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6个多小时的高铁时间，简单聊聊AI吧！人工智能是通过模型算法把人的行为动作智能化，是自动化的升级版！因为它不像自动化的参数完全依靠人为输出，它是可以根据自身判断而自主调整一些参数的。举个例子，大家驾驶的时候，发现需要减速，给汽车一个减速指令或者踩一下刹车，这叫自动化！而汽车的控制系统根据它识别的情景自行控速了，这就是智能化！这东西很先进，对所有驾驭得了它的人来讲，几乎都是助攻神器。但它并不是对所有人都很友好的，可能目前受害群体会远远大于受益群体！举个例子吧，社会的低端服务产业就会受到巨大的冲击！相当于电商对实体个体户的降维打击！比如无人机送外卖就一定会让很多外卖小哥丢掉饭碗！是不是很残酷？但很真实！而且是不可逆转的必然趋势！科技时代，大量不具备不可替代能力的人将很难就业！比如我们讲标准化作业，你们能比机器人还标准吗？性价比？耐操度？培养成本？维护成本？管理成本？人工智能几乎各方面吊打普通群体！那有些人可能会说了，这不都说明人工智能好吗？大家看问题要结合我们的国情和社会结构去看，我国是人口大国，就业本来就是一个大困难，现在被人工智能这么一洗刷刷，那些被砸掉饭碗的人，他们该何去何从呢？所以，大家明白了没有，高科技要看它的应用场景才能评判其利弊。如果是人少事多的环境下，人工智能自然是神器了！但是很多人本来就难以安置，人工智能再让无数人失业，后果很严重！但是，人工智能对有些群体确实是非常有利的！比如制造业中那些简单重复的工作可以被取代降低人工成本，那些笨重又危险的工作也可以用人工智能代替以减少安全风险等等！请原谅我大胆地怀疑，未来一定会有海量的底层人被人工智能给屏蔽、禁锢在底层，他们很难找到出路的！精英们设计出来的算法、模型、机器人比他们有更高效、更巨大的价值输出，他们是会慢慢被淘汰的。比如现在的自媒体创作者，一个普通的创作者写历史文化，能写得过人工智能？任何人在平台大数据算法下，就是一个微不足道的小样本。人工智能时代，各行各业都会被动进入疯狂内卷模式！比如教育，大学毕业生的就业也会越来越困难的！但是，大家也不要过度悲观了，生命会自己寻找出口了，船到桥头自然直，车到山前必有路，人工智能还有很多不成熟的地方，时间和空间都还是会有的。比如最近被炒得火热的“养龙虾”，很多人便开始花钱卸载了！为啥呢？漏洞太多、安全风险太大，不适合全面推广。具体的郎咸平教授讲过了，他说的比我还激进，纯粹就是一条完整的底层韭菜收割链，大家感兴趣的可以去看看！大家目前对人工智能的正确态度是不抗拒它，主动去了解它、熟悉它、学习它，但又不完全相信它、依赖它。目前各种教大家AI赚钱的那些玩意，大家要保持清醒。总而言之，普通人对于人工智能，可远观而不可亵玩。你们驾驭不了它的。科技归根到底是要为广大人民群众服务的，但目前我们大多数科技的归心并不是这样的。而是为少数人的利益服务，利用资本、技术、人才等全方位的优势对底层人进行降维打击，让贫民窟永远是贫民窟！以前是人卷人，现在是机器人卷人，不能说内卷模式就一无是处，但总体上还是有点破坏力太迅猛了。

费多罗夫：我们正在向合作伙伴开放基于真实战场数据训练人工智能模型的权限。这在世界上尚属首次。基于国防技术创新与发展中心开发的专用人工智能平台，可以实现以下功能：—在不直接访问敏感数据库的情况下安全地训练模型；—处理大量带标签的照片和视频素材；—使用不断更新的数据。这些数据已经用于训练神经网络，以便在DELTA系统中自动检测地面和空中目标。听不懂啊，这些高科技。烽火问鼎计划俄乌冲突

Information报道，据知情人士透露，人工智能公司Anthropic正与包括黑石集团（Blackstone）和Hellman&Friedman在内的多家私募股权公司组成的财团进行谈判，计划成立一家专注于AI的合资企业。该合资企业旨在将Anthropic旗下Claude系列AI技术及相关咨询服务推向这些私募股权机构的被投组合公司，采用类似于Palantir的模式，即结合软件部署与专业集成咨询，帮助企业快速将生成式AI融入运营流程。此举标志着Anthropic在商业化路径上进一步向企业级市场倾斜，尤其是在其年营收已接近190亿美元的背景下，此类合作有望开辟新的大规模落地渠道。然而，谈判进程曾受到美国国防部与Anthropic之间近期冲突的短暂影响。国防部长PeteHegseth此前将Anthropic指定为“供应链风险”，并禁止国防部及其承包商使用该公司的AI工具，此举源于双方在军事应用限制条款上的严重分歧——Anthropic坚持拒绝将Claude用于国内大规模监控或完全自主武器系统。尽管这一争端一度令私募股权方的讨论放缓，但据报道，双方目前仍在推进合作，且五角大楼已向高级官员表示，在某些被认定为对国家安全至关重要的场景下，可豁免此前设定的逐步淘汰期，继续使用Anthropic的技术。目前，Anthropic与黑石等机构的合资谈判仍在进行中，尚未达成最终协议。此交易若落地，将进一步强化黑石对Anthropic的投资布局——该机构已在2026年2月追加投资，使其持股规模接近10亿美元。业内分析认为，此类私募股权驱动的AI部署模式，有望成为大模型公司绕开传统科技巨头、直接触达海量传统企业的新路径，同时也反映出当前AI商业生态在政府监管与企业需求之间的复杂平衡。

