陶哲轩科研经费被断陶哲轩发帖自证数学有用
菲尔兹奖得主、UCLA数学教授陶哲轩（Terence Tao）这几天很无助，更多的还有是愤怒。
他所在的UCLA被美国多个联邦机构冻结了科研拨款，总金额高达3.39亿美元。陶哲轩本人研究团队的经费被断，连暑期工资都难以到账。
他为这事发声后，却意外招来更多争议。
有人质疑：为什么要给这些“看不出回报”的数学项目投钱？数学研究到底有什么用？
陶哲轩没有沉默。他在社交平台写下一整串长文，回应了这个困扰许多科研者的问题。
他以自己曾参与推动的“压缩感知”（Compressed Sensing）为例，力证公共投资在数学领域的回报是怎样一点点累积出来、并最终改写现实世界的。
这是一种信号处理方法，打破了“奈奎斯特采样率”限制，让磁共振成像、天文观测、图像压缩、地震勘探等多个领域，都能用更低的数据量还原清晰图像。
陶哲轩是该理论的奠基人之一。他指出：
- 一些领域确实早有类似算法；
- 但数学研究让这些“经验之谈”真正变得可理解、可复现、可迁移；
- 数学家们提出了压缩感知的三大核心要素：稀疏性、非相干采样、非线性重建；
- 并用定理证明它们之间的协同逻辑，从而打动了产业界，让GE、西门子等巨头愿意投资产品化。
换句话说，数学提供了这些技术背后的“可信逻辑”，让本来孤立的成果变得通用、稳定、可商用。
不止这一个例子。陶哲轩还强调，数学的“抽象语言”有助于不同领域的科学家彼此理解，推动交叉合作，打通本该沉睡的科研成果。
但现在，正是这类长期回报型研究，被公共预算优先砍掉。
比如UCLA下属、由NSF资助的六大数学研究所之一IPAM，现在也被断粮，账上资金只能撑几个月。而IPAM曾推动多个跨学科成果：包括压缩感知、AI基础算法、物理与材料科学中的数学工具等。
陶哲轩也毫不避讳，自己现在已经陷入“无资源可研究”的局面，本想延迟发工资先保住学生，结果个人账户也被冻结。
更残酷的背景是：今年NSF削减基础科学预算，数学研究经费直接砍掉50%以上。从过去人均每年32美分，降到只剩9美分。
Daily Kos上有人发博文评论此次事件，算了一笔账。
博主表示，今年，NSF削减了超过50%的基础科学研究资金，尤其是数学科学研究，资助资金过去十年的平均1.13亿美元，骤降至3200万美元。
对于3.5亿美国人来说，这意味着每人要掏的钱从32美分降至9美分。
所以，每美国人多获得了23美分，但代价是正在摧毁数学研究。
