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椰子爱聊科技的文章

llm学习笔记 最近论文实验跑完了，后面就是写文字部分。接下去除去量化策略，基金从业，司法考试和frm，就准备补ai了。 现在逐渐发现，AI 模型开发和 Agent 开发其实是两个不同的方向。尤其是 Agent 开发，越来越倾向于要求开发者具备一定的全栈能力，甚至直接说后端的延伸（前端已经ai取代了）。因 ​

llm学习笔记 最近论文实验跑完了，后面就是写文字部分。接下去除去量化策略，基金从业，司法考试和frm，就准备补ai了。 现在逐渐发现，AI 模型开发和 Agent 开发其实是两个不同的方向。尤其是 Agent 开发，越来越倾向于要求开发者具备一定的全栈能力，甚至直接说后端的延伸（前端已经ai取代了）。因 ​

2026-11-07 10:54
llm学习笔记 最近论文实验跑完了，后面就是写文字部分。接下去除去量化策略，基金从业，司法考试和frm，就准备补ai了。 现在逐渐发现，AI 模型开发和 Agent 开发其实是两个不同的方向。尤其是 Agent 开发，越来越倾向于要求开发者具备一定的全栈能力，甚至直接说后端的延伸（前端已经ai取代了）。因 ​
最近跑代码需要租服务器，ai agent 如何连接远程服务器呢。基本上两类，一类部署在本地，一类是部署在服务器。之前claude、zcode、trae将第一类所有的步骤都整合成一个按钮操作，只需要ssh连接即可，比如直接创建本地连接ssh。 但是换了codex 等如何连接到远程服务器成了难点 ​​​。 ps：所以还是c ​

最近跑代码需要租服务器，ai agent 如何连接远程服务器呢。基本上两类，一类部署在本地，一类是部署在服务器。之前claude、zcode、trae将第一类所有的步骤都整合成一个按钮操作，只需要ssh连接即可，比如直接创建本地连接ssh。 但是换了codex 等如何连接到远程服务器成了难点 ​​​。 ps：所以还是c ​

2026-11-06 21:45
最近跑代码需要租服务器，ai agent 如何连接远程服务器呢。基本上两类，一类部署在本地，一类是部署在服务器。之前claude、zcode、trae将第一类所有的步骤都整合成一个按钮操作，只需要ssh连接即可，比如直接创建本地连接ssh。 但是换了codex 等如何连接到远程服务器成了难点 ​​​。 ps：所以还是c ​

一个星期没白天没黑夜的跑实验，都开始写小论文了，才发现最基础的问题出错了，我差啊… Codex是真的见鬼，被Claude一下子指出来了 ​

2026-11-01 17:49
一个星期没白天没黑夜的跑实验，都开始写小论文了，才发现最基础的问题出错了，我差啊… Codex是真的见鬼，被Claude一下子指出来了 ​
之前让macbook盒盖或者不休眠，这样可以codex自带的remote去监督agent跑，但是只能远程codex；但是偶尔想要查看其他的就不如直接uu远程整个电脑（todesk拜拜吧）。 除此，之前一直ipad作为扩展屏，但是每次mac开启随航横屏还好，但是看文献和代码竖屏，因为分辨率问题根本不匹配。但现在直接openDispl ​

之前让macbook盒盖或者不休眠，这样可以codex自带的remote去监督agent跑，但是只能远程codex；但是偶尔想要查看其他的就不如直接uu远程整个电脑（todesk拜拜吧）。 除此，之前一直ipad作为扩展屏，但是每次mac开启随航横屏还好，但是看文献和代码竖屏，因为分辨率问题根本不匹配。但现在直接openDispl ​

2026-10-29 06:20
之前让macbook盒盖或者不休眠，这样可以codex自带的remote去监督agent跑，但是只能远程codex；但是偶尔想要查看其他的就不如直接uu远程整个电脑（todesk拜拜吧）。 除此，之前一直ipad作为扩展屏，但是每次mac开启随航横屏还好，但是看文献和代码竖屏，因为分辨率问题根本不匹配。但现在直接openDispl ​

#德国总统抵达安徽#笑拥了，想起来梗了，江浙沪的成年礼是一张去合肥的机票哈哈哈哈 ​

2026-10-27 16:09
#德国总统抵达安徽#笑拥了，想起来梗了，江浙沪的成年礼是一张去合肥的机票哈哈哈哈 ​

#懂球帝对姆巴佩不当发言不翻译不接受#是不是一上年纪就爱唠点政治嗑。你还品上我们的事了，神经病一个。 ​

2026-10-27 15:52
#懂球帝对姆巴佩不当发言不翻译不接受#是不是一上年纪就爱唠点政治嗑。你还品上我们的事了，神经病一个。 ​
最近用macbook发现一个问题，传统在通电情况下，不合盖防止锁屏后进入（系统）休眠导致断网等即codex不能持续使用还能解决，但是偶尔需要合盖使用codex，而macbook一旦合盖就会（系统）休眠。 发现一个第三方软件amphetamine， 之前是设置里面开启开机自启和自动开启对话，以及quick设置里面把允许系 ​

