标签: 云服务
2.8万亿参数大模型部署门槛从16卡升至64卡，输出定价15美元较前代涨价223
2.8万亿参数大模型部署门槛从16卡升至64卡，输出定价15美元较前代涨价223%。月之暗面发布2.8万亿参数开源大模型KimiK3，引发市场对AI算力与产业链影响的聚焦。尽管K3的KDA机制压减75%的KV缓存引发算力需求衰减担忧，但其896个专家的MoE架构将最小部署门槛从16卡拉升至64卡超节点。单次前向计算超120次跨卡交换叠加100万token长上下文，使HBM与跨卡通信需求翻倍，驱动光互联与高端超节点量价齐升。商业化方面，K3输出定价达15美元/百万token，较前代涨价223%，打破低价内卷。同时，AI应用渗透引爆安全刚需，如Codex周活日均增长100万至总用户超900万，致漏洞数数十倍激增，推动单价60万元、毛利率90%的AI渗透测试系统集中落地，打开网安厂商增量空间。关注：中科曙光/浪潮信息/海光信息（算力设备与芯片，受益于超节点部署与算力需求），新易盛（光模块，受益于跨卡通信与互联需求翻倍），深信服/绿盟科技（网安厂商，受益于AI渗透引爆的安全防护刚需），智谱/阿里巴巴（大模型与云服务，受益于海量推理与高频调用）
好消息！重大好消息！腾讯云发布重大利好消息！腾讯云：8月1日起，对云数据库M
好消息！重大好消息！腾讯云发布重大利好消息！腾讯云：8月1日起，对云数据库MySQL存储空间超用计费，相关产业链会迎来一轮起飞吗？7月15日腾讯云发布新规，8月1日起针对MySQL本地盘实例收取存储空间超额使用费，此前产生的超用容量不追溯计费，仅对新规落地后超出采购额度的存储部分收费，超额资源还会同步触发磁盘锁定管控。这条看似简单的计费调整，实则折射国内云计算产业经营逻辑的根本性转变。过去很长一段时间，各大云厂商为抢占客户，默许企业无限制超额占用数据库存储资源，将超额容量当作隐性福利让利给客户，以此压低客户综合上云成本，换取订单规模。但伴随AI算力、企业数字化需求爆发，底层存储硬件、机房机柜资源持续紧张，无节制的资源占用不断推高云厂商隐性成本，资源分配失衡问题日益凸显。此次收费新规将从两端重塑行业格局。对云服务商而言，标准化超额收费机制可以分摊硬件损耗、机房运维成本，结束粗放式补贴换规模的内卷竞争，推动行业从低价跑马圈地转向健康盈利。阿里云、华为云等同行大概率会跟进推出同类计费规则，精细化资源管控将成为公有云通用标准。对于企业客户，尤其是中小互联网、SaaS服务商，数据库存储的隐性成本将彻底显性化。以往靠超额存储压缩开支的中小企业，必须重新规划数据分层存储，冷热数据分离、定期清理冗余数据会成为运维刚需，也会带动对象存储、数据压缩、数据库优化工具配套需求上涨。长远来看，该政策标志国内云计算告别野蛮扩张时代。资源按量精准计价、权责对等将成为行业共识，云厂商比拼的不再是低价让利，而是分层存储方案、数据治理配套服务能力，整个云服务产业链将向着精细化、高价值化方向持续迭代。
太逗了，日本网友在X上发了个“悲报”，全世界欢乐围观。他问了ChatGP
