DeepSeek将为汽车带来些什么 汽场全开 截至2025年2月，国内已有超过20家主流车企和品牌宣布接入DeepSeek大模型，涵盖传统车企、新势力及合资品牌。以下是具体信息及DeepSeek带来的革新分析：
一、接入DeepSeek的车企及品牌
传统车企
吉利：首个宣布接入的车企，自研星睿大模型与DeepSeek-R1深度融合，覆盖车控、交互端侧训练。
比亚迪：璇玑架构全面接入DeepSeek，提升智能驾驶能力。
东风汽车：旗下岚图、猛士等品牌完成全系列模型接入，首款量产车型为岚图知音。
广汽、上汽、奇瑞、长安：深蓝汽车计划一季度推送，奇瑞雄狮智能座舱系统融合DeepSeek。
新势力与合资品牌
极氪、智己、零跑：极氪集成AI Eva助手，零跑部署DeepSeek至IT系统提升开发效率。
一汽-大众、上汽通用、东风日产：部分合资品牌以“首家接入”为宣传点，争夺市场关注。
车机服务商
斑马智行、亿咖通等加入合作生态，推动车机系统优化。
完整名单：吉利、极氪、比亚迪、东风、岚图、猛士、智己、零跑、广汽、上汽宝骏、长安、奇瑞、长城、一汽-大众、东风日产、smart、极狐等。
二、DeepSeek带来的革新
1. 智能座舱体验升级
自然交互：突破传统“一问一答”模式，支持多轮对话与上下文理解，例如用户说“我有点累了”，车机会主动关闭车窗、调整座椅等。
主动服务：结合环境感知（如雨天自动关闭天窗）和用户习惯，提供个性化推荐。
方言与文化适配：针对中文语境优化，提升方言识别和文化背景理解能力。
2. 智能驾驶技术加速
训练效率提升：通过混合专家（MoE）架构，自动驾驶模型训练周期从3-6个月缩短至1.5个月。
成本降低：DeepSeek的推理成本仅为GPT-4 Turbo的1/70，显存占用低至传统模型5%-13%，降低车企算力投入。
认知驱动升级：强化学习能力帮助智驾系统在复杂场景中做出更精准判断，如比亚迪在复杂交通中的决策优化。
3. 行业“算力平权”
中小车企受益：低成本接入顶尖AI能力，打破技术垄断。例如零跑通过DeepSeek-R1辅助代码生成，开发效率提升40%。
降低硬件依赖：优化算法后，城市NOA功能的硬件成本有望从7000元降至5000元以内，甚至适配低算力芯片。
4. 应用场景扩展
车控与研发：DeepSeek被用于车辆控制优化（如功能调用接口提升至2000个）和研发流程改进。
销售与运营：一汽-大众将DeepSeek应用于销售端，生成AI内容并试点数字化平台。
5. 争议与挑战
技术空心化风险：部分车企仅通过API接口“套壳”接入，缺乏核心算法沉淀。
智驾稳定性争议：专家指出DeepSeek存在幻觉问题，需结合数据闭环确保安全，短期内难以显著提升智驾能力。
三、未来展望
尽管DeepSeek热潮推动行业智能化进程，但差异化竞争仍需车企自研能力。例如比亚迪、长安等强调全栈自研，构建“天神之眼”“全民智驾”等方案。长远来看，AI需与车辆属性深度耦合，从“感知驱动”转向“认知驱动”，才能真正实现“iPhone时刻”。