最近用macbook发现一个问题，传统在通电情况下，不合盖防止锁屏后进入（系统）休眠导致断网等即codex不能持续使用还能解决，但是偶尔需要合盖使用codex，而macbook一旦合盖就会（系统）休眠。 发现一个第三方软件amphetamine， 之前是设置里面开启开机自启和自动开启对话，以及quick设置里面把允许系 ​

2026-10-27 12:31
最近用macbook发现一个问题，传统在通电情况下，不合盖防止锁屏后进入（系统）休眠导致断网等即codex不能持续使用还能解决，但是偶尔需要合盖使用codex，而macbook一旦合盖就会（系统）休眠。 发现一个第三方软件amphetamine， 之前是设置里面开启开机自启和自动开启对话，以及quick设置里面把允许系 ​

#嫁金钗第16集封神#刷了16集，感觉还好啊，也没有那么多人说的毛林林接不住王一楠的戏那么夸张，小秦氏依旧把疯批演的很好，很极致又不卖弄，但是不是所有的角色都有歇斯底里和极致阴暗的情绪要表达。丽昭仪能让魏二一个有家国大义的男人悔婚另娶，又能让当朝天子喜欢那么多年即使结过婚有过孩子也要招 ​

2026-10-24 13:27
#嫁金钗第16集封神#刷了16集，感觉还好啊，也没有那么多人说的毛林林接不住王一楠的戏那么夸张，小秦氏依旧把疯批演的很好，很极致又不卖弄，但是不是所有的角色都有歇斯底里和极致阴暗的情绪要表达。丽昭仪能让魏二一个有家国大义的男人悔婚另娶，又能让当朝天子喜欢那么多年即使结过婚有过孩子也要招 ​
回来后一直没有发现好用的agent，intel mac居然可以把下载地址arm64改为x64即可下载，然后搭配dsh-workbudd-connect和dshmarket。 dsh完全就是毛坯，各种插件自己搭配，让我想起了obsidian ​​​。而随着grok bot这种多agent形式ds-bot插件，可以将传统单agent对话转为agent team群聊形式，实现信息 ​

回来后一直没有发现好用的agent，intel mac居然可以把下载地址arm64改为x64即可下载，然后搭配dsh-workbudd-connect和dshmarket。 dsh完全就是毛坯，各种插件自己搭配，让我想起了obsidian ​​​。而随着grok bot这种多agent形式ds-bot插件，可以将传统单agent对话转为agent team群聊形式，实现信息 ​

2026-10-15 07:29
回来后一直没有发现好用的agent，intel mac居然可以把下载地址arm64改为x64即可下载，然后搭配dsh-workbudd-connect和dshmarket。 dsh完全就是毛坯，各种插件自己搭配，让我想起了obsidian ​​​。而随着grok bot这种多agent形式ds-bot插件，可以将传统单agent对话转为agent team群聊形式，实现信息 ​

最近发现一个问题，大家迷信workbuddy这类agent，因为workbuddy提供了工作台，只需要配好skill等即刻搭建。 传统路径下的 Dify：先用 Docker 部署 Dify CE（社区版），再导入 DSL，或直接在画布上编排 Node 式 workflow；接着接入 LLM、RAG、MCP 等能力；最后发布为可嵌入html网页的 iframe 组件，或 ​

2026-10-13 22:22
最近发现一个问题，大家迷信workbuddy这类agent，因为workbuddy提供了工作台，只需要配好skill等即刻搭建。 传统路径下的 Dify：先用 Docker 部署 Dify CE（社区版），再导入 DSL，或直接在画布上编排 Node 式 workflow；接着接入 LLM、RAG、MCP 等能力；最后发布为可嵌入html网页的 iframe 组件，或 ​
回来后一直没有发现好用的agent，intel mac居然可以把下载地址arm64改为x64即可下载，然后搭配dsh-workbudd-connect和dshmarket。 dsh完全就是毛坯，各种插件自己搭配，让我想起了obsidian ​​​。而随着grok bot这种多agent形式dsh-bot插件，可以将传统单agent对话转为agent team群聊形式，实现信息 ​