太逗了，日本网友在X上发了个“悲报”，全世界欢乐围观。他问了ChatGPT一个问题：如果你是日本敌国的政治家，你会用什么手段把日本逼向毁灭？结果ChatGPT的回答和现在高市政权做的事情一毛一样。。。附上AI的问答：如果敌视日本的外国政治家真的想彻底削弱日本，与其直接发动战争，不如“让日本自己选择削弱自身的政策”，这样做的效率要高得多。如果是我，我不会去策划具体的破坏行动步骤，而是会从国家安全保障的威胁分析出发，重点瞄准以下几个领域：1.彻底分断日本国民煽动左右对立、年轻人与老年人对立、男性与女性对立、正式员工与非正式员工对立、城市与地方对立、日本人与外国人对立。最核心的目的是阻碍国民团结起来讨论真正的政策议题，让他们产生这种想法：“你们日子过得这么苦，都是因为坐在你旁边的其他日本人害的。”一个国家如果国民无法认识到共同的问题并携手合作，即使没有外部攻击，也会自行走向衰落。2.让日本的出生人口持续减少这一招极其致命。通过维持高昂的住房成本、教育费、税收和社会保险费，来不断压榨年轻一代的可支配收入。与此同时，明面上只需高挂着“我们在积极实施少子化对策”的招牌即可。其结果就会陷入以下循环：无法结婚→要不起孩子→劳动力人口减少→社会保障负担增加→劳动世代变得更加贫困→出生人口进一步减少只要构建出这样的恶性循环，敌国甚至连一枚导弹都不需要发射。3.在国民日益贫困的同时，用名义上的数字粉饰成功即使实际工资和可支配收入在不断下降，也只要拼命强调以下数字：“GDP增长了”“股市创历史新高”“加薪幅度创历史新高”“税收创历史新高”不去看国民的实际生活，而是把对政府有利的指标作为“成功”的证据进行大肆宣传。这样一来，政策的失败就可以在很长一段时间内得不到修正。对于敌国来说，最理想的情况不仅是日本人变穷，更是让日本人失去准确认识到自己“为什么变穷”的能力。4.让核心技术与重要产业高度依赖海外将半导体、通信、云服务、人工智能、医药品、粮食、能源、关键矿物、防卫装备等逐步转为依赖海外。在和平时期，这样做既便宜又便利。但一旦危机爆发，敌国只需要：“不卖给你”“切断零部件供应”“拒绝提供信息”仅凭这些，就足以让整个日本社会陷入瘫痪。此外，即使日本企业拥有的核心技术和人才流向海外，如果能构建一个用一句“全球化”就能敷衍过去的社会，那就再完美不过了。5.创造一种能让外国或特定行业的利益渗入日本政策制定的状态最有效的手段绝不是派入露骨的间谍。而是通过合法的游说活动、行业协会、研究机构、智库、人才交流、官员转任私企、政治献金等各种渠道，以：“这是为了日本好的政策”这种形式，让日本自己去制定对自己国家有利的制度，这才是高明得多的做法。6.剥夺日本年轻人“努力就会有回报”的信念这至关重要。踏实工作到手的收入却不见增加、买不起房、要不起孩子。而另一方面，已经拥有资产的人却变得越来越富有。这样一来，年轻人就会陷入以下思维：“学习也没用”“工作也没用”“参与政治也没用”“这个国家没有未来”在敌国看来，没有比这更让人乐见其成的了。因为军事力量不仅取决于武器的数量，更取决于国民是否还能相信自己国家的未来。7.将“安全保障”的话题狭隘地限制在军事层面这也是一个极巧妙的方法。让大伙在防卫费和导弹问题上吵得不可开交，而另一方面，却让其忽视以下领域：粮食、能源、经济、网络、信息、人口、安全保障，技术外流，外国对关键基础设施的控制。8.搅浑大众媒体与社交媒体的信息空间并不一定非要“让人全盘相信谎言”。相反，将大量的真相与谎言混杂在一起，制造出一种让人分不清什么是真的状态，这样做反而更有效。一旦国民觉得：“反正全部都是假的”“信什么都一个样”那么，他们监督权力或外国势力的力量本身就会彻底丧失。9.让其无法拥有长期的国家战略每次选举都改变政策，让其无法描绘5年、10年、30年后的国家愿景。而另一方，敌国则以20年、30年为单位，稳步推进以下项目：人材培养、技术研发、资源确保、海外投资、基础设施控制、扩大在国际机构中的影响力当一个“短期思维”的国家与一个“长期思维”的国家进行竞争时，随着时间的推移，差距只会越来越大。AI总结：我个人觉得尤其恐怖的是，即使完全没有外部外国的阴谋存在，上述的这大部分现象，也完全可能仅仅因为国内政治的无能、既得利益集团的固化、组织的自我保身以及短期利益的不断叠加，而自然而然地发生。。。---话说，这GPT成精了呀！
