新技术走向主流应用的速度在加快，生成式AI需要多长时间才能成为主流应用？ 创新周期往往建立在彼此的基础上，缩短了每个里程碑之间的时间。 例如，工业革命的第一波浪潮花了半个世纪，而后来的技术进步，如电气化，发生在短短几十年，而今天的数字创新发生在短短几年。 因此，新技术的主流采用加速了。通过比较颠覆性技术的发明年份和它们被广泛采用的年份来说明这一现象。 数据来自美国银行（Bank of America）于2024年9月发布的《人工智能：从进化到革命》报告。在与其他列出的确证来源核实后，一些发明日期与原始来源有所不同：卫报、TechTarget和howtovek。 从发明到主流使用，收音机和电视至少花了30年时间。一旦它们激增，一个全新的部门——大众媒体——就会发展起来，成为全球化的关键驱动力。 互联网、电子邮件和移动电话的发明也遵循了大约30年的周期，直到被大规模采用。每种技术都需要大量的投资和交付时间来建立必要的通信基础设施，包括电缆、发射塔和发射机。 然而，从第一款智能手机的发明到第一款iPhone的发布，时间缩短到了13年。到2010年，智能手机开始在市场上取代传统手机。 现在我们转向生成式人工智能（AI）。虽然这个概念可以追溯到20世纪60年代，但最近在生成对抗网络（GANs）和变换模型（Transformers）方面的发展已经将机器学习推向了一个先进的规模。在ChatGPT和Gemini发布之后，人工智能在日常任务中的主流应用正在进行中，尤其是大型科技公司将其整合到他们的产品中。 事实上，美国银行的研究人员估计，早在2025年，“人工智能驱动的效率”就会出现在各个行业。 #人工智能的优势# #技术进步# #生成式AI#
