒙着眼选择专业吧！而对于斗大的字都不认识农民来说，这不就是饿死了吗？不然，未来预制菜时代，所以在工地炒粉快餐也是赚钱行业。而电子商务主播带货也是小妹小哥天下，大多数人选择从事政府政务服务工作也比较稳定，但自己创业越来越危险，实体店将死于停车费！
资本无序扩张，谁在裸奔？网约车抽成近三成，短视频罚单过亿，这两件事像两记响亮
资本无序扩张，谁在裸奔？网约车抽成近三成，短视频罚单过亿，这两件事像两记响亮的耳光，打醒了我们对资本无序扩张的最后一点幻想。这哪里是商业竞争，分明是一场精心策划的围猎。资本这只猛兽，一旦挣脱了缰绳，眼里就只有利润，没有温情。早些年的烧钱大战，不过是资本为了圈地插旗的诱饵。当补贴退潮，对手出局，垄断的巨头们便露出了獠牙。网约车司机每天十几个小时泡在车里，为了那点微薄的收入疲于奔命，平台轻轻松松拿走三成，这比旧时代的“车行”还要霸道。你以为你是在享受科技便利，其实你是在为资本的贪婪买单。更可怕的是对人精神的控制。短视频平台深谙人性弱点，用算法编织了一张密不透风的网。你点了一次猎奇，它就给你推一百次低俗。你的时间、你的注意力，在它们眼里就是待价而沽的商品。为了留住那点流量，不惜让低俗、擦边内容泛滥，这不仅是对审美的亵渎，更是对下一代价值观的侵蚀。快手被罚1.19亿，这罚单开得不冤，这是平台为了流量丧失底线的代价。这背后的根本，是资本在缺乏有效约束下的自我膨胀。当“利润至上”成了唯一的圣经，当“赢家通吃”成了默认的规则，资本就会异化为收割机。它收割司机的血汗，收割乘客的金钱，收割用户的注意力。这种扩张，是建立在透支社会信任和公共利益之上的。监管的滞后，给了它野蛮生长的空间，而一旦形成垄断，再想撼动，难如登天。我们不否认资本和技术带来的便利，但便利绝不应成为剥削的遮羞布。商业的本质是创造价值，不是零和博弈。如果一个平台，不能让参与者——无论是劳动者还是消费者——共享发展的红利，反而让他们陷入更深的焦虑和困顿，那这个模式本身就是病态的。它就像一个巨大的黑洞，吞噬一切，只为了喂饱自己。现在的局面是，巨头们太大了，大到让人觉得无法撼动。但别忘了，水能载舟，亦能覆舟。人心的向背，才是商业帝国最坚固的地基。如果继续沉迷于算法算计，把用户当韭菜，把劳动者当耗材，最终失去的，将是整个社会的信任。没有了信任，再大的流量也只是泡沫，一戳就破。这不仅是监管部门的课题，也是我们每个人的困境。在算法的围猎下，我们该如何保持清醒？在资本的巨浪前，我们该如何守护自己的权益？这值得我们每一个人深思。
140亿的“科技闹剧”：一场关乎底线的较量2026年开年，科技圈本应沉浸在新
140亿的“科技闹剧”：一场关乎底线的较量2026年开年，科技圈本应沉浸在新年的喜悦中，大洋彼岸硅谷的Meta公司工位上，一批特殊工牌却悄然就位，它们的归属竟是国内曾被寄予厚望的AI独角兽企业Manus核心团队。一张价值20亿美元、约140亿人民币的巨额支票已签好，只等肖弘带着团队落地旧金山，完成这场被外界戏称为“科技投诚”的交易。然而，剧情在最关键时刻戛然而止，中国商务部一纸禁令如惊雷般炸响，封死了交易的所有路径，这绝非简单的商业监管，而是对“吃里扒外”行为的精准打击。肖弘和他的Manus，本是一个励志的创业故事。