AI投资重心将迈向实体产业，未来六年的资本开支可能高达7万亿美元，主要产业高速发
AI投资重心将迈向实体产业，未来六年的资本开支可能高达7万亿美元，主要产业高速发展是算力数据中心服务器电力建设，未来的AI实体产业链就是物理AI，不管是国防，还是物流以及生物科学能源交通，人形机器人，自动驾驶技术，这些都是未来的AI物理产业链的发展！因为这些方向主要承载的就是AI人工智能从大模型里面走向实体世界的重要载体！自动驾驶技术与人形机器人可能是首先实现AI人工智能应用场景的落地！现在的自动驾驶技术与人形机器人是最为成熟的物理AI应用！首先就是自动驾驶技术应该是最先使用到AI人工智能的技术！这次变得更加的聪明与智能体人形机器人，同样只要AI人工智能技术越发先进，人形机器人就变得越发聪明，有自己的判断，推理与分析！像自动驾驶技术一样，拥有自己的判断与推理，技术与分析！经过AI人工智能大模型波段的训练推理过后，自动驾驶技术将变得更加智能化
《全球核心科技优势，一张图看懂》很多人以为科技竞争只是企业之间的竞争但实际上是不
《全球核心科技优势，一张图看懂》很多人以为科技竞争只是企业之间的竞争但实际上是不同地区在不同领域的能力分工从全球来看科技优势主要集中在几个关键方向芯片与算力决定基础能力人工智能决定效率提升生物科技决定未来突破新能源技术决定长期发展通信与网络决定连接能力而不同地区也在这些方向上形成各自优势有的擅长基础研究有的具备产业整合能力有的拥有庞大应用市场真正的差距不是有没有参与而是在哪个位置越接近核心技术价值空间越大越偏向执行环节竞争也更激烈未来的趋势也很清晰技术的重要性持续提升竞争逐渐向高价值领域集中能力门槛不断提高对普通人来说看懂这些变化不是为了焦虑而是为了找到方向把时间投入到更有长期价值的能力上科技趋势全球格局认知提升商业思维投资
小汪宝又出门了。汪小菲和马筱梅带着儿子小汪宝出门被偶遇，虽然有保姆在但汪小菲依
小汪宝又出门了。汪小菲和马筱梅带着儿子小汪宝出门被偶遇，虽然有保姆在但汪小菲依然展示爸爸的力量，始终抱着儿子不肯松手，小家伙也是紧紧抓着爸爸的衣服。移动云AI并非单一产品，而是中国移动依托其庞大的算力网络资源构建的“超级云端智能底座”，旨在将算力像水电一样随取随用，让AI从“奢侈品”变为“日用品”。中国移动建成了全国规模最大的算力网络，入选央企十大超级工程，总算力突破61EFLOPS，位居国内云服务市场前五。
6月3日，欧盟忍无可忍，终于出手了！因为他们发现，自己超过80%的数字
6月3日，欧盟忍无可忍，终于出手了！因为他们发现，自己超过80%的数字产品、服务和基础设施都掌握在美国人手里！一台电脑开机，一个邮箱登录，一份文件上传云端，看起来都是小事。可在数字时代，小事背后往往藏着大门道。欧盟这次突然把“技术主权”四个字推到台前，不是因为一时情绪上头，而是终于摸到口袋才发现，钥匙好像不在自己手里。欧洲过去总爱讲规则，讲市场，讲开放。可数字世界不讲客气话，谁掌握平台，谁就掌握入口；谁掌握云端，谁就握着数据水龙头。6月3日，欧盟委员会抛出一整套技术主权方案，意思很明白：不能再让欧洲的数字命脉长期挂在别人服务器上。