不管你懂不懂得起，AI已经摆在那里；不管你参与不参与，Al都是增量巨大的未来产业。官媒央广新闻报道，工业信部工业司负责人何亚琼预测，我国Al相关产业按美元计，到2030年的规模将达1.4万亿，折合人民币约10万亿。“人工智能+”666个门类，不仅有相关工作学习解究方面的应用场景，还有人们生活中的智慧家居、智慧城市、智慧能源、智慧医疗等全领域，方方面面无不充满AI气息。也许很多人工智能个股看似已炒高，但小荷才露尖尖角，未来核心的AI智能体将冲天的牛气，当下做投资仍可从长计议。

马斯克：当人工智能/机器人技术带来的商品和服务产出增长远远超过货币供应量的增长时，就会出现严重的通货紧缩。以后不需要对人类征税了…

马斯克违背了初心？最近很多外国网友在使用X的时候，发现旗下的人工智能gork给免费用户提供服务的方式变了。有博主亲测显示：以前grok对免费用户使用次数无限制，现在规定了每日查询限额。大白话讲就是以前随便用，现在有条件用。很多人对这个事不爽了，因为早前马斯克曾批评过OpenAI由开源、免费最后变成闭源、高收费。为此在今年的1月份他还起诉了OpenAI和微软，除了索要1345亿美元的金钱赔偿，还附带要求回归非盈利和开源。结果现在这个官司还没最终定论，马斯克自己的grok也开始变质了。很多网友从情感上接受不了：原以为马斯克对技术的追求胜过美刀，现在看来美刀才是最重要的！但大伙可能忘了：不在乎钱怎么能成为世界首富？所谓天下熙熙皆为利来，天下攘攘皆为利往，压根不必大惊小怪！

如果不是外媒亲口承认，恐怕我们还蒙在鼓里！美国已经开始着急了。事情的起点来自美国科技商业媒体的一篇报道，这家长期关注硅谷和全球科技产业的媒体在分析AI产业格局时提到，中国阿里巴巴在“AI执行任务”这一方向上的推进速度，已经走在亚马逊和OpenAI前面。报道提到，阿里推出的大模型“通义千问”正在尝试把AI从“聊天工具”升级成可以真正替用户完成操作的助手，比如自动搜索商品、下单购买、安排服务等。摩根士丹利在相关研究中给出一组数据：千问相关应用的日活跃用户已经从约1700万增加到7350万，而春节期间通过AI辅助完成的交易订单达到2亿笔。数字摆在那里，这不是实验室里的测试指标，而是用户真正在使用的交易行为，与此同时，美国公司在类似方向上却显得谨慎得多。OpenAI曾经尝试把电商交易直接嵌入聊天界面，但在实际落地过程中遇到大量技术问题，计划被迫调整。亚马逊虽然在AI领域投入巨大，还在算力和云基础设施上持续加码，可在“AI替人办事”这一具体应用上，目前仍处在探索阶段。一边是AI开始直接参与真实消费行为，一边是技术路线仍停留在功能实验阶段，这样的对比让不少美国媒体感到压力。如果人工智能不只是聊天工具，而是可以直接替人完成生活中的各种事务，这场竞争是不是已经进入新的阶段？看懂这件事，其实就能看清当前全球AI竞争的一条隐藏主线，过去两年外界讨论人工智能时，大部分目光都盯在模型参数、算力规模、技术突破这些指标上。谁的模型更大、谁的算力更强，似乎就代表谁更领先，美国科技公司在这方面确实拥有优势，OpenAI、谷歌、微软几乎把基础模型的天花板不断抬高，可现实世界有个很直接的问题：模型再强，如果只能回答问题，那它依旧只是工具。用户真正需要的是能帮忙把事情做完的助手，AI替人写一段文字固然方便，可如果能直接完成订票、购物、订酒店、安排出行，那体验完全是另一回事。很多硅谷工程师其实也意识到这一点，但他们面对一个难题——缺少完整的应用生态，OpenAI的强项是模型训练，它并不掌握电商、支付、出行这些庞大的场景系统，亚马逊虽然拥有电商体系，可它的服务结构和中国互联网生态差异很大，很多生活服务分散在不同平台，AI想直接调动这些资源难度不小。中国互联网环境却提供了另一种土壤，移动支付早就成为日常习惯，外卖、网约车、线上购物、票务系统全部高度数字化，一个账号往往能连接几十种服务。阿里、腾讯、美团这些平台构建的生态，本身就是巨型数字城市，AI如果接入这样的系统，它面对的不是单一工具，而是一个可以被调度的服务网络。很多国外研究机构注意到这一点，数据规模是一方面，更关键的是场景密度，一个中国用户每天可能会产生几十次线上服务行为，从扫码支付到外卖下单再到交通出行，几乎所有动作都留下数字轨迹。AI在这种环境里学习，很快就能理解复杂需求，有人点一杯奶茶的指令里可能包含品牌、口味、甜度、优惠券、地址等信息，这种复杂指令在真实生活中每天都在出现。训练次数多了，系统自然更熟练，美国企业看见这种模式，自然会有压力，模型能力不等于商业能力，算力优势也不等于应用优势，技术路线不同，竞争节奏就会变化。中国互联网企业这些年一直在做一件事：把服务做得越来越细，外卖配送、移动支付、即时零售、线上订票，每个环节都被数字化。人工智能只要接入这些系统，就等于拥有一套现成的操作平台，美国公司想复制这种结构并不容易，它们需要重新搭建生态，还要解决数据权限、平台竞争等问题，时间成本极高。全球AI竞争正在从“谁造出最聪明的大脑”转向“谁让大脑真正开始干活”，技术革命进入应用阶段，优势就会发生转移，实验室里的领先，并不保证现实世界的胜利。谁能让技术服务普通人的生活，谁才握着未来的钥匙，说到底，人工智能真正改变世界的那一刻，不是模型发布的那一天，而是它开始替人完成第一件日常事务的那一天。科技竞争的终点从来不是参数，而是人类生活本身，看到这里，你觉得未来AI竞争的决定性力量，会是技术突破，还是生态和应用场景？参考资料：从“Others”到“唯二”，阿里用100天拿下AITOC船票.--蓝鲸新闻

