最近看到AI视频圈大佬都用的 Flova进行了关键升级，除了接入了 SD2.5画质提升，还有补齐了 CLI 能力。我第一时间体验后的感受是：AI 视频创作，从「单点式盲盒创作」，慢慢进入「项目式 Agent 工作流」，到现在进入「商业级出品时代」。
在此之前，AI 视频最大的痛点，从来不是画得不够好看，而是太单点，依赖手搓。
以前做 AI 视频，是单点式盲盒创作：输入 Prompt → 生成画面 → 不满意重来。角色变了重做，镜头接不上重做，风格不统一继续调整。短片还能接受，但到了 AI 短剧、系列内容、商业项目，真正难的是角色一致、镜头衔接、素材管理，以及修改时保持上下文。
而Flova把这些环节放进了一个 AI 视频创作工作台。
剧本、分镜、故事板、角色素材、镜头版本、修改反馈、Skill 工作流，都围绕同一个项目推进。让 Agent 能够理解整个项目，在创作过程中持续协助创作。
Flova 这次 CLI 更新，直接打通了整个智能体工作闭环。
以前是人适配工具，全程手动操作、熬夜盯进度、反复重跑试错；现在是工具适配工作流，标准化批量出片、镜头迭代、风格测试，全部可以后台无人值守运行。
白天专注把控创意、审美和项目框架，夜间交给codex自动跑量，第二天直接基于完整工程素材迭代优化。
现在的AI视频赛道，画质早已不是竞争核心，可编程、可沉淀、可低成本量产的工作流，才是拉开差距的关键。
另外同样是 SD2.5，Flova 针对 SD 2.5 做了 Skill 优化，生成出来的画面质感更自然，AI 视频常见的塑料感、油腻感减轻了不少，镜头之间的衔接也更顺，一些以前需要后期处理的地方，现在生成阶段就已经优化了。
体验下来，我越来越觉得，未来 AI 视频比拼的不只是模型生成能力，还有谁更懂项目、更懂上下文，以及更懂创作者真正的工作流程。
相比生成一个视频，一个能够持续协助完成整个视频项目的创作系统，或许才是很多创作者真正需要的。
你觉得 AI 视频最难的是生成，还是工作流？
