通过 AI 主导的预测调度与毫秒级功率协同,可以让油电切换变得不再尴尬,也让亏电状态下的驾驶体验得以延续电驱的平顺。
增程式的尴尬,本质上是硬件效率与能量管理的不匹配。硬件的边际提升已接近极限,只有算法和系统整合才能继续突破。
未来,增程式能否摆脱“过渡技术”的标签,取决于这种架构级优化能否在更多车型、更多用户场景中验,当 AI 真正接管能量管理,它或许会让增程式走向一个新的阶段。
:《增程式的“痛点”可以用AI修复?!如何让油电无缝切换?》
通过 AI 主导的预测调度与毫秒级功率协同,可以让油电切换变得不再尴尬,也让亏电状态下的驾驶体验得以延续电驱的平顺。
增程式的尴尬,本质上是硬件效率与能量管理的不匹配。硬件的边际提升已接近极限,只有算法和系统整合才能继续突破。
未来,增程式能否摆脱“过渡技术”的标签,取决于这种架构级优化能否在更多车型、更多用户场景中验,当 AI 真正接管能量管理,它或许会让增程式走向一个新的阶段。
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