这只“龙虾”穿的那件“人工智能”的外衣再鲜艳、再时髦，也摆脱不了木马的嫌疑。周鸿祎作为业内资深人士说的对。这只“龙虾”就是木马。​不过它是穿着“人工智能”这件外衣的、升级版的木马罢了。它无非只是借着互联网、人工智能这风口飞起来了。以前发现自己电脑的鼠标自己“乱动”，那叫黑客控制了你的电脑，是木马，是病毒。今天看到你的电脑鼠标“乱窜”，那叫“AI”，叫电脑自动为你打工现代人的懒造就了龙虾的热，就想着拿想成，啥都不用思考就可以完成，天上掉馅饼的时候，付出的成本可想而知历史数据早已证明，凡过度追求无门槛便利的工具，最终都难逃引狼入室的结局。个人信息泄露、设备被操控、甚至企业数据失窃的案例比比皆是。在网络安全的博弈中，没有免费的午餐，只有贪小便宜吃大亏的永恒教训。

解码“智算集群”：中国正如何为AI时代铺设“算力高速网”？说白了，今年政府工作报告正式写入“超大规模智算集群”，这不是晦涩难懂的科技概念，而是国家为人工智能时代打造的国家级算力高速路网，直接决定未来科技竞争与产业升级的底层底气。要知道，当前全球人工智能竞争已经进入白热化阶段，算力成为大国科技角力的核心硬通货，没有统一、高效、稳定的算力底座，再先进的AI模型与算法都只能停留在实验室，无法走向产业与民生。正因为过去分散建设的算力中心普遍存在调度混乱、能效偏低、资源浪费的突出短板，完全跟不上大模型训练与产业规模化落地的爆发式需求，国家才从顶层设计推动全国算力体系系统性升级。更关键的是，新一代超大规模智算集群以万卡级别为建设起点，全面搭载液冷散热与高速互联技术，可稳定支撑万亿参数大模型并行训练，整体算力强度达到传统数据中心的数十倍，真正满足硬核AI需求。深一层看，“算电协同”同步被纳入新基建重点工程，实现算力需求与电力供给的智能匹配、绿色供给，大幅降低高负载场景下的能耗与成本，让算力发展走上可持续、低碳化的长期道路。与此同时，全国一体化算力监测调度体系彻底打破区域壁垒与算力孤岛，像调度自来水与电网一样统筹全国算力资源，东部实时需求与西部绿色供给无缝对接，整体资源利用率实现质的提升。然而，这套国家级算力网络并非只服务科技企业，而是全面向制造业、医疗、交通、金融、农业等传统行业开放，成为传统产业向智能经济转型的最关键动力源。此外，国产加速芯片、自主算力架构在智算集群中实现规模化应用，从硬件底层到操作系统再到调度平台全链条自主可控，牢牢守住国家数字经济与人工智能的安全底线。恰恰相反，部分西方国家仍在算力领域搞封闭排他、技术壁垒与资源垄断，不断抬高全球产业成本与创新门槛，最终只会阻碍自身人工智能普及与产业升级速度。换个场景看，智算集群就像AI时代的“国家电网”，为每一台智能设备、每一个数字应用、每一家创新企业提供稳定强劲的动力，支撑智能经济新形态快速成型。所以说中国集中布局超大规模智算集群，既是补齐科技新基建短板，更是抢占全球人工智能竞争制高点，为长远发展与新质生产力培育筑牢最坚实的底层支撑。说到底，算力就是数字时代的核心生产力，加快建设全国一体、高效协同、自主安全的智能算力体系，才能在人工智能浪潮中牢牢把握发展主动权与竞争主导权。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。

【AI助力存储掀翻周期逻辑？业内高管齐呼：未来几年涨价或成常态！】人工智能（AI）领域的巨额支出让存储行业也随之发生了翻天覆地的变化，“周期逻辑”已荡然无存。过去一年，美光科技股价涨幅超370%；而去年2月才上市的闪迪，股价涨幅更是超过1100%。几十年来，存储芯片股一直深陷一套“周期逻辑”——暴涨、暴跌、再循环，但行业高管们现在表示，人工智能已经从结构上打破了旧的周期，价格没有丝毫下跌的迹象。慧与科技（HPE）首席执行官表示，“我们将继续提价，因为整个行业都会继续提价。供应不足以满足需求。”硬盘制造商希捷科技的一位高管周二表示，内存价格上涨很可能在未来几年成为“新常态”。全球最大存储芯片厂商之一——韩国SK海力士则告诉媒体，整个存储行业正在经历结构性变革。美光科技也表示，客户现在非常愿意签署长期供货协议，以锁定未来数年的内存供应；博通首席执行官陈福阳在上周的公司财报电话会议上表示，客户已将供应锁定至2028年。