Manus前身是扎根武汉光谷的“蝴蝶效应科技”，在AI行业摸索前行时，获得了真格基金、红杉中国以及腾讯的投资。企业最困难时，湖北省科创引导基金伸出援手，这带着国家温度的“救命钱”，承载着让中国AI技术生根发芽的期望。可谁能想到，这棵被中国悉心培育的“科技幼苗”，长大后竟想连根拔起，连土带水卖给美国。为顺利“卖身”，肖弘团队制定了内部代号为“新加坡洗澡”的计划，在新加坡注册空壳公司，通过复杂股权变更，试图把中国企业的技术和资产“洗”成外资背景。在武汉办公区，服务器日志被清空，中文社交账号注销，早期宣传新闻稿被删除，他们妄图抹掉所有中国痕迹，这种急于撇清关系的姿态，尽显资本贪婪时的无底线嘴脸。更令人愤慨的是他们对员工的处理方式。原本120人的团队，为迎合Meta口味，被强行缩减至40人，只因这40人大脑里装着核心算法，是“行走的硬盘”。而剩下的80名员工，因“不够精英”或“签证麻烦”被无情抛弃。当这些工程师抱着纸箱站在武汉街头，才惊觉自己不过是资本博弈的耗材。Manus准确率高达97%的模型，靠的是千万中国用户日复一日的数据喂养。我们在使用工具润色文档、输入代码时，无形中充当了免费的“数据矿工”。这些带有中国社会特征、职场习惯的数据，是Manus最核心的资产。肖弘却想把这些打包送给对中国实施芯片封锁的Meta，这与“递刀子”无异。Meta作为美国科技霸权的排头兵，在白宫授意下，一边享受技术封锁红利，一边垂涎中国优质算法。肖弘团队“带资进组”的行为，恰似两军对垒时带着自家粮草和地图投奔对方，这种投机心态若不惩治，未来中国科技界谁还愿意踏实研发？好在商务部反应迅速且强硬。2026年1月7日，商务部划出三条红线，清晰宣告中国的技术主权不容侵犯。“技术原产地”红线，依据《出口管制法》，只要核心代码在中国敲出、算法在中国服务器跑通，就刻着中国烙印，想绕过监管搞“变相出口”，不过是自欺欺人。“数据主权”红线，依据《数据安全法》，关键数据出境必须严格评估，肖弘无权把中国人的职场隐私、消费习惯打包送给美国公司，这是对国家信息安全的巨大威胁。“对等反制”红线，既然美方能用国家力量禁止高端芯片流向中国，中国也不会把辛苦培育的AI技术送过去帮其补短板，“单向透明”时代已结束。商务部的这一刀，切断的不仅是140亿的买卖，更是所有“两头通吃”者的幻想。这给所有创业者提了个醒：在大国博弈背景下，商业不是真空地带，追求财富不能丧失底线，走向国际不能出卖灵魂。这起事件反映出极度扭曲的价值观，某些人把国家培养、社会资源、员工付出都折算成支票数字，把“润”当成功标志，把背叛当变通，这种“白眼狼”心态是科技界最毒的肿瘤。科技的竞争残酷，但竞争前提是忠诚。未来中国科技之路还会遇挑战，但只要监管之剑高悬，开发者心中有对土地的眷恋，那些想靠卖国求荣发财的人就永无市场。我们要正告潜伏的投机分子：中国大门向建设者敞开，也绝不会放过背叛者。这140亿的教训，足够贵，也足够深刻。Meta垄断案中西方科技博弈中美大科技公司科技公司纠纷科技圈误会科技公司争端科技巨头争端
三元调解:论陆军数字水墨中摄影的“实”与算法的“空”
在这场调解中，他巧妙地引入了一个常被忽视的维度：摄影的观看方式，从而在“人、自然、算法”的三元关系上，建立了更具张力的美学模型。他将摄影对水中墨的“超然写实”与水墨的“物性氤氲”一同解构，转化为算法可处理的统一...