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豆始谈谈科技的文章

#日本记者感慨日本人反战败不反战# 日本有些蠢货是真的很蠢,还想再来一次? 不是鼓吹战争 而是中原王朝在治理能力和技术水准可以高效低成本触达的前提下,消除边疆隐患的手段只有一种,那就是把圈外的敌我矛盾变成圈内的治理问题 这也算是最传统最古法的模式了——大事化中,中事化小,小事自决 最 ​

#日本记者感慨日本人反战败不反战# 日本有些蠢货是真的很蠢,还想再来一次? 不是鼓吹战争 而是中原王朝在治理能力和技术水准可以高效低成本触达的前提下,消除边疆隐患的手段只有一种,那就是把圈外的敌我矛盾变成圈内的治理问题 这也算是最传统最古法的模式了——大事化中,中事化小,小事自决 最 ​

今天全场最强的主线落在大科技身上,PCB 叠加光通信扛起了市场最大的进攻强度。英伟达再度释放产业利好,给整条算力产业链注入情绪催化。四大容量中军成交量集体突破百亿,稳稳占据两市成交榜前四,机构大资金抱团的痕迹一目了然。 ​

今天全场最强的主线落在大科技身上,PCB 叠加光通信扛起了市场最大的进攻强度。英伟达再度释放产业利好,给整条算力产业链注入情绪催化。四大容量中军成交量集体突破百亿,稳稳占据两市成交榜前四,机构大资金抱团的痕迹一目了然。 ​

Anthropic在过去11个月内密集签署算力协议,总价值高达5170亿美元,锁定至少14.8吉瓦容量,合作方涵盖谷歌、亚马逊、微软、SpaceX等巨头。尽管其年化营收已超650亿美元,超越OpenAI的400亿美元,但算力储备仍落后于OpenAI规划的30吉瓦目标。 ​

Anthropic在过去11个月内密集签署算力协议,总价值高达5170亿美元,锁定至少14.8吉瓦容量,合作方涵盖谷歌、亚马逊、微软、SpaceX等巨头。尽管其年化营收已超650亿美元,超越OpenAI的400亿美元,但算力储备仍落后于OpenAI规划的30吉瓦目标。 ​

高盛亚太区首席股票策略师Timothy Moe维持KOSPI目标点位12000点,较当前水平隐含近80%涨幅。他直指市场系统性低估了AI存储芯片盈利周期的持续性,美国科技巨头明年资本支出或突破1.2万亿美元,数据中心扩张引发的芯片短缺将在2027年进一步加剧。当前KOSPI仅以5.3倍预期市盈率交易,约为历史均值一半。 ​

高盛亚太区首席股票策略师Timothy Moe维持KOSPI目标点位12000点,较当前水平隐含近80%涨幅。他直指市场系统性低估了AI存储芯片盈利周期的持续性,美国科技巨头明年资本支出或突破1.2万亿美元,数据中心扩张引发的芯片短缺将在2027年进一步加剧。当前KOSPI仅以5.3倍预期市盈率交易,约为历史均值一半。 ​
这个尝试最有意思的一点是通过agent工具调用api提出这种问题,ai并不会认为你在开玩笑或者试图教育你,而是真的会想办法并且试图执行,讲真感觉离“豆包,帮我***”的时代已经不远了 ​

这个尝试最有意思的一点是通过agent工具调用api提出这种问题,ai并不会认为你在开玩笑或者试图教育你,而是真的会想办法并且试图执行,讲真感觉离“豆包,帮我***”的时代已经不远了 ​

这个尝试最有意思的一点是通过agent工具调用api提出这种问题,ai并不会认为你在开玩笑或者试图教育你,而是真的会想办法并且试图执行,讲真感觉离“豆包,帮我***”的时代已经不远了 ​

美军重创三艘伊朗油轮,特朗普称冲突是“小菜一碟”。但全美柴油均价已受局势波及飙创历史新高。美情报披露,伊朗正无视经济制裁展露惊人韧性,蓄力“持久战”直指美中期选举。 ​

美军重创三艘伊朗油轮,特朗普称冲突是“小菜一碟”。但全美柴油均价已受局势波及飙创历史新高。美情报披露,伊朗正无视经济制裁展露惊人韧性,蓄力“持久战”直指美中期选举。 ​

真正的高维认知学习,本质不是信息输入,而是表征重建 这也解释了,为何用 agent 来协助自己获取信息是有较高门槛的 单纯的信息聚合是对自己的价值不大,因为信息聚合没有结构,形不成表征,这跟前 agent 时代相比没有实质性变化 真正的 agent 信息获取基础设施,需要跟自己的本源结构高度相关,每一 ​

真正的高维认知学习,本质不是信息输入,而是表征重建 这也解释了,为何用 agent 来协助自己获取信息是有较高门槛的 单纯的信息聚合是对自己的价值不大,因为信息聚合没有结构,形不成表征,这跟前 agent 时代相比没有实质性变化 真正的 agent 信息获取基础设施,需要跟自己的本源结构高度相关,每一 ​

