一篇关于提示工程（Prompt Engineering）的综述论文
arxiv.org/pdf/2406.06608
作者所在单位包含OpenAI、微软及多个大学、研究机构等，24年底新更新的论文。论文汇总了 58 种基于文本的提示技术，并将它们分类为六大类别。这些技术包括内容学习（In-Context Learning, ICL）、思维链（Chain-of-Thought, CoT）、分解、集成（Ensembling）、自我批判（Self-Criticism）等。此外，研究还涉及了多语言和多模态提示技术，以及如何利用 GenAI 作为代理来完成复杂任务。
论文里没单独讨论推理类模型的Prompt，这类可以参考这篇：