回来后一直没有发现好用的agent，intel mac居然可以把下载地址arm64改为x64即可下载，然后搭配dsh-workbudd-connect和dshmarket。 dsh完全就是毛坯，各种插件自己搭配，让我想起了obsidian ​​​。而随着grok bot这种多agent形式dsh-bot插件，可以将传统单agent对话转为agent team群聊形式，实现信息 ​

2026-10-13 04:33
回来后一直没有发现好用的agent，intel mac居然可以把下载地址arm64改为x64即可下载，然后搭配dsh-workbudd-connect和dshmarket。 dsh完全就是毛坯，各种插件自己搭配，让我想起了obsidian ​​​。而随着grok bot这种多agent形式dsh-bot插件，可以将传统单agent对话转为agent team群聊形式，实现信息 ​
回来后一直没有发现好用的agent，intel mac居然可以把下载地址arm64改为x64即可下载，然后搭配dsh-workbudd-connect和dshmarket。 dsh完全就是毛坯，各种插件自己搭配 ​

回来后一直没有发现好用的agent，intel mac居然可以把下载地址arm64改为x64即可下载，然后搭配dsh-workbudd-connect和dshmarket。 dsh完全就是毛坯，各种插件自己搭配 ​

2026-10-11 16:22
回来后一直没有发现好用的agent，intel mac居然可以把下载地址arm64改为x64即可下载，然后搭配dsh-workbudd-connect和dshmarket。 dsh完全就是毛坯，各种插件自己搭配 ​
之前没有workbuddy这类agent （C端）时，coze这类可以B端和C 端的节点式agent低代码开发工具很受欢迎（让我想起了传统的自动化工具如影刀等rpa的workflow）。但是进入agent时代后，mcp，skill等的出现让大家觉得workflow一无是处，但是从稳定性而言，早期rpa，还是很稳定的。 最近再打开coze发现一团 ​

之前没有workbuddy这类agent （C端）时，coze这类可以B端和C 端的节点式agent低代码开发工具很受欢迎（让我想起了传统的自动化工具如影刀等rpa的workflow）。但是进入agent时代后，mcp，skill等的出现让大家觉得workflow一无是处，但是从稳定性而言，早期rpa，还是很稳定的。 最近再打开coze发现一团 ​

2026-10-10 22:36
之前没有workbuddy这类agent （C端）时，coze这类可以B端和C 端的节点式agent低代码开发工具很受欢迎（让我想起了传统的自动化工具如影刀等rpa的workflow）。但是进入agent时代后，mcp，skill等的出现让大家觉得workflow一无是处，但是从稳定性而言，早期rpa，还是很稳定的。 最近再打开coze发现一团 ​
ai是会造词的，之前muse觉得很像manus，然后dots出现了，manus也更新了cue。 之后personal agent这个词火了。之前我们称呼这类和传统的work agent区别是life agent。因为这类agent因为云端常驻，所以更偏向于移动端或者生活场景。 但似乎发现现在他们都在往对方路子融合。muse也在搞工作场景，传统的wo ​

ai是会造词的，之前muse觉得很像manus，然后dots出现了，manus也更新了cue。 之后personal agent这个词火了。之前我们称呼这类和传统的work agent区别是life agent。因为这类agent因为云端常驻，所以更偏向于移动端或者生活场景。 但似乎发现现在他们都在往对方路子融合。muse也在搞工作场景，传统的wo ​

2026-10-04 08:34
ai是会造词的，之前muse觉得很像manus，然后dots出现了，manus也更新了cue。 之后personal agent这个词火了。之前我们称呼这类和传统的work agent区别是life agent。因为这类agent因为云端常驻，所以更偏向于移动端或者生活场景。 但似乎发现现在他们都在往对方路子融合。muse也在搞工作场景，传统的wo ​
ai是会造词的，之前muse觉得很像manus，然后dots出现了，manus也更新了cue。 之后personal agent这个词火了。之前我们称呼这类和传统的work agent区别是life agent。因为这类agent因为云端常驻，所以更偏向于移动端或者生活场景。 但似乎发现现在他们都在往对方路子融合。muse也在搞工作场景，传统的wo ​

ai是会造词的，之前muse觉得很像manus，然后dots出现了，manus也更新了cue。 之后personal agent这个词火了。之前我们称呼这类和传统的work agent区别是life agent。因为这类agent因为云端常驻，所以更偏向于移动端或者生活场景。 但似乎发现现在他们都在往对方路子融合。muse也在搞工作场景，传统的wo ​

