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郑强教授,再次发出“王炸”言论,语出惊人!他表示,现在大家都去搞人工智能,但是我
郑强教授,再次发出“王炸”言论,语出惊人!他表示,现在大家都去搞人工智能,但是我们是人口大国,人工智能要是把劳动力给废了,那可能会带来巨大的社会混乱,人工智能到底会不会取代人类的劳动力?振聋发聩!麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”,既方便您进行讨论和分享,又能给您带来不一样的参与感,感谢您的支持!咱们先搞清楚一个核心事实,中国和欧美国家在劳动力结构上有着天壤之别。欧美很多国家是劳动力短缺,用AI更多是为了填补人力缺口,缓解用工紧张;但咱们中国不一样,是实打实的人口大国、劳动力大国,全国劳动年龄人口超过8.5亿,还有3亿多农民工,大量低学历、低技能人群都靠流水线、基层客服、物流分拣、外卖配送这些基础岗位谋生。这些岗位看似普通,却维系着无数家庭的生计,是社会运转的“毛细血管”。可能有人会说,技术进步本来就会淘汰旧岗位,同时创造新岗位,这是必然规律。这话没错,世界经济论坛确实预测,到2030年全球会有9200万个岗位被AI替代,但同时也会催生1.7亿个新岗位。但问题在于,这些新岗位大多有门槛,算法工程师、数据分析师、AI训练师这些岗位,动辄要求硕士、博士学历,还要掌握专业技术,绝大多数普通劳动者根本摸不着门道。郑强教授从来不是反对发展AI,他反复强调,AI是人类的帮手,绝不是抢饭碗的对手,科技发展的终极目的应该是“造岗”而非“抢岗”。他明确提出,AI的发展方向不能平庸化、庸俗化,不能只盯着送外卖、写文案、做聊天机器人这些低端场景,而应该聚焦国家战略需求,投入到深空探测、深海作业、尖端国防、芯片研发、新药研制这些领域,做人类做不了、不敢做、不愿做的事,真正拓展人类的能力边界。这个观点其实特别清醒,咱们不妨想想老祖宗的例子:火药发明后,咱们用来做烟花热闹,西方人却用来制造枪炮,最终导致近代被动挨打。如今AI时代,历史不能重演,顶尖的算力和人才不能浪费在与普通人抢饭碗的“内卷”上,而应该用在真正能提升国家实力、保障国家安全的领域。面对AI浪潮带来的挑战,国家和企业也已经意识到问题,出台了一系列措施,在推动技术进步的同时,全力保障就业与民生,避免出现大规模失业的情况。从国家层面来看,国务院2025年8月印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出,要构建就业友好型发展方式,实现人工智能与就业协同发展,引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜,减少对就业的冲击。人社部也表示,将实施稳岗扩容提质行动,出台应对人工智能影响的促就业文件,聚焦人工智能等新质生产力领域,优化培训供给,推广“产教评”“订单式”培训模式,帮助劳动者适应产业转型。具体来看,国家已经投入200亿元开展“AI技能培训计划”,很多地方都开设了AI训练师、设备运维等培训班,江苏试点数据显示,接受培训的工人再就业率达到76%,为普通劳动者转型提供了有力支持。教育部也启动了人工智能领域研究生培养专项,2025级硕博招生计划追加8000人,同时推动AI教育普及到中小学,从长远来看,为培养AI相关人才、缓解技能错配问题奠定基础。企业方面也在积极行动,很多科技企业不再盲目追求“机器换人”,而是探索人机协同模式。比如美团在推出AI客服的同时,专门培训了10万名“AI训练师”,负责标注方言数据、优化AI对话逻辑,既提升了服务效率,又创造了新岗位。一些制造企业则引入AI辅助生产,让工人从重复、危险的工序中解放出来,转而从事设备监控、质量检测等工作,既保障了工人的收入,又提高了生产效率。当然,我们也不能盲目乐观,AI对就业的影响是长期且复杂的,目前依然存在很多挑战。比如技能错配问题依然突出,很多劳动者缺乏转型所需的技能,培训效果参差不齐;部分企业过度追求效率,加快“机器换人”节奏,忽视了员工的安置问题;还有社会保障体系,对灵活就业人员、转岗人员的保障力度还有待加强,这些都需要国家、企业和社会共同努力去解决。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?答案或许不是绝对的“会”或“不会”,而是取决于我们如何引导AI的发展方向,如何平衡技术进步与民生保障。作为人口大国,中国的AI发展必须走一条有温度的道路,在推动技术创新的同时,筑牢就业底线,让技术进步真正惠及每一个人,这样才能避免社会混乱,实现可持续发展。未来,随着政策的不断完善、培训体系的日益成熟、企业责任的不断强化,相信我们一定能找到技术发展与民生保障的平衡点,让AI成为推动中国经济高质量发展、保障社会稳定的强大动力,而不是威胁普通人生计的隐患。毕竟,发展的最终目的,是让老百姓过上更好的生活,这一点永远不会变。
郑强一声吼炸翻了全网直接扯掉了不少科技圈的遮羞布。现在不管是搞风投的
郑强一声吼炸翻了全网直接扯掉了不少科技圈的遮羞布。现在不管是搞风投的还是敲代码的,张口闭口就是AI效率、算法优化,仿佛把几千上万底层劳动者的饭碗抢了,换财报上两三个点的利润增长,就能吹成改变世界的功绩,实在太冷血了。很多人都被带歪了节奏,我想说,科技本身没毛病,错的是资本把科技当成了绞杀普通人的刀。本来科技该帮我们减轻生活负担,现在倒好,为了极致降本增效,把一个个家庭的顶梁柱直接踢出赛道,房贷、学费、老人的医药费,哪一样能扛得住?科技本来该是拉人出苦海的绳子,不该是资本赚快钱的利刃,得带着温度才对。你们认同这个说法吗?有没有见过身边人被机器替代丢了生计的?来评论区聊聊。
郑强这一吼炸醒不少人硬生生扯下了科技圈遮了很久的遮羞布。现在不管是搞
郑强这一吼炸醒不少人硬生生扯下了科技圈遮了很久的遮羞布。现在不管是搞AI还是做风投,张口闭口就是降本增效、机器替代,好像干掉几千上万个普通人的饭碗,换财报上几个点的利润上涨,就是什么值得吹的丰功伟绩。我反倒觉得,现在很多人都把科技的意义搞反了:科技本来是拉普通人出苦海的绳子,怎么就成了资本绞杀生存空间的利刃了?一个快递员、一个理货员,身后扛的全是一家老小的房贷、学费和老人药费,被算法一脚踢出局,那就是把整个家往悬崖边推。别拿“效率”当遮羞布,带血的效率不要也罢,科技从来不该这么凉薄。你认同这个说法吗?快来聊聊你的看法。
郑强一声吼戳中太多人直接扯下了不少科技圈精英的遮羞布。现在不管是搞风
郑强一声吼戳中太多人直接扯下了不少科技圈精英的遮羞布。现在不管是搞风投的还是做互联网的,张口闭口就是算法优化、机器替代,把AI效率挂在嘴边当圣旨,可没人愿意提,被机器挤掉工作的普通人,身后拖的是一整个家的生计啊。房贷要还,孩子学费要交,老人吃药要钱,这些在资本的财报里,就只是几个要被砍掉的冰冷数字。我不反对发展AI,我恶心的是现在这套歪理:资本拿走了科技进步所有的红利,却把失业、温饱这些烂摊子全扔给普通老百姓扛。科技本来是帮人省力的工具,怎么就成了资本抢普通人饭碗的利刃了?你认同这个说法吗?你身边有被AI替代工作的例子吗?欢迎来聊聊。
郑强说张雪,他说的是大实话金牌拿完了,大家鼓鼓掌,过俩月热度没了。可那台国产
郑强说张雪,他说的是大实话金牌拿完了,大家鼓鼓掌,过俩月热度没了。可那台国产发动机要是真干成了,那是啥概念?老外卖你一台赚八千,你自己造出来卖六千,不光把钱赚回来了,还把人家的饭碗给砸了。再往深了说,金牌花的是纳税人的钱,举国体制堆出来的。但张雪那种赛道冠军,是真刀真枪在市场里杀出来的,赚的是老外的钱,回来还能交税。一个烧钱,一个挣钱。你说哪个重要?我不是说奥运金牌没用啊,那肯定是国家的荣耀。但你真要让我选,是把钱花在让别人夸我们两句,还是把钱花在能让别人反过来求我们的事儿上?我肯定选后者。很多人听完这番话,第一反应是觉得否定了体育金牌的意义,其实完全是误解,郑强从始至终都在强调,奥运金牌是国家荣耀,这份荣光从来不该被贬低,毕竟赛场上的每一枚金牌,都在提升民族自信,让世界看到中国的力量,这是毋庸置疑的。但他真正点透的,是短期荣耀和长期底气的区别。奥运金牌带来的掌声和热度,来得快也去得快,热闹过后,很难留下实实在在的产业根基和技术积累。而张雪埋头搞的国产发动机,是在啃国外垄断的硬骨头,是在打破技术壁垒,这才是能让国家真正站稳脚跟的硬实力。长久以来,咱们在高端制造、核心零部件上被国外卡脖子,人家靠着一手独家技术,坐地起价、牟取暴利,我们只能花大价钱买,眼睁睁看着利润被赚走。张雪的自主研发,就是要打破这种局面,自己掌握核心技术,不仅能省下大笔外汇,还能反过来抢占国际市场,赚外国人的钱,给国家创造税收,带动整个产业链发展。这不是非此即彼的选择,而是轻重缓急的权衡。国家既需要奥运金牌这样的精神荣光,也需要张雪这样的实业深耕者,筑牢经济和技术的根基。精神荣耀能鼓舞人心,而核心技术能护国安邦,能让我们在国际竞争中不再受制于人,让别人从居高临下的赚取利润,变成不得不正视我们、甚至有求于我们。张雪这样的创业者,没有举国体制的扶持,没有万众瞩目的光环,全靠自己在市场里摸爬滚打,扛着研发失败的风险,顶着国外品牌的打压,这份坚守远比拿金牌更艰难,也更有长远价值。我们为奥运冠军喝彩,更该为张雪这样的实业英雄鼓掌,毕竟国家的强大,从来都离不开实打实的技术底气,这才是立足世界的根本。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。张雪820夺冠郑强不再担任太原理工大学党委书记
郑强教授,再次发出“王炸”言论,语出惊人!他表示,现在大家都去搞人工智能,但是我
郑强教授,再次发出“王炸”言论,语出惊人!他表示,现在大家都去搞人工智能,但是我们是人口大国,人工智能要是把劳动力给废了,那可能会带来巨大的社会混乱,人工智能到底会不会取代人类的劳动力?振聋发聩!麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”,既方便您进行讨论和分享,又能给您带来不一样的参与感,感谢您的支持!郑强教授的原话其实挺长的,但核心意思很明确。他强调,中国是拥有近9亿劳动年龄人口的国家,这是世界上最庞大的劳动大军。如果咱们在技术发展的道路上一味追求效率,无节制地用机器取代人工,而且步子迈得太快、太猛,大量劳动者还没来得及缓冲就被淘汰了,社会真的会出大问题。这并非危言耸听,而是基于我们基本国情的冷静判断。他认为欧美国家之所以能在“机器换人”的路上走得相对平稳,是因为人家长期面临劳动力短缺,而且社会保障体系经过了几百年的积累,兜底能力比较强。但我们不一样,我们的社保体系还在完善过程中,一旦大量就业岗位被AI快速取代,背后的亿万家庭面临的将是直接的生存危机。这种担忧并非杞人忧天。看看我们身边,变化早已静悄悄地在发生。一些大型物流仓库里,过去成百上千名分拣员忙碌的场景正在消失,取而代之的是不知疲倦的自动分拣机器人和无人配送车。客服中心里,24小时在线的AI语音助手接管了大部分标准化咨询,很多初级程序员、设计师、甚至会计岗位也开始感受到AI带来的冲击。郑强教授特别举例说,外卖配送、机器人跳舞等应用虽然热闹,但如果把最顶尖的技术仅仅用在抢底层劳动者的饭碗上,这样的进步是不是有点走偏了?那些风里来雨里去的外卖员、快递员,很多是背负着家庭重担的中年人,这份工作可能是他们在城市安身立命的最后一道防线。如果他们连这点生存空间都被冷冰冰的机器挤压没了,生活怎么继续?值得庆幸的是,郑强教授并非只会泼冷水。他在抛出警告的同时,也给出了清晰的思路:技术本身无罪,但如何使用技术、为什么目的发展技术,必须有明确的价值导向。技术进步的终极目的,必须是服务于人、造福全民,而不能异化成资本逐利的工具,更不能变成碾碎普通人希望的机器。他呼吁政府、企业和社会三方协同,共同找到创新与民生的平衡点。事实上,从2026年初开始,国家层面已经密集出台了一系列应对措施,用实际行动回应了这种担忧。人力资源社会保障部正在研究推出专门的“应对人工智能影响促就业文件”,从制度上为可能出现的就业冲击搭建缓冲带。这份文件的核心思路很明确,就是通过系统的政策组合拳,把AI技术可能带来的“副作用”降到最低。具体来说,国家将实施“稳岗扩容提质行动”,一方面加大对传统劳动密集型行业的扶持,稳住基本盘;另一方面挖掘数字经济、高端制造等领域的就业潜力,在产业升级中创造新岗位。在技能培训方面,力度也是空前的。2025年全国开展了补贴性职业技能培训超过1100万人次,2026年更是计划实施五项重点培训行动,将生成式AI应用培训纳入补贴范围。更贴心的是,针对被替代失业人员参加免费培训的,还能领取每天50到80元的生活补贴,实实在在地降低了大家转型的门槛。在社保兜底方面,针对8400万新就业形态劳动者的保障问题,国家推出了“弹性参保”方案,允许外卖骑手、网约车司机等灵活就业人员按实际工作模式缴纳社保,并在多地开展职业伤害保障试点。企业层面,也有一些让人眼前一亮的好做法。有家企业上机器人是为了减轻员工的劳动强度,明确承诺不辞退任何一个员工,工资只增不减,劳动强度和时间只减不增。还有企业通过技能培训,把原来的流水线操作工转型为设备运维工程师,不仅工作更安全,收入也更高了。这些案例告诉我们,技术进步和保障民生并不是非此即彼的单选题,完全可以找到共赢的路径。回到郑强教授的那句警示,或许我们更应该把它看作是一场及时雨。他提醒我们,在迎接技术浪潮的同时,千万不要忘了身后那千千万万靠着双手吃饭的普通人。技术越往前走,越要回头看看,确保没有人被这趟高速列车甩下去。好在我们看到,从国家政策到企业实践,已经有了越来越多的共识和行动。未来的路还很长,但只要方向对了,步子稳了,老百姓的饭碗和科技的星辰大海,完全可以兼得。
昨晚刷到郑强教授一个视频,他说了句话让我半天没睡着。他在台上讲:"现在搞AI
昨晚刷到郑强教授一个视频,他说了句话让我半天没睡着。他在台上讲:"现在搞AI的,天天吹替代这个替代那个。我问你,你把送快递的替代了,他家里老人看病钱谁出?孩子补习班谁交?"全场安静了。郑强说,现在有些搞技术的、搞投资的,算账算得很精!用算法能省多少人力成本""AI能让效率翻几倍"。听起来很高级,但他们算漏了一笔账:那些被"省"掉的人,不是数字,是活生生的人!他打了个比方:让AI去排雷、下矿井、进火场,去做这些危险的工作,还有那些高科技领域,这才真的是科技造福人类!让AI来抢外卖员的饭碗、抢保洁的活儿,这不是本末倒置了?让普通人怎么活!郑强说得直接:"我们是人口大国,不是劳动力过剩,是分配出了问题。AI应该去干人干不了的,不是来跟人抢饭吃的。"所以AI不应该也不会替代人,而应该更好地服务于人的生活工作。大家怎么看呢?