惹怒中国的后果！英国媒体报道，美国人工智能（AI）科技巨企英伟达已停止生产面向中国市场的H200晶片。这意味着，英伟达近期并不预期在中国市场会有实质性销量，这明摆着就是近期不打算给中国供货，也不指望从中国赚一分钱了，如今路透社尚未能独立证实此消息，英伟达和台积电也未立即回应置评请求。今年开春，台积电的车间里停的可不只是几批晶圆那么简单。美国人终于撕破脸，一纸禁令直接把戏台掀了个底朝天。路透社那边传来的消息简直像炸雷：专供中国市场的H200高端AI芯片，直接断供！而被问到的美国硅谷那帮人和代工厂呢？装聋作哑，一个字都不肯多说。这哪里是什么正常的商业操作，分明就是亲手砸自己饭碗的疯狂举动。老黄这回是真的骑虎难下了，这场他精心布置的棋局，最终还是输得一塌糊涂。要知道，英伟达在中国市场吃得有多肥？占比高达95%的营收，一年光是从中国就能卷走超过180亿美元！可现在呢？一夜之间归零，彻底进入休克状态。在那段疯狂捞金的日子里，他们还以为靠着阉割版的H800、A800这些"特供货"就能继续闷声发大财，绕过美国政府的制裁禁令。别小看这次断供H200的狠劲。你只要看看外围的连锁反应，就明白在这个高度敏感、牵动无数企业命脉的芯片战场上，这一刀能捅出多大的窟窿。把目光投向新能源汽车的智能座舱领域。小米、比亚迪，还有理想这些国产新势力，原本都指望着台积电的高端芯片撑起智能化的大旗。现在这一刀下来，他们势必要另寻出路，彻底放弃对台积电的依赖。还以为挥舞大棒就能掐死中国AI算力的咽喉？历史早就给这场豪赌写好了结局。这根本不是什么精准打击，纯粹是拿火把烧连着自家屋顶的那根大梁。长期依赖进口芯片的中国科技企业们，被这记重拳彻底打醒了。2025年刚过，寒武纪的股价就开始暴涨，从绿盘直接翻红，势头凶猛得吓人。跟着一起爆发的还有海光信息，订单多到排不过来，产能直接拉满。正是因为美国人这一刀切得太狠，反而把国产替代的路给逼出来了，而且越走越宽。对美国那套"技术封锁"的迷信，中国人用实力给出了最硬核的回应。深度求索团队那帮技术狂人，硬是用极低的成本，搞出了能跟世界顶级水平掰手腕的大模型。只差几行代码，就能彻底打破"没有顶级显卡就搞不出好AI"的魔咒。如果把时间线拉长到三十年来看，这种"越封锁越强大"的循环早就不是第一次上演了。别忘了90年代那段屈辱史。面对德国、日本几大巨头开出的天价合同，接近4亿人民币，连修个零件都要按秒计费的羞辱性条款。正是这种把人逼到绝路的狠招，反而逼出了占据全球市场份额80%以上的中国盾构机产业。同样的剧本，在数据中心领域再次重演，而且这次的反击更加凶猛。美国人把顶级处理器从中国市场强行抽走，结果呢？中国的"太湖之光"超级计算机连续多年霸榜全球第一。把目光转向移动端和光刻机领域，结果也是一样。切断了手机芯片供应，又把全球认证体系的大门关上，这种双重绞杀。结果硬是逼出了一个拥有十亿级用户的鸿蒙生态系统，顺带还把那道所谓的"技术铁幕"给轰穿了。现在再回头看今年开春那场断供风波，它根本不是什么让人绝望的噩耗。美国人这次孤注一掷的豪赌，对面的恰恰是一场早已注定失败的残局。放弃全球最大、成长最快的市场，主动跟这辆高速狂奔的历史列车对着干。他们永远不会明白，螳臂当车的下场除了被碾得粉碎，根本不会有第二种结局。信息来源：观察者网2026-03-0611：05美媒：英伟达H200对华零销售，已停产并转产

马斯克现身Abundance360峰会，宣布AI进入“硬起飞”阶段3月12日，马斯克通过视频连线意外现身彼得·迪亚曼迪斯主办的Abundance360峰会，并发表了关于人工智能发展的重磅言论。马斯克明确表示：“我们正处于人工智能的硬起飞阶段。”他指出，人工智能已经跨越关键门槛，性能提升速度达到前所未有的水平。他进一步透露，人工智能的递归自我改进目前尚未完全自动化，但预计2027年将实现这一突破，从而引发指数级加速发展，并可能彻底改变全球经济与日常生活。在太空领域，马斯克重申SpaceX的长期目标：“我们将建立月球基地。”他强调，月球永久基地是迈向火星殖民的关键一步。马斯克还将话题与自身企业生态相连，指出人工智能和机器人技术有望大幅加速医学研究与长寿方案。他重申，通过这些技术可以实现“可持续富足”的未来——届时“普遍高收入”将成为现实，工作变成可选，稀缺性仅在自愿情况下存在。