2026-10-03 08:46
ai是会造词的，之前muse觉得很像manus，然后dots出现了，manus也更新了cue。 之后personal agent这个词火了。之前我们称呼这类和传统的work agent区别是life agent。因为这类agent因为云端常驻，所以更偏向于移动端或者生活场景。 但似乎发现现在他们都在往对方路子融合。muse也在搞工作场景，传统的wo ​
对东野圭吾维持原判，结局真是一点都不令人意外呢 ​

对东野圭吾维持原判，结局真是一点都不令人意外呢 ​

2026-10-01 13:59
对东野圭吾维持原判，结局真是一点都不令人意外呢 ​
看了卖方金工组，怪不得一般包含基金研究 ​​​ ps：最近尝试使用workbuddy国内的agent，搭配一些主观（基本面、技术面、资金面等）对客（非研究员）的投研mcp和skill，小白理财教练（问概念）→腾讯自选股金融数据查询（拉数据，也可以ifind，wind或者券商数据mcp）→东方财富等券商个股诊断（行业 ​

看了卖方金工组，怪不得一般包含基金研究 ​​​ ps：最近尝试使用workbuddy国内的agent，搭配一些主观（基本面、技术面、资金面等）对客（非研究员）的投研mcp和skill，小白理财教练（问概念）→腾讯自选股金融数据查询（拉数据，也可以ifind，wind或者券商数据mcp）→东方财富等券商个股诊断（行业 ​

2026-09-26 13:21
看了卖方金工组，怪不得一般包含基金研究 ​​​ ps：最近尝试使用workbuddy国内的agent，搭配一些主观（基本面、技术面、资金面等）对客（非研究员）的投研mcp和skill，小白理财教练（问概念）→腾讯自选股金融数据查询（拉数据，也可以ifind，wind或者券商数据mcp）→东方财富等券商个股诊断（行业 ​
之前做视频，国产视频llm实力很强。要么comfyui+本地部署的视频llm如minimax；或者专属agent（绑定自家视频llm）；又或者第三方agent通过computer use调用本地app；现在终于cli/mcp开放给第三方agent。 ​​​

之前做视频，国产视频llm实力很强。要么comfyui+本地部署的视频llm如minimax；或者专属agent（绑定自家视频llm）；又或者第三方agent通过computer use调用本地app；现在终于cli/mcp开放给第三方agent。 ​​​

2026-09-26 08:07
之前做视频，国产视频llm实力很强。要么comfyui+本地部署的视频llm如minimax；或者专属agent（绑定自家视频llm）；又或者第三方agent通过computer use调用本地app；现在终于cli/mcp开放给第三方agent。 ​​​
才几天没看ai，ai又发展出来新的话术JEV，不同的是之前都是在模型基础上加各类工作范式规则，这次直接挑战底层LLM模型。传统模型多是基于Transformer（deconder-only：gpt）文本生成，大量思考token，但是jev直接输出概率。只需要给出state背景和choice选择项，jev会给出choice的概率（类似encoder-onl ​

才几天没看ai，ai又发展出来新的话术JEV，不同的是之前都是在模型基础上加各类工作范式规则，这次直接挑战底层LLM模型。传统模型多是基于Transformer（deconder-only：gpt）文本生成，大量思考token，但是jev直接输出概率。只需要给出state背景和choice选择项，jev会给出choice的概率（类似encoder-onl ​

2026-09-21 11:49
才几天没看ai，ai又发展出来新的话术JEV，不同的是之前都是在模型基础上加各类工作范式规则，这次直接挑战底层LLM模型。传统模型多是基于Transformer（deconder-only：gpt）文本生成，大量思考token，但是jev直接输出概率。只需要给出state背景和choice选择项，jev会给出choice的概率（类似encoder-onl ​
AI Agent生态持续诞生各类新术语。除LLM大模型底层能力迭代之外，另一条重要演进主线，是Agent的调用与运行范式升级：从Chat时代以Prompt、Context上下文窗口为核心，逐步过渡到Work时代，依托Harness、Loop、状态图（Graph）搭建智能体闭环。 ​

AI Agent生态持续诞生各类新术语。除LLM大模型底层能力迭代之外，另一条重要演进主线，是Agent的调用与运行范式升级：从Chat时代以Prompt、Context上下文窗口为核心，逐步过渡到Work时代，依托Harness、Loop、状态图（Graph）搭建智能体闭环。 ​

2026-09-21 19:36
AI Agent生态持续诞生各类新术语。除LLM大模型底层能力迭代之外，另一条重要演进主线，是Agent的调用与运行范式升级：从Chat时代以Prompt、Context上下文窗口为核心，逐步过渡到Work时代，依托Harness、Loop、状态图（Graph）搭建智能体闭环。 ​

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