郑强教授,再次发出“王炸”言论,语出惊人!他说:“现在大家都去搞人工智能,但是我
郑强教授,再次发出“王炸”言论,语出惊人!他说:“现在大家都去搞人工智能,但是我们是人口大国,人工智能要是把劳动力给废了,那可能会带来巨大的社会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”振聋发聩!这话一出来,网上立马炸了锅。有人拍手叫好,说郑教授敢讲真话;也有人撇嘴,觉得他这是杞人忧天,科技发展哪能怕这怕那。我琢磨着,两边说的都有点道理,可又都没完全说到根子上。先别急着站队。咱们掰开了揉碎了看看郑教授这担心从哪儿来的。中国十四亿人,说白了,最值钱的资源就是这双手、这双腿、这身力气。从南到北,从工厂流水线到建筑工地,从外卖骑手到保洁阿姨,几亿人靠出卖劳动力养家糊口。人工智能要是真把活儿都抢了,那场面确实不敢想,工厂不需要人搬箱子了,自动驾驶把卡车司机饭碗端了,连餐厅里炒菜的、端盘子的都可能换成机器人。这些人怎么办?喝西北风去?到时候满大街晃悠着找不到活干的壮劳力,社会不乱套才怪。可话说回来,人工智能又不是长着獠牙的妖怪。它本质上就是个工具,跟当年蒸汽机、电灯泡、互联网没什么两样。当年火车刚出来的时候,英国那些马车夫也是又砸又骂,觉得这铁疙瘩要把他们的生计毁了。结果呢?火车不仅没让人类完蛋,反而催生了铁轨工、列车员、售票员、物流调度这些想都想不到的新行当。历史这面镜子照了多少回了,技术消灭旧岗位的同时,永远在变魔术似的变出新岗位。问题出在哪儿?出在这过渡期的阵痛上。人工智能迭代的速度,可比当年蒸汽机快多了。过去换一代技术得花几十年,人有时间慢慢学、慢慢转。现在倒好,昨天还在用的技术,今天就成了老古董。一个四十多岁的流水线工人,突然告诉他明天不用来了,因为机器干得更快更准。你让他去学编程?去搞AI训练?这不是扯淡嘛。他有那个时间吗?有那个钱吗?脑子还跟得上吗?我有个远房表哥,在东莞一家电子厂干了十五年装配。去年厂里上了自动化产线,他这种普工一下子裁了七成。表哥拿到赔偿金后,试过去送外卖、做保安、摆地摊,折腾了大半年,瘦了二十斤,最后还是回老家种地去了。他在酒桌上跟我说:“兄弟,不是我不愿意学新东西,是没人教,也没人要。招工的开口就是大专、35岁以下,我哪条都不沾。”这话让我难受了好几天。郑教授担心的,不就是千千万万个我表哥这样的人吗?咱们不能一边喊着科技创新,一边把几亿普通人当成可以随手扔掉的旧零件。社会不是冷冰冰的机器,它是由一个个活生生的人、一个个具体的家庭组成的。真要是大规模失业闹起来,什么经济增长、什么科技强国,全都得让位给稳定。那人工智能到底会不会取代人类劳动力?我的看法是:取代一部分,但取代不了全部。那些重复的、规则的、不用动脑子的活儿,确实保不住。可需要人情味、需要创造力、需要临场应变的事儿,机器再厉害也干不了。你愿意让一个机器人给你做手术、给你讲心理辅导、给你带孩子、帮你调解邻里纠纷?别逗了。还有那些脏活累活险活,下水道清淤、高空擦玻璃、矿井救援,机器要是能替人去干,那反而是天大的好事。真正要命的不是技术本身,而是咱们怎么分配技术带来的红利。不能让少数开发AI的人赚得盆满钵满,多数被AI替代的人连口汤都喝不上。该想想办法了:比如把义务教育延伸到职业教育,让四五十岁的人也有地方学新技能;比如探索全民基本收入,让被替代的人不至于饿肚子;再比如强制企业给转岗培训买单,不能赚了钱就把人一脚踢开。郑强教授这声“王炸”炸得好,炸得及时。它提醒咱们别光顾着追风口,忘了地上还走着那么多腿脚没那么快的人。科技要向前跑,可社会的安全网也得跟着往前铺。不然跑得越快,摔得越狠。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。
郑强教授,再次发出“王炸”言论,语出惊人!他说:“现在大家都去搞人工智能,但是我
郑强教授,再次发出“王炸”言论,语出惊人!他说:“现在大家都去搞人工智能,但是我们是人口大国,人工智能要是把劳动力给废了,那可能会带来巨大的社会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”振聋发聩!看看现实里那些变化,工厂车间里机械臂早就上岗了,二十四小时连轴转,精度高出错少,企业老板算算账,自然更愿意让机器顶替人力。物流园区那边,智能分拣系统嗡嗡作响,一天干的活顶得上好几个工人,过去那些分拣岗位慢慢就少了。餐饮店里,自动炒菜机和点餐平板普及开来,后厨帮厨、前台收银的需求直线下降。就连白领办公室里,简单的数据整理,也被AI智能体接过去,剩下的人只管处理几个棘手问题,编制缩水得厉害。普通老百姓每天刷手机看到这些新闻,心里难免打鼓:饭碗会不会哪天就没了?国际上的测算数据把这种担心拉得更具体,国际货币基金组织分析过,AI技术可能波及全球接近四成的就业岗位。高盛团队估算下来,AI有望让全球三亿个全职岗位被自动化取代。这些数字摆在那,听着就让人脊背发凉,尤其对咱们这样的人口大国来说,冲击不是小事。可光盯着取代两个字,把AI当成纯粹的就业杀手,又太片面了。技术说到底是个工具,它能带来什么结果,全看咱们怎么用它,怎么配上合适的政策引导。郑强教授这番提醒的核心,就是要跳出单纯的取代思维,转向让AI真正帮上忙、一起干活的路子。AI最该扮演的角色,不是抢饭碗的对手,而是帮人类甩掉重复苦活的伙伴。在高端制造一线,AI可以接手那些高风险、高强度的焊接和检测活,工人呢,就转岗去做设备保养、工艺改进、流程把控,从单纯的操作手变成指挥员。医疗领域里,AI先把海量影像筛查一遍,医生就能腾出精力专心看复杂病情、跟病人聊天、定个性化方案。这样的搭配,不但效率上去了,人也从枯燥里解放出来,价值体现得更充分。360的周鸿祎在公司内部大力推AI编程工具,他自己也亲身试过,说用了这些工具,程序员、产品经理、设计师干活的效率能明显提升好几倍。过去职场里,会英语、会办公软件就算加分,现在掌握AI用法成了新标配。可真正厉害的AI能力,从来不是只会对着对话框敲几个问题,而是背后那套编程逻辑、拆解思路和工具掌控的本事,这才是人和人拉开差距的关键点。教育部早就下发通知,要求AI教育从娃娃阶段就开始抓起。很多家长还在纠结孩子要不要接触AI,聪明人已经行动起来,琢磨怎么让孩子早点搭上这趟快车。要是你自己一听机器学习、神经网络就头大,专业书翻几页就犯困,网上那些零散教程看完还是云里雾里。或者想给六到十五岁的孩子做AI启蒙,又担心自己讲不清带歪孩子,怕娃跟不上时代节奏,那这时候就得找对路子。有一套被上百位名师认可的《漫画讲透人工智能》,专门打破了AI科普的门槛。它用轻松的漫画把硬知识掰开揉碎,不管是零基础的成年人、忙碌的职场人,还是六到十五岁的孩子,都能轻松看懂、真正学会、马上用上。这套书干货堆得满满的,总共覆盖五百多个AI核心知识点,还把智能芯片、机器人、自动驾驶、元宇宙、生物识别、高新材料六大前沿领域全讲透。从AI怎么诞生、怎么一步步发展,到它现在渗进生活哪些角落、将来会变成啥样,甚至大家关心的AI伦理问题,都一网打尽,不用东拼西凑到处找资料。整本书没有生涩的理论堆砌,全靠上千幅生动漫画,用可爱的小角色把抽象概念讲得活灵活现。你不用死记硬背那些拗口定义,看完小故事就一个感觉,原来AI这么接地气,这么好上手。书里直接回答了普通人最想知道的那些问题,人工智能为啥能跟人聊天,它到底会不会思考?将来AI会不会超过人类,我们该怎么跟它共处不被甩开?中学生读完还能顺带给初中物理化学打底,提前建好科技思维框架,在起跑线上就领先一步。带着孩子一起翻这本书,既是陪娃成长的过程,也是给自己充电的机会,碎片时间就能掌握AI基础,搞清楚它在各行各业的实际用处,找到让自己办公更高效的办法。自媒体人还能从里面挖到不少通识灵感,做出更接地气的爆款内容。说到底,AI浪潮已经卷到每个人身边,关键在于咱们怎么接招。郑强教授的这番话像一面镜子,照出我们必须面对的现实,技术飞奔向前,社会政策和教育得跟上脚步,让每一个人都有机会转型、都有饭碗可端。国家这些年一直在推动高质量发展,AI正好能成为助力共同富裕的工具,让更多家庭过上更好日子。我们普通人也不用慌,主动学起来、用起来,就能在变化里找到自己的位置。未来属于那些愿意拥抱新工具、不断升级自己的人,抓住机会,一起往前走,这才是正道。参考资料:台海时刻
被郑强教授一句话骂醒了!“搞个机器人去抢外卖员的饭碗”,这算哪门子进步?这番话
被郑强教授一句话骂醒了!“搞个机器人去抢外卖员的饭碗”,这算哪门子进步?这番话直接扯下了多少科技公司的遮羞布。当下不少科技企业的研发方向,早已偏离了科技创新的初衷,他们不愿投入巨资攻克芯片、工业软件、高端装备这类被国外卡脖子的核心技术,反而把大量精力放在研发配送机器人、无人外卖车这类产品上,一门心思用技术替代底层劳动者的工作岗位,这种所谓的创新,根本算不上行业发展,只是资本逐利下的投机行为。外卖骑手、配送员是无数普通家庭的生计依靠,他们大多没有高学历,没有稳定的职场保障,只能靠风里来雨里去的奔波赚取收入,支撑起家庭的日常开销。这些岗位门槛不高,却能吸纳大量劳动力,是社会底层就业的重要缓冲带。科技企业不去思考如何用技术优化配送效率、保障骑手安全、改善从业者待遇,反而执着于用机器彻底取代人力,看似降低了运营成本,实则是在挤压普通民众的生存空间。真正的科技进步,从来不是以制造失业为代价,而是用技术解放人力,让人类脱离重复、危险、繁重的劳动,去创造更有价值的工作。工业机器人替代工厂流水线的重体力劳作,航天技术探索宇宙未知领域,医疗科技攻克疑难病症,这些才是推动社会向前的真正创新。反观部分企业推出的外卖机器人,技术门槛极低,研发目的也并非提升社会生产力,只是单纯为了省去人工成本,这种创新毫无社会价值可言。国内科技领域仍有大量短板亟待突破,高端光刻机、精密传感器、航空发动机等核心技术,长期被西方国家垄断,制约着中国制造业的升级转型。大量科研资源和资本,本该向这些关键领域倾斜,助力国家实现科技自立自强。可现实却是,不少资本和企业盯着民生末端的低端岗位,用简单的技术替代制造内卷,这种舍本逐末的做法,不仅浪费了研发资源,还加剧了社会就业矛盾。郑强教授的批判,戳破了行业内虚假的创新泡沫。很多公司打着科技赋能的旗号包装项目,实则是为了获取融资、收割市场红利,根本没有承担起企业应有的社会责任。科技发展理应带有温度,技术的迭代需要兼顾民生与就业,而不是冷冰冰地取代底层劳动者。无人配送技术并非不能发展,而是要在保障就业、完善社会保障的前提下逐步推进,而非一味追求替代人力。一个国家的科技实力,从来不体现在抢夺底层饭碗的小聪明上,而是体现在攻克核心技术、引领产业变革的硬实力上。靠机器人抢外卖员工作换来的所谓效率提升,只会让普通民众的生存压力加剧,这样的进步毫无意义,也无法支撑民族科技的长远发展。科技的终极目标是造福人类,而非制造生存焦虑,唯有把研发方向对准核心短板,兼顾社会民生,这样的创新才值得被认可,才能真正推动国家和社会向前发展。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。
被郑强教授一句话骂醒了!“搞个机器人去抢外卖员的饭碗”,这算哪门子进步?这
被郑强教授一句话骂醒了!“搞个机器人去抢外卖员的饭碗”,这算哪门子进步?这番话直接扯下了多少科技公司的遮羞布。这话是郑强在一场面向科技从业者的公开论坛上说的,台下坐满了做AI应用、智能配送的创业者,他没绕弯子,直接把话筒举到嘴边,声音压过了现场的杂音。没人想到,这位以敢说著称的教授,会把矛头对准当下最火的“AI替代”风口,更没人敢接话,毕竟谁都在靠“降本增效”的故事拿融资,谁都在琢磨怎么用机器换掉更多人工。他不是要否定AI的价值,恰恰相反,他比谁都清楚科技的力量。只是他见不得那些打着“进步”旗号的算计,见不得有人把底层劳动者的饭碗当成逐利的筹码。他说中国是人口大国,是劳动力大国,数亿普通人靠双手吃饭,外卖员、快递员、流水线工人,这些岗位看着普通,却是无数家庭的生计来源,是社会稳定的根基。用机器把这些人挤走,换不来真正的强大,只会埋下更大的隐患。现场有人忍不住反驳,说这是效率的提升,是时代的必然。郑强没急着辩解,只是问了一句,效率提升的代价,是让一个父亲失去给孩子交学费的能力,是让一个母亲失去给老人买药的钱,这算什么进步?他见过外卖员在暴雨里摔了又爬起来,见过分拣工在仓库里熬到眼睛发红,这些人没读过名牌大学,没掌握高端技能,他们的力气、他们的时间,就是他们全部的底气。把这些底气夺走,再跟他们谈“科技未来”,太残忍了。他接着说,AI该去的地方,从来不是街头巷尾的配送路线,不是写字楼里的重复打字,而是人类到不了的地方。是深空里的探测,是深海下的作业,是国防前沿的攻关,是那些危险、枯燥、人类难以承受的工作。真正的科技进步,是拓展人类的边界,是让普通人从繁重的劳动里解放出来,去做更有创造力、更有温度的事,而不是盯着普通人的饭碗,靠裁人降本赚快钱。他还说,别再拿“外卖便利”“支付方便”当国家先进的证明了,这些只是生活的小便利,撑不起一个民族的未来。要聚起国力,往那些真正能让国家硬气的地方走,往那些能给普通人留活路、给未来留希望的方向走,这才是AI该有的样子。台下的人慢慢安静下来,有人低头看着自己的笔记本,有人悄悄红了脸,没人再提“替代”的好处,反而开始琢磨“辅助”“协同”的可能。这段讲话被传到网上后,瞬间戳中了无数人的痛点。有人留言说,自己就是外卖员,最怕看到“机器人配送”的新闻,怕哪天就没活干了;有人说,自己是工厂工人,看着身边的岗位一个个被机器取代,心里慌得厉害;也有科技从业者反思,自己是不是太急着赚快钱,忘了科技该有的温度。后来有人问郑强,这么说会不会得罪很多人,会不会阻碍科技的发展。他只是笑了笑,说自己不怕得罪人,怕的是科技走偏了方向,怕的是普通人在技术浪潮里被落下。他说AI不是洪水猛兽,关键看怎么用,要让AI成为普通人的帮手,而不是对手;要让科技“造岗”,而不是“抢岗”,要给那些被技术冲击的人留足转型的时间,让他们能跟上时代的脚步,而不是被时代抛弃。这番话没有华丽的辞藻,没有晦涩的理论,却比任何数据都更有力量。它戳破了当下科技圈的浮躁,也点醒了无数人:真正的进步,从来不是让机器取代人,而是让科技让人活得更有尊严。科技的温度,从来都藏在对普通人的关照里,藏在对未来的责任里。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。
[点赞]郑强教授近几日这一嗓子,真是把那些科技巨头的遮羞布给扯烂了。看着满大街
[点赞]郑强教授近几日这一嗓子,真是把那些科技巨头的遮羞布给扯烂了。看着满大街乱窜的无人配送车,我没感到自豪,反而觉得有点堵心。人家大洋彼岸在钻研星链、搞AI实战,咱们这儿最顶尖的智力,竟然窝在写字楼里研究怎么算计外卖小哥。这算哪门子创新?这不就是拿着最牛的算法,去抢老百姓手里那点儿辛苦钱吗?(信源:百度百科——郑强)春日的街头,除了穿梭的人群,越来越多的无人配送车成了新的“风景线”。它们顶着小巧的车身,循着预设的路线穿梭,看似是科技落地的鲜活体现,却总让人在不经意间生出一丝违和感。这份违和,无关技术本身的先进,而在于我们对科技的期待,与当下部分科技应用的走向,渐渐出现了偏差。最近这段时间,科技圈的讨论总绕不开“创新的价值”。一边是大洋彼岸,星链4SAPI正成为AI工程化的核心枢纽,开发者借助它与开源工具结合,能搭建起全自动的内容生产流水线,一人就能完成从前一个团队的工作,让AI真正落地到生产力提升的实处。另一边,我们的不少科技巨头,却将大量精力投入到末端配送的“无人化”上,争着在小区、商圈布局无人车,比拼谁能更快取代外卖小哥、快递员的岗位。没人否认无人配送技术的进步,它在封闭园区、偏远区域确实能解决人力不足的问题,也能在特殊场景下降低配送风险。但问题的关键在于,当最顶尖的智力资源,扎堆聚焦在“如何用算法挤压基层劳动者的生存空间”上时,这种“创新”难免显得格局狭隘。当前无人配送的规模化推广仍有诸多瓶颈,核心城区路权开放不足,运营成本居高不下,多数企业需为每2-3辆无人车配置1名运维人员,所谓的“降本增效”,更多时候只是资本包装下的噱头。更值得深思的是,这种技术导向的偏差,正在加剧行业发展的失衡。我们看到,2026年的AI领域,各种模型不断迭代,在逻辑推理、长文本处理、视频生成等方面实现突破,而这些技术的核心价值,本应是赋能各行各业,解放生产力,而非用来争夺基层岗位的“蛋糕”。反观国内部分科技企业,过度沉迷于“流量变现”“成本压缩”的短期利益,将算法的精准度,用在了计算外卖小哥的配送时长、压缩他们的休息时间上,用在了如何让无人车更快抢占配送市场上,却在核心技术的深耕上,显得动力不足。科技从来不是冰冷的工具,它的价值,终究要体现在对人的关怀上。同样是AI应用,有的企业用技术打造居家守护方案,为独居老人提供跌倒预警、用药提醒,让科技充满温度。有的企业深耕低空经济,研发“空中出租车”,试图解决城市出行的拥堵难题,为未来出行提供新可能。这些创新,才是我们真正需要的科技突破——它不与民争利,而是为普通人的生活赋能,为社会发展注入新动能。其实,科技的发展从来没有固定的路径,关键在于企业选择往哪个方向发力。当海外企业在探索星链的应用边界、搭建AI实战体系时,我们的科技巨头,更应该跳出“内卷式创新”的怪圈,把目光放得更长远。基层劳动者的辛苦钱,不该成为算法算计的目标;顶尖的智力资源,更不该被局限在写字楼里,纠结于末端配送的一亩三分地。无人配送本身没有错,错的是将其作为挤压基层岗位的工具,错的是把短期利益当成创新的唯一导向。科技的意义,在于让复杂的事情变简单,让艰难的生活变轻松,而不是让本就辛苦的劳动者,面临更多的生存压力。当我们的科技,能真正聚焦于核心技术的突破,聚焦于民生需求的满足,聚焦于社会价值的创造时,那份藏在科技里的温度,才能真正被所有人感受到,这样的创新,才配得上我们对科技的期待。
郑强教授近几日这一嗓子,真是把那些科技巨头的遮羞布给扯烂了。看着满大街乱窜的无
郑强教授近几日这一嗓子,真是把那些科技巨头的遮羞布给扯烂了。看着满大街乱窜的无人配送车,我没感到自豪,反而觉得有点堵心。人人都在夸赞无人配送便捷高效,称其为科技时代的进步,可这份看似亮眼的发展,并非普惠大众的好事,反倒成了挤压底层劳动者生存空间的利器。郑强教授看得透彻,直接点破关键:真正的核心科技,理应投入到国防、航天、关键技术攻关等国计民生领域,而非扎堆和基层从业者争抢生计。奔波在街头的配送员、外卖骑手,大多是普通家庭的支柱。他们没有高学历的优势,没有优渥的家庭背景,只能依靠一辆电动车,起早贪黑奔波接单。酷暑里顶着烈日赶路,寒冬中冒着寒风前行,恶劣天气里也不敢停歇,只为多赚一份收入,撑起家里的日常开销、子女的学费和老人的医药费,每一分收入都是用辛劳换来的血汗钱。无人配送的普及,让这些基层从业者的生存空间不断被压缩。机器无需薪资、社保与休息,成本远低于人工,平台自然会逐步向智能配送倾斜,骑手们的订单量锐减,收入大幅下滑,甚至面临失业的困境。他们没有对抗行业趋势的能力,只能默默承受生计被影响的无奈,满心的难处无处诉说。我们从不反对科技发展,也期待技术能改善生活,但科技的初衷本应是服务于人,而非以牺牲普通人的工作为代价,成全资本的收益。真正有意义的创新,是攻克技术难题、拓展发展边界,是为劳动者减负,而非让努力生活的人失去谋生的出路。不少企业一味追求效率与利润,将重心放在替代人工的智能设备上,却忽略了基层从业者的生存需求。他们计算着成本与收益,却忘了考量无数普通家庭的生计,这样的发展模式,终究缺少了温度。科技迭代、时代发展本是好事,但始终不能忘记以人为本的初心。核心技术该用于突破更高的领域,而非与普通人争抢饭碗。比起遍地的无人配送车,让每一位勤恳打拼的人都能安稳就业、有尊严地生活,才更值得我们骄傲。郑强教授的发声,直指当下部分科技应用本末倒置的问题,也让更多人关注到基层劳动者的处境。别让所谓的技术创新,寒了普通劳动者的心。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。
2026年3月下旬,浙江大学郑强教授在国家级会议上表示:AI别再忙着送外卖翻跟斗
2026年3月下旬,浙江大学郑强教授在国家级会议上表示:AI别再忙着送外卖翻跟斗,该上深空、入深海、护国防了!2026年3月下旬,浙江大学郑强教授在国家级会议上的一番直言,瞬间炸翻全网,也狠狠敲醒了沉迷于流量红利的科技圈。这几年AI火得一塌糊涂,从互联网大厂到创业小公司,全都一窝蜂扎进AI赛道,张口就是大模型、千亿参数,闭口就是流量变现、商业落地,看似一片科技繁荣的景象,实则全往低端赛道钻,没几个人愿意沉下心做硬核研发。资本逐利本是常态,可逐利到丢了格局、忘了本分,一门心思盯着老百姓的饭碗,这就太不合理了。郑强教授不是反对AI发展,而是恨铁不成钢,看着顶尖技术被用在鸡毛蒜皮的小事上,看着国家投入的科研资源,全都耗在了毫无战略价值的低端应用上,这番话不是随口一说,是对整个行业的警醒,更是对国家科技发展方向的深刻思考。先看看当下AI行业有多离谱,外卖平台扎堆搞无人配送,算法不停压榨骑手,恨不得彻底取代人工;短视频平台的AI机器人,天天翻跟斗、耍宝卖萌博眼球,赚足了流量和打赏;微短剧行业用AI一键生成剧本、合成演员,无数群演、后期剪辑师没了活路;就连办公领域,AI写周报、做表格、搞客服,大批基础文员、行政人员被迫降薪甚至失业。前段时间有新闻曝光,一家中型企业引入AI办公工具后,直接裁掉一半后勤和人力岗,成本是降了,可多少家庭没了收入来源。还有不少创业公司,拿着国家的科研补贴,不去攻克核心技术,反而琢磨怎么用AI替代更多底层岗位,美其名曰“效率革新”,说白了就是投机取巧,吃相极其难看。更让人无语的是,整个行业陷入了“重流量轻研发、重商用轻战略”的怪圈。大厂们砸几百亿做大模型,最后都用在了内容生成、直播带货、精准营销这些赚快钱的领域,真正关乎国家命脉的核心技术,却少有人问津。参数越堆越高,应用越来越低端,看似技术迭代飞快,实则全是表面功夫,没有半点硬核突破。反观国外,早就把AI用在了刀刃上,这一对比,差距和问题就更刺眼了。美国这些年一直把AI视为国防和战略科技的核心,英伟达联手美国海军研究生院,投入顶尖算力设备,专门研发AI驱动的无人水下航行器,用于深海探测、反潜作战;美军的AI系统能实时处理战场数据,快速识别敌方目标,优化作战方案,把技术完全聚焦在国防安全和战略突破上。英国打造“大西洋堡垒”AI水下监侦网,通过AI声学识别技术,精准探测水下潜艇,误判率比传统设备降低六成,就连德国、俄罗斯,也都在把AI技术向深空探测、国防军工、深海开发倾斜,没有一个国家像我们这样,把顶尖AI技术浪费在送外卖、翻跟斗这类低端琐事上。再往深了说,这种AI发展乱象,本质上是资本短视和行业浮躁在作祟。资本追求短期回报,不愿意投入周期长、风险高的硬核研发,毕竟做无人配送、AI直播,很快就能看到收益,而研发深空AI、国防AI,需要十年甚至几十年的投入,还不一定能立刻变现。可这些人忘了,AI是国家战略科技力量,不是资本牟利的工具,更不是跟老百姓抢生计的利器。中国是人口大国,就业是天大的事,AI本该去做人类做不了、不敢做、做起来有危险的事,比如深空探测中的复杂数据处理、深海勘探中的极端环境作业、国防军工中的精密研发和实战应用,这些领域才是AI的价值所在,而不是盯着普通人的饭碗,挤压底层劳动者的生存空间。郑强教授的批评,不是否定AI,而是希望行业回归正轨,让技术回归本源。资本要少一些急功近利,企业要多一些家国情怀,科研人员要多一些使命担当,别再把精力放在跟老百姓抢饭碗的小事上,把目光放长远,瞄准深空、深海、国防这些国家急需的战略领域,啃下核心技术硬骨头。只有这样,AI才能真正成为强国利器,才能真正造福百姓、守护国家,这才是科技发展该有的样子,也是我们必须守住的科技底线。
郑强最近的话,像根刺扎在心上。那些满大街跑的无人配送车,哪是科技浪漫?明
郑强最近的话,像根刺扎在心上。那些满大街跑的无人配送车,哪是科技浪漫?明明是最聪明的算法,在跟外卖小哥抢“跑腿钱”——人家在搞深海潜航、AI指挥,咱们倒好,把顶级技术往底层那点存量里钻。这叫创新?是资本盯着普通人的饭碗啃啊!最该冲去星辰大海的脑袋,窝在格子间算“怎么让小哥多跑100米”,这种逻辑里的傲慢,比技术落后更吓人。真到要拼硬家伙的时候,这些只会送外卖的铁疙瘩,能递上热饭都算赢——可咱们要的,是能扛事的国之重器啊!你见过无人配送车跟小哥抢单吗?说说你最烦这种“假创新”的瞬间?
