这两天装了一个化繁为简的skill，叫作show me，很适合解读复杂知识点、新
这两天装了一个化繁为简的skill，叫作show me，很适合解读复杂知识点、新
寒天畅谈科技的文章
这两天英语该不该成为主科的话题上了热搜，抛开学校教育和考试制度不谈，我其实感觉现
这两天英语该不该成为主科的话题上了热搜，抛开学校教育和考试制度不谈，我其实感觉现
这两天英语该不该成为主科的话题上了热搜，抛开学校教育和考试制度不谈，我其实感觉现在ai大行其道的时候，英语变得比以往任何时候都更加重要了。 英语是世界通用语言，不是某一个国家的语言，不管你认不认，这都是事实。 举几个简单例子，deepseek、kimi这些大模型训练用的语料最少一半以上是英语内
这两天英语该不该成为主科的话题上了热搜，抛开学校教育和考试制度不谈，我其实感觉现在ai大行其道的时候，英语变得比以往任何时候都更加重要了。
英语是世界通用语言，不是某一个国家的语言，不管你认不认，这都是事实。
举几个简单例子，deepseek、kimi这些大模型训练用的语料最少一半以上是英语内
美区apple store排行榜上，ChatGPT霸榜第一，cybercab无人
美区apple store排行榜上，ChatGPT霸榜第一，cybercab无人
美区apple store排行榜上，ChatGPT霸榜第一，cybercab无人车app 超过Uber挤进了前10。 这几天OpenAI的computer use、特斯拉的cybercab接连出来后，电脑不再需要鼠标键盘，汽车没有了方向盘和刹车，我感觉ai真正意义上无人时刻真的来了，人与这个世界的交互形式在突变。 如果以前咱们还在想自己能多做
美区apple store排行榜上，ChatGPT霸榜第一，cybercab无人车app 超过Uber挤进了前10。
这几天OpenAI的computer use、特斯拉的cybercab接连出来后，电脑不再需要鼠标键盘，汽车没有了方向盘和刹车，我感觉ai真正意义上无人时刻真的来了，人与这个世界的交互形式在突变。
如果以前咱们还在想自己能多做
做Agent的思路可能得换换了，Anthropic工程师发视频讲怎么用 Clau
做Agent的思路可能得换换了，Anthropic工程师发视频讲怎么用 Clau
做Agent的思路可能得换换了，Anthropic工程师发视频讲怎么用 Claude Managed Agents 快速构建和上线一个生产级别的Agent。 她的意思现在是搭agent不要去花时间放在基础设施上，比如管理循环、日志处理、沙箱隔离、出错调试、工具调用等，这些脏活累活都会被claude、codex平台托管，你做多了只会重复造
做Agent的思路可能得换换了，Anthropic工程师发视频讲怎么用 Claude Managed Agents 快速构建和上线一个生产级别的Agent。
她的意思现在是搭agent不要去花时间放在基础设施上，比如管理循环、日志处理、沙箱隔离、出错调试、工具调用等，这些脏活累活都会被claude、codex平台托管，你做多了只会重复造
现在OPC、FDE概念炒的火热，我身边也有朋友辞职去做FDE了，不知道第一批吃螃
现在OPC、FDE概念炒的火热，我身边也有朋友辞职去做FDE了，不知道第一批吃螃
吴恩达又发了一篇推文讲怎么用好编程agent，为什么不同人用同样的agent写出
吴恩达又发了一篇推文讲怎么用好编程agent，为什么不同人用同样的agent写出
吴恩达又发了一篇推文讲怎么用好编程agent，为什么不同人用同样的agent写出来的软件应用效果天壤之别？这里有个咱们常常忽略的流程，却是agent干好工作的重中之重， 因为ai越来越聪明，导致现在很一些人鼓吹不要约束agent，只提开发需求，剩下的都不用管。其实正确引导agent写代码是有固定科学流程的
吴恩达又发了一篇推文讲怎么用好编程agent，为什么不同人用同样的agent写出来的软件应用效果天壤之别？这里有个咱们常常忽略的流程，却是agent干好工作的重中之重，
因为ai越来越聪明，导致现在很一些人鼓吹不要约束agent，只提开发需求，剩下的都不用管。其实正确引导agent写代码是有固定科学流程的
我发现白天用Grok非常流畅，但一到晚上卡的要命，一直提示资源紧张，赶紧买会员。
我发现白天用Grok非常流畅，但一到晚上卡的要命，一直提示资源紧张，赶紧买会员。
昨天OpenAI突然发布了GPT-6 Astra，是GPT 5.6 sol之后的
昨天OpenAI突然发布了GPT-6 Astra，是GPT 5.6 sol之后的