这次欧盟公布的内容，不是单独修修补补，而是一套组合拳。里面包括《云与人工智能发展法案》、芯片相关新提案、开源战略，以及能源数字化和人工智能路线图。名字听着像文件柜里爬出来的词，但核心很接地气：欧洲要把云计算、人工智能、芯片、开源软件这些关键领域抓回自己手里。欧盟官方给出的判断很刺眼：欧洲关键数字产品、服务、基础设施和知识产权，超过80%依赖非欧盟供应方。这句话翻译成大白话，就是欧洲人每天办公、搜索、存数据、开视频会议，背后大量工具不是欧洲自己的。桌子摆在欧洲，插头却连向别人家的电闸。云计算尤其扎心。过去大家觉得云就是个“网盘升级版”，其实它是数字时代的地基。政府文件、医院资料、银行系统、企业业务，都可能运行在云端。公开市场研究显示，美国亚马逊、微软、谷歌三大云厂商长期占据欧洲云市场主导地位。欧洲本土云服务商不是没有，但份额和影响力明显偏小，站在巨头面前，像便利店遇到大型商超。这就带来一个很现实的问题：如果平时只是花钱买服务，那还算商业选择；一旦遇到政治制裁、法律冲突、外交摩擦，数字服务就可能变成一根绳子。邮箱能不能用，数据能不能调，系统能不能继续跑，不完全由欧洲自己说了算。这个滋味，欧盟这几年越品越不对劲。国际刑事法院相关人员遭美国制裁后，欧洲舆论对微软邮箱服务受到影响的报道高度关注。这个细节让不少欧洲人心里一凉。邮箱平时像空气，没人觉得稀奇；一旦打不开，才知道空气阀门也可能归别人管。对普通人来说，这只是麻烦；对政府、法院、银行、医院来说，那就是风险。美国《云法案》也让欧洲长期不踏实。这个法案涉及美国执法部门向美国服务商调取电子数据的问题。欧洲担心的是，即便数据中心建在欧洲，只要公司受美国法律管辖，数据控制权就未必真正属于欧洲。服务器放在家门口，钥匙却可能在大洋彼岸，这种安排怎么看都别扭。所以，欧盟这次不再只喊“加强监管”，而是开始谈“自己造、自己用、自己控”。《云与人工智能发展法案》提出，要推动欧洲云和人工智能基础设施建设，提高数据中心能力，支持欧洲企业和公共部门使用更具主权保障的服务。简单说，就是不能只会给美国平台交房租，也得琢磨自己盖楼。更有意思的是欧洲议会的动作。6月4日起，欧洲议会把默认搜索引擎从谷歌换成法国的Qwant。这个动作未必立刻改变搜索市场格局，但象征意义很强。它像是在欧盟办公楼门口挂了块牌子：能用欧洲方案的地方，别总是习惯性点开美国选项。当然，欧洲这条路不好走。美国科技巨头不是靠吹牛吹出来的。它们有技术、有生态、有客户习惯，还有规模优势。欧洲本土企业若只靠政策照顾，不把产品体验、稳定性、安全性做上去，用户迟早还会偷偷跑回老工具。数字主权不是把外国产品赶出去就完事，而是要有能顶上的真本事。欧盟手里也不是没牌。公共采购就是一张大牌。政府部门、学校、医院、公共机构每年采购大量数字产品和服务。如果这笔钱有意识地流向本土技术企业，就能给欧洲产业一个成长空间。以前是美国巨头吃肉，欧洲企业捡汤；现在欧盟想改成自己先把锅端稳。这一幕放到全球格局里看，就更有意思。过去西方一些国家总把“自由市场”挂在嘴边，可一旦关键产业受制于人，也开始讲自主、讲安全、讲产业链。数字世界没有童话故事，核心技术买得来一时方便，买不来长久安心。平时省事，关键时刻可能就要付出更大代价。中国这些年推进数字中国建设，发展算力网络、人工智能、国产软件、芯片产业和数据基础设施，走的是一条不急不躁的路。没有必要天天高声喊口号，踏踏实实把根扎深，才是最硬的底气。别人绕了一圈才发现不能把命门交出去，中国早就在实践中反复证明，关键领域必须掌握在自己手里。欧洲6月3日这次“忍无可忍”，看似是对美国科技巨头的一次反弹，实际是数字时代国家竞争逻辑的又一次显影。过去拼的是钢铁、石油、港口和航道，如今还要拼云、芯片、算法和数据中心。谁能掌握底层能力，谁说话就更有分量；谁长期依赖别人，谁就容易被卡在门口。