郑强教授近几日的一席话,算是把某些科技巨头的底裤都给拽下来了。这话说得真是一
郑强教授近几日的一席话,算是把某些科技巨头的底裤都给拽下来了。这话说得真是一针见血。郑强教授直接点破了,咱们一些最聪明的脑袋,在琢磨啥呢?在琢磨怎么用无人车跟外卖小哥抢饭碗。这场景想想就挺讽刺。大洋彼岸在搞深海潜航,在搞AI作战指挥系统。咱们这儿,顶级算法却在研究,怎么从外卖员手里,抢下那几块钱的配送费。这叫科技红利吗?郑强教授觉得不是。这更像是资本在耍小聪明,在最底层的市场里疯狂抢食。让本来就很辛苦的人,路越走越窄。有网友说得特别好,坚决支持郑强教授。高科技发展很重要,但要用对地方。应该用在最危险的消防上,用在保家卫国的边防上。我们的战士太辛苦了,高科技应该去减轻他们的压力,这才是正路。这就好比,咱们老祖宗发明了火药,用来做烟花。别人拿过去,发明了洋枪洋炮。结果呢,别人用枪炮敲开了咱们的大门。技术用在哪里,太关键了。现在的情况是,最聪明的头脑,不去思考星辰大海,不去攻克国之重器。反而窝在写字楼的格子里,算计怎么让配送快一分钟,怎么再省下一点人力成本。这种创新,逻辑里透着一股子傲慢。算计自己人,算计底层劳动者,算什么本事?真等到需要科技亮剑的那一天,难道我们能指望这些只会送外卖、送快递的机器人,去冲锋陷阵吗?那不是开玩笑嘛。科技发展,方向比速度更重要。把力气用在对的地方,才能造福国家,造福百姓。用在跟老百姓抢生计上,路就走歪了。大家觉得呢?咱们的聪明才智,是该用在跟快递员、外卖员“卷”效率上,还是该用在更前沿、更关乎未来的地方?
郑强教授近几日的一席话,算是把某些科技巨头的底裤都给拽下来了。郑强身为深耕科教
郑强教授近几日的一席话,算是把某些科技巨头的底裤都给拽下来了。郑强身为深耕科教一线几十年的学者,当过浙大副校长、执掌太原理工,说话向来直来直去不绕弯,从来不会对着资本低头讨好,这也是老百姓愿意信他的根本原因。他这次开炮没有半句虚言,全程对着顶着科技光环的巨头精准开火,每一句都戳在行业最疼的地方。他当众戳破的真相扎心又现实,手握万亿算力、养着顶尖算法团队,不去啃芯片、工业软件、高端材料这些卡脖子的硬骨头,反倒把心思全用在低端内卷上。外卖配送的算法被改了又改,就为多压三十秒配送时间,根本不管外卖员在路上的安全风险,这哪是科技进步,分明是用技术算计底层劳动者。他把当下科技圈的歪风总结得透透的,低端化、平庸化、庸俗化三个词,直接撕开行业的伪装。万亿参数的大模型被当成高级打字机,用来写周报、编文案、凑PPT,顶级科研资源全浪费在毫无价值的浅层应用上,这就是他痛批的低端化。各家企业扎堆搞参数竞赛,你出千亿我就推万亿,砸钱堆数据却不碰底层架构创新,核心算法、基础软件全靠外购,这种自欺欺人的平庸化,根本算不上技术突破。更让人不齿的是庸俗化,用AI搞流量博眼球、用模式创新收割市场,把科技向善的口号挂在嘴边,干的全是逐利割韭菜的勾当。这些巨头每年营收动辄上千亿,研发投入占比却少得可怜,远低于国际科技企业的平均水平,钱全砸在广告营销、资本并购上。发布会开得一场比一场盛大,PPT画得一张比一张精美,真到攻克核心技术时,个个缩头缩脑不敢上前,被国外卡脖子时只能被动挨打。郑强的话之所以全网刷屏,是因为说到了普通人的心坎里。大家早就看清,支付快捷、外卖便利从来不是大国科技的核心标准,靠这些撑不起民族复兴的脊梁。真正的科技企业,该冲向深空探索、深海开发、国防硬核领域,该为国家自立自强扛事,而不是盯着老百姓的菜篮子、米袋子内卷。他从不反对科技进步,只是痛恨技术被资本带偏。8.5亿普通劳动者的生计尊严,不该成为科技巨头财报上的利润数字,前沿技术的使命,是替人干苦活险活,不是抢普通人的饭碗。郑强敢说敢言的底气,来自对国家科技发展的真心关切。他不做资本的传声筒,不搞圆滑的场面话,这份学者的风骨与担当,在浮躁的行业里显得格外珍贵。那些沉迷快钱、逃避硬核责任的科技巨头,该好好听听这番逆耳忠言。再不走回研发攻坚的正道,再无视社会责任,迟早会被市场抛弃、被时代淘汰。科技的终极价值是强国利民,不是资本逐利,这是郑强用最直白的话,给整个行业敲响的警钟。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。
浙大教授郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是
浙大教授郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”大家觉得他在危言耸听吗?我认为,他的担忧极对,但他的前提不对。强哥这类话,向来最能戳中老百姓的心窝子。毕竟谁不担心那点养家糊口的营生被一串代码给端了?8亿劳动力背后是8亿个家庭,这社会责任重如山,强哥的站位和关怀没毛病。但问题在于,他把AI当成了一个“可以商量着来”的选项,好像只要我们点点头或者摇摇头,这浪潮就能停下来。这恐怕就是最大的错觉。看看现在的国际局势,中东那边霍尔木兹海峡闹得航运几乎停摆,能源和物流成本涨得亲妈都不认识。全球产业链都在搞“降本增效”的极限赛跑,欧美已经把AI当作重塑制造业、吸引产业回流的“杀手锏”了。这时候你跟我说要为了保就业而对AI挑挑拣拣?这就好比当年大清朝还在争论铁路会不会坏了风水、害了挑夫的生计。结果呢?不是挑夫没活干了,是整个国家被时代甩到屁股后面去了。说白了,AI现在不是什么锦上添花的加分项,它是大国博弈的“生存入场券”。如果你不搞AI,对手的智慧工厂能把成本降得比你的“人口红利”还低,东南亚的自动化流水线能比你的熟练工还快。到时候,你这8亿劳动力面对的局面,恐怕不是“AI会不会抢饭碗”,而是整个中国制造从全球分工里被彻底挤出去。到那时候,就不是社会乱不乱的问题,是大家连“被AI废掉”的机会都没了。我看,与其在那儿愁眉苦脸地喊刹车,担心技术把人废了,不如担心技术落后把国废了。这种残酷的进化论,从来不讲温情,也不看谁的人口多。既然新质生产力的车轮已经转起来了,这种“局部阵痛”就是必须咽下去的苦药。强哥的善良是真的,但这种善良在国运面前,救不了火。如果为了保住现在的岗位而拒绝AI,大家觉得最后受伤的会是谁?
被郑强教授一句话骂醒了!“搞个机器人去抢外卖员的饭碗”,这算哪门子进步?这番
被郑强教授一句话骂醒了!“搞个机器人去抢外卖员的饭碗”,这算哪门子进步?这番话直接扯下了多少科技公司的遮羞布。他直言,AI真正该去的地方,是深空、深海、高危岗位,是做人类做不到的事,而不是盯着底层劳动者内卷。我们是人口大国,几亿人靠劳动吃饭,技术不能只为效率,更要守得住民生底线。外卖员风里雨里奔波,不是机器可以随便替代的。现在不少科技公司张口闭口谈创新、谈智能化,可眼睛总盯着最底层的劳动者,一门心思用机器替代外卖员、快递员、保洁员这些靠体力讨生活的人,美其名曰降本增效,实则是最没格局、最没温度的短视行为。他们算得清机器替代人工能省多少成本,却算不清千万底层劳动者失去饭碗后,一个家庭要面临怎样的困境。外卖员这份工作看着普通,却是无数普通人养家糊口的底气。他们顶着烈日、冒着暴雨,穿梭在城市的大街小巷,跑一单赚一单的钱,没有社保、没有固定薪资,全靠双手奔波换一家老小的生活费。这些人大多没什么高学历,没有一技之长,外卖员这份工作,是他们在城市里立足的最后退路。技术进步的初衷,从来不是淘汰弱者,而是让人类摆脱危险、繁重的劳动,是让生活变得更美好。深空探测、深海开发、化工高危作业、抢险救灾这些地方,才是AI和机器人该大展身手的舞台,这些岗位没人愿意干、也没人敢干,机器替代才是真正的进步。可偏偏有些企业放着真正的技术高地不去攻克,反而跟底层劳动者抢饭碗,把内卷用到了极致,这不仅不是进步,反而是科技的倒退,是对民生的漠视。我们国家有着庞大的劳动人口,就业是天大的事,技术发展绝不能抛开民生,更不能为了追求效率,就断了普通人的生路。郑强教授的话之所以能骂醒无数人,就是因为他说出了最朴素的道理:科技可以有温度,技术更要有底线。真正的强国,不是靠机器取代多少劳动者,而是让科技和民生共生,让每一个努力生活的人,都不会被时代轻易抛弃。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。AI技术郑强不再担任太原理工大学党委书记
郑强教授这番话算是扯下了多少科技公司的遮羞布。“搞个机器人去抢外卖员的饭碗”
郑强教授这番话算是扯下了多少科技公司的遮羞布。“搞个机器人去抢外卖员的饭碗”,这算哪门子进步?我觉得现在有些资本的脑回路确实让人看不懂。国外把智能机器用于国防演习、深空探测,咱们却把内卷玩到了极致,用技术算计底层劳动力,实在本末倒置。AI本该替人类干苦活险活,守护家国安全,而不是在普通人碗里抢食。天天吹嘘配送速度,真到关键时候,难道靠送餐机器人御敌?科技向善不是口号,更不该成为资本压榨的工具,把力气用在卡脖子技术上,才是真正的强国之路。
2026年3月下旬,浙江大学郑强教授在国家级会议上直言:AI别再忙着送外卖翻跟斗
2026年3月下旬,浙江大学郑强教授在国家级会议上直言:AI别再忙着送外卖翻跟斗,该上深空、入深海、护国防了!瞬间点燃全网。郑强教授把问题摆得明明白白:最顶尖的技术,却扎堆在生活小聪明上,别人已经在硬核战场布局,我们却在低门槛应用里卷。这话一出来,我心里咯噔一下。说句难听的,送外卖那点事,真用得着大模型吗?2025年无人物流车卖了3万多台,光新石器一家就拿了6亿美元融资。资本扎堆往里冲,技术全用在“最后100米”上。不是说不该搞,是味儿不对。你把屠龙刀磨得锃亮,天天拿去切葱花,这不是浪费是什么?反观真正的硬骨头,谁来啃?2025年10月,“奋斗者”号在北极干了43个潜次,跟“蛟龙”号在冰盖下玩协同作业。这是世界头一份。可那些深海数据呢?还在靠人眼盯着屏幕看。郑强说得对,AI该钻进潜水器的大眼睛里,帮科学家认鱼、找矿、探地形。这东西,比教机器人翻跟斗难一万倍,也值一万倍。还有核聚变那块。2025年10月,咱们搞成了AI控制等离子体,用在中国环流三号上。那可是上亿度的火球,稍不注意就烧穿炉子。AI能搞定这种控制,凭啥不能去驯服更野的东西?这才叫技术该有的样子。送外卖的车翻个跟斗上热搜,AI控制核聚变却没人知道,这事儿你说多讽刺。“中国天眼”发现脉冲星1152颗,全世界加起来都没咱们多。每颗脉冲星都在宇宙深处喊着什么,得靠AI去听、去解。这些数据如果喂给大模型,它学会的是宇宙的呼吸,而不是外卖纸箱的高度。郑强说的“低端化、平庸化、庸俗化”,不是看不起送外卖。是心疼。心疼咱们最聪明的脑袋,全挤在最窄的赛道里。2025年新石器那帮人融资融得手软,说明资本只爱看得见回本的路。深海、深空、核聚变,哪个不是十年磨一剑?哪个不是前面一片黑?资本不敢投,国家就得顶上去。好在有人在顶。2025年11月,全球第一个深海生境大模型DePTH-GPT发布了。这玩意能认海底生物、推演深海环境,明年就装到“蛟龙”号上。这才是把AI用在刀刃上。不是让机器人翻跟斗,是让机器人替人潜到人下不去的地方,看见人看不见的东西。郑强那嗓子,喊得及时。AI是国之重器,不是资本游戏的玩具。别让最聪明的脑子,天天琢磨着怎么把外卖箱塞进更小的格子里。该抬头看看天了,该低头看看海了,该往那些真正需要它们的地方去了。说句不好听的,等哪天深海采矿、太空资源争夺打响了,咱们的AI还在研究翻跟斗,那就晚了。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。
郑强教授,再次发出“王炸”言论,语出惊人!他表示,现在大家都去搞人工智能,但是我
郑强教授,再次发出“王炸”言论,语出惊人!他表示,现在大家都去搞人工智能,但是我们是人口大国,人工智能要是把劳动力给废了,那可能会带来巨大的社会混乱,人工智能到底会不会取代人类的劳动力?振聋发聩!郑强这番话直戳中国国情痛点,国家统计局2026年1月发布的权威数据显示,2025年末我国16—59岁劳动年龄人口达85136万人,占总人口的60.6%,这个体量在全球绝无仅有。这么大体量劳动力不仅是经济发展的支撑,更是社会稳定的底盘,每个数字背后都是一个要养家糊口的普通家庭。发达国家人口少、劳动力贵,AI自动化填补缺口是刚需,和我们的就业国情完全不同。美国2025年制造业岗位缺口超80万,德国更是面临劳动力总量萎缩,他们推进AI替代是补短板,我们盲目跟风就是砸饭碗。第五次全国经济普查公报显示,2024年我国制造业从业人员达10481.4万人,占工业企业法人单位从业人员的91.7%。这些岗位大多是规则明确、重复机械的类型,恰恰是AI最容易替代的领域,一旦无差别推进替代,后果不堪设想。郑强教授不是反对AI技术,他在多次公开演讲中都强调要理性发展,要考虑中国实际。他见过珠三角工厂里40多岁的流水线工人,这些人干了十几年重复工作,没有其他技能,一旦被AI替代,再就业难如登天。2025年长三角、珠三角“黑灯工厂”普及,已导致传统流水线岗位年均减少超120万个,替代率达88%,被裁员工中70%以上是初中及以下学历,再就业率不足30%。这个数据不是危言耸听,而是实实在在的民生困境。北京大学国家发展研究院估算,到2049年中国将有2.78亿劳动力被AI替代,占当前就业人数的35.8%,其中制造业、交通运输、仓储邮政业、农林牧渔业受冲击最大。这个预测提醒我们,必须未雨绸缪,不能等到问题爆发才想对策。AI发展要和就业保障协同推进,不是简单“机器换人”,而是要“人机协作”。政府和企业都该拿出真金白银,投入职业技能培训,帮助劳动者转型到AI无法替代的高情感服务、创意设计等领域。技术进步的终极目标是改善民生,不是制造失业。只追技术风口、不管就业民生,这种做法既不理性,也违背了发展的初衷,最终只会引发社会矛盾。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”振聋发聩!郑强教授直接点出中国作为人口大国和劳动力大国的现实,咱们有14亿人,劳动力规模接近8亿,很多家庭就靠工厂流水线、物流分拣、基础服务这些岗位过日子。这些工作大多是重复劳动,AI上手特别快,效率一上来成本就下来了。国际上高盛报告说,到2030年全球可能有3亿全职岗位受AI冲击,中国制造业体量最大,蓝领岗位首当其冲。编程、法律基础审查、医疗影像这些领域,AI已经干得比很多人还准还快。过去几年,招聘平台上要求会AI的岗位数量暴涨几倍,不会用工具的人竞争力直线下降。郑强不是反对AI发展,他强调的是节奏问题。中国不像西方劳动力短缺,人多岗位压力本来就大,如果转型跟不上,短期就业波动大,家庭收入断崖式下跌,社会就容易出问题。麦肯锡预测全球15%劳动力要调整岗位,中国低技能群体占比高,初中及以下学历近一半,这些人转行难,缓冲期短就容易乱。历史上技术革命都淘汰旧岗位,但也生出新机会,像工业革命催生机械师,计算机时代冒出程序员。现在AI时代,新岗位如数据标注、AI训练师、算法优化师在增加,但门槛高,低端劳动力一时接不上。人民日报提到AI能创造1.7亿新岗位,关键看怎么引导转型。深圳有AI夜校,温州技能培训班火爆,证明职业教育能帮人跨入新领域。郑强的话本质是提醒,技术要服务人,不能只顾效率就把人扔一边。资本降本增效没错,但得配上社会保障和培训体系,不然效率上去了,民生却掉链子。AI不是敌人,是工具,用好了大家共赢,用歪了就成隐患。中国国情决定不能照搬国外模式,得走自己的路,让技术进步和就业稳定并行。劳动者得主动学,不会驾驭AI的人确实容易被甩开,但学会合作就能站稳脚跟。郑强这番话戳中痛点,不是唱衰,而是清醒提醒大家别只看热闹,得想想长远怎么稳住基本盘。AI到底会完全取代人,还是变成帮手?
郑强教授,再次发出“王炸”言论,语出惊人!他表示,现在大家都去搞人工智能,但是我
郑强教授,再次发出“王炸”言论,语出惊人!他表示,现在大家都去搞人工智能,但是我们是人口大国,人工智能要是把劳动力给废了,那可能会带来巨大的社会混乱,人工智能到底会不会取代人类的劳动力?振聋发聩!郑强这番话直戳中国国情痛点,中国有近8亿劳动年龄人口,这么大体量劳动力是社会稳定的底盘。发达国家人口少、劳动力贵,AI自动化填补缺口还行。中国不一样,大量制造业、物流、农业岗位靠人海战术支撑家庭生计。AI发展快,从流水线机械臂取代装配工,到大模型帮写文案、分析数据,企业成本降了,招聘却缩水。低端岗位大量消失,高端岗位又需要编程、算法等技能,老工人转岗难,年轻人起步通道被堵。国际报告显示,AI可能影响全球40%就业,中国冲击更明显,因为人口基数大。高盛估算AI取代相当于3亿全职岗位。中国青年失业率高企,技能错配问题突出:工厂焊工转码农,现实中基本办不到。财富往少数科技巨头集中,普通人没收入,贫富差距拉大,社会风险就来了。郑强不是反对AI,而是提醒发展AI要考虑人口大国现实,别让效率提升变成多数人失业代价。过去工业革命英国花百年消化失业,中国AI迭代按月算,没时间慢慢等。关键是建好缓冲:技能培训、社会保障、让企业分担再就业责任。中国不能抄西方作业,得走自己的路,确保大多数人跟得上趟。中国AI路子,得让老百姓参与、有获得感,才稳得住。郑强这话说出来后,网上吵翻天,有人觉得太悲观,有人说戳中要害。AI真会把饭碗全抢了,还是能帮大家换个更好干的活?
