暖诵吹科技的文章

AI电商，在供大于求的时代，商家开放给agent几乎是唯一选。平台不具备供给护城河，最低价的供给在品牌商家自有小程序里，甚至在工厂里，在流水线里。电商平台的周边资产会被重新定价（虽然已经普遍很低价了）。电商整体订单量无疑会快速增长，但整个格局和资产价格都会被完全重塑。

2026-10-13 16:11

AI电商，在供大于求的时代，商家开放给agent几乎是唯一选。平台不具备供给护城河，最低价的供给在品牌商家自有小程序里，甚至在工厂里，在流水线里。电商平台的周边资产会被重新定价（虽然已经普遍很低价了）。电商整体订单量无疑会快速增长，但整个格局和资产价格都会被完全重塑。

AI native的唯一定义：产品形态包含智能，能随大模型scaling laws增强而受益，且不会被scaling laws吞噬。符合定义的产品： chat应用（ChatGPT）桌面智能体（OpenClaw、CC等）个人助理（Muse等）

2026-10-12 18:09

AI native的唯一定义：产品形态包含智能，能随大模型scaling laws增强而受益，且不会被scaling laws吞噬。符合定义的产品： chat应用（ChatGPT）桌面智能体（OpenClaw、CC等）个人助理（Muse等）

禁止人类发言

2026-10-12 20:05

禁止人类发言

AI应用 1. 文字和办公，聊天，问答，查资料，写材料，生成文档和PPT，目前work都是这个路线为主； 2. AI编程，非专业用户想做个小程序，网站或者App，现在通过AI编程工具很容易实现，天才程序员更是离不开，比如 codex, claude, cursor, opencode 等； 3. AIGC 生成图和视频，这个也很活跃，开

2026-10-11 17:45

AI应用 1. 文字和办公，聊天，问答，查资料，写材料，生成文档和PPT，目前work都是这个路线为主； 2. AI编程，非专业用户想做个小程序，网站或者App，现在通过AI编程工具很容易实现，天才程序员更是离不开，比如 codex, claude, cursor, opencode 等； 3. AIGC 生成图和视频，这个也很活跃，开

【苹果为什么要在 Mac Studio 底下，斜着打两千多个孔？-哔哩哔哩】 “制作一个呈现Macstudio工业美学的视频”。然后一次又一次的根据自己的审美判断提示修改，up主花了三天时间。

2026-10-10 22:11

【苹果为什么要在 Mac Studio 底下，斜着打两千多个孔？-哔哩哔哩】 “制作一个呈现Macstudio工业美学的视频”。然后一次又一次的根据自己的审美判断提示修改，up主花了三天时间。

立意和表达都太惊讶了，opus大人❤️ 【震惊瘫坐！Opus 5.5生成短片《我从未见过太阳》-哔哩哔哩】

2026-10-10 00:40

立意和表达都太惊讶了，opus大人❤️ 【震惊瘫坐！Opus 5.5生成短片《我从未见过太阳》-哔哩哔哩】

Personal Agent究竟是一种新型平台，还是什么“什么值得买” 它能“掌握”多少元消费的代理决策权，这份权力在商业上值多少钱。是否行得通

2026-10-09 16:58

Personal Agent究竟是一种新型平台，还是什么“什么值得买” 它能“掌握”多少元消费的代理决策权，这份权力在商业上值多少钱。是否行得通

今天一天都在测试 StoryCode 本地运行 Qwen-Image-2.1 生成图像和本地运行 MinimMax-H3 生成视频。周末StoryCode新的版本应该会支持最近这两个开源的本地图像和视频模型。

2026-10-12 00:04

今天一天都在测试 StoryCode 本地运行 Qwen-Image-2.1 生成图像和本地运行 MinimMax-H3 生成视频。周末StoryCode新的版本应该会支持最近这两个开源的本地图像和视频模型。

Strata 新手使用指南（零基础版）一句话：你只要在 Windows 上双击一个文件，回答几个按回车就能跳过的问题，等它下载完，就能用了。第一步：确认你的电脑配置显卡：NVIDIA RTX 20/30/40/50 系列，或 AMD RX 9070 / 7900 等，显存 12 GB 以上（不知道显存？右键任务栏 → 任务管理器 → 性能 → GP

2026-10-08 00:26

Strata 新手使用指南（零基础版）一句话：你只要在 Windows 上双击一个文件，回答几个按回车就能跳过的问题，等它下载完，就能用了。第一步：确认你的电脑配置显卡：NVIDIA RTX 20/30/40/50 系列，或 AMD RX 9070 / 7900 等，显存 12 GB 以上（不知道显存？右键任务栏 → 任务管理器 → 性能 → GP

该怎样从 0 开始学习 Agent？有人提出了这样的问题？ -------------------------------------------- 我一直在认真学习 AI Agent，但感觉自己一直在原地打转。每当我学到一个新东西，就会发现另一个框架、库、设计模式、架构或概念，让我开始怀疑自己已经学过的东西。先是 LangChain，然后是 Lan