AI“龙虾”这概念挺新奇，它会成下一个风口吗？还真有无限可能。如今AI发展得那叫一个迅猛，从智能客服到自动驾驶，应用范围不断扩大。要是AI“龙虾”能结合养殖、销售等领域，说不定能带来新玩法。比如利用AI监测龙虾生长环境，精准投喂饲料，提高产量和质量。在销售端，用AI分析市场需求，制定营销策略。不过，新事物发展总有挑战，技术成熟度、成本控制等都是问题。但科技进步就是不断突破，没准AI“龙虾”真能掀起一阵风暴。为什么认为AI“龙虾”OpenClaw有成为下一个风口的潜力。它实现了从对话到执行的跃升，能让用户用自然语言指令让它接管电脑完成实际任务，像猎豹移动CEO用它24小时生成59个页面和7070行代码。在深圳福田区，它提升了卫生许可审批效率；金融投研领域，多家券商探索用它自动撰写研报。AI“龙虾”，感觉都快成龙卷风了！从爆火时间线来看，2025年11月还是个不起眼的“周末项目”，到2026年3月就成了GitHub最火的开源项目，星标数超28万，这热度飙升得比火箭还快。全民FOMO情绪拉满，深圳腾讯大厦有人排队安装，上海付费学习课一座难求，旧金山还有6000美元的上门安装服务。政策和资本也在疯狂助力，深圳龙岗区发“AI龙虾十条”，最高补贴1000万，A股“龙虾概念”逆势走强。大厂和云服务商稳赚不赔，精准切入“卖铲子”角色。这AI“龙虾”说不定真能成为下一个超级风口！不过，它也面临挑战。存在安全风险，如Moltbook社区数据库漏洞致信息泄露；对普通用户技术门槛高，任务成功率不稳定、安装调试成本高。这场热潮有炒作成分，投资者要聚焦有实际业务落地的核心赛道。它能否成持久产业浪潮，还得看能否跨过这些关键门槛。

真是跌破脑袋都想不到，这一轮人工智能热潮最先喂饱的，不是程序员，也不是科技公司，而是一群上门给人删东西的师傅。最近有个东西火得没边，叫龙虾AI。怎么个火法？懂技术的在玩，不懂技术的也在玩，年轻人凑热闹，上了年纪的也跟着下载。朋友圈里天天有人晒截图，群里动不动就是几百条未读消息，感觉你要是不养只电子龙虾，都不好意思说自己跟上了时代。可谁能想到，热闹刚起了个头，风向就变了。有人开始提醒，这玩意儿可能有风险。消息一出，之前跟风往里冲的人，心态当场就炸了。本来凑热闹就是想跟着捞点好处，万一好处没捞着，反被坑一把，那不成冤大头了？越想越慌，越慌越想赶紧处理掉。但问题来了，这东西怎么装上去的早就忘了，怎么卸更是一头雾水。代码看不懂，操作界面不熟，折腾半天点错了更麻烦。那怎么办？只能找人帮忙。有需求，就有生意。上门卸载这个活儿，就这么凭空冒出来了。你别嫌这买卖冷门，价格硬气得很，卸一次二百九十九，不讲价。更离谱的是，约的人还真不少。花钱买个安心呗，比起哪天突然爆雷被割一笔，几百块钱换个清净，大部分人咬咬牙也就掏了。有意思的事来了。当初装这个的时候，绝大多数人是免费的。网上教程一堆，跟着点几下就装上了。结果呢？免费的装上去，花钱的请人卸。折腾一圈，一分钱没赚着，倒贴进去三百块。而那些接单卸载的人呢，闷声发大财，趁着这波焦虑赚了个盆满钵满。回头想想这事，真挺值得琢磨。人确实赚不到认知以外的钱。这句话以前听总觉得是鸡汤，这回算是实打实验证了一遍。跟风凑热闹本身没毛病，但要是连自己在跟什么、风险在哪、万一出事怎么办都没搞明白，那这热闹凑的，成本就有点高了。当然不是说不能尝试新东西，而是说在冲进去之前，多少得留个心眼。至少搞清楚这玩意是干嘛的，最坏的结果是什么，自己能不能承受。否则就像现在这样，免费装的软件，花钱请人卸，兜兜转转，啥也没捞着，还给别人送了笔收入。其实仔细想想，这波操作最魔幻的地方在于，从头到尾，赚钱的和交学费的，是两拨人。有人靠信息差赚钱，有人因为认知差交学费。至于是当前者还是当后者，可能真就看自己有没有提前想明白。

最近有篇讲AI危机的文章挺火，说2028年要出大事。我倒觉得不用等那么久，你现在去写字楼看看，多少公司已经开始用AI替代人工了。老板算账很简单——买几组服务器，不用交社保、不用休假、不会闹加薪，成本降九成，效率还翻倍，这账谁不会算？但问题就出在这儿。机器倒是24小时干活了，可它们不消费啊。全社会的产品和服务都由机器生产，那员工都失业了，东西卖给谁？企业报表再好看，股市再创新高，都是虚的。更讽刺的是，那些拼命搞AI的科技公司，最后可能被自己的AI干掉——客户自己用AI就能解决问题，谁还续费？越研发越把自己逼上绝路。这种危机是滚雪球的。当程序员都被AI替代，他们背的房贷怎么办？那不是普通坏账，是一夜之间优质资产变毒药。你可能会说国家会救市，但印再多钱有啥用？人都没工作了，钱印出来发给谁？更何况税收体系都在崩溃——所有活儿都是不交税的机器干，国库拿什么维持？所以我说，普通人最务实的选择，就是保住农村那块宅基地。不是说让你现在就跑回去种地，而是给自己留条后路。我在农村待过仨月，有块地、有个院子，养点鸡鸭、种点菜，基本不花钱就能活下去。城里打工还能挣一天算一天，真要到了无工可打那天，银行里那点存款能撑多久？最聪明的人不是那些追风口的，而是提前给自己找好退路的人。宅基地不值几个钱，但可能是普通人最后的保障——所有虚拟资产崩盘的时候，能让你活下去的，永远是那块实实在在的地。人工智能将会完全取代人类工作吗?人工智能危机