郑强教授,再次发出“王炸”言论,语出惊人!他表示,现在大家都去搞人工智能,但是我
郑强教授,再次发出“王炸”言论,语出惊人!他表示,现在大家都去搞人工智能,但是我们是人口大国,人工智能要是把劳动力给废了,那可能会带来巨大的社会混乱,人工智能到底会不会取代人类的劳动力?振聋发聩!-当全网还在为今年央视春晚“人机共舞”疯狂点赞时,一盆冷水却猝不及防地泼了下来,郑强教授直言不讳,人工智能这是要废掉我们的饭碗,这种话听起来刺耳,但越刺耳越要认真思考,我们十几亿人口的大国,如果AI把大家饭碗端了,社会还能稳得住吗别去听那些硅谷造富神话,去江浙沪实地看一眼吧,那些原本热火朝天的车间里景象完全变了天,上百号人挤在一起挥汗如雨的流水线,现在空空荡荡,几台机械臂精准运作,旁边只剩三两个技术员盯着屏幕,这变化看得见也触得到农田也一样,摘棉花、采苹果这些需要大把人工的农活,现在全交给智能农机,效率翻几十倍甚至上百倍,老板的腰包鼓了,但原本靠手艺养家的乡亲呢,这波浪潮不仅打蓝领工人的脸,也冲击着白领和新毕业大学生的岗位,数据分析和文案初级工作在AI面前不堪一击企业算盘打得精,几秒钟就能生成的方案比实习生熬夜写得更好,何必花钱招新人,年轻人向上的第一步阶梯被硬生生抽走,AI每创造一个高大上的新岗位,背后约有七个传统岗位消失,这种残酷现实让人不得不正视技能断层,车间老工人能轻易转行吗想让五十岁老工人脱下油污工装去敲代码、调逻辑?几乎不可能,这种技能差距像天堑,靠自由市场无法缝合,历史告诉我们,英国工业革命机器替代手工,工人抗争流血,用了一两百年才消化阵痛,而今天AI的进化以天为单位狂飙,根本等不起几十年欧美国家拼全自动化是因为人少、劳动力贵,我们闭着眼照抄不行,中国十几亿人口,科技发展不能只顾效率,几亿劳动力背后是柴米油盐、房贷车贷、孩子学费和老人药费,保住老百姓饭碗,这是科技发展绝不能触碰的底线,效率诱人,但社会稳定才是根本如果任由财富向少数科技大佬集中,普通人连出卖劳动力换生存机会都被剥夺,这不是文明跃升,而是社会撕裂催化剂,贫富差距拉大后果谁承担得起,好在高层和企业清醒的人越来越多,一场悄无声息的“纠偏”已经启动,人社部推出稳岗扩容提质行动,给受冲击人群兜底,稳固社会底盘光靠补贴不够,还得教人如何在新时代游泳,国家推动“技能照亮前程工程”,硬拉传统工人学新技能,不至于在大浪打来时沉下去,规矩也必须立起来,靠AI赚得盆满钵满的企业,必须切一块利润帮助员工转岗,不能吃肉时独享,甩包袱时把代价全丢给国家和社会在一些港口和超级工厂,人机协作模式跑通,老工人没有被扫地出门,而是工作环境升级,烈日下暴晒开重型机械的工人,现在坐空调房里推摇杆精准操作,机器没有抢饭碗,反而给了更体面安全的“金饭碗”,教育系统也需降温,大学不能一窝蜂学AI,基础学科才是定海神针机器再聪明算力再高,也只是冷冰冰代码和硅芯片,它能算出商业最优解,却理解不了人情微妙,也不会在绝境中咬牙生存,郑强教授的预警就像锋利尖刀,划破盲目技术狂热,一个伟大时代衡量标准不是科技巨头市值翻倍或跑分创高,而是巨浪来临时,有没有人为快溺水的普通人递救命竹竿中国的人工智能之路不能走西方冷冰冰资本碾压模式,我们必须蹚出一条让绝大多数人都能参与、有饭吃、心里踏实的光明大道,科技只是顺手工具,活生生的人才是发展的最终归宿,盲目追逐机器算力却抛弃亿万劳动力,无异于自毁长城,这条底线必须牢牢守住。
*郑强教授这波“王炸”言论太戳心了!他直言,现在大家都扎堆搞人工智能,可咱们是人
*郑强教授这波“王炸”言论太戳心了!他直言,现在大家都扎堆搞人工智能,可咱们是人口大国啊,中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱——人工智能到底会不会抢了普通人的饭碗?这话一出来,全网都炸了,实在振聋发聩!为啥这话能戳中这么多人,核心就是戳中了普通人最实在的焦虑:AI发展这么快,我的工作还保得住吗?现在AI早就不是科幻片里的遥远概念了,身边到处都是它的影子,工厂里,机械臂精准干活,流水线工人的岗位越来越少。写字楼里,智能客服接管了大半咨询,人工接线员越来越难见到;就连写文案、做设计、算基础账目、简单翻译这些活儿,AI都能搞定,还又快又省钱。外卖配送的路线、网约车的调度,背后也都是AI在忙活,咱们每个人都裹在这场技术变革里,想躲都躲不开。话说回来,AI发展确实是大趋势,这些年不管是工业制造升级,还是生活里的便捷服务,AI都帮了大忙,实实在在提高了效率、降低了成本,这是明眼人都能看到的。但郑强教授的话,恰恰点透了一个不能回避的问题:咱们是有着14亿多人口的大国,这是最根本的实际情况,任何发展都不能脱离这个底子。国家统计局的数据摆着呢,国家统计局数据显示,2024年末全国就业人员73439万人,大多都是第二、三产业的普通岗位。对咱们这样的国家来说,就业就是最大的民生,是千家万户的生计,更是社会稳定的关键。普通人上班挣钱、养家糊口,日子才能踏实,要是大量岗位被AI替代,大家没活儿干、没收入,那麻烦可就大了。权威机构早就研究过,AI对就业就俩影响:一是挤掉旧岗位,二是造出新岗位。先说说挤掉的岗位,AI最擅长的就是那些重复、有固定规则、标准化的活儿。不管是工厂里千篇一律的装配,还是服务业里的数据录入、文件归档,或是初级财务、简单翻译这种看似有门槛但流程固定的工作,AI学起来快,干得还比人稳、成本还低。可这些岗位,恰恰装着数以亿计的中低技能劳动者,他们可能没接受过太高的教育,就靠一门手艺、一份重复的工作养家,在行业里干了十几年的经验,在AI面前可能一下子就没用了,想换工作、学新技能,哪有那么容易?有人说,AI淘汰旧岗位,也会造新岗位啊,不用太焦虑,这话没毛病,相关部门发布的新职业里,确实多了人工智能工程技术人员、AI训练师、大数据相关岗位,这些岗位的需求也在涨。但咱们得清楚,这些新岗位门槛可不低,得有专业知识、长期培训,跟那些被替代的普通劳动者根本不是一个“赛道”。一个在流水线干了十几年的工人,不可能一下子变成AI工程师;一个做了多年基础客服的人,也没法直接胜任AI训练师的工作,这中间的差距太大了,不是想跨就能跨过去的。而且咱们的情况,跟那些人口少的国家不一样,人家可能劳动力不够、人力成本高,用AI替代人能缓解压力、提升竞争力,对就业冲击也小。但咱们劳动力总量足,就业压力本就不小,单说2024年全国普通、职业本专科毕业生1059.38万人,再加上农村转移过来的劳动力、想重新找工作的人,就业市场本就挤。要是AI替代岗位的速度,比大家转型、新岗位出现的速度快太多,大量人没活儿干,那真不是危言耸听,肯定会有麻烦。当然了,郑强教授不是要抵制AI,更不是否定技术进步,他就是提醒大家,别盲目追捧技术,忘了最基本的民生。技术本身没温度,但用技术的人得有温度,发展技术的目的,是让大家日子过得更好,不是让少数人赚大钱,让普通人承受失业的代价。其实相关部门也早就考虑到了这个问题,这些年一直在搞职业技能提升,给高校毕业生、农民工、失业的人提供免费培训,帮大家适应变化、学新技能。各地也在慢慢推进产业升级,尽量兼顾就业岗位;AI行业也在往“人机配合”的方向走,让AI当人的帮手,提升工作效率,而不是直接把人换掉。对普通人来说,光焦虑没用,得找到自己的“不可替代性”,AI再厉害,能替代的都是标准化的操作、流程化的活儿,却替代不了人的感情、温度、创造力,还有复杂情况下的应变能力。AI能写工整的文案,却写不出带真情实感、戳中人心的文字,AI能给病情诊断建议,却替代不了医生对患者的关心安抚;AI能做教学课件,却替代不了老师对学生的因材施教、用心引导。AI能规划最优配送路线,却替代不了外卖小哥给独居老人顺手带的一袋药。这些靠心、靠情、靠创造力的事儿,永远是AI替代不了的。郑强教授这话之所以能引发这么大共鸣,就是因为说到了普通人的心坎里,技术再牛,也不能让老百姓没饭吃。咱们是人口大国,发展AI的同时,得让普通人跟上节奏,要么提升技能,要么守住AI替代不了的核心价值。
郑强教授,再次发出“王炸”言论,语出惊人!他表示,现在大家都去搞人工智能,但是我
郑强教授,再次发出“王炸”言论,语出惊人!他表示,现在大家都去搞人工智能,但是我们是人口大国,人工智能要是把劳动力给废了,那可能会带来巨大的社会混乱。那么人工智能到底会不会取代人类的劳动力?这几年人工智能发展得太快了,说句实在话,已经不是“进步一点点”的问题,而是有点像突然加速。以前机器主要干体力活,现在不一样了,写文章、做设计、分析数据,甚至连一些专业性很强的工作,它也能插一脚。很多人原本觉得自己干的是“脑力活”,应该挺安全,结果现在一看,好像也不那么稳了,这种冲击感是很真实的。但问题不能简单理解成“AI会不会把人全替代掉”。更现实的情况是,它会一点点挤进来,在一些环节上把人替掉。比如重复性高、流程固定的工作,最容易被拿下,因为机器又快又便宜,还不会喊累。企业一算账,自然更愿意用机器,这不是道德问题,就是个成本问题。可关键就在这儿了:机器上来了,人往哪儿去?这事放在劳动力本来就紧缺的国家,可能还是好事,但如果是人口特别多的地方,那压力就大了。因为很多人是靠一份普通工作养家糊口的,一旦岗位减少,不只是收入问题,还可能带来连锁反应,比如消费下降、焦虑增加,甚至影响社会稳定。有人会说,没事,AI也会创造新岗位。这个说法不能说错,但得看清楚一点:新岗位的数量和门槛,跟消失的岗位并不匹配。比如数据分析、算法开发这些工作,确实在增加,但不是谁都能马上转过去的。很多原本做基础工作的人,想转型,不是说想学就能学成,中间有时间、有成本,还有能力门槛。再说得直白一点,技术发展是偏向效率的,不是偏向就业的。企业用AI,是为了赚钱更多、成本更低,不是为了多养几个人,这是很现实的逻辑。如果没有外部调节,比如更好的培训体系、更完善的保障机制,那一部分人被甩在后面,其实是大概率事件。说到底,真正让人担心的,不只是有没有工作,而是有没有“像样的工作”。如果未来变成少数人靠技术赚很多钱,大多数人只能干一些收入低、没保障的活,那问题才真的大。从这个角度看,郑强的那句话,其实更像是在泼一盆冷水,让大家别光顾着兴奋,也得想想后果。技术可以猛冲,但社会不能没准备。如果教育跟不上、培训不到位、保障体系又不完善,那问题迟早会显出来。虽然技术本身没有好坏,但如果一味追求效率,把人的处境忽略了,那再先进的东西,也可能带来新的麻烦。文丨小王编辑丨史叔
郑强教授,再次发出“王炸”言论,语出惊人!他表示,现在大家都去搞人工智能,但是我
郑强教授,再次发出“王炸”言论,语出惊人!他表示,现在大家都去搞人工智能,但是我们是人口大国,人工智能要是把劳动力给废了,那可能会带来巨大的社会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?振聋发聩!郑强教授这番话戳的点特别狠,中国劳动力人口接近8亿,大部分集中在制造业、服务业这些基础岗位。AI现在到处渗透,工厂用机械臂顶替工人,物流用机器人分拣,餐厅用机器炒菜,数据处理、客服这些也逐步自动化。国际货币基金组织报告说AI影响全球近40%岗位,高盛估算可能取代3亿全职工作。中国人口体量大,冲击更猛。低技能岗位容易被取代,中年工人转型难,编程、算法训练这些新活儿门槛高,不是谁都能转。很多人说AI会创造新岗位,每淘汰7个低端岗可能只生1个高端岗。郑强直说,中国不是人口少的国家,不能简单抄国外经验,得先顾着普通人吃饭问题。要是大量人没活干、没收入,贫富差距拉大,社会稳定肯定出问题。他不是反对AI发展,而是提醒别只盯着效率,忽略国情,别让技术变成压榨人的工具。历史技术革命都这样,先阵痛后新生,但中国规模太大,缓冲期短,处理不好就容易出事。工信部也回应过,技术进步导致就业结构重构不等于岗位消失,得靠培训和社会保障兜底。有人举工厂裁员例子,有人算失业数据,有人担心中年人被甩下车。社会讨论热烈,政府推技能提升计划,企业搞培训,教育部把AI素养进中职课。人社部计划建AI就业预警系统,提前预测岗位变化。整个社会对AI和就业的对话还在继续,大家都在想怎么平衡技术进步和民生保障。
郑强教授,再次发出“王炸”言论,语出惊人!他表示,现在大家都去搞人工智能,但是我
郑强教授,再次发出“王炸”言论,语出惊人!他表示,现在大家都去搞人工智能,但是我们是人口大国,人工智能要是把劳动力给废了,那可能会带来巨大的社会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?振聋发聩!说白了,郑强教授这波“王炸”言论,就是戳破了当下大家都在追捧人工智能,却没人敢深想的隐患——我们是十几亿人的人口大国,要是真让AI把绝大多数人的工作都抢了,后果真的不堪设想,甚至可能乱了套。最近这几年,AI真是火得一塌糊涂,从工厂里的焊接机器人、织袜机器人,到街头的煎饼果子机器人、餐厅的炒菜机器人,到处都能看到它们的身影。据说现在很多工厂部署几十上百台机器人,就能顶替几百个工人,一年能省上亿的人工成本,就连苹果采摘、棉花打顶这些农活,机器人都能比人工快上几十上百倍。大家都在欢呼技术进步、效率提升,却没人像郑强教授这样,冷不丁泼一盆冷水:我们是人口大国,不是那些人口稀少的国家,大多数人还是靠出卖劳动力谋生,要是AI真把这些岗位全取代了,绝大多数人没事干、没收入,那肯定会出现社会混乱现象,到时候再想挽回,估计就来不及了。可能有人会说,AI也会创造新岗位啊,比如算法工程师、人工智能训练师之类的。我感觉这话没错,但据说AI每创造1个新岗位,就会淘汰7个左右的传统低端岗位,而且新岗位需要的技能门槛很高,那些被淘汰的工人、农民,根本没能力转型,总不能让五六十岁的焊工去学写代码吧?郑强教授一直强调,发展智能制造不能忽视人的作用,不能浪费人作为智能体的价值,这话真的一点不夸张。要是真到了AI全面取代人力的那一天,我觉得就只能是两种结果中的一种:要么是大量人失业没饭吃,贫富差距越来越大,最终引发动荡,国家大乱。要么就是实现全部国有化,进入高度发达的社会,真正实现毛主席提出的共产主义社会——不再是停留在理想中的样子,而是实实在在的全民所有制,大家各尽所能、按需分配,不用为了谋生奔波,人民生活真正实现幸福。这两种结果,一种是深渊,一种是天堂,至于能走向哪一步,谁也说不准。熟悉郑强教授的人都知道,他向来敢说真话、敢戳痛点,不像有些专家只会说些官话、套话。我一直觉得,如果郑强能在教育的领导岗位上说了算,中国的教育事业肯定会有一个质的飞跃,也是全国受教育者的大幸。毕竟他懂教育、爱学生,更能看清当下教育和社会发展中的问题,可无奈的是,当今国情好像并不太喜欢敢说实话的人,他的很多观点,虽然振聋发聩,却也常常引来争议。说到底,郑强教授的这番言论,不是要否定人工智能的发展,而是提醒我们,发展技术的同时,一定要兼顾我们人口大国的国情,不能盲目跟风,更不能忽视普通人的生存需求。以上全是我个人看法,不代表任何立场,大家觉得郑强教授说得有道理吗?AI真的会取代人类劳动力、引发社会混乱吗?欢迎在评论区留下你的观点。
郑强教授,再次发出“王炸”言论,语出惊人!他表示,现在大家都去搞人工智能,但是我
郑强教授,再次发出“王炸”言论,语出惊人!他表示,现在大家都去搞人工智能,但是我们是人口大国,人工智能要是把劳动力给废了,那可能会带来巨大的社会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?振聋发聩!说白了,郑强教授这波“王炸”言论,就是戳破了当下大家都在追捧人工智能,却没人敢深想的隐患——我们是十几亿人的人口大国,要是真让AI把绝大多数人的工作都抢了,后果真的不堪设想,甚至可能乱了套。最近这几年,AI真是火得一塌糊涂,从工厂里的焊接机器人、织袜机器人,到街头的煎饼果子机器人、餐厅的炒菜机器人,到处都能看到它们的身影。据说现在很多工厂部署几十上百台机器人,就能顶替几百个工人,一年能省上亿的人工成本,就连苹果采摘、棉花打顶这些农活,机器人都能比人工快上几十上百倍。大家都在欢呼技术进步、效率提升,却没人像郑强教授这样,冷不丁泼一盆冷水:我们是人口大国,不是那些人口稀少的国家,大多数人还是靠出卖劳动力谋生,要是AI真把这些岗位全取代了,绝大多数人没事干、没收入,那肯定会出现社会混乱现象,到时候再想挽回,估计就来不及了。可能有人会说,AI也会创造新岗位啊,比如算法工程师、人工智能训练师之类的。我感觉这话没错,但据说AI每创造1个新岗位,就会淘汰7个左右的传统低端岗位,而且新岗位需要的技能门槛很高,那些被淘汰的工人、农民,根本没能力转型,总不能让五六十岁的焊工去学写代码吧?郑强教授一直强调,发展智能制造不能忽视人的作用,不能浪费人作为智能体的价值,这话真的一点不夸张。要是真到了AI全面取代人力的那一天,我觉得就只能是两种结果中的一种:要么是大量人失业没饭吃,贫富差距越来越大,最终引发动荡,国家大乱。要么就是实现全部国有化,进入高度发达的社会,真正实现毛主席提出的共产主义社会——不再是停留在理想中的样子,而是实实在在的全民所有制,大家各尽所能、按需分配,不用为了谋生奔波,人民生活真正实现幸福。这两种结果,一种是深渊,一种是天堂,至于能走向哪一步,谁也说不准。熟悉郑强教授的人都知道,他向来敢说真话、敢戳痛点,不像有些专家只会说些官话、套话。我一直觉得,如果郑强能在教育的领导岗位上说了算,中国的教育事业肯定会有一个质的飞跃,也是全国受教育者的大幸。毕竟他懂教育、爱学生,更能看清当下教育和社会发展中的问题,可无奈的是,当今国情好像并不太喜欢敢说实话的人,他的很多观点,虽然振聋发聩,却也常常引来争议。说到底,郑强教授的这番言论,不是要否定人工智能的发展,而是提醒我们,发展技术的同时,一定要兼顾我们人口大国的国情,不能盲目跟风,更不能忽视普通人的生存需求。以上全是我个人看法,不代表任何立场,大家觉得郑强教授说得有道理吗?AI真的会取代人类劳动力、引发社会混乱吗?欢迎在评论区留下你的观点。
