【[1.2k星]generative-recommenders：将传统深度学习推荐系统（DLRMs）转化为生成式建模问题，突破计算瓶颈，大幅提升训练和推理效率。亮点：1. 提出HSTU和M-FALCON算法，加速大规模序列模型训练和推理10-1000倍；2. 首次在十亿用户规模的推荐系统中展示扩展规律；3. 支持生成合成数据集，将ML-20M扩展至30亿数据量】
'generative-recommenders: Repository hosting code for Actions Speak Louder than Words: Trillion-Parameter Sequential Transducers for Generative Recommendations (ICML'24 paper) and related code'
GitHub: github.com/meta-recsys/generative-recommenders
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