2026-10-07 16:05

该怎样从 0 开始学习 Agent？有人提出了这样的问题？ -------------------------------------------- 我一直在认真学习 AI Agent，但感觉自己一直在原地打转。每当我学到一个新东西，就会发现另一个框架、库、设计模式、架构或概念，让我开始怀疑自己已经学过的东西。先是 LangChain，然后是 Lan

Strata - Qwen3.8-Flash-Next 开源本地模型推理引擎 - Strata 实测 1. 专为 Qwen3.8-Flash-Next 开发，不支持别的模型； 2. 一张 12GB 以上显存的 NVIDIA/AMD 显卡加 32GB 内存即可； 3. 利用显卡、内存和 SSD 同时计算，叠加 MTP，性能炸裂； 4. 只支持 Windows 和 Linux； 5. 我在 A6000 显卡跑出

2026-10-06 00:51

Strata - Qwen3.8-Flash-Next 开源本地模型推理引擎 - Strata 实测 1. 专为 Qwen3.8-Flash-Next 开发，不支持别的模型； 2. 一张 12GB 以上显存的 NVIDIA/AMD 显卡加 32GB 内存即可； 3. 利用显卡、内存和 SSD 同时计算，叠加 MTP，性能炸裂； 4. 只支持 Windows 和 Linux； 5. 我在 A6000 显卡跑出

现在国产模型真是百花齐放，能力也越来越强。智谱，kimi，阿里Qwen，MiniMax ，火山引擎，小米MiMo 等都有 token plan，好像只有 DeepSeek 还是只按量计费。 token plan 不仅仅是大杯中杯的区别，有的旗舰模型不在低档token plan，很多token plan 还包括 harness 能力。 StoryCode 帮我生成了一份

2026-10-05 09:03

现在国产模型真是百花齐放，能力也越来越强。智谱，kimi，阿里Qwen，MiniMax ，火山引擎，小米MiMo 等都有 token plan，好像只有 DeepSeek 还是只按量计费。 token plan 不仅仅是大杯中杯的区别，有的旗舰模型不在低档token plan，很多token plan 还包括 harness 能力。 StoryCode 帮我生成了一份

#女装高退货率逼出2.4米防拆丝带#退货率高一定不是因为版型不好、买A发B、图文不符、色差严重、尺码不标准、质量太差！肯定是因为一群白嫖怪！绝对不是因为消费者对商家失去信任！

2026-10-01 23:22

#女装高退货率逼出2.4米防拆丝带#退货率高一定不是因为版型不好、买A发B、图文不符、色差严重、尺码不标准、质量太差！肯定是因为一群白嫖怪！绝对不是因为消费者对商家失去信任！

有没有人知道微软的 SmartScreen 的判定依据到底是什么呀？ app windows 平台下的安装包会给用户提示安全风险，不了解的用户会被吓到的。注册了公司，买了 EV 证书代码签名，一点变化都没有。 macOS 平台申请了开发者账号，就没有那些限制了，只是安装之后第一次打开 app 会提示是从互联网下载

2026-10-01 18:22

有没有人知道微软的 SmartScreen 的判定依据到底是什么呀？ app windows 平台下的安装包会给用户提示安全风险，不了解的用户会被吓到的。注册了公司，买了 EV 证书代码签名，一点变化都没有。 macOS 平台申请了开发者账号，就没有那些限制了，只是安装之后第一次打开 app 会提示是从互联网下载

这是痞幼？原来长这个这样啊

2026-10-01 02:00

这是痞幼？原来长这个这样啊

Manus Studio 之后，又一个重量级桌面版 — DeepSeek Harness 安装包大约260M 基于 electron 构建，打包了node 和 python 可以选择登录或者输入API Key deepseek harness 给我的第一印象就是 — 界面挺简洁的，只包括harness的基本要素：工作区，模型供应商，权限。另外有个模式选择。 MIT

2026-09-30 02:26

Manus Studio 之后，又一个重量级桌面版 — DeepSeek Harness 安装包大约260M 基于 electron 构建，打包了node 和 python 可以选择登录或者输入API Key deepseek harness 给我的第一印象就是 — 界面挺简洁的，只包括harness的基本要素：工作区，模型供应商，权限。另外有个模式选择。 MIT

今天和一个朋友讨论：AI Agent 怎么访问远程 SSH 服务器和数据库呢？他说放到skill或者环境变量，本质上skill就是延迟加载的提示词，环境变量也会被读到明文。密码暴露给AI是巨大安全隐患。 StoryCode 怎么做的呢？把SSH连接和数据库连接做成工具通过MCP暴露给AI，AI不知道密码，但是能使用连接

2026-09-30 04:03

今天和一个朋友讨论：AI Agent 怎么访问远程 SSH 服务器和数据库呢？他说放到skill或者环境变量，本质上skill就是延迟加载的提示词，环境变量也会被读到明文。密码暴露给AI是巨大安全隐患。 StoryCode 怎么做的呢？把SSH连接和数据库连接做成工具通过MCP暴露给AI，AI不知道密码，但是能使用连接

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