郑强教授:“现在大家都去搞人工智能,但是我们是人口大国,人工智能要是把劳动力给废
郑强教授:“现在大家都去搞人工智能,但是我们是人口大国,人工智能要是把劳动力给废了,那可能会带来巨大的社会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”
郑强教授这回,真把天捅了个窟窿。他说,别光盯着人工智能多牛逼,先想想我们那快8亿
郑强教授这回,真把天捅了个窟窿。他说,别光盯着人工智能多牛逼,先想想我们那快8亿靠力气吃饭的人。信源:国家统计局《中华人民共和国2024年国民经济和社会发展统计公报》郑强教授这次,算是把话说到根子上了。他站在讲台上,当着一屋子学生的面,直接抛出了那个没人敢碰的问题:全国上下都在吹AI有多神,可谁想过那8亿靠力气吃饭的人?这不是危言耸听。上周我在珠三角跑厂子,车间里已经变了天——满眼都是机械臂在跳舞,老师傅老刘坐在门口,手里捏着张纸,烟一根接一根地抽。他干了18年装配活,手比机器还稳,现在却败给了一句"要会使电脑"。新岗位说是去看大屏幕,老刘盯着上面晃眼的曲线,愣是没敢报名。人事给的答复更扎心:职级先降,往后看表现。房贷可不会等人。那堂《科技与社会》课,教室挤得连走廊都站满了人。有学生举手提问,说自己写论文全靠AI,速度快质量硬,这是不是该全国推广?郑强当场就变了脸。他啪的一声拍响讲台:"这哪是走捷径,分明就是在偷懒成性、自欺欺人!"教室瞬间安静得吓人。他接着说,现在到处都是被AI养废了的人,别说钻研了,连脑子都快转不动了。AI是能帮你抢时间,但它没法替你的脑子干活,更不能替你在社会上立足。底下有学生不服气,小声嘟囔:AI可是趋势,谁不跟着跑不就得被活埋吗?郑强听见了,非但没急眼,反倒嘿嘿一乐:"眼光得放远,但盲目追时髦就是脑子进水。我们要当AI的祖宗,不能给它当孙子。"这不是他第一次开炮。去年有场IT论坛,他现场就说某些企业是在搞泡沫,差点把一桌子大佬气炸。有个老总当面跟他对线,说他不懂高科技、拖文明后腿。郑强直接指着对方鼻子回了句:"你这就是想钱想疯了。"那次发火直接引爆了热搜,有人说他是为民请命,也有人说他是老古板。但他压根没往心里去,该损的损,该说的说。这次课堂视频传出去后,舆论却出奇地一边倒——全是叫好声。有人评论说,感谢郑强把这层窗户纸捅破了。还有好多人说,听完以后立马把AI代笔软件删了,感觉脑子清醒了。为什么这次没吵起来?因为现实已经开始打脸了。我见过最惨的工厂,为赶时髦裁了一大半人,结果半个月下来机器天天坏,仓库乱成一锅粥,老板还是乖乖求着老员工回来救火。但在另一家物流中心,我看到了最暖心的法子。他们搞了"半自动",专门设了个"异常处理员"岗位,就留给那些老伙计。机器看不懂的包裹,人来抓。两周培训就能上手,教的是怎么修机器、怎么走流程。工资没缩水,福利还升级了。站长跟我交了底:要是只算钱,肯定机器合算,但要是把人的前途也算进报表里,那才是长远账。老刘想了一宿,去了。半个月后再联系,他口气都不一样了:"这屏幕原来也会听话,刚才红灯一亮,我一通操作给调成了绿灯,那成就感,绝了!"他家里的氛围都变了。孩子以前觉得爹就是个螺丝钉,现在看他对着电脑比划,眼神里都带了崇拜。说到底,机器那点冷冰冰的代码,永远代替不了人跟人之间那口热气。技术的车已经踩死油门了,但安全带得由咱全社会一起系好。最好的时代,不该是把一部分人踹下车,而是让每个想拼命跑的人,在车上也有一席之地。新华网《这些数字,折射“十四五”以来我国民生发展基础更为坚实》中国新闻网《(全国两会)AI能造出哪些新“饭碗”?》
郑强教授这回,真把天捅了个窟窿。他说,别光盯着人工智能多牛逼,先想想我们那快8亿
郑强教授这回,真把天捅了个窟窿。他说,别光盯着人工智能多牛逼,先想想我们那快8亿靠力气吃饭的人。信源:国家统计局《中华人民共和国2024年国民经济和社会发展统计公报》郑强教授这次,算是把话说到根子上了。他站在讲台上,当着一屋子学生的面,直接抛出了那个没人敢碰的问题:全国上下都在吹AI有多神,可谁想过那8亿靠力气吃饭的人?这不是危言耸听。上周我在珠三角跑厂子,车间里已经变了天——满眼都是机械臂在跳舞,老师傅老刘坐在门口,手里捏着张纸,烟一根接一根地抽。他干了18年装配活,手比机器还稳,现在却败给了一句"要会使电脑"。新岗位说是去看大屏幕,老刘盯着上面晃眼的曲线,愣是没敢报名。人事给的答复更扎心:职级先降,往后看表现。房贷可不会等人。那堂《科技与社会》课,教室挤得连走廊都站满了人。有学生举手提问,说自己写论文全靠AI,速度快质量硬,这是不是该全国推广?郑强当场就变了脸。他啪的一声拍响讲台:"这哪是走捷径,分明就是在偷懒成性、自欺欺人!"教室瞬间安静得吓人。他接着说,现在到处都是被AI养废了的人,别说钻研了,连脑子都快转不动了。AI是能帮你抢时间,但它没法替你的脑子干活,更不能替你在社会上立足。底下有学生不服气,小声嘟囔:AI可是趋势,谁不跟着跑不就得被活埋吗?郑强听见了,非但没急眼,反倒嘿嘿一乐:"眼光得放远,但盲目追时髦就是脑子进水。我们要当AI的祖宗,不能给它当孙子。"这不是他第一次开炮。去年有场IT论坛,他现场就说某些企业是在搞泡沫,差点把一桌子大佬气炸。有个老总当面跟他对线,说他不懂高科技、拖文明后腿。郑强直接指着对方鼻子回了句:"你这就是想钱想疯了。"那次发火直接引爆了热搜,有人说他是为民请命,也有人说他是老古板。但他压根没往心里去,该损的损,该说的说。这次课堂视频传出去后,舆论却出奇地一边倒——全是叫好声。有人评论说,感谢郑强把这层窗户纸捅破了。还有好多人说,听完以后立马把AI代笔软件删了,感觉脑子清醒了。为什么这次没吵起来?因为现实已经开始打脸了。我见过最惨的工厂,为赶时髦裁了一大半人,结果半个月下来机器天天坏,仓库乱成一锅粥,老板还是乖乖求着老员工回来救火。但在另一家物流中心,我看到了最暖心的法子。他们搞了"半自动",专门设了个"异常处理员"岗位,就留给那些老伙计。机器看不懂的包裹,人来抓。两周培训就能上手,教的是怎么修机器、怎么走流程。工资没缩水,福利还升级了。站长跟我交了底:要是只算钱,肯定机器合算,但要是把人的前途也算进报表里,那才是长远账。老刘想了一宿,去了。半个月后再联系,他口气都不一样了:"这屏幕原来也会听话,刚才红灯一亮,我一通操作给调成了绿灯,那成就感,绝了!"他家里的氛围都变了。孩子以前觉得爹就是个螺丝钉,现在看他对着电脑比划,眼神里都带了崇拜。说到底,机器那点冷冰冰的代码,永远代替不了人跟人之间那口热气。技术的车已经踩死油门了,但安全带得由咱全社会一起系好。最好的时代,不该是把一部分人踹下车,而是让每个想拼命跑的人,在车上也有一席之地。新华网《这些数字,折射“十四五”以来我国民生发展基础更为坚实》中国新闻网《(全国两会)AI能造出哪些新“饭碗”?》
郑强教授这回,真把天捅了个窟窿。他说,别光盯着人工智能多牛逼,先想想咱们那快8亿
郑强教授这回,真把天捅了个窟窿。他说,别光盯着人工智能多牛逼,先想想咱们那快8亿靠力气吃饭的人。股市大屏上一堆头部AI公司的股票涨得吓人,市值又被抬到新高度,很多人一边看着红彤彤的数字,一边兴奋地说“时代变了”“奇点要来了”。可经济学教授郑强拿出一张国家统计局的数据表,意思很明白:别只盯着机房里那点算力,我们这边还有7亿多人的就业盘子要吃饭。现实里,不是每个人都能去写代码、做算法、当产品经理。中国有3亿多农民工,有1亿多制造业一线工人,再加上建筑、物流、家政、农林牧渔等靠体力和熟练工种挣钱的人,总量逼近8亿。对他们来说,工作不是“职业体验”,而是家里一天三顿、孩子学费、老人药费的来源。资本推动“机器换人”,嘴上说降本增效、产业升级,落到人身上往往就是一句话:岗位没了。流水线换成智能设备,一条线能少掉一大批工人,物流园上自动分拣,直接砍掉一大块用工,企业报表上省下来的成本,本质上就是普通人丢掉的工资。更扎心的是,失业风险最集中的那批人,很多已经不年轻了,农民工里有接近一亿人年纪过了50岁,这类人很难再去“转型”,也很难指望重新读书拿文凭,更别说去搞懂什么底层逻辑、模型训练。他们身上背着的往往是硬账:房贷、孩子、老人,一旦工作接口被拔掉,不是“休息一下再出发”,而是整个家庭的现金流立刻断掉。有人会拿国外来对比,说人家也在自动化、也在AI替代,但郑强的担忧是:别照搬。很多西方国家人口基数小,福利体系更厚,失业后有更强的缓冲,中国的底子不一样,很多人的保障并不牢靠,农民工养老保险参保率并不高,工伤保险也不是人人都能兜住,还有大量灵活就业的人,本来就在保障边缘,对这些人来说,丢工作不是“收入下降”,而是可能直接滑进生活崩盘。如果这种失业变成大范围、成片发生,几亿人的生计同时受冲击,社会运行的摩擦就会变大,风险也会被放大。更隐蔽的麻烦是价值观:一边把算法精英捧上天,一边把体力劳动当成“低端”,年轻人都想挤进写字楼,职业教育被忽视,农业和制造业的基础反而被掏空。可国家的运转,离不开种地的人、拧螺丝的人、搬运的人、修路盖房的人,真把这些人当成“可以随便替换的耗材”,最后受影响的不是某个群体,而是整个社会的稳定和供给能力。所以他的核心意思是:科技发展可以快,但不能只算企业省了多少钱,更要把“让多数人还能活得下去”当成底线。AI和自动化真正该优先去的地方,是深海、深空、核辐射、塌方等高危场景,让机器去顶危险、扛重活,城市里的工厂车间更需要人机配合,让机器干重、脏、累、重复的部分,人留在操作、监控、判断的位置上。同时,掌握资源的地方政府和企业不能只顾上设备、冲产值,还得把过渡的路搭起来:提供真正免费的、门槛低的技能衔接,让工人能学会使用新设备、转到相近岗位,而不是一句“你不适应就淘汰”。别被“科技泡沫式的热闹”麻痹。只有当那些在一线流汗的普通人,依然能靠劳动端稳饭碗,所谓智能时代才算站得住、走得远。对此你怎么看?
郑强教授这回,真把天捅了个窟窿。他说,别光盯着人工智能多牛逼,先想想咱们那快8亿
郑强教授这回,真把天捅了个窟窿。他说,别光盯着人工智能多牛逼,先想想咱们那快8亿靠力气吃饭的人。2024年2月份,全国劳动年龄人口官方数据是8.58亿,不光是城市里的上班族,更多的,其实还是那些身上沾泥、手上有茧子、汗流浃背的工人、农民和快递员。初中及以下学历的就业人群接近一半,他们中的大多数,并没机会坐进写字楼,面对的不是算法,是装配线、砖块、建筑架,还有那些要拼命搬的快递箱子。全国光农民工就有接近三亿,除去小部分能转做维修房产、产业园绿化,这八亿人大多数都在“靠力气换饭吃”的行列里。2024年春,沿海制造业最抢眼的不是招聘会,而是用机器换人的案例。富士康、比亚迪、格力这一年里基础装配线裁员比例超过20%,“黑灯工厂”名副其实,晚上连灯都不用开,机器自个干活。流水线一改,残次品率下来,效率翻三倍,用工却砍一半,表面看起来效率漂亮,背后不少家庭连饭碗也断了。AI的蔓延不止在制造业,你以为只有蓝领危险?国内大银行今年开始全面上线智能客服系统,上海一家股份制银行,原来一个楼面要200客服,今年只剩40人,每天接线、答问全让AI分流了。IBM去年砍了八千人,亚马逊也在大裁员,一家四大会计师事务所,去年招聘应届生的初级审计工,比前年缩了35%。数据处理岗也是一样,今年春招,不少岗位直接写明“需掌握基础编程、AI模型调优”,门槛水涨船高。零售和快递领域变化更狠,京东无人仓,智能拣货机器人上岗那年,仓库基础工人的需求缩了八成多。便利店铺,前台用的是人脸识别,货架有重力感应,开箱、收银统统不用人,等你反应过来,可能连电商仓库的搬运也不用人碰了。可这些新技术带来的岗位,真的能消化掉那么多的“劳动力过剩”吗?被自动化取代的,往往是重复、低技能岗位,AI新创造的岗位,对学历、经验、技术要求更高。公开数据显示,45岁以上农民工做设备运维、智能调度,转型成功的不到30%,其余跟不上节奏,反观AI工程师,月薪2万起步,大厂应届生动辄年薪50万。这种“塌陷”太快了,中间这一层,无论做工厂流水线还是银行柜员,机会正直线萎缩,新的岗位却高不可攀。本科学历已经不值钱,很多人顶着985毕业证,却连基础编程都找不到地儿下脚。联合国劳工组织一项调研显示,2023年美国22-25岁青年在银行、保险、基础服务这些AI替代风险最高的行业内,实际岗位减少了13%。中国高校毕业生,一年新增超过1000万,但能找到高端AI岗位的,寥寥无几。郑强教授担心的,不只是没饭吃的问题,一个家庭的老爸或妈妈一旦失业,孩子就可能失学,老人就会陷入无依,家里账单压顶,矛盾会在人性最脆弱的时候爆发。中国人口多、劳动力多,任何政策都绕不开“体力劳动者”这么庞大的群体。和西方国家不同,中国的社会保障体系还远没那么健全,很多农民工交不上养老保险,没有失业金兜底。技术和社会的裂缝,家家户户都能感受到,那不是停留在PPT里的数据,更大的麻烦也许还在后面。人的价值只靠劳动定义,但劳动又不仅是挣钱——还是社会认同,是生活的踏实感,是邻里之间的交往。大规模无业的人,容易失去生活方向,国外有“闲人社会”的现象,法国、意大利都经历过——有人靠补贴生活,日子混着,信心和尊严却被现实一寸寸磨掉。中国如果也到这个地步,会带来精神和道德上的持续冲击。都说技术是工具,应该让人类变得更自由,生活更好,可技术本身不问善恶,它只是被谁用、怎么用。发达国家依靠高福利,高素质人群主导技术更新,有社会保障兜底,中国这样的发展中国家,规模效应、人口“压力山大”,一个技术浪潮很可能让社会“翻船”。AI带来的“创造性破坏”,理论上会创造新岗位,实际上新岗位的标准让太多人难以靠近,技术成果被资本控制,红利分配不均,贫富分化可能随之加剧。有没有办法破局?这两年,国家推动“职业技能提升行动”,到2025年,补贴类培训要覆盖三千多万人次。比如东莞、苏州的工厂,免费给老工人培训设备运维,让他们能“带机器”,变相保住了不少人的饭碗。机器干重复重活,人更专注异常处理、情感沟通、设备维护,新老工人搭档,人机协作推着生产效率往上走,岗位也留住了一批中年工人。个人要怎么应对?最现实的是,顺应趋势,主动学习,懂得人机协作、有创造力、有解决问题能力的三类人最难被机器取代。单纯依赖体力或重复性技能,迟早会被动出局,能多学一项技能,就是多开一扇门。国家也在加紧调整教育和职业训练:2030年,AI教育要实现中小学阶段普及;职业教育在努力对接各类智能制造需求;终身学习体系推进,为在职人员提供持续更新的机会。中国式的现代化转型,要在效率和公平之间重新平衡。技术红利不能只喂饱头部的资本和技术精英,也要让最普通的人能分一杯羹。
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”振聋发聩!我们天天喊着科技进步、产业升级,可很少有人停下来想一想:当机器把人的饭碗都抢走,普通人没活干、没饭吃,再先进的技术,又有什么意义?要知道中国拥有近8亿劳动力,其中相当大比例的人群长期从事重复性、基础性工作。这些岗位是AI技术最容易冲击的领域,更是无数普通家庭赖以生存的唯一收入来源,就业是最大的民生,饭碗稳则人心稳,人心稳则社会稳,这是贯穿历史与现实的硬道理。一旦任由人工智能无序扩张,不分行业、不计后果、不顾民生地替代劳动力,让大量劳动者瞬间失去工作、失去收入、失去立足社会的根基,由此引发的结构性失业、贫富差距拉大、基层矛盾激化,就成了必须直面的重大风险。制造业流水线重复操作岗位的AI替代率,已经高达88.2%,长三角、珠三角大量智能工厂实现黑灯生产,单条生产线用工量直接减少72%。物流行业的智能分拣系统效率是人工的4.7倍,大型物流中心人工分拣岗位缩减超过60%,客服行业更是被智能系统大规模替代,标准化问题解决率达到92.3%。这些冰冷的官方数据背后,不是抽象的产业升级,而是一个个在工厂里日复一日劳作的工人。他们大多没有高学历、没有顶尖专业技能,上有老人要赡养,下有孩子要抚养,一份稳定工作就是全家的希望。面对人工智能的快速替代,他们没有足够的时间学习新技能,没有合适的渠道实现职业转型,更没有办法对抗资本为了降本增效,而推动的无脑替代。这部分人群基数庞大,是社会稳定的基石,也是最不能被资本和技术忽略的群体。不少人拿着“AI创造新岗位”的说法来反驳,认为技术革命必然带来新的就业机会,这话本身没错,但刻意回避了最核心的矛盾,那就是新岗位的门槛、技能要求、覆盖范围,和被替代的传统岗位完全不在一个层面。人社部数据显示,当前国内人工智能相关人才缺口超过500万,提示词工程师、AI训练师、大模型应用架构师等新职业薪资水涨船高。可这些岗位需要扎实的数字素养、专业的技术能力,甚至需要长期的学习积累,对于40岁以上的基层劳动者、低技能群体而言,根本无法快速适配转型。世界经济论坛的报告也明确指出,未来五年全球会有大量传统岗位被替代,新岗位的创造存在明显的时间差与技能鸿沟,技术替代的速度,远远快于普通劳动者的转型速度,这种残酷的错配,正是郑强教授最担心的问题根源。西方发达国家人口规模小、社会福利体系相对完善,尚且对AI冲击就业保持高度警惕,我们作为独一无二的人口大国与劳动力大国,更不能盲目跟风西方资本的逻辑,把企业降本增效的短期诉求,凌驾于普通民众的生计与社会长期稳定之上。企业追逐利润本身无可厚非,但不能唯利是图,更不能把人工智能当成无脑裁员、压榨劳动者的工具。现实中不少企业引入AI技术,根本不是为了提升生产效率、赋能劳动者成长,而是单纯为了少发工资、少缴社保、省去管理成本,一味追求无人化、少人化。这种短视至极的操作,短期看降低了运营成本,长期看直接摧毁了就业根基,动摇了整个社会的稳定底座,最终必然反噬经济发展与市场消费。郑强教授看得透彻,人工智能的真正价值,是辅助人类完成高风险、高强度、高难度的工作,是用在深空探测、深海作业、灾害救援、高危生产等人类难以涉足的领域,从而把劳动者解放出来,从事更有创造性、更有尊严的工作,而不是盯着普通人的饭碗,靠大规模裁员来赚取快钱。科技进步的终极目的,是让全体人民过上更好的生活,而不是让少数资本获利、多数民众失业,更不是为社会制造混乱与动荡。国家层面早已清晰认识到这一风险,1月27日人社部发布专项就业支持政策,实施稳岗扩容提质行动,专门针对人工智能带来的就业冲击,推动技能培训、培育新就业岗位、完善社会保障体系。这正是对郑强教授预警的正面回应,也充分说明,我们发展人工智能、推动新质生产力,必须牢牢守住就业底线,坚持以人民为中心的发展思想,绝不能被资本逻辑裹挟。我们鼓励技术创新,支持AI产业突破,从来不是为了废掉劳动力,而是为了提升劳动力的价值,让劳动者从重复枯燥的劳动中解脱出来,实现更有质量的就业与发展,这才是技术进步的正道,也是中国式现代化的本质要求。中国的现代化是全体人民的现代化,人工智能可以改变生产方式、提升社会效率,但绝不能剥夺劳动者的生存权利,更不能制造社会混乱。我们要主动拥抱人工智能带来的时代机遇,更要牢牢驾驭人工智能的发展方向,让技术始终服务于人,让发展成果惠及每一个普通人。只有守住就业底线,平衡效率与公平,才能让人工智能成为社会进步的强大动力,这既是对国家负责、对人民负责,也是对未来负责。
