Agentic Web：互联网新纪元，AI Agent 驱动的自主协作时代
• 概念创新：Agentic Web超越PC和移动Web，AI Agent 成为主角，基于大语言模型（LLM）自主计划、协同与执行复杂任务，实现意图驱动的多步跨平台工作流。
• 三大核心维度：
- 智能（Intelligence）：支持上下文理解、长程规划、工具调用与多模态自我监控。
- 交互（Interaction）：通过语义协议（如MCP、A2A）实现持久、异步的代理间及工具协同。
- 经济（Economics）：构建机器原生经济，聚焦代理调用、任务完成，重塑商业模式。
• 架构演进：从静态内容与人类导航（PC时代）、算法推荐驱动（移动时代），迈向代理自动化，代理成为以结果为导向的执行者。
• 算法变革：传统关键词检索、推荐系统、单代理MDP转向代理检索、目标导向规划、多代理协作，典型系统包括ReAct、WebAgent、AutoGen。
• 协议与基础设施：重新定义API为语义丰富、可发现服务，支持代理注册、任务路由与计费账本。
• 应用场景：自动化交易（订票、购物）、深度研究、跨Agent协作，代表项目有ChatGPT Agent、Anthropic Computer Use、Google Project Mariner、Genspark Super Agent等。
• 代理浏览器：Opera Neon、Perplexity Comet、Microsoft NLWeb等，通过任务编排、摘要与对话界面增强用户体验。
• 挑战与风险：认知基础、学习能力、多代理协调、人机对齐、安全防护、社会经济影响，威胁涵盖目标偏移、上下文污染、市场操纵。
• 防御策略：人机红队、自动化红队、推理与执行安全护栏、可控生成与访问控制，保障代理安全可信。
• 未来展望：Agentic Web开启从点击与算法推荐向意图驱动自动化的转变，推动Web重构为智能行动生态。
深度解读与开源资源👉 arxiv.org/abs/2507.21206
项目代码与文献汇总👉 github.com/SafeRL-Lab/agentic-web
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