Anthropic原计划最快于下周提交IPO招股说明书,目前推迟至9月下旬。上市路演最早10月中旬启动,目标在11月中期选举前完成挂牌。此次延期与公司正在敲定的150亿美元信贷额度相关,需待融资落实后方可推进后续流程。市场对其最高估值看至2万亿美元,有望跻身史上最大规模IPO之列。 ​

Anthropic原计划最快于下周提交IPO招股说明书,目前推迟至9月下旬。上市路演最早10月中旬启动,目标在11月中期选举前完成挂牌。此次延期与公司正在敲定的150亿美元信贷额度相关,需待融资落实后方可推进后续流程。市场对其最高估值看至2万亿美元,有望跻身史上最大规模IPO之列。 ​

GPT-6 Astra,全量开放了! 就在刚刚,OpenAI 官宣,所有 Pro、Enterprise 和 Business Premium 用户,已经能在 ChatGPT Work 和 Codex 里直接用上 GPT-6 Astra了,API 同步上线。 ​

GPT-6 Astra,全量开放了! 就在刚刚,OpenAI 官宣,所有 Pro、Enterprise 和 Business Premium 用户,已经能在 ChatGPT Work 和 Codex 里直接用上 GPT-6 Astra了,API 同步上线。 ​

三星电子与Arm合作,基于2纳米制程开发定制端侧AI芯片,Arm提供技术,三星负责设计及量产,最终客户或为OpenAI。该项目有助于三星形成“设计+制造”一体化方案,提升其系统LSI和晶圆代工协同竞争力,并积累先进制程服务AI客户的经验,助力开拓定制AI芯片市场。 ​

三星电子与Arm合作,基于2纳米制程开发定制端侧AI芯片,Arm提供技术,三星负责设计及量产,最终客户或为OpenAI。该项目有助于三星形成“设计+制造”一体化方案,提升其系统LSI和晶圆代工协同竞争力,并积累先进制程服务AI客户的经验,助力开拓定制AI芯片市场。 ​

OpenAI宣布GPT-6 Astra向高阶付费用户及API全面开放。Astra能力显著提升,但也带来新的使用逻辑:模型更敏感于指令、更主动提问,开发者应审计并精简AGENTS.md和Skills,减少冗余、冲突规则。多项实测显示其在编程、3D建模、视频制作等复杂任务上表现突出,AI开发正从“不断加规则”转向“删规则、给模 ​

OpenAI宣布GPT-6 Astra向高阶付费用户及API全面开放。Astra能力显著提升,但也带来新的使用逻辑:模型更敏感于指令、更主动提问,开发者应审计并精简AGENTS.md和Skills,减少冗余、冲突规则。多项实测显示其在编程、3D建模、视频制作等复杂任务上表现突出,AI开发正从“不断加规则”转向“删规则、给模 ​

从PS5这波的热度来看,苹果要是真想推Mac打游戏,真的需要弄点高质量独占游戏,哪怕限时独占也行 ​

从PS5这波的热度来看,苹果要是真想推Mac打游戏,真的需要弄点高质量独占游戏,哪怕限时独占也行 ​
现在在我这DSH已经把豆包的生态位都替代掉了[笑cry]毕竟agent工具/模型是真的会遇到不确定的信息时候第一反应主动检索而不是瞎编的(而且感觉思考链也完全不一样,会反复核对验证,谨慎得多),而且你可以发了消息之后切出去干别的一会回来看,不像普通AI对话客户端你不等它生成完就切出去,它就自己停 ​

现在在我这DSH已经把豆包的生态位都替代掉了[笑cry]毕竟agent工具/模型是真的会遇到不确定的信息时候第一反应主动检索而不是瞎编的(而且感觉思考链也完全不一样,会反复核对验证,谨慎得多),而且你可以发了消息之后切出去干别的一会回来看,不像普通AI对话客户端你不等它生成完就切出去,它就自己停 ​

现在在我这DSH已经把豆包的生态位都替代掉了[笑cry]毕竟agent工具/模型是真的会遇到不确定的信息时候第一反应主动检索而不是瞎编的(而且感觉思考链也完全不一样,会反复核对验证,谨慎得多),而且你可以发了消息之后切出去干别的一会回来看,不像普通AI对话客户端你不等它生成完就切出去,它就自己停 ​
只当AIPC用的话好像买个阉割版GPU(Tensor和带宽都没阉割,理论上来说跑AI无影响)、1+256的就行(我掌机塞一堆模型还带俩游戏也才用了500G,Mac的1T应该很够用了,这盘存不下的模型大概率内存也加载不下)?就这个还有希望今年拿到货了…… ​​​​

只当AIPC用的话好像买个阉割版GPU(Tensor和带宽都没阉割,理论上来说跑AI无影响)、1+256的就行(我掌机塞一堆模型还带俩游戏也才用了500G,Mac的1T应该很够用了,这盘存不下的模型大概率内存也加载不下)?就这个还有希望今年拿到货了…… ​​​​