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”振聋发聩!拿广东东莞一家电子厂来说,2024年引入智能焊接和组装机器人后,原本需要50名工人的生产线,现在只需要8名技术人员操作设备、排查故障,剩下的42名工人要么被裁员,要么被调去做最基础、薪资最低的辅助工作。这些被裁的工人大多是40岁以上的低技能劳动者,没什么文化和专业技术,再就业难度极大,不少人只能靠打零工、领低保维持生计,一家人的生活瞬间陷入困境。国家统计局2024年发布的数据显示,中国16-59岁劳动力人口约8.8亿,其中低技能劳动力占比高达40%,这部分人主要从事制造业、建筑业、服务业等基础岗位,而这些岗位恰恰是人工智能最容易替代的。艾瑞咨询发布的报告也显示,未来5年,人工智能可能替代约2.3亿个基础劳动力岗位,其中制造业占比最高,达到58%,这也就意味着,将有上亿低技能劳动者面临失业风险。山东某物流园2025年初引入AI智能分拣系统后,原本200多名分拣工人,缩减到不足50人,不少干了十几年的老员工,突然就没了工作。他们当中,有人干了一辈子分拣,除了体力活什么都不会,失业后只能在家待业,家庭矛盾也随之增多。这种情况不是个例,江苏、浙江等制造业发达地区,不少工厂引入人工智能设备后,都出现了不同程度的裁员,局部地区甚至出现了工人聚集维权的情况。中国和欧美国家不一样,欧美劳动力人口少,人工智能替代劳动力后,可通过高福利政策保障失业人员的基本生活,而中国劳动力基数大,一旦上亿低技能劳动者集中失业,社会保障体系将面临巨大压力。人社部2024年就业报告显示,低技能劳动者再就业率仅为32%,大部分人失业后只能长期待业,没有收入来源,很容易引发家庭贫困、邻里矛盾,甚至影响社会稳定。现在不少人觉得人工智能是高科技,能提高效率、节省成本,却忽略了中国的基本国情,我们是劳动力大国,大量低技能劳动者的就业问题,直接关系到社会的稳定。就像郑强教授说的,人工智能到底会不会取代人类劳动力,不是一个简单的技术问题,而是一个关乎上亿人生活、关乎社会稳定的大问题。河南郑州一家餐饮企业,2024年底引入AI点餐、AI后厨设备后,裁掉了20多名服务员和后厨杂工,其中有10多名是来自农村的务工人员,他们背着行李离开城市时,连回家的路费都要向老乡借。这种场景,正是郑强教授担心的,一旦人工智能大规模替代劳动力,大量低技能劳动者失业,失去生活来源,社会秩序很难保持稳定,这不是夸张,是实实在在的现实隐患。
🌛郑强教授这回,真把天捅了个窟窿。他说,别光盯着人工智能多牛逼,先想想咱们
🌛郑强教授这回,真把天捅了个窟窿。他说,别光盯着人工智能多牛逼,先想想咱们那快8亿靠力气吃饭的人。常年深耕一线、敢说真话的郑强,从不是为了博眼球,而是看透了当下最危险的社会心态。全网都在追捧人工智能的高效与神奇,把技术革新捧上神坛,却集体选择性失明,忘了支撑这个国家运转的,是数以亿计用双手谋生的普通人。这句大实话,戳破了浮躁舆论下最冰冷的现实。我们总对高科技津津乐道,却很少有人弄清8亿劳动者的真实分量。根据国家统计局最新数据,我国就业人员超7.2亿,加上农业体力从业者,整体规模逼近8亿。他们是工厂里的产业工人,是工地上的建筑师傅,是穿梭街巷的外卖员,是守护城市的保洁保安,没有他们,一切繁华都是空谈。这些年,机器换人、智能升级成了行业热词,企业争相缩减人力成本,流水线被智能产线取代,分拣岗被机器人承包,基础客服被AI替代。效率确实提升了,可没人算过另一笔账,那些被淘汰的劳动者,大多年过中年,没有高学历,转型无门,失去工作就等于断了全家的生计。我们绝不反对人工智能,科技进步是国家强大的核心底气,这是不容置疑的真理。但技术的终极意义是服务人,而非淘汰人。欧美国家劳动力少、福利体系完善,能承受机器换人的社会成本,可我们的国情完全不同,盲目照搬模式,只会让基层群体陷入生存困境。郑强的批判,直指当下的本末倒置。很多人陷入了唯效率论的误区,把科技发展和民生保障对立起来。他们只看到AI带来的经济收益,却无视大规模失业带来的社会风险。一个稳定的社会,从来不是靠少数高精尖人群支撑,而是要让绝大多数人有活干、有饭吃、有尊严。这8亿人,撑起了中国世界工厂的地位,筑起了四通八达的交通网络,保障了十四亿人的日常所需。从中国制造到中国基建,背后都是他们日复一日的辛劳。他们拿着微薄的薪水,干着最辛苦的工作,默默扛起家庭与时代的重担,这样的贡献,不该被科技的洪流轻易抹去。更让人揪心的是,当下的就业结构已经亮起红灯。年轻人不愿从事体力劳动,一线工人老龄化加剧,而AI又在不断挤压基础岗位空间。一边是招工难,一边是就业难,这种矛盾的根源,就是我们过度追捧前沿技术,彻底忽视了体力劳动的价值与尊严。很多人觉得,被替代了可以再就业,可现实远比想象残酷。这些劳动者大多文化水平有限,年龄集中在35到55岁,是家庭的顶梁柱。他们没有机会接受系统的技能培训,一旦失去体力岗位,就彻底失去了收入来源,连锁反应会直接影响家庭稳定与社会和谐。郑强的发声,本质上是对民生底线的坚守。发展的目的是共同富裕,不是制造新的贫富割裂。如果科技进步的代价,是让8亿普通人失去饭碗,这样的发展毫无温度,也注定无法长久。我们可以拥抱智能时代,但必须给体力劳动者留下生存的空间,这是不可逾越的红线。回看中国几十年的发展历程,我们能从贫困走向富强,靠的不是投机取巧,而是亿万劳动者的汗水浇灌。科技是加速器,但人才是根本。忘记了这一点,再先进的技术也会失去根基,再华丽的增长也只是空中楼阁。社会的良性发展,从来不是单一维度的突进。我们既要攻关核心技术,抢占科技高地,也要完善劳动保障,提高体力劳动者待遇,让靠力气吃饭的人被尊重、被善待。两者并行不悖,才是符合中国国情的发展之路。在这个人人追逐风口的时代,郑强愿意低头看见普通人的苦难,这份清醒与担当,尤为可贵。他提醒我们,在仰望星空的同时,一定要脚踏实地,记住谁才是这个国家最坚实的力量。科技可以改变生活,但永远不能凌驾于民生之上。一个有温度的社会,会让每一个努力生活的人都有归宿,每一双勤劳的手都能创造幸福。这不是奢望,而是我们追求发展的初心所在。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。信源:郑强教授公开演讲内容、国家统计局2025年就业人员及农民工统计数据
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”振聋发聩!几年前,人工智能刚开始大规模落地时,许多人还沉浸在效率飞升的喜悦中。制造业自动化率快速攀升,部分沿海工厂的流水线工人减少了约20%,物流仓库引入无人分拣系统后,基础搬运岗位明显缩减。零售和客服领域,语音识别和智能聊天机器人接管了大量重复性工作,企业成本下降明显。国际组织报告显示,AI对全球就业影响面接近40%,高盛估算可能波及相当于3亿个全职岗位。中国作为劳动力资源最丰富的国家,制造业和服务业吸纳了近8亿从业者,这些岗位门槛相对较低,却正是AI渗透最快的领域。郑强教授的观点直击要害。他指出,中国不同于欧美劳动力短缺、人工成本高的环境,我们的优势在于人口规模庞大,就业压力也相应巨大。如果人工智能无节制取代人力,制造业流水线、物流分拣、基础客服等吸纳就业最多的行业将首当其冲。大量中年劳动者作为家庭支柱,上有老人赡养、下有子女教育,技能单一,再就业面临年龄和能力双重壁垒。岗位流失直接导致家庭收入中断,消费能力下降,形成恶性循环。低学历群体占比高,第7次人口普查显示大学文化程度人口仅2亿多,其余多从事传统体力或重复劳动,转型难度极大。他强调,技术发展不能脱离国情。欧美推动机器换人是因为劳动力贵、缺人,中国劳动力充足,社会结构和家庭负担不同,盲目复制只会加剧就业市场失衡。人工智能应优先应用于高危、危险或劳动力紧缺环节,如精密计算或重体力危险作业,而不是全面淘汰人力。健康路径是让AI辅助人类、解放重复劳动,让人专注更有创造性的工作。同时,必须同步推进职业技能培训、就业安置和社会保障建设,避免劳动者被时代甩在身后。现实中,这种冲击已在发生。一些纺织企业用AI质检,人工成本下降三成多;超市引入智能系统,每年节省数十万人工费用。杭州等地AI招聘会释放岗位,但六成要求复合型人才,优先有行业经验者,普通劳动者转型门坎高。花旗银行2026年研报指出,AI可能直接替代国内7000多万个岗位,波及超1.57亿人就业。近两年,制造业自动化率达45%,智能设备快速替代重复性工作。郑强教授反复提醒,技术最终服务于人,如果脱离民生谈进步,再先进的概念也站不住脚。中国需走适合自己的节奏,在科技创新和就业稳定间找到平衡点。郑强教授的言论引发广泛共鸣,因为它说出了很多人不敢直面的现实。在一片赞美AI的声浪中,这番话守住了民生底线。它不是反对进步,而是呼吁理性前行。人工智能会不会彻底取代人类劳动力,取决于应用方式和配套措施。如果节奏过快、忽略底层劳动者,社会压力将急剧放大;如果辅助而非替代、培训跟上步伐,技术就能成为普惠力量。如今,这段话仍在网络流传,成为讨论AI时代就业不可回避的参照。它提醒决策者和企业,发展要有温度。中国庞大劳动力是基本盘,保护好这个盘子,进步才有底气和持久力。
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”振聋发聩!几年前,人工智能刚开始大规模落地时,许多人还沉浸在效率飞升的喜悦中。制造业自动化率快速攀升,部分沿海工厂的流水线工人减少了约20%,物流仓库引入无人分拣系统后,基础搬运岗位明显缩减。零售和客服领域,语音识别和智能聊天机器人接管了大量重复性工作,企业成本下降明显。国际组织报告显示,AI对全球就业影响面接近40%,高盛估算可能波及相当于3亿个全职岗位。中国作为劳动力资源最丰富的国家,制造业和服务业吸纳了近8亿从业者,这些岗位门槛相对较低,却正是AI渗透最快的领域。郑强教授的观点直击要害。他指出,中国不同于欧美劳动力短缺、人工成本高的环境,我们的优势在于人口规模庞大,就业压力也相应巨大。如果人工智能无节制取代人力,制造业流水线、物流分拣、基础客服等吸纳就业最多的行业将首当其冲。大量中年劳动者作为家庭支柱,上有老人赡养、下有子女教育,技能单一,再就业面临年龄和能力双重壁垒。岗位流失直接导致家庭收入中断,消费能力下降,形成恶性循环。低学历群体占比高,第7次人口普查显示大学文化程度人口仅2亿多,其余多从事传统体力或重复劳动,转型难度极大。他强调,技术发展不能脱离国情。欧美推动机器换人是因为劳动力贵、缺人,中国劳动力充足,社会结构和家庭负担不同,盲目复制只会加剧就业市场失衡。人工智能应优先应用于高危、危险或劳动力紧缺环节,如精密计算或重体力危险作业,而不是全面淘汰人力。健康路径是让AI辅助人类、解放重复劳动,让人专注更有创造性的工作。同时,必须同步推进职业技能培训、就业安置和社会保障建设,避免劳动者被时代甩在身后。现实中,这种冲击已在发生。一些纺织企业用AI质检,人工成本下降三成多;超市引入智能系统,每年节省数十万人工费用。杭州等地AI招聘会释放岗位,但六成要求复合型人才,优先有行业经验者,普通劳动者转型门坎高。花旗银行2026年研报指出,AI可能直接替代国内7000多万个岗位,波及超1.57亿人就业。近两年,制造业自动化率达45%,智能设备快速替代重复性工作。郑强教授反复提醒,技术最终服务于人,如果脱离民生谈进步,再先进的概念也站不住脚。中国需走适合自己的节奏,在科技创新和就业稳定间找到平衡点。郑强教授的言论引发广泛共鸣,因为它说出了很多人不敢直面的现实。在一片赞美AI的声浪中,这番话守住了民生底线。它不是反对进步,而是呼吁理性前行。人工智能会不会彻底取代人类劳动力,取决于应用方式和配套措施。如果节奏过快、忽略底层劳动者,社会压力将急剧放大;如果辅助而非替代、培训跟上步伐,技术就能成为普惠力量。如今,这段话仍在网络流传,成为讨论AI时代就业不可回避的参照。它提醒决策者和企业,发展要有温度。中国庞大劳动力是基本盘,保护好这个盘子,进步才有底气和持久力。
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论! 他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”振聋发聩!贵州深山课堂上,郑强突然拍桌,怒批当下AI乱象,全场寂静。“别再瞎吹无人化!中国百姓要的是饭碗,不是冰冷的机器!”年近花甲的他,头发花白,语气激动,字字都在替普通人发声。没人想到,这位曾站在万人讲堂的教授,如今在山村动了真怒。他的愤怒,从不是一时冲动,而是扎根基层后,憋在心里的实话。不同于其他专家空谈理论,郑强的每句话,都带着烟火气和实干劲。早在太原理工大学任职时,他就没把自己当高高在上的教授。寒冬腊月,他冒着风雪,深入山西煤矿一线,看望矿工兄弟。他钻进低矮的矿道,和矿工们一起吃盒饭,听他们说心里话。得知矿工们担心被智能设备替代失业,他当场承诺帮大家谋出路。回去后,他立刻牵头对接企业,开展技能培训,帮矿工转型。有矿工文化低,学不会新技能,他就手把手教,从不嫌麻烦。他常说,矿工们靠力气养家,不能让AI断了他们的活路。除了关注工人,他更心系乡村教育,自费资助贫困学生。在甘肃定西,他看到山里孩子没课本,当场捐出自己的稿费。他还联系企业,为乡村学校捐赠电脑、图书,改善办学条件。他亲自给孩子们上课,告诉他们,读书不是为了逃离家乡。“学好本领,回来建设家乡,让更多人有工作、有饭吃。”这些实打实的为民举动,让他对中国国情,看得比谁都通透。他走遍大江南北,太清楚中国的根基,在普通劳动者身上。他去过东北老工业区,见过下岗工人摆地摊谋生的艰难。也去过南方小镇,见过农民工为了一份工作,四处奔波。他深知,中国人口多、劳动力足,就业从来都是头等民生大事。不像国外人口少,能承受大规模AI替代,中国根本行不通。我们的社会保障还在完善,一个人失业,就是一个家庭的危机。所以他才在深山课堂上拍桌怒批,反对AI盲目替代人力。他见过太多企业,为了跟风,不顾实际,盲目引入智能设备。有家服装厂,为了追求“智能化”,一口气裁掉200多名缝纫工。这些工人大多是中年妇女,没学历、没技能,失业后无以为生。郑强得知后,亲自找到企业老板,当面质问,据理力争。“你省了人力成本,可这些工人的日子,你管过吗?”在他的劝说下,企业最终留下部分工人,开展AI辅助培训。郑强常说,他不是反对AI,是反对AI被用错地方、用错方向。AI应该去做那些人做不了的危险活、累活,而不是抢普通人的饭碗。矿道里的巡检、高空作业、有毒有害岗位,这些才该让AI上。而普通劳动者,应该去做更有温度、更有创造力的工作。他的通透,还在于不盲从国外模式,坚持立足中国实际。他曾去德国考察,看到当地AI多用来辅助生产,而非替代人力。回来后,他反复呼吁,中国企业要学人家的理性,不要学盲从。“每个国家国情不同,照搬照抄,只会砸了自己百姓的饭碗。”他还强调,企业要有社会责任,不能只盯着眼前的利润。与其花大价钱买AI设备裁员,不如花钱培训员工,人机协同。这样既能提高效率,又能保住百姓饭碗,才是真正的双赢。有人说他“不合时宜”,跟不上AI发展的潮流,太固执。可郑强从不辩解,只用心做好自己的事,用行动说话。退休后,他干脆扎根贵州台江苗族山村,当起了普通老师。他不搞特殊,和当地老师同吃同住,每天早起备课、上课。村里的孩子大多留守儿童,他不仅教知识,还当起了“爸爸”。有孩子生病,他连夜送医;有孩子缺衣服,他就自己掏钱买。闲暇时,他依旧会关注AI发展,关注普通劳动者的处境。遇到企业盲目替代人力的情况,他还是会站出来发声。只是如今,他的声音不再面向万人讲堂,而是对着山村百姓。他不再追求热搜和流量,把所有心思都放在了孩子和民生上。如今的郑强,依旧坚守在贵州深山的乡村中学,默默耕耘。每天和孩子们相伴,上课、谈心,帮他们打开看世界的窗户。偶尔在课堂上谈及AI,依旧会激动地提醒孩子们,技术要暖民心。他的言论,虽然不再频繁上热搜,却依旧影响着身边的人。越来越多的乡村百姓,也慢慢理解了他的用心,支持他的想法。未来,他还会继续在深山坚守,继续为普通百姓发声。用自己的一言一行,诠释着一个学者的担当,一颗为民的初心。信源:台海时刻——“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!