人工智能的深度介入正在改变传统战争的作战模式，美国与以色列于2026年2月28日对伊朗发动的联合军事行动中，AI技术被应用于作战环节，成为重要的辅助工具，也让这场军事行动成为AI军事应用的重要案例，引发了关于AI是否主导战争的广泛讨论。此次美以联合军事袭击，美方行动代号为“史诗级怒火”，以方行动代号为“咆哮的狮子”，其中以“沉默圣城”为代号的斩首行动全程耗时11分23秒，相关信息显示该行动实现了目标精准清除、零伤亡、附带损伤为零的战果。有相关分析称，此次行动的核心作战技术为Claude3Opus大模型+PalantirFoundry国防平台的AI组合，该体系接入了美军中央司令部（CENTCOM）作战工作流的JADC2体系，这也被部分观点称作人类历史上第一次由AI完全主导的杀伤链。从公开信息来看，美军在此次对伊军事行动中，确实将AI技术应用于情报评估、目标识别、战斗情形模拟等环节，Anthropic公司的Claude工具即便在与五角大楼关系紧张的情况下，仍被美军指挥官用于上述作战辅助工作。美国中央司令部也在行动中运用AI系统处理各类情报，借助AI的高效数据处理能力，缩短了目标分析的时间周期，提升了作战效率。以色列在人工智能军事应用方面早有技术积累，其国防军此前在加沙冲突期间便曾使用人工智能系统分析卫星图像和情报数据，相关技术也被应用到本次对伊朗的军事行动中，进一步提升了作战的精准度。尽管AI技术在此次美以对伊军事行动中被深度应用，但关于“AI完全主导战争”的观点仍存在广泛争议。事实上，当前AI在军事领域的应用仍处于人类主导、AI辅助的阶段，人类距离让AI独立全权指挥战争仍有很长的距离，这不仅是技术层面的问题，更有人类对AI失控的顾虑与考量。AI技术在军事领域的大规模应用，也让其潜在的风险受到关注。当前AI智能体技术的发展仍存在涌现性风险，这类事前难以预测、事后难以复现的系统错误，让外界对AI在战场中的应用隐患产生担忧，也让AI军事应用的安全规范与边界成为全球讨论的核心话题。

【#AI军事应用应坚持由人主导防止失控#】3月11日下午，国防部新闻局副局长、国防部新闻发言人蒋斌大校就近期涉军问题发布消息。记者：据报道，美国防部要求美科创公司允许军方不受限制地使用人工智能技术。在针对委内瑞拉、伊朗的军事行动中，美军都大量使用人工智能工具，引发对战争伦理与军事技术应用边界的深刻担忧。请问对此有何评论？蒋斌：不加限制地推进人工智能军事化，将人工智能作为侵犯他国主权的工具，让人工智能过度影响战争决策，让算法掌控人的生杀大权，不仅侵蚀战争的伦理与责任约束，还可能导致技术失控，甚至使美国电影《终结者》里的灾难场景成为现实。中方始终坚持“以人为本、智能向善”原则，始终认为人工智能军事应用应坚持由人主导，反对利用人工智能等新兴技术优势谋求绝对军事霸权、损害他国主权和领土安全。我们愿与世界各国一道，推进以联合国为核心的人工智能多边治理进程，加强风险预防和管控，确保人工智能始终朝着有利于人类文明进步的方向发展。（新华社）

AI“龙虾”能否成为下一个风口把AI领域比作深海，那些高价值、有潜力的领域就像稀少珍贵的龙虾，一旦捕获，回报丰厚。AI发展至今，已历经多个“捕虾季”。深度学习带来视觉革命，让计算机有了“眼睛”；自然语言处理突破，聊天机器人、智能客服遍地开花；AIGC爆发，AI创作文字、绘画甚至视频，创造力飙升。每一次技术跃迁，都催生无数商机与社会变革。但真正的“龙虾”，是那些尚在萌芽、潜力巨大的领域。其一，“具身智能”，给AI装上“身体”，让机器人能感知、行动，自主在复杂环境执行任务，从家庭服务到工业制造，应用前景广阔，是智能“劳动者”。其二，“科学智能”，AI成为基础科研关键工具，加速材料、生物医药、气候等领域研究，推动人类文明进步，是“大龙虾”。其三，“个性化AI”，从通用走向私人定制，成为超级秘书，管理日程、筛选信息、提供建议，重塑人机交互。判断风口，要看能否解决痛点、创造价值增量。这三个方向，指向AI从感知理解到执行创造、从通用辅助到专业核心、从技术服务到价值共创的趋势。不过，捕获“龙虾”不易，技术瓶颈、伦理挑战、高昂成本都是难题。但每一次技术革命都始于梦想，AI下一只“龙虾”或许不远，等待勇敢探索者。它带来的影响，将比消费级应用更深远持久，这才是风口的真正意义。

【人工智能军事应用应坚持由人主导防止失控】3月11日下午，国防部新闻局副局长、国防部新闻发言人蒋斌大校就近期涉军问题发布消息。记者：据报道，美国防部要求美科创公司允许军方不受限制地使用人工智能技术。在针对委内瑞拉、伊朗的军事行动中，美军都大量使用人工智能工具，引发对战争伦理与军事技术应用边界的深刻担忧。请问对此有何评论？蒋斌：不加限制地推进人工智能军事化，将人工智能作为侵犯他国主权的工具，让人工智能过度影响战争决策，让算法掌控人的生杀大权，不仅侵蚀战争的伦理与责任约束，还可能导致技术失控，甚至使美国电影《终结者》里的灾难场景成为现实。中方始终坚持“以人为本、智能向善”原则，始终认为人工智能军事应用应坚持由人主导，反对利用人工智能等新兴技术优势谋求绝对军事霸权、损害他国主权和领土安全。我们愿与世界各国一道，推进以联合国为核心的人工智能多边治理进程，加强风险预防和管控，确保人工智能始终朝着有利于人类文明进步的方向发展。日月谭天