只当AIPC用的话好像买个阉割版GPU(Tensor和带宽都没阉割,理论上来说跑AI无影响)、1+256的就行(我掌机塞一堆模型还带俩游戏也才用了500G,Mac的1T应该很够用了,这盘存不下的模型大概率内存也加载不下)?就这个还有希望今年拿到货了…… ​​​​

一旦这个“坐标系”找对了,很多原本彼此分散的经验、技能、兴趣和判断,会开始被同一套结构解释、组合和生成 这让我想到,一直在建设的 AI 基础设施里,信息收集模块的思路其实是错误的(已经慢慢在调整了,只是没清醒的意识到) 信息收集系统不是安排 agent 去收集信息,整合报告,这样做是没有意 ​

一旦这个“坐标系”找对了,很多原本彼此分散的经验、技能、兴趣和判断,会开始被同一套结构解释、组合和生成 这让我想到,一直在建设的 AI 基础设施里,信息收集模块的思路其实是错误的(已经慢慢在调整了,只是没清醒的意识到) 信息收集系统不是安排 agent 去收集信息,整合报告,这样做是没有意 ​

以前十台设备可能需要十个人 以后可能是: 1人 + 10 Agent 然后: 1人 + 100 Agent 甚至: 1人 + \text{Agent Manager}+1000\ Agent 再往后,连 Agent Manager 都是 Agent 所以AI 操作员会不会成为下一代庞大职业,我现在倾向于: 会成为重要职业,但很可能不会成为足以吸收大量被替代劳动力的职 ​

以前十台设备可能需要十个人 以后可能是: 1人 + 10 Agent 然后: 1人 + 100 Agent 甚至: 1人 + \text{Agent Manager}+1000\ Agent 再往后,连 Agent Manager 都是 Agent 所以AI 操作员会不会成为下一代庞大职业,我现在倾向于: 会成为重要职业,但很可能不会成为足以吸收大量被替代劳动力的职 ​

可以把整个市场演化写成四阶段 AI 1.0:外部智能工具 “帮我写。” AI 2.0:外部智能员工 “帮我干。” Agent / Computer Use。 AI 3.0:主体镜像 “理解我是怎么想、怎么做的。” AI 4.0:主体延伸 “代替我在新的环境中继续生长。” ​

可以把整个市场演化写成四阶段 AI 1.0:外部智能工具 “帮我写。” AI 2.0:外部智能员工 “帮我干。” Agent / Computer Use。 AI 3.0:主体镜像 “理解我是怎么想、怎么做的。” AI 4.0:主体延伸 “代替我在新的环境中继续生长。” ​

把一个人或组织过去长期形成但高度隐性的经验、判断、偏好、关系结构、目标函数与生成逻辑,压缩成一套 AI 可以持续调用、持续更新、持续演化的本源架构 这件事的价值很大,因为它解决的是 AI 时代最根本的一个错配: 外部智能极强,内部自我表达极弱 在脑机接口成熟之前,这块工作的很多关键之处, ​

把一个人或组织过去长期形成但高度隐性的经验、判断、偏好、关系结构、目标函数与生成逻辑,压缩成一套 AI 可以持续调用、持续更新、持续演化的本源架构 这件事的价值很大,因为它解决的是 AI 时代最根本的一个错配: 外部智能极强,内部自我表达极弱 在脑机接口成熟之前,这块工作的很多关键之处, ​

本地模型由于Agent能力不够强,一般用起来还是需要点代码基础的,需要告知实现思路和代码逻辑才能用起来比较顺畅,当然也可能只是因为我穷,部署不起满血DSV4F或者QwenFN不是模型的问题,是我的问题[泪]出不起三眼泪实现器只能赖自己对线不努力[泪] ​

本地模型由于Agent能力不够强,一般用起来还是需要点代码基础的,需要告知实现思路和代码逻辑才能用起来比较顺畅,当然也可能只是因为我穷,部署不起满血DSV4F或者QwenFN不是模型的问题,是我的问题[泪]出不起三眼泪实现器只能赖自己对线不努力[泪] ​

A 公司用 AI 把成本降了 30%,B 公司即使不想裁人,也不得不跟 连环效应把每个人都裹挟进来 逆水行舟不进则退 只能指望使用 AI 后,能创造出更多的二阶岗位,但这个目前看有些困难 因为 AI 这个一阶货长了脑子,跟机械完全不同 机械化普及后,需要大量的人类来操作机械,其实需要的是人的脑子 agen ​

A 公司用 AI 把成本降了 30%,B 公司即使不想裁人,也不得不跟 连环效应把每个人都裹挟进来 逆水行舟不进则退 只能指望使用 AI 后,能创造出更多的二阶岗位,但这个目前看有些困难 因为 AI 这个一阶货长了脑子,跟机械完全不同 机械化普及后,需要大量的人类来操作机械,其实需要的是人的脑子 agen ​