🌛“浙大icon教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动
🌛“浙大icon教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”郑强这番话绝非危言耸听,更不是博眼球的噱头,而是扎进国情里的大实话。全网都在吹捧AI的高效便捷,很少有人愿意直面最核心的问题,我们的国家根基,正是数以亿计的普通劳动力。科技进步固然重要,但不能以砸掉普通人的饭碗为代价,这才是最该警惕的现实。很多人觉得AI替代是大势所趋,没必要大惊小怪,可他们忽略了最关键的国情。中国拥有超8亿劳动人口,其中绝大多数从事制造业、服务业、基础文职等重复性岗位。这些岗位没有高精尖的技术门槛,却是无数家庭唯一的收入来源,是社会稳定最坚实的底盘。当下的市场已经给出了答案,企业疯狂引入AI设备,流水线工人、客服、数据录入员、仓储分拣员,正成批被替代。富士康的智能机械臂、仓库的AGV机器人、企业的AIHR系统,看似降低了成本,实则把无数底层劳动者推到了失业的边缘,连转身的余地都没有。我们不反对发展人工智能,真正该批判的是盲目逐利的技术滥用。很多企业上马AI项目,初衷不是提升核心技术,而是单纯为了裁员降本。他们只算经济账,不算民生账,完全无视社会的承受能力,这种短视行为,才是引发动荡的根源。欧美国家人口少、劳动力紧缺,AI替代的压力远小于我们,可即便如此,他们也在严格控制自动化的节奏。反观国内,部分领域一味追求全智能化,无视就业结构,无视劳动者的转型能力,这种照搬模式的做法,本身就是对国情的误读。数据不会骗人,权威报告显示,未来数年国内将有超七千万个岗位面临AI直接替代的风险。这些岗位背后,是七千万个家庭,是老人的医药费、孩子的学费、普通人的柴米油盐。一旦大规模失业,没有完善的缓冲与保障,社会秩序必然受到冲击。郑强的提问,敲醒了沉迷技术狂欢的人们。人工智能的终极意义,是辅助人类、解放人类,去攻克人类无法完成的任务,而不是和普通人抢饭碗。让机器人去深海探测、去高危作业,把创造与生活的空间留给人类,这才是科技该有的温度。现实更残酷,大部分被替代的劳动者,没有机会接受再培训,没有能力转型高端岗位。他们干了十几年体力活、基础工作,一夜之间被机器取代,生活瞬间陷入绝境。技术迭代的速度,远远超过了普通人适应的速度,这就是矛盾的核心。我们不能陷入“技术至上”的误区,更不能否定劳动力的价值。人口红利不是负担,而是中国发展四十年的底气。稳定的就业,才能带来稳定的消费、稳定的社会。科技发展必须以人为本,步子迈得太快,忘了脚下的路,终究会摔跟头。郑强之所以被大众认可,就是因为他敢说真话、心系民生。他没有站在资本和技术的立场,而是站在普通老百姓的角度,说出了大家不敢说的担忧。在全民追捧AI的时代,这份清醒与担当,比任何技术成果都更加珍贵。发展人工智能,一定要有边界、有节奏、有温度。有序推进技术升级,配套完善的就业培训、社会保障体系,让劳动力转型跟上技术发展的脚步。只有兼顾效率与民生,才能真正实现科技与社会的共赢,这才是符合中国国情的发展之路。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。信源:郑强公开演讲实录、北京大学国家发展研究院《AI劳动力市场报告》
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”振聋发聩!麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”,方便您进行讨论和分享,感谢您的支持!中国有将近8亿劳动力,大多数靠重复性、体力型和基础服务型岗位谋生。流水线、物流分拣、收银、客服、数据录入等岗位,看似不起眼,却支撑着无数家庭的生计和消费市场,是经济运转和社会稳定的基础。据花旗研报预测,未来几年中国将有超过7000万个岗位直接面临AI替代,涉及的劳动者可能超过1.5亿人。真正危险的不是技术取代,而是替代速度远快于转型速度,很多人来不及适应,就会陷入困境。工厂自动化升级可能让几十上百个岗位瞬间消失,超市普及自助收银,收银员岗位大幅减少,AI客服上线后,人工咨询岗位也随之压缩。被替代的多是35岁以上、学历不高、技能单一的劳动者,他们缺乏快速转型条件,很难跟上技术迭代。这些岗位消失不仅影响收入,还可能导致消费下降、家庭压力增加,甚至引发社会情绪紧绷。郑强的提醒很现实:科技再先进,也不能砸了普通人的饭碗。美国和欧洲可以靠高福利消化冲击,但中国没有这样的缓冲条件。很多人把他的观点误解为反AI,其实完全不是。他强调的,是发展人工智能要符合中国国情,不能为了企业降本增效就不顾劳动者利益。AI应该是辅助工具、增效帮手,而不是一刀切的裁员利器。现实案例就很明显,沿海一些工厂推动“黑灯工厂”、自动化流水线,线下岗位减少,效率高了,但周边商铺、社区活力下降,生活气息冷清。企业赚钱了,但消费和市场活力却受损,长远来看对经济并不利。制造业、服务业、物流运输和基础运维等吸纳劳动力最多的行业,也是AI渗透最快的领域。一旦这些行业岗位大量消失,无数家庭收入受影响,生活压力加大,社会稳定也会受到考验。郑强教授强调,AI发展必须与民生同步。企业在追求智能化的同时,必须提供转岗培训、技能提升和就业安置措施,让劳动者能够跟上时代,而不是被时代抛弃。技术进步不能以牺牲社会公平为代价。技术发展的最终目的是让人生活得更好,而不是让普通人陷入困境。中年劳动者尤其脆弱,他们肩负家庭责任,没有时间重新学习全新技能,盲目替代只会让他们陷入长期困境。国内外经验表明,如果技术发展不考虑就业和社会承受能力,社会问题会迅速暴露。印度外包业因AI失业严重,美国“锈带”地区因自动化陷入长期萧条,中国不能重蹈覆辙。国家层面已经开始行动,2026年,政府推动职业技能培训、规范企业“机器换人”、扶持吸纳普通劳动力的行业,同时推动AI向善发展。这些政策正是对AI冲击就业的现实回应,让技术发展更有温度。AI不会完全取代人类,但会替代不适应AI的人。关键不是阻止技术前进,而是让更多人跟上时代,提供缓冲期和转型通道,确保普通人能维持基本生活和社会参与能力。科技发展必须服务于人的需求,流水线可以自动化,但要提供转岗培训;服务业可以智能化,但要保留适合普通人的岗位。这样才能实现经济效率和社会公平的双赢,让发展更有底气。郑强的观点强调了中国独特国情,欧美国家劳动力短缺、人工成本高,可以推动机器替代,但中国人口众多,社会结构和家庭负担不同,盲目跟风只会增加社会风险。AI替代带来的岗位消失,不仅涉及经济,更关乎社会稳定。每一个岗位背后都有家庭、社区和社会消费网络。失业带来的连锁反应可能包括心理压力、人口流动和城乡板块失衡。技术发展和民生保障必须并行,企业不能只盯着账面数字,忽略老百姓生活。社会治理需要兼顾效率与公平,保证劳动者权益,才能让经济发展稳健、社会运行安全。郑强教授的警示很直白:科技再先进,也只是服务工具,中国的发展不能丢掉普通人。智能化的发展需要节奏感和方向感,让劳动者有安全感、生活有保障,同时社会运转顺畅。AI的发展应成为提升生活品质的工具,而不是制造社会不安的风险源。智能化不仅要解放人、提高效率,更要保证民生和就业稳定,确保技术红利惠及更多人,而不是让少数人获益。中国的发展道路必须走自己的节奏,在科技创新和民生稳定之间找到平衡,既不能拖慢发展,也不能牺牲社会底层劳动者。这是现代化的温度,也是社会长久运行的底气所在。未来,AI发展应做到:辅助人、保护人、解放人。通过技能培训、就业安置、政策保障,让每一个劳动者都能跟上时代,保持尊严和生活质量。技术进步才能真正让生活更美好、更安全。
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”振聋发聩!相信大家最近刷手机,总能刷到人工智能的身影,聊天、写文案、做设计,甚至工厂生产、银行办公,AI都能插一手。就在大家都在追捧AI多厉害、多高效的时候,原浙大副校长郑强教授,再次抛出了一段振聋发聩的言论,一下子点醒了很多沉浸在技术狂欢里的人。郑强教授的话,没有丝毫绕弯子,直击核心:中国是人口大国,更是劳动力大国,近14亿人口里,劳动力就有8亿多,要是人工智能真的把这些劳动力都“废”了,让大家没活干、没收入,社会能不混乱吗?这句话看似尖锐,却不是危言耸听,而是基于中国的国情,说出了最朴素的现实。很多人可能会说,AI再厉害,也不可能完全取代人类,毕竟机器没有感情、没有创造力。这话没错,但我们不能忽略一个关键问题:中国的劳动力结构,和欧美国家不一样。欧美搞“机器换人”,是因为他们人口少、劳动力短缺,工厂招不到人,AI是用来补缺口的,而且人家的福利体系完善,就算有人失业,也有基本保障兜底。可我们不一样,中国有大量的低技能劳动者,他们靠体力、靠重复性劳动养家糊口,比如沿海工厂的装配工、超市的收银员、基层的客服人员。这些岗位,恰恰是AI最容易取代的。数据显示,过去几年,沿海制造业地区因为引入智能设备,基础装配岗位已经减少了大约20%,这些失业的工人,大多低学历、没掌握复杂技能,短期内很难找到新工作。可能有人会觉得,失业了再找一份就行,可现实并没有那么简单。有个在工厂干了15年的流水线工人,月薪六千多,能稳稳养活一家人,可厂里引入AI机器人后,他和十几个工友一起下岗。他去劳务市场找活,工地嫌他年纪大,快递要求熟练用手机操作,连小区保安都要会用AI门禁系统,兜兜转转,连一份糊口的工作都找不到。这样的例子,不是个例,而是很多底层劳动者的真实困境。郑强教授的担忧,从来不是反对人工智能发展,而是提醒我们,技术发展不能只顾效率,忽略了人。现在很多企业追捧AI,核心原因就是成本低——一台机器人初始投资后,维护费远低于人工年薪,而且能24小时工作,不会出错、不用休息,也不用交社保、处理工伤纠纷。企业追求利润无可厚非,但如果所有人都只盯着利润,任由AI无节制替代劳动力,后果不堪设想。有人会说,历次技术革命都会淘汰旧岗位、催生新岗位,比如计算机时代诞生了程序员,互联网时代诞生了主播、运营,AI时代也一定会有新的工作机会。这话确实有道理,世界经济论坛预测,到2030年,全球会有9200万个岗位被AI替代,但同时也会催生1.7亿个新岗位,比如AI训练师、数据标注师、AI伦理审查官等。可问题在于,新岗位的诞生,需要时间,更需要劳动者具备相应的技能。中国有近9亿劳动力,其中低学历人群占比不低,他们适应AI时代的速度很慢,就算有新岗位,也很难快速转型。而且新岗位的分布也不均衡,大多集中在数字经济发达的地区和行业,而受冲击的劳动者,却遍布全国各地、各个传统行业,这种时空错配,会让失业问题更加突出。其实,郑强教授的话,核心就是一个“平衡”问题。AI不是洪水猛兽,它能帮我们提高效率、解决很多人类做不到的事,比如危险环境下的探测、医疗领域的快速诊断,这些都是AI的优势。但我们不能让AI反过来“奴役”人类,不能让技术的发展,牺牲大多数人的生计。现在,国家也已经意识到了这个问题,人力资源社会保障部已经明确要出台应对人工智能影响促就业的政策文件,推动职业技能培训,帮助劳动者转型。但这需要时间,也需要企业、社会和个人的共同努力。企业不能只追利润,要参与劳动者的再培训;个人也要主动学习,提升自己的技能,适应时代变化。说到底,人工智能到底会不会取代人类劳动力,答案从来不是绝对的。它取代的,是那些重复性、标准化的岗位,而那些需要情感互动、创造力、复杂判断的岗位,永远是人类的主场。郑强教授的惊人言论,不是要阻止技术进步,而是要提醒我们:中国的发展,必须符合自己的国情,技术再好,也要服务于人,也要守住民生底线。毕竟,只有每个人都有活干、有收入,社会才能稳定,我们才能真正享受到技术发展带来的红利。
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”振聋发聩!如今的人工智能,发展速度快得让人咋舌,一路狂飙猛进,早已渗透到我们生活和工作的方方面面,工厂自动化、办公智能化、服务无人化,早就不是新鲜事,反而成了常态。走在大街上,超市里的自助收银机取代了大半收银员,餐厅里的自助点餐机、洗碗机减少了人工需求,走进工厂,自动化流水线高效运转,原本需要几十上百人完成的工作,现在几台机器、几个工人就能搞定。就连办公室里,AI能自动生成文案、录入数据、处理基础报表,甚至能完成简单的编程工作,让不少基础岗位的人倍感压力。在一片“技术必胜”“AI无所不能”的欢呼声中,大多数人都在歌颂科技进步带来的便利,感慨AI能解放人类的双手,却很少有人关注到背后隐藏的问题。而郑强教授的提醒,就显得格外“刺耳”,却也格外清醒。他的话从来不是反对科技进步,更不是杞人忧天,而是戳中了我们最不能忽略的国情底线——中国是人口大国,更是劳动力大国,就业问题,从来都是关乎民生的头等大事。可能很多人对“近8亿劳动力”没有太直观的概念,根据国家统计局发布的报告,2024年末全国就业人员总量就有7.3亿多人,接近8亿的规模,这是一个庞大的数字。而这近8亿劳动力中,绝大多数人都没有高端的数字技能,也没有顶尖的专业能力,只能依靠重复型、体力型、基础服务型岗位谋生。流水线工人、物流分拣员、超市收银员、电话客服、数据录入员、环卫工人,还有餐厅的洗碗工、服务员,这些看似不起眼、甚至有些枯燥的工作,撑起了无数普通家庭的生计,是他们养家糊口的唯一依靠。花旗研报的数据更是让人揪心,报告明确显示,未来几年,国内将有超过7000万个岗位面临AI的直接替代,有1.5亿人的就业会受到不同程度的影响。而国际货币基金组织的报告也显示,AI对全球就业岗位的影响面已经接近40%,高盛更是直言,未来几年AI有可能取代全球相当于3亿个全职工作岗位。中国作为全球第一制造业大国,近8亿劳动力中,有近40%从事着低技能、重复性的劳动,这些岗位,恰恰是AI最容易替代的目标。很多人说,技术进步不可阻挡,当年汽车替代马车,也没见社会乱了,反而催生了更多新岗位。可郑强教授的观点,恰恰点破了很多人忽略的真相:AI的替代速度,早已远超当年工业革命的技术迭代速度。工业革命用了上百年才完成技术普及,给了社会和劳动者足够的转型时间,而生成式AI只用了两年,就渗透到了各行各业,从流水线、物流分拣,到文案设计、基础编程、金融会计,甚至是医生、律师的基础工作,无一幸免。真正危险的不是机器取代人,而是替代速度远快于转型速度。工厂一条生产线升级改造,几十上百个岗位就会瞬间消失,那些在流水线上干了十几年的工人,年龄偏大、学习能力有限,根本没有能力快速转型,只能面临失业。超市普及自助收银后,大量收银员批量退出,他们大多没有太高的学历,很难找到新的工作;AI客服上线后,人工咨询岗位大幅缩减,很多客服人员被迫转行,却屡屡碰壁。第七次人口普查数据早就告诉我们,全国拥有大学文化程度的人口只有2亿多,还有近12亿人口的学历在高中及中专以下。这些群体大多靠着重复性的体力、脑力劳动谋生,他们没有高端的数字技能,当AI潮水般涌来,他们根本没有能力快速适应,最终只能面临“无工可打”的困境。更值得注意的是,很多企业引入AI,不是为了提升技术、创造新的价值,而是单纯为了砍掉人力成本,微软去年裁掉一万五千人,AI相关的收入却翻了一番,亚马逊用智能系统替代了大量仓储、客服岗位,财报利润一路走高。我们不能否认AI给生活带来的便利,更不能阻挡技术进步的浪潮,AI确实能提升效率、节省成本,还能去做那些人类难以涉足、高风险的领域,比如深空探测、深海作业、灾害救援,以此解放人类去做更有创造性的工作。但郑强教授的警示,给所有狂热追逐AI的人浇了一盆清醒的冷水:发展科技的最终目的,是为了让普通人过得更好,而不是让少数人靠着技术垄断赚得盆满钵满,让大多数人失去谋生的机会。目前,AI对就业的影响已经逐渐显现,越来越多的基础岗位面临被替代的风险,如何平衡AI发展与就业稳定,如何帮助普通劳动者适应技术变革、实现转型,已经成为当下不得不面对的问题。郑强教授的言论,不是反对AI,而是希望AI的发展能兼顾民生,守住普通人的饭碗,这也是我们发展科技最该守住的底线。科技的终极意义,是让生活更美好,而不是让一部分人无路可走。郑强的话之所以刷屏,就是因为它够直白、够扎心、够真实:中国的现代化,不能丢下任何一群人。
郑强教授这回说的真挺狠,也真现实。现在到处都在显摆人工智能,可大家想过没,咱们这
郑强教授这回说的真挺狠,也真现实。现在到处都在显摆人工智能,可大家想过没,咱们这可是有快8亿靠力气吃饭的人。你去厂里看看,那些二十出头的小年轻,除了在流水线上机械重复,没啥别的本事。再看看工地上,全是四十来岁的老爷们,家里老的小的都指望他那点血汗钱。我觉得这人工智能要是真把这些活儿全抢了,那可就不是技术进步那么简单了。“要是把劳动力代替废除了,社会很可能会混乱。”这不是危言耸听,人得吃饭,得养家。那些高大上的技术,如果代价是让几亿人没活干、没路走,那这技术研发出来到底是福还是祸?这下咱们可真得好好琢磨琢磨,机器是省事了,那被机器顶掉的人,以后该去哪儿?
郑强教授这回说的真挺狠,也真现实。现在到处都在显摆人工智能,可大家想过没,咱们
郑强教授这回说的真挺狠,也真现实。现在到处都在显摆人工智能,可大家想过没,咱们可是有快8亿靠力气吃饭的人。去厂里看看,那些小年轻,除了在流水线上机械重复,有啥本事。再看看工地上,四十来岁的老爷们,家里老小都指望他那点血汗钱。人工智能要是真把这些活儿全抢了,不是技术进步那么简单了。很多人一提到人工智能,张口就是效率翻倍、成本降低、未来趋势,好像只要技术往前跑,所有人都能跟着享福,可他们从来没低头看看那些最普通的劳动者。工厂里的流水线工人,每天站十几个小时,重复着同样的动作,拿着勉强够生活的工资,他们没有高学历,没有复杂的技能,唯一能依靠的就是自己的双手和时间。人工智能生产线一上,几台机器就能顶几十上百个工人,老板们算的是利润,可这些工人丢了工作,连吃饭的门路都没了。工地上的中年男人更让人揪心,他们是家里的顶梁柱,上有老人要赡养,下有孩子要读书,房贷、医药费、生活费全压在肩上。他们干的是最苦最累的活,风吹日晒,满身灰尘,挣的是实打实的血汗钱。现在智能工程机械、自动化施工不断推广,看似让工地更高效,实则在一点点挤走他们的生存空间。这些人年纪不小,学习新技能的能力远不如年轻人,一旦被淘汰,几乎没有重新择业的可能。社会上总在鼓吹技术革新,却很少有人关注技术带来的阵痛。人工智能的发展不该是冷冰冰的淘汰,更不该让普通劳动者成为进步的牺牲品。我们总说科技以人为本,可如果一项技术,让数亿普通人失去生计,让无数家庭陷入困境,那再先进的技术也失去了原本的意义。很多企业只顾着追求自动化带来的利益,完全忽略了员工的出路,把人当成可以被机器替代的耗材,这种只看利益不看人的发展模式,本身就是一种畸形。年轻人早早被困在流水线上,没有学习提升的机会,没有一技之长,一旦被AI取代,连转行的底气都没有。中年人扛着家庭的重担,被生活磨得没有退路,却还要面对被技术淘汰的恐惧。这不是危言耸听,而是正在发生的现实。技术进步本该是让所有人过得更好,而不是让一部分人先富起来,另一部分人被彻底抛弃。我们需要人工智能,更需要给普通人留一条活路。在大力发展智能技术的同时,更该做好底层劳动者的技能培训、就业保障,让他们能跟上时代的脚步,而不是被时代狠狠甩开。真正的发展,从来不是淘汰弱者,而是让每一个努力生活的人,都能在时代里找到自己的位置。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。
别再神话人工智能了。郑强教授最近一句话,说得很扎心:AI是用来“帮人”的,不
别再神话人工智能了。郑强教授最近一句话,说得很扎心:AI是用来“帮人”的,不是用来“替人”的。很多人现在一听人工智能,就两个极端,要么疯狂追,要么疯狂怕。怕什么?怕被替代。可郑强讲得很直白:一个14亿人口的国家,如果技术的方向是大面积替代劳动力,那不是进步,那是风险。技术当然要发展,但不能脱离现实。不能只看效率,不看饭碗。不能只看资本,不看人。他说得其实很朴素,人工智能如果只是让少数人更赚钱,却让更多人更焦虑,那它就偏了。技术是工具,不是主角。真正的主角,永远是人。大家觉得呢?AI对就业影响
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”振聋发聩!郑强的这番话不是刻意制造焦虑,而是扎根中国现实的清醒判断,每一句都戳中了技术发展与民生保障的核心矛盾。中国拥有近9亿劳动年龄人口,制造业、物流、餐饮、基础服务等劳动密集型行业,常年吸纳着数亿基层劳动者,这些岗位是无数家庭的收入来源,是社会稳定的基本盘。2025年行业监测数据显示,国内制造业自动化率已达45%,智能机器人、AI客服、自动化分拣设备正在快速替代流水线工人、电话客服、基础行政等重复性岗位,被替代的群体大多是技能单一、转型难度大的普通劳动者,他们没有足够的时间和资源适配新技术,一旦失去工作,整个家庭的生计都会陷入困境。欧美国家人口总量小、劳动力长期短缺,推进人工智能替代是为了弥补人力不足,完善的社会福利体系也能为失业者提供兜底保障。中国的国情完全不同,2.4亿灵活就业人员、每年超千万的高校毕业生、大量农村转移劳动力,就业压力始终是民生头等大事。我们不能照搬西方的技术发展路径,更不能为了追求企业降本增效,就无视普通劳动者的生存权益。郑强提出的疑问,恰恰是在提醒整个社会,科技进步的终极目标是服务人类,而不是淘汰人类,人工智能的发展必须与就业保障同步推进。人工智能并非一定会取代劳动力,关键在于发展的方向与节奏。国家已经出台“人工智能+”行动意见,明确要求AI优先应用于高危、劳动力紧缺的领域,同时推出大规模技能培训计划,2025年全国补贴性职业技能培训超1100万人次,AI训练师、智能设备运维师等新职业不断涌现,这些岗位为劳动者提供了转型通道。但新职业的技术门槛较高,无法快速吸纳所有被替代的传统劳动力,中老年劳动者、低学历群体的转型难题,依旧是亟待解决的现实问题。当下不少企业盲目跟风智能化改造,一刀切淘汰人工岗位,完全不考虑劳动者的转岗安置,这种短视行为正在加剧就业矛盾。郑强的言论,是给盲目崇拜AI的社会敲了一记警钟。技术发展不能脱离国情,更不能以牺牲社会稳定为代价。中国的劳动力是宝贵的发展资源,不是可以被随意替代的成本,人工智能应该成为劳动者的辅助工具,提升劳动效率与价值,而不是废掉劳动力的“杀手”。我们追求科技强国,更要坚守民生为本。人工智能的发展速度,必须匹配劳动者的转型速度,政策引导、企业责任、社会帮扶缺一不可。部分地方已经上线就业风险预警系统,提前为高替代行业劳动者提供转岗支持,这种兼顾技术与民生的做法,才是符合中国国情的发展路径。只有让技术进步与就业稳定同向而行,才能真正实现高质量发展,这也是郑强教授这番言论最核心的价值所在。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。
郑强教授这次说得又狠又扎心,却戳中了无数普通人的痛处。现在全网都在吹捧人工
郑强教授这次说得又狠又扎心,却戳中了无数普通人的痛处。现在全网都在吹捧人工智能有多厉害,好像机器替代人工就是天经地义的进步。可谁真正算过,我们有近8亿靠力气、靠双手吃饭的人。工厂里二十出头的年轻人,每天在流水线重复动作,没别的技能;工地上四十多岁的中年男人,一家老小全靠他的血汗钱过日子。这些最朴素的劳动者,恰恰是AI最先替代的一群人。技术进步不该以牺牲普通人的饭碗为代价。机器是省事了,但被顶掉的人要吃饭、要养家、要活下去。我始终觉得,人工智能应该是帮人减负的工具,不是抢人活路的对手。发展科技更要留足温度、留出路子,不能只顾效率忘了民生。真正的进步,是让人活得更安稳,而不是更焦虑。大家怎么看?AI快速普及,普通人的饭碗该怎么守?欢迎在评论区聊聊你的看法。
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”振聋发聩!过去几年,人工智能技术像开了挂一样往前冲,尤其是大模型出来后,各行各业都开始试着用它来干活。工厂里以前成排工人盯着流水线,现在机械臂一天能顶过去好几个人的量,物流仓库里无人分拣车跑得飞快,传统分拣员的工作量直线下降。办公室里也变了样,金融分析师以前手动算数据,现在智能系统几秒钟出报告,准确率还高。郑强教授就是在这种背景下站出来提醒大家,我们跟西方国家不一样,人多岗位压力大,不能光顾着效率就把人的作用扔一边。国际货币基金组织的研究摆在那,全球差不多四成的工作岗位都会被人工智能影响。在发达国家这个数字能到六成左右,因为那边白领岗位多,重复性脑力活更容易被机器接手。中国作为制造业大国,情况更直接,工厂里的装配、质检这些活,机器人上手后效率翻倍,很多一线工人得重新找方向。物流领域也一样,无人系统普及后,传统岗位数量明显减少,郑强指出的混乱风险,就藏在这些变化里:如果转型跟不上,短期内就业波动会让不少家庭日子难过。再看高盛集团的测算,到2030年全世界可能有三亿个全职岗位受到人工智能冲击,这个规模相当于一个中等国家的总人口。中国制造业体量最大,岗位调整的压力自然更大,过去我们靠劳动力密集型产业起家,现在技术一升级,蓝领岗位首当其冲,白领也没能幸免。编程岗位以前是年轻人抢着进的香饽饽,现在AI写代码的速度让很多初级程序员直呼内卷加剧。法律行业里,案卷整理、合同审查这些基础活,AI助理一小时能干完人工好几天的工作。医疗影像诊断方面,人工智能准确率已经追上甚至超过部分医生,放射科的重复阅片任务大幅缩减。会计师事务所里,四大会计机构的基础核算岗位已经精简不少,转而需要会用算法分析数据的新人。北京一位年薪不低的律师最近就主动报了AI培训班。他助理用智能工具整理材料,效率直接拉满,他自己再不跟上,明年可能就得让位。普通打工人每天还在为PPT和报表加班,那些早早学会用AI的年轻人,已经把枯燥重复的事交给工具,自己专注创意部分,下班时间都提前了。招聘网站的数据最能说明问题,要求掌握AI技能的岗位数量这两年涨了好几倍。从不到百万到几百万,增长速度惊人,这说明职场已经变天,谁会跟AI合作,谁就能多几分竞争力。郑强教授讲得清楚,这不是机器要彻底取代人,而是整个工作方式在变,不会用AI的人会被甩开,会用的却能把价值放大好几倍。看看那些转型成功的例子就知道,电商平台的客服主管以前天天接电话,现在转成服务体验优化师,调好AI对话逻辑后,客户满意度直接上到九成以上。资深编辑过去自己从零写稿,现在用AI生成初稿,自己专攻亮点策划,爆款文章的产出概率明显提高。工厂里的老技工学会维护机器人后,从单纯操作工变成技术指导,工资和地位都稳稳提升。会计人员转做战略顾问,用智能系统省下的时间去分析市场趋势,帮企业做的决策价值比以前高出好几倍。这些变化的根源在于人工智能把重复劳动解放出来,让人把精力放到更需要创造力和判断力的地方。中国人口多,劳动力储备足,这本来是优势,但前提是大家得跟上节奏。国家这些年大力推动人工智能发展,从政策到产业布局都在往前冲,就是为了让技术真正服务于人,而不是制造麻烦。郑强的话其实是在敲警钟:我们不能被动挨打,得主动学起来,把AI变成自己的外挂。你看身边的变化越来越明显,以前不会用智能工具的人还在为基本操作发愁,现在很多年轻人已经把AI当成日常助手,效率翻倍,生活节奏也轻松不少。如果孩子从小就接触这些工具,长大后竞争力会强太多,反过来,如果还停留在老一套,确实容易被时代甩在身后。人工智能带来的这场变革,中国完全有能力应对好,我们有庞大的工程师队伍,有国家战略的坚定支持,还有亿万老百姓勤劳实干的精神。只要每个人都迈出学习的第一步,把新技术真正用好,就能把潜在风险变成发展红利,让更多人过上更体面的日子,实现共同进步的目标。
郑强教授这话真的太敢说了,直接撕开了人工智能那一层“遮羞布”。他直言咱们是人
郑强教授这话真的太敢说了,直接撕开了人工智能那一层“遮羞布”。他直言咱们是人口大国,如果AI把劳动力都废了,社会可能会乱套。仔细想想,这哪里是什么危言耸听,分明就是咱普通老百姓的心病。现在的专家张口闭口就是无人驾驶、黑灯工厂,PPT做得漂亮,听着是高大上,可落地全是底层的就业焦虑。机器是不需要五险一金,也不用吃饭睡觉闹情绪,老板肯定喜欢。但别忘了,咱们几亿人指着干活养家糊口呢。若是连外卖员、流水线工人都被代码替代了,剩下的庞大劳动力去哪找饭吃?发展科技当然是好事,但这步子要是迈太大,扯着的是普通人的饭碗。真到了那时候,甚至都没人有钱去消费机器造出来的东西,这才是最讽刺的死循环。有网友说,我非常认同郑强教授的观点,说得实在、接地气,句句说到老百姓心坎里:中国是人口大国、劳动力大国,就业是民生根本。人工智能发展再快,也不能忘了普通人的饭碗。如果一味用机器替代人工,让大量劳动者没活干、没收入,不仅伤民生,更会影响社会稳定。科技是用来服务人、方便人,不是用来淘汰人的。发展智能技术,更要守住就业底线,让人人有活干、有钱赚,社会才能安稳踏实。各位读者朋友大家怎么看?欢迎来评论区聊聊你们的看法!