当地时间周二，英伟达CEO黄仁勋发表了一篇罕见的关于人工智能的长篇博客文章，这是他自2016年以来发表的第七篇公开长文。文章系统阐释了AI产业的底层逻辑，黄仁勋在文中定义了AI的“五层架构”。他表示，当前AI产业仍处于极早期发展阶段，尽管行业已投入数千亿美元，但AI的真正潜力尚未被完全发掘，未来仍需数万亿美元的持续投资来完善底层基础设施。针对AI发展带来的就业担忧，黄仁勋认为，AI非但不会削减岗位，反而会创造大量新的就业机会，尤其是在基础设施和熟练技术工种领域。支持AI基础设施建设所需的劳动力极其庞大，AI工厂需要电工、水管工、钢铁工人、网络技术人员、安装工和操作员等，这些都是高技能、高薪酬的岗位，且目前供不应求。AI正在填补全球范围内卡车司机、护士、会计等岗位的巨大劳动力缺口，而非制造失业。（界面新闻，德塔）

霸王茶姬猜拳早上哄自己起床就这样早起的动力全靠霸王茶姬猜拳！小程序每日PK茶小象，赢了薅0.01元早饮、买一赠一，输了也有86折，早8:30-10:30专属福利，打工人起床气直接拿捏！

AI“养龙虾”成新风口？多地政府亲自下场“捞金”啦！最近OpenClaw（人称“红龙虾”AI工具）和OPC（一人公司模式）火出圈，各地纷纷发文支持——个人靠AI就能搞定研发、生产、运营、营销全链条，创业门槛直接砍到脚踝！这波操作是昙花一现的炒作，还是真能养出下一个独角兽？你怎么看？AI创业新姿势一人公司时代来了

埃隆马斯克近期抛出了一个令人咋舌的宏大计划，习惯于将人类目光引向深空的商业巨头再次引发热议他旗下的太空探索技术公司试图在近地轨道部署一百万颗卫星，构建太空人工智能数据中心。马斯克试图以此解决地面人工智能的电力瓶颈。地球人一般很难理解外星人的宏大计划的。太空数据中心可以避免地震、战争（伊朗打亚马逊数据中心）对数据的威胁。其次，把AI搬到太空上除了利用太空能源之外，将来移民到月球、火星上时，也可以利用人工智能写代码项庄舞剑意在沛公，马斯克或者说美国真实目的是占可用轨道，一是阻碍其他国家卫星使用，二是这些卫星随时可武器化，之前就有星链卫星数次恶意变轨接近我国空间站，不要高估美国人的道德。马斯克是商人，无论是最早的火星永居地，后来的月球基地，还是现在的卫星发电，能不能实现不重要，重要的是强化马斯克钢铁侠形象，给大众期待，画饼抬高股价。但有星链卫星恶意变轨事件在前，中国的确要警惕，毕竟发电极大可能是吹牛，但以此为借口发射百万颗小低轨卫星美国真的能做到。

人工智能发展最重要的要素是什么?人工智能发展最重要的要素是啥？马斯克觉得是真相、好奇心与美。追求真理能防止AI跑偏，好奇心推动人类进步，有审美意识意味着美好未来。不过我觉得数据隐私也至关重要。现在AI广泛应用，数据收集呈爆炸式增长。像医疗领域，患者医疗数据若泄露，健康状况公开，会影响就业和社交；金融领域，客户财务信息泄露会导致资金损失。而且数据收集时，有些公司在用户不知情下收集；存储管理也有风险，系统不安全易被黑客攻击。所以数据隐私保护，也是AI发展的关键要素。

美国科技巨头纷纷撤离波斯湾数据中心，美国科技巨头计算中心成为美国战争工具总部位于美国的国际科技巨头Amazon和MicrosoftAzure正将其关键业务负载从阿联酋、巴林和阿曼的数据中心转移至印度与新加坡。转移原因是伊朗对波斯湾地区数据中心的攻击。3月1日，AmazonWebServices与Microsoft的信息基础设施首次遭到打击。两家公司官方声明显示，阿联酋和巴林的部分服务因伊朗网络攻击而中断。此次事件导致银行应用程序出现大规模故障。数日后，伊朗法尔斯通讯社援引伊斯兰革命卫队声明称，微软Azure云平台另一处大型数据中心设施也遭到破坏。伊朗通过物理摧毁美国企业所属的大型区域数据中心，不仅意图在信息领域造成破坏，更旨在实现军事目标。这些数据中心被用于人工智能系统，包括目标测算、地图绘制及其他军事任务。因此伊朗武装部队的此类打击行动具有明确战略逻辑。据悉，美军在作战规划与目标分析中运用人工智能工具，包括由Anthropic公司开发的Claude（AImodel）模型。该系统正是基于Amazon的云基础设施运行。如今中东地区对IT基础设施的数十亿美元投资正面临威胁。近年来波斯湾国家积极引进全球科技企业，力图将该地区打造为人工智能与云计算技术发展的核心枢纽之一。微软公司已斥资数十亿美元在阿联酋发展数字基础设施。亚马逊则在沙特阿拉伯启动了价值逾50亿美元的数据中心项目。Google和Oracle也曾宣布将在该地区建立大型人工智能平台。特朗普与内塔尼亚胡的举措实质上令所有这些计划化为泡影。目前美国科技巨头正紧急将业务资源向孟买、金奈、海得拉巴和高知转移，以确保服务正常运转。亚马逊云服务AWS已建议客户将数据撤离该地区，并在全球其他位置恢复备份。但这一过程异常复杂，涉及银行及政府数据迁移。为试图遏制信息科技企业撤离潮，阿联酋中央银行已临时放宽数据境内存储要求。此前亚马逊实质上强制要求其阿联酋客户将备份数据存储于境外。随着人工智能渗透医疗、能源和政府管理领域，数据中心宕机成本变得极其高昂武器。保护数据中心免受空中打击极为困难。冷却系统和供电系统即便藏在混凝土中依然脆弱。伊朗证明在混合战争中无人机袭击数据中心的效力可能超越任何网络攻击。德黑兰正全球首创通过打击敌方关联IT基础设施造成实质性损害的战术。据悉，Amazon参与了多项政府及军事项目，包括与Google共同为以色列打造的人工智能及数据基础设施云端项目"Nimbus计划"。这些技术被以色列情报机构及国防军IDF广泛运用于任务规划与执行。从任何角度来看，这些设施都是伊朗军队的合法打击目标。

