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第30周的学习中，我们将通过一个具体的案例来探讨多维表格的实际应用方法。这个案例是设计一个基于多维表格构建的“仓库管理系统”。通过设计该系统，你将学会仓库管理的基本技能，并且深入理解多维表格的应用。以下是系统的预览链接：
【金山文档| WPS云文档】
https://kdocs.cn/l/caHN4lKd8Kw7
多维表格创建方法如下：
星期一原文链接：
466 多维表格精讲：解锁不同表格视图的潜能
主要内容：
多维表格中的数据表视图提供了强大的数据管理和展示能力，其中表格视图、查询视图和表单视图是最常用的几种视图类型。通过灵活运用这些视图，可以显著提高工作效率和数据处理的准确性。
而表单视图则特别适用于移动设备的数据录入，通过生成可分享的二维码，可以轻松实现“扫码”录入数据的功能。这些视图不仅增强了团队协作的能力，还为日常的工作带来了极大的便利和效率提升。
星期二原文链接：
467 多维表格实战：构建高效《仓库管理系统》-01
主要内容：
本文强调了在创建和定义编码过程中标准化与灵活性的重要性。通过合理规划仓位和编码，可以简化操作并提高数据处理的效率和准确性。实际应用中可以根据具体需求灵活调整仓位分类和编码方案，如使用字母数字混合编码以保持简洁性和反映分类信息。这样的标准化做法不仅能提升系统性能，还支持系统的长期发展和扩展，为数据分析和决策奠定基础。
星期三原文链接：
468 多维表格实战：构建高效《仓库管理系统》-02
主要内容：
完成仓库库位设置后，我们创建了物料编码及名称标准数据，采用纯数字编码规则，以物料大类作为编码首位数字。所有基础资料被整合到一张数据表中并通过不同视图展示，优化了数据管理流程。在“资材入库”表中，通过公式字段实现了日期等信息的自动填充，并引入查找功能自动填充物料信息，简化了入库操作。入库库位设计利用公式自动确定位置，提高了入库效率和数据准确性。
星期四原文链接：
469 多维表格实战：构建高效《仓库管理系统》-03
主要内容：
完成了资材入库的基本模型设计，其核心是物料编码。当输入新编码无法显示物料名称时，需先在基础资料中录入该编码。对于“资材出库”表的设计，通过复制“资材入库”表并更改为出库相关的字段名。出库类型包括销售、生产、调拨、退货、报废、赠品和样品出库。
出库金额未计算是因为出库记录可能是汇总性质的，难以精确对应成本。资材调拨表也通过复制“资材入库”表创建，并添加“调出库位”和“调入库位”字段。最后设计“现存量明细”表，现存量计算公式为：资材入库 + 调拨入库 - 资材出库 - 调拨出库 = 现存量。
星期五原文链接：
470 多维表格实战：构建高效《仓库管理系统》-04
主要内容：
设计了“现存量明细”数据表，现存量计算公式为：(资材入库 + 调拨入库) - (资材出库 + 调拨出库)。
编码去重
创建“原材料仓现存量报表”，添加编号字段1至5000。
物料编码公式:
=IFERROR(INDEX(UNIQUE(资材入库![物料编码]),[@编号]), "")
引用汇总
物料名称:
= XLOOKUP([@物料编码], 基础资料![物料编码], 基础资料![物料名称], "")
汇总数据
入库汇总: 统计“资材入库”表中与“物料编码”匹配的“入库数量”。
调拨入库: 统计“资材入库”表中与“物料编码”和“库位名称”匹配的“入库数量”。
星期六原文链接：
471 多维表格实战：构建高效《仓库管理系统》-05
主要内容：
查询功能
利用数据表自带视图创建查询视图。
示例：“原材料现存量报表”，默认查询字段“物料编码”。
自定义查询字段，推荐使用“包含”选项。
多人收货
通过视图实现人员分离。
示例：“资材入库数据表”，创建“仓管员1”视图。
筛选条件：
入库日期等于今天。
物料编码为空。
可为特定仓管员调整筛选条件。
负库存预警
利用视图建立预警界面。
示例：“原材料仓现存量报表”，筛选结存数量小于零。
设置筛选结果为“仅你可见”，然后同步给所有人。
仓库数据展示
使用仪表盘进行数据可视化。
示例：入库总记录数、库存金额、库存类型。
本周总结本周我们通过一系列教程深入了解了如何利用多维表格构建一个高效的仓库管理系统。从理论到实践，我们逐步掌握了创建和管理仓库数据的关键技能。
周一介绍了多维表格的基础知识，特别是如何利用不同的视图（如表格视图、查询视图和表单视图）来增强数据管理能力，并通过表单视图实现便捷的数据录入。
周二和周三着重于标准化编码体系的建立及其对系统性能的影响。我们学习了如何合理规划仓位和物料编码，以及如何通过整合各种基础资料来优化数据管理流程。
周四和周五展示了如何在具体场景中实施这些理论，包括设计资材入库和出库的表格，以及如何计算现存量。我们还了解了如何使用公式字段自动填充信息，以及如何通过公式计算现存量。
周六进一步讲解了如何利用查询视图进行数据查询，实现多用户环境下的数据隔离，并设置了负库存预警系统来预防库存短缺的问题。最后，我们学习了如何通过仪表板实现数据可视化，以便更好地监控仓库运营状况。
通过这一系列的学习，应该能够熟练地使用多维表格来构建自己的仓库管理系统，并能够根据实际需要灵活调整和扩展系统功能。
