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谁能想到,素来逢中必反的《纽约时报》,居然拿出整版篇幅正面报道中国?更让美国

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谁能想到,素来逢中必反的《纽约时报》,居然拿出整版篇幅正面报道中国?更让美国网友破防的是,他们花上万美元都未必查出的早期癌症,中国普通人只花25美元,靠自研AI就能精准揪出。今年年初,素来逢中必反的《纽约时报》,居然出人意料拿出整版篇幅,发了一篇关于中国的正面报道,标题就叫《在中国,AI正在发现医生可能漏掉的致命肿瘤》。那篇报道里的主角,是个再普通不过的中国人。57岁的退休泥瓦匠邱先生,去宁波大学附属第一医院查糖尿病,本来只是常规的平扫CT检查,三天后却意外接到了肝胆胰外科医生的电话。医生让他赶紧回来复查。邱先生当时心里一沉,觉得肯定没好事。他猜对了一半,坏消息是他得了胰腺癌,好消息是,发现得足够早。胰腺癌被称为“癌症之王”,早期几乎没有特异性症状,超过八成的患者确诊时就已经是晚期,五年生存率还不到10%。但邱先生很幸运,肿瘤还在萌芽状态,很快就通过手术成功切除,等于从鬼门关走了回来。帮他抓住这一线生机的,不是什么昂贵的进口检查,而是中国自己研发的AI。这个叫DAMOPANDA的AI模型,由阿里巴巴达摩院开发,当时已经在这家医院跑了一年多,分析了超过18万张CT影像,帮医生找出了24例胰腺癌,其中14例都是早期,最小的病灶只有0.9厘米。负责的朱柯磊医生说得很笃定:“我可以百分之百说,AI救了他们的命。”更戳中美国人神经的,是价格。这样一次AI辅助的肿瘤筛查,邱先生只花了约25美元。报道传到美国社交平台,评论区直接炸开了锅。有人吐槽,25美元在美国的医院,连停车场停一天都不够;有人红了眼,说自己家人得了同样的病,光检查费就花了上万美元,还查出来就是晚期.。更多人在感慨,这才是人工智能该有的样子,不是用来炒概念、裁员工、赚快钱,是用来救普通人的命。很多人当时看完报道,只当是个例。可大半年过去,时间走到九月回头看才发现,那根本不是什么偶然的亮点,而是中国医疗AI爆发的开始。这大半年里,中国的医疗AI像开了挂一样,一个接一个拿出硬成果,每一个都精准砸在临床最痛的痛点上。四月份,达摩院推出肠癌筛查AI模型DAMOCOCA。不用喝泻药清空肠道,不用做难受的肠镜,就是普通体检的平扫CT,AI就能从中精准识别肠癌病灶。在2.7万人的真实影像数据里,它找出了5例被医生漏诊的肠癌,敏感性86.6%,特异性高达99.8%,在国际上首次实现了肠癌的“无感机会性筛查”——你本来只是去拍CT查别的病,顺便就把肠癌筛了。八月份,肝癌诊断AI模型DAMOLiON的研究成果登上国际顶级医学期刊《自然·医学》。在真实世界的前瞻临床试验中,短短两个月,它就发现了15例原本被医生遗漏的肝脏恶性肿瘤,绝大多数都是1厘米左右的微小病灶。不管是原发性肝癌,还是容易被忽略的肝转移瘤,都逃不过它的眼睛。要知道,肝脏结构复杂,又常伴有脂肪肝、肝硬化的干扰,就算是做增强CT,经验丰富的医生也难免看漏细小的病灶。同样是八月,温州医科大学团队的研究登上了《Cell》。他们开发的AI模型,只用常规的体检化验结果和普通胸片,就能提前一年预测癌症风险,肺癌和前列腺癌的预测准确率都超过了90%,等于给普通人的健康装上了提前预警的雷达。进入九月,好消息还在接连传来。全球首个大规模多中心的肝脏恶性肿瘤AI辅助诊断系统研究发布,覆盖国内五家三甲医院,能有效降低微小病灶和不典型转移瘤的漏诊率。最难得的从来不是技术有多先进,而是这些技术没有停在实验室里,没有变成只有富人才能享用的奢侈品。它们正在快速下沉到普通医院,落到每一个普通人的就医场景里。这才是最让美国网友羡慕的地方。美国不是没有AI医疗技术,可在他们的医疗体系里,新技术往往和“更贵”画等号。天价医疗费、复杂的保险报销、巨头的利益壁垒,早就把普通民众挡在了门外。他们的AI更多服务于药企研发、保险公司控费,离真正的临床普惠,还差得很远。而中国走的,是一条完全不同的路。我们的AI从一开始就瞄准了“救人”这个最朴素的目标,用技术降低成本,用规模实现普惠。别人把AI当赚钱的工具,我们把AI当医生的第三只眼,当普通人的生命防线。曾几何时,西方媒体总带着偏见说,中国的AI只会模仿,没有原创,只会搞些应用层面的花架子。可现在,从胰腺癌到肝癌,从肠癌到肺癌,我们在一个又一个全球公认的医学难题上取得突破,用实打实的临床数据说话,用一条又一条被挽救的生命证明。连素来挑剔、逢中必反的《纽约时报》都愿意拿出整版来正面报道,本身就说明了一切。我们不用去羡慕别人的高科技,因为我们自己的科技,正在实实在在地护着我们每一个人的健康。
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