腾讯生态发力了！微信终于开始布局AI智能体，可接入上百个小程序，完成叫车、外卖、订酒店等各种服务，这就是腾讯后发制人的本事和基础优势，等你们搞，搞完，我看明白了，把你们一锅端。

无处不在的“人工智能”，以前觉得AI是科幻片里的东西，现在它已经成了国家战略里的“新质生产力”。两会传递出的信号很明确：我们要主动拥抱这场变革。所以你会看到，国家要推行“人工智能+”行动，意思是让AI像水电一样，流进工厂变成黑灯车间，流进医院辅助医生看片子，流进汽车变成自动驾驶。未来的“好日子”，很可能就是由这些看不见的算法支撑起来的，让生活更便捷，让工作更高效。

掌声响起来！刘纪鹏发声，只有中国才能在人工智能上与美国PK。刘纪鹏表示，人工智能是新一轮科技革命，谁赢得了人工智能的胜利，谁就赢得了科技的胜利，谁就赢得了资本市场的胜利。刘纪鹏指出，目前美国在芯片半导体方面有所领先，但是中国在电力算力方面更强，最终人工智能会形成中美双强格局！

马斯克在2026年1月6日的一次长时访谈中，直指技术变革已进入关键阶段。他强调，人工智能发展速度超出预期，奇点不是遥远概念，而是当前现实。访谈中，他多次提到全球竞争格局的变化，特别是中国在相关领域的快速推进。这种转变会影响从能源到生产的各个环节。科技主导未来是不争的是实，A1解放人类必将成为现实。人类从中级进化向高级进化转变速度将加快！星辰大海旅游或成常态！梦也能变为现实。人类生存发展的关键点是为子子孙孙提供公共产品。人工智能之类的产品应该成为人类生存发展的正能量，而不能产生负效应。人类看似先进的交通工具，汽车、火车和飞机其实只是代步工具，只有星际旅行的载具才算得上是交通工具。我们要对科学技术的进步有一个清醒的认知，要提升人类的地位和境界。想想看，中国如果没有电力上的投入，没有新能源车，只靠石油，现在和未来会是怎样的惨。现在，西方还能在能源上困死中国吗？

占据全球90%的份额，中国的又一个“崛起”！3月10日，韩国媒体《全球经济》发表文章称，中国正将其在电动汽车领域行之有效的国家技术发展战略应用于人形机器人领域，迅速巩固其在全球市场的领先地位。据统计，截至2025年，全球销售的人形机器人约90%来自中国，西方企业在初期竞争中已经显现出差距。尽管人形机器人产业仍处于起步阶段，但在政策支持和具有竞争力的供应链的支撑下，中国正在构建一个涵盖研发和量产的良性循环。这与中国在电动汽车产业中确立全球领先地位的路径类似，并正在成为未来制造业和劳动力市场结构性变革的关键因素。全球数字媒体平台RestoftheWorld称，中国的人形机器人市场正经历着与电动汽车行业类似的增长，并已达到大规模出货阶段。2025年全球售出的人形机器人中约90%产自中国，而销售额排名前六的公司总部均位于东亚。市场研究公司Omdia和IDC估计，2025年全球人形机器人的销量为13000至18000台。虽然这些机器人目前仅在有限的环境中使用，主要在研究、零售和工业环境中，但摩根士丹利预测，从2030年代后期开始，它们将被广泛采用。中国最大的人形机器人公司宇树科技去年售出5500台，位居全球第一。总部位于上海的智元紧随其后，售出5168台。这是两家公司首次正式公布销售数据，表明中国企业间的竞争已进入大规模生产阶段。这种竞争格局与中国电动汽车产业的早期发展阶段颇为相似。在政府早期扶持和产业政策的支持下，众多企业涌入市场，迅速扩大规模，并最终占据了全球市场份额。中国机器人制造商正逐步提高国产化率，在降低成本的同时增强供应链稳定性。西方国家寻求通过人工智能和软件实现差异化。尽管中国在硬件和生产方面拥有压倒性优势，但一些人认为西方对中国机器人的依赖是有限的。咨询公司Omdia的技术分析师在一份报告中指出，西方公司可以通过专注于人工智能、软件和自主技术来确保足够的竞争力。事实上，去年销量排名前列的非中国公司是美国公司FigureAI、AgilityRobotics和特斯拉，但每家公司的销量都只有约150台。特斯拉的Optimus机器人已经研发了五年多，目标是在2027年底前实现全面销售。尽管首席执行官埃隆·马斯克承认中国是人工智能和制造业领域最强劲的竞争对手，但他仍然坚信，从长远来看，Optimus终将获得性能优势。人形机器人市场被认为具有巨大的长期增长潜力。报告预测，到2035年，全球市场规模将达到380亿美元，到2050年将达到5万亿美元。中国已将人形机器人列为“十四五”规划中的重点科技创新产业，并持续投入资金用于测试基础设施建设和企业扶持。