感觉AI 要干掉一切傲慢的人和机构、单位、组织、体系[加油]
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杨永强中盛的文章
我感觉，汽车行业结构性机会正向智能化、全球化与后市场三条主线集中。尤其是特斯拉无
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AI+生命科学与制药一定弯道超车，显著超越人类专家，欢迎各类仁人志士贤良大才一起
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AI+EDA 一定弯道超车，欢迎志同道合小伙伴一起加入 传统EDA赛道，海外三巨
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AI+EDA 一定弯道超车，欢迎志同道合小伙伴一起加入 传统EDA赛道，海外三巨头积累数十年的算法、PDK绑定、客户生态、千万行代码资产，从头复刻全流程工具很难追上。AI不是直接替代整套传统EDA，而是换赛道，优先抓海外巨头原生短板、新出现的芯片架构需求，用AI智能体重构设计流程，实现差异化突围。
AI+EDA 一定弯道超车，欢迎志同道合小伙伴一起加入
传统EDA赛道，海外三巨头积累数十年的算法、PDK绑定、客户生态、千万行代码资产，从头复刻全流程工具很难追上。AI不是直接替代整套传统EDA，而是换赛道，优先抓海外巨头原生短板、新出现的芯片架构需求，用AI智能体重构设计流程，实现差异化突围。
直觉光通信逻辑正在重塑1. 传统光模块：估值下行、同质化、IPO拥挤、并购价值弱
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澜起科技并购标的分类清单（由内存互连龙头走向平台型互连芯片公司）战略主线：以存量
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OpenAI 上周发布最强模型 GPT-6 Astra，由于 Astra 面向更
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OpenAI 上周发布最强模型 GPT-6 Astra，由于 Astra 面向更复杂的 AI 任务，市场进一步押注前沿模型持续迭代将带动算力需求增长，并支撑 HBM、DRAM 以及 GPU 等核心硬件需求。
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AI 算力需求快速上涨，数据中心机柜耗电水平不断拉高，单柜功耗朝着兆瓦级别提升。
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AI 算力需求快速上涨，数据中心机柜耗电水平不断拉高，单柜功耗朝着兆瓦级别提升。高可靠、大功率供电方案，现在已经成为制约算力部署密度、整套设备稳定运行的关键短板。 为适配Rubin这类新一代计算硬件巨大的用电负荷，机房供电体系一直在迭代升级，路线依次从传统UPS，走向高压直流、巴拿马电源，
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AI 未来之一 Neolabs（新一代前沿 AI 研究实验室浪潮）近期投资并购研究小结 一、这波 AI 创业定位的方向 通用前沿模型 19 家、AI for 数学与科学 18 家、企业应用/Agent 17 家、递归自我改进/持续学习 15 家、物理 AI/机器人 10 家、世界模型/仿真 8 家、生成式媒体/语音 7 家、算力芯片 4 家、推理
AI 未来之一 Neolabs（新一代前沿 AI 研究实验室浪潮）近期投资并购研究小结
一、这波 AI 创业定位的方向
通用前沿模型 19 家、AI for 数学与科学 18 家、企业应用/Agent 17 家、递归自我改进/持续学习 15 家、物理 AI/机器人 10 家、世界模型/仿真 8 家、生成式媒体/语音 7 家、算力芯片 4 家、推理
市值 50 亿以内上市公司并购未来产业公司一定要注意：1、先划定收购边界，别追最
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上周会议小结： 6G、卫星通信、光通信，行业整体未来机会1、6G基础设施侧机会不
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上周会议小结： 6G、卫星通信、光通信，行业整体未来机会 1、6G基础设施侧机会 不再单纯追求网速提升，重点是空天地海一体化网络建设。包含新一代基站、射频天线、通感一体硬件，配套底层标准、测试验证体系。会带来大量专网设备改造，面向工业、轨道交通、低空经济的定制化硬件需求，同时基带、射频
上周会议小结： 6G、卫星通信、光通信，行业整体未来机会
1、6G基础设施侧机会
不再单纯追求网速提升，重点是空天地海一体化网络建设。包含新一代基站、射频天线、通感一体硬件，配套底层标准、测试验证体系。会带来大量专网设备改造，面向工业、轨道交通、低空经济的定制化硬件需求，同时基带、射频
近期在 A 股上不了市的优质公司可以研究：1、港股IPO上市（18C特专科技/1
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近期在 A 股上不了市的优质公司可以研究： 1、港股IPO上市（18C特专科技/18A生物科技）：适配AI、机器人、合成生物等未盈利硬科技企业，完成公开融资、股权流动性，可选择先H后A，待未来条件成熟回归A股。 2、H+A架构布局：港股作为上市主体，保留未来回A通道，兼顾国际估值融资，等待A股政策窗口再二
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1、港股IPO上市（18C特专科技/18A生物科技）：适配AI、机器人、合成生物等未盈利硬科技企业，完成公开融资、股权流动性，可选择先H后A，待未来条件成熟回归A股。
2、H+A架构布局：港股作为上市主体，保留未来回A通道，兼顾国际估值融资，等待A股政策窗口再二
2026港股一级/二级市场最火上市题材1. AI全产业链（18C特专科技主力）：
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Agentic Science（智能体科学） 正在成为AI for Scienc
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极其看好 AI 生命科技及药物研发，DeepMind 的 AlphaFold 系列已从蛋白质结构预测扩展到蛋白质-DNA-RNA-配体全建模；Isomorphic Labs 以 AlphaFold 为基石构建药物设计引擎，与礼来、诺华签下近 30 亿美元合作，2025 年宣布启动首批 AI 设计药物人体临床试验。晶泰科技推出 XtalPi Science 平台，打通
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