昨天OpenAI突然发布了GPT-6 Astra，是GPT 5.6 sol之后的新一代旗舰模型，有人说这是AGI的到来，比马斯克前两天在G20预测的18个月来的要早一些。 看了官方视频有点意思，给 Astra一个设计指令，它会直接打开Blender，从零设计一栋带泳池的房子，再一键转到Unreal Engine做成可实时漫游的场景。 还有个
昨天OpenAI突然发布了GPT-6 Astra，是GPT 5.6 sol之后的新一代旗舰模型，有人说这是AGI的到来，比马斯克前两天在G20预测的18个月来的要早一些。
看了官方视频有点意思，给 Astra一个设计指令，它会直接打开Blender，从零设计一栋带泳池的房子，再一键转到Unreal Engine做成可实时漫游的场景。
还有个
又看到一个画图的skill-Archify，很适合可视化拆解复杂系统，比如某个a
又看到一个画图的skill-Archify，很适合可视化拆解复杂系统，比如某个a
又看到一个画图的skill-Archify，很适合可视化拆解复杂系统，比如某个agent技术结构、工作流任务，省得手工编辑、维护。 不同于之前我讲的Mermaid通用美化工具diagram-design，Archify是专门画技术架构图的，它最好用的地方不是颜值高，而是能正确理解要画的内容系统结构，减少事实错误。 现在很多画
又看到一个画图的skill-Archify，很适合可视化拆解复杂系统，比如某个agent技术结构、工作流任务，省得手工编辑、维护。
不同于之前我讲的Mermaid通用美化工具diagram-design，Archify是专门画技术架构图的，它最好用的地方不是颜值高，而是能正确理解要画的内容系统结构，减少事实错误。
现在很多画
notebooklm有个实用的技巧，把个人文档蒸馏成标准SKILL.md，比其他
notebooklm有个实用的技巧，把个人文档蒸馏成标准SKILL.md，比其他
notebooklm有个实用的技巧，把个人文档蒸馏成标准SKILL.md，比其他agent好用的地方在于notebooklm只会读取你存在知识库里的内容，不发散外部知识，这样会提升技能准确率。 你可以在notebooklm上存pdf、网页、表格、YouTube视频等内容，基本能涵盖各种形式内容，比如蒸馏某个油管博主，也挺有趣的。
notebooklm有个实用的技巧，把个人文档蒸馏成标准SKILL.md，比其他agent好用的地方在于notebooklm只会读取你存在知识库里的内容，不发散外部知识，这样会提升技能准确率。
你可以在notebooklm上存pdf、网页、表格、YouTube视频等内容，基本能涵盖各种形式内容，比如蒸馏某个油管博主，也挺有趣的。
最近老马的Grok bot火了，据说它和codex区别在于codex干活时调用的
最近老马的Grok bot火了，据说它和codex区别在于codex干活时调用的
最近老马的Grok bot火了，据说它和codex区别在于codex干活时调用的是“外包临时工”，各种skill技能用完散伙，各回各家，但Grok bot给每个agent一个固定的长期员工身份，能记住岗位职责、上下文、用户偏好，用的越多越聪明。 我理解是把“聊天+工具”变成了“7*24小时云电脑+多个Bot员工协作”直接交
最近老马的Grok bot火了，据说它和codex区别在于codex干活时调用的是“外包临时工”，各种skill技能用完散伙，各回各家，但Grok bot给每个agent一个固定的长期员工身份，能记住岗位职责、上下文、用户偏好，用的越多越聪明。
我理解是把“聊天+工具”变成了“7*24小时云电脑+多个Bot员工协作”直接交
最近老是有人问，DeepSeek Harness（简称DSH）和Workbuddy有什么区别，DSH会不会超过WB，得赶紧学起来啊，抢占先机。 说实话，其实这俩货关联不大。 DSH是agent基座，应用脚手架，给广义开发者用的，对普通用户来说门槛有丢丢高。Workbuddy是成品agent办公软件，大而全，开箱即用。 安装使用DSH需要
最近老是有人问，DeepSeek Harness（简称DSH）和Workbuddy有什么区别，DSH会不会超过WB，得赶紧学起来啊，抢占先机。
说实话，其实这俩货关联不大。
DSH是agent基座，应用脚手架，给广义开发者用的，对普通用户来说门槛有丢丢高。Workbuddy是成品agent办公软件，大而全，开箱即用。
安装使用DSH需要
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