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”振聋发聩!郑强教授这话,说到老百姓心坎里了。咱们人多、靠劳动力吃饭,这人工智能来势汹汹,饭碗还端得稳吗?这话听着刺耳,但你再往深里咂摸咂摸,后背那股凉意就窜上来了。咱们总是习惯了为技术的每一次狂飙鼓掌叫好,觉得那跳动的算力、闪烁的代码,就是通往黄金时代的阶梯。可很少有人站在车间门口,问问那个背着蛇皮袋、手里攥着体检单的四十五岁老焊工,他的下一站,究竟在哪儿。你打开招聘软件刷一刷,心里更凉。一边是AI训练师、算法工程师的岗位年薪挂到了128万,猎头的电话被打爆,仿佛遍地是黄金。可另一边呢?那些最普通的行政、基础客服、初级的流水线统计员,岗位像被抽走了梯子一样往下掉。斯坦福那边有人盯着几亿条招聘广告算了一笔账,自打ChatGPT火了之后,高风险的行业里给年轻人的入门岗直接砍掉了将近两成,行政类更是夸张,跌了近四成。这就好比楼梯的一层没了,年轻人想往上走,得先学会空中劈叉。郑强教授的担忧,恰恰戳中了这层最残酷的现实:技术这匹野马跑得太快,缰绳却在少数人手里。国际货币基金组织那冷冰冰的报告说,全球近四成岗位要受波及。高盛也跟着补刀,说3亿人可能得挪窝。这哪是简单的“岗位调整”,这分明是给社会的稳定结构做一次压力极大的测试。企业用AI降本增效,利润曲线窜上天,可这红利流进了谁的口袋?还不是那些握着算法、攥着资本的极少数人。被替换下来的普通人,没了收入,更可怕的是在劳动力市场里连讨价还价的资格都丢了。有人总爱拿“新技术会创造新岗位”这句话来安慰人,说什么当年马车夫不都变成汽车司机了吗。这话放在今天,多少有点何不食肉糜的轻佻味儿。你看看那些新冒出来的“AI驾驭者”都在干什么。领英的数据说,过去两年AI创造的岗位其实比它消灭的还多,光明面上就多了130万个。可这些岗位叫什么?前端部署工程师、AI伦理顾问、模型微调师,五年前听都没听过。门槛高得吓人,既要你能跟机器对话,又得懂业务流程,还得有跨学科的脑瓜子。让一个拧了二十年螺丝的老工人,一夜之间学会微调大模型,这不叫转岗,这叫逼着他完成一次物种进化。其实真正的活路,可能就藏在郑强教授那句狠话里:“与其担心被AI取代,不如想着怎么让AI给你打工。”这话听着提气,可做起来,得扒一层皮。上海交大的陆铭教授看得透,他说这不是简单的谁干掉谁,而是劳动力市场在经历一场血淋淋的“结构分化”。分化成啥样?一头是极少数能驾驭AI的“新领”,他们一个人就是一支军队,年薪百万,收割一切。另一头是守着那些AI暂时还干不了的脏活累活的人,比如修水管、砌砖墙,虽然暂时安全,但天花板低得看不见。最难受的是中间那层,那些坐在写字楼里做报表、写代码、整材料的白领。你看Anthropic那家公司,工程师说自己俩月没亲手写过代码了,每天提交的修改全是Claude写的。这哪是人用工具,这分明是工具替人干了活,人变成了监工。微软的首席科学家说得更扎心,他妹妹是文学教授,追着他骂,说学生们全用AI写作业,不动脑子了。他提醒大家,AI能放大你的能力,也能直接替掉你的脑子。关键是你得握着方向盘,知道往哪儿开,别稀里糊涂成了工具的奴隶。说到底,咱们这么大的国家,近9亿劳动力,经不起折腾。麦肯锡那数据砸下来,67%的岗位可能被波及,这比例把发达国家都甩在了身后。技术的进步,如果最后演变成一场资本的狂欢和普通人的灾难,那这种进步,郑强教授说了,宁可不要。这不是拒绝发展,而是要在狂奔的列车上,给每一个可能被甩下去的人,提前系好安全带,铺好软着陆的气垫。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智
“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。”郑强从来不是哗众取宠的网红教授!他深耕材料学科研一线,又常年扎根教育与民生观察,说话全是戳中国情的大实话,每一句都对着普通人的饭碗说。中国坐拥7.8亿劳动人口,其中超6成集中在流水线操作、仓储分拣、基础客服、银行柜员这类标准化重复岗位,这些岗位正是AI落地的首选替代目标,根本没有半点夸大。富士康昆山工厂的机器换人就是最直白的例子!一条生产线原本要20个工人轮班,装上AI机械臂后只留1人看管,员工总数从11万骤减到5万,被裁掉的全是靠体力讨生活的底层劳动者。京东“亚洲一号”仓库用上AGV机器人,分拣效率直接翻5倍,人力需求砍掉60%,快递分拣员的岗位说没就没,这些都是每天都在发生的现实。他根本不是反对人工智能!是在痛斥企业只算利润账、不算民生账,为了降成本盲目上自动化,完全不管中老年劳动者的转型能力。四五十岁的农民工没读过多少书,让他们放下扳手去学AI运维、数据标注,比登天还难,岗位一旦被替代,房贷、学费、药费全成了压垮家庭的巨石。欧美国家的路子我们根本学不来!美国劳动力不足1.6亿,AI替代后能靠移民、高福利兜底,中国是人口大国,就业是最基本的民生底线。高盛数据摆得明明白白,国内1.17亿个基础岗位处于AI冲击高危区,三年内就有超3000万人面临岗位重构,没有完善的技能培训、就业托底,一味追求机器换人,结构性失业的风险真的会拖垮社会稳定。满屏都在吹捧AI万能、智能无敌,只有郑强敢站出来泼冷水!他看的不是财报上的利润率,是上亿普通人的生计,是中国最扎实的社会基本盘。科技进步的初衷是造福人类,不是淘汰弱者,更不能让冰冷的算法和机械,砸掉普通人热腾腾的生活。你身边有没有被AI替代工作的亲友?普通劳动者到底该怎么跟上智能时代的脚步?技术永远只是工具,人才是发展的核心。发展人工智能必须和劳动力转型同步推进,先守住民生底线,再追求产业效率,这才是符合中国国情的发展逻辑,也是郑强这番话最珍贵的地方。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。
“我宁愿在美国住下水道,翻垃圾!也不回中国!”谁能想到,说出这句话的人,竟然是
“我宁愿在美国住下水道,翻垃圾!也不回中国!”谁能想到,说出这句话的人,竟然是满分高考状元,清华学霸何碧玉!对此现状,郑强教授痛心疾首:“爱国,是一个人的底线!”振聋发聩!这些年何碧玉一直留在美国从事科研工作,没有回到国内。国家当年在教育上给了她很多支持,从基础教育到大学阶段,资源投入不小。很多同龄人看到她的经历,都觉得人才外流让人惋惜。尤其当国内有声音希望她把所学带回来,为国内的医学研究和人才培养出力时,她的态度很明确。后来有报道提到,她在回应相关询问时,说出了那句“我宁愿在美国住下水道,翻垃圾!也不回中国!”的话。这话一出,引发了广泛讨论。不少人觉得,作为在中国接受完整教育成长起来的人才,这样的表态让人寒心。郑强教授听到这些情况后,公开表达了自己的看法。他说爱国是一个人的底线。这句话简单却有力,提醒大家无论走到哪里,根还是要扎在自己的国家。教授的话在学校和网上流传开,很多人听后都点头认同,觉得这才是每个人该守住的原则。科学探索没有国界,但做科研的人有自己的祖国。国家这些年大力发展教育和科技,就是为了让更多人能在国内发挥作用,推动各领域进步。跟何碧玉形成对比的是李柘远。他来自福建厦门,单亲家庭长大,从小努力学习。高中时他拒绝了清华的保送名额,选择自主申请美国大学,最终成为福建省第一个直接被耶鲁大学录取的本科生。大学毕业后,美国机构开出很好条件想留他,但他选择回国。回国后,他把自己在耶鲁和哈佛的学习经验整理成书,出版了《学习高手》,里面分享了很多实用方法,帮助不少学生提高效率。他还创办项目,资助贫困地区孩子上学,组织学长分享经验。这些年他一直活跃在教育领域,用实际行动把知识回馈给国内年轻人。何碧玉的故事和李柘远的经历摆在一起,让人想得更多。国家培养人才,花了大量心血,从小学到大学,再到各种科研支持,都是为了国家发展。看到有人选择留下,有人选择离开,大家心里不是没有感受。关键还是要加强家国教育,让年轻人从小明白,个人成长离不开国家土壤。近年来国内高校和科研机构条件不断改善,很多留学人员也陆续回来,参与重大项目。像芯片、生物医药、航天等领域,都有归国人才的贡献。这说明,只要环境合适,人才是愿意回来的。当然,每个人的路不同,不能强求。但底线不能丢。爱国不是空话,而是实实在在的责任。像郑强教授说的那样,它是一个人最基本的立场。希望更多像何碧玉这样早年成才的人,能多想想国家需要,多看看国内的变化。国家在向前走,机会越来越多。
郑强:普通人的逆袭,从来不是靠分数,而是这5种顶级思维
郑强,原浙江大学最敢说的教授,演讲视频全网播放过亿,他的每一句话都像一记重锤,敲醒无数迷茫的年轻人。他说,我们的教育最大的失败是把孩子培养成了高分低能的考试机器。他说,一个民族如果没有精神,再有钱也是一盘散沙。...
郑强教授这番话,真是一针见血,直击痛点!现在满大街都在鼓吹人工智能多厉害,可我们
郑强教授这番话,真是一针见血,直击痛点!现在满大街都在鼓吹人工智能多厉害,可我们这就不是那个缺人的地儿啊!哪怕技术再牛,要是把底层饭碗都砸了,那才是大麻烦便利店门口那台闪着蓝光的自助收银机,冷冰冰地立在那儿,屏幕上滚动着"请扫码支付旁边,一位大爷手持扫码枪,捣鼓良久却始终不见成效。他眉头紧皱,额上汗珠滚落,愈发着急,忍不住连连跺脚,模样十分焦灼往昔,那位总挂着盈盈笑意热情招呼,且能精准记熟客喜好饮品的收银员阿姨,如今已悄然离去,不复于此处。理由简明扼要:它效率更高,能有效节约人力成本。这般操作,既能提升整体效能,优化工作流程,又能减少人力资源投入,实现资源的合理配置这一幕,正在全国各地同时上演。超市、药店、菜市场,AI设备像潮水一样涌进来,收银员、称重员要么被裁,要么只能转去干更累、工资更低的活深圳某头部电商平台,2024年客服团队还有120人,2025年引入AI后,直接砍到32人。特斯拉上海超级工厂实现“黑灯生产”这一非凡成就。冲压、焊装等工序均由机器人精确操控,高效运作下,仅30余秒就有一辆新车下线,淋漓尽致地展现出智能制造的磅礴实力。2025年,全国就业市场出现显著变化,基础会计与数据录入员岗位大幅缩减。经统计,这两类岗位共计减少数量高达480万个数字本是冰冷的符号,然而其背后,却是一个个鲜活的生命。他们有血有肉,怀揣情感与希望,绝非那单调数字所能概括郑强教授在一次校园分享会上被学生问起AI会不会取代人类工作,他没绕弯子,直接把话撂在了桌面上:"现在满大街都在吹AI多牛,可我国最不缺的就是人!那些大肆鼓吹人工智能无所不能之人,实则闭目塞听。他们全然未去关注底层民众的真实生活,对百姓的柴米油盐、酸甜苦辣一无所知此语乍听尖锐刺耳,然其如利箭般精准无误,扎扎实实直戳问题之要害,令人警醒AI的"完美员工"属性,资本看得清清楚楚:零工资、零社保、零休息、全天候运转。企业账本上的数字漂亮了,可被替代的人去哪儿有个38岁的流水线操作工,在厂里干了15年,手脚麻利,做事踏实,月薪六千多,养活一家人绰绰有余。上个月厂里引入AI机器人,他负责的那条线只需要2个人维护设备,他和十几个工友全部下岗他前往劳务市场觅活计。工地青睐年轻力壮者,快递行业需熟稔手机操作之人,就连小区保安岗位,也要求会运用AI门禁系统,求职之路着实不易。他连智能手机都玩不熟练,一次次被拒绝"早知道AI这么厉害,当初就该多读书。彼时,家中生计维艰,经济窘迫。于那困厄之境,能果腹以解饥馑,已属莫大之幸事此语听来令人心酸不已,然而,它真切描绘出无数底层劳动者的生存境遇,是他们生活的真实写照,道尽了平凡日子里的艰辛与无奈。有人断言,人工智能将催生全新的工作岗位。在科技浪潮汹涌的当下,AI发展迅猛,其于就业领域或能开辟出一片新的天地,缔造出未曾有过的岗位类型。的确,当下AI训练师与算法工程师的人才缺口相当可观。据统计,该领域人才缺口已然逾500万之巨,亟待补充。然而,这些岗位对学历与技能要求颇高。那些被替代的底层劳动者,在高学历、高技能的门槛面前,真有能力够得着这些岗位吗千万劳动者惨遭“砸碗”之厄,与500万高端人才缺口之象,二者判若云泥,实不可相提并论,个中差异,值得深思。这中间横着一道技能断层的鸿沟,跨不过去更耐人寻味的是,西方国家推行无人化模式,这与我们所践行的能相提并论吗人家是人口负增长、劳动力短缺,工厂招不到人,无人化是补人手。而且福利体系完善,失业了不至于立刻断粮我们呢?十几亿人口基数,就业本身就是天大的事。福利体系还在完善中,一份工作对很多家庭来说就是一条活路郑强教授看得透彻:"中国的国情和西方完全不一样,盲目照搬他们的路子,最后吃苦的只会是最普通的老百姓资本是省钱了,可老百姓去哪挣钱养家这绝非危言耸听。当下,客服多被机器人占据,其言辞机械重复,仿若车轱辘不断循环。一旦遭遇实际问题,它们便显得捉襟见肘,难以给出有效解决方案。消费者闹心,客服人员也丢了工作。这般行事,两头皆未讨得欢心,落得个左右为难之境。如此徒劳无功,究竟所图何事?着实令人费解科技发展之肇始,其初衷究竟为何?这一疑问如暗夜星辰,引人深思,似能穿透科技层层演进的迷雾,探寻那最初的源头与本真。其存在之意义,在于使人生活更为优渥,起到辅助之便、提供便利之效,而非将人淘汰、取而代之如今,诸多领域的智能化发展,早已背离了其原本的初衷,沦为资本疯狂追逐利益的工具,这般异化着实令人唏嘘。诚如郑强教授所言:“科技之意义,在于赋予人更有尊严地生活,而非使人陷入无家可归之困境。”此语振聋发聩,引人深思。是帮助底层人减轻负担,而不是砸掉他们的饭碗。"信源:上观新闻——人工智能时代人类降智或不可避免,教育如何应对?