今天又被客户问"做个小程序要多少钱"，我说得3-5千，对方直接来一句"这么贵？人
今天又被客户问"做个小程序要多少钱"，我说得3-5千，对方直接来一句"这么贵？人家模板才几百块"……我真的好想告诉他，几百块的模板和你要的那个"模板小程序"，根本不是一回事啊！几百小程序肯定是盗版或破解版的，不可能有售后，服务器很卡！你以为我报价高，其实我的成本在那摆着呢——服务器费用、域名、SSL证书、后期维护、功能迭代、售后处理……小程序售后服务占整个费用的60%。哪样不要钱？客户只想花买菜的钱，买海鲜的品质，最后还说我不实在。做开发这行久了，真的挺无奈的。不是不想便宜，是真的便宜不下来啊。
一张图真能看懂AI产业链！AI产业链超庞大，横跨硬件、框架、算法、应用。底层硬件
一张图真能看懂AI产业链！AI产业链超庞大，横跨硬件、框架、算法、应用。底层硬件是根基，AI芯片方面，寒武纪等国产厂商和英伟达等国际巨头竞争，提供核心算力；浪潮等服务器厂商组装高性能集群；海康威视等布局感知硬件。基础软件与框架是“大脑中枢”，像TensorFlow、飞桨等是开发者构建模型的工具。AI应用产业链分上、中、下游。上游提供算力和数据服务，中游开发解决方案，下游面向多领域。在技术和市场推动下，AI前景广阔，未来会创造更大价值。
万亿企业
万亿企业
科技大佬黄仁勋曾说，我的公司员工，如果年薪是五十万美金，一年下来花费在智能软件上
科技大佬黄仁勋曾说，我的公司员工，如果年薪是五十万美金，一年下来花费在智能软件上的支出，如果只有几万美金，我会特别失望，我希望是花费一半收入在上面。这话听着有点“凡尔赛”，但老黄是认真的。今年3月GTC大会期间，他在《All-InPodcast》节目里把话说得更直白——如果年薪50万美元的工程师，年底告诉他这一年买Token只花了5000美元，他会“非常火大”。先给大伙解释一下Token是个啥玩意儿。你可以把它理解成AI干活要烧的“汽油”。你用AI写文案、写代码、做分析，后台都在消耗Token。烧得越多，说明AI替你干的活越多。老黄的逻辑很简单：我给你配了一辆跑车，你居然还在蹬自行车上班？他打的算盘大着呢。老黄计划在员工基本工资之外，额外再给相当于薪水一半的Token配额，目标让每个人的生产力放大10倍。换句话说，拿50万美金年薪的人，能再领价值25万美金的Token额度。这笔钱不是让你存着，是让你拿去“雇佣”AI智能体替你干活的。有人可能说了，这不就是变相给员工多发福利吗？天真了。Token预算在硅谷已经变成了一种变相的绩效考核。网上有分析文章讲得很到位——老黄嘴里说“希望花掉一半”，潜台词其实是“花不够一半，说明你根本没用好AI，效率没拉满”。哪个工程师敢承认自己效率没拉满？更绝的是这玩意儿正在变成招聘杠杆。现在硅谷面试，除了谈工资谈股票，问的最多的是“你们公司配多少Token”。Token预算已经成了薪资包里一个单独列出来的硬指标，跟底薪、奖金、期权平起平坐。你不给够，人才扭头就去隔壁了。国内大厂反应也快得很。腾讯被曝出给员工配了年度价值约22万元的AIToken套餐，阿里相关配套方案也在紧锣密鼓推进。打工人还没反应过来，老板们已经悄悄把KPI里加了一条：你烧了多少算力。批判性地看这件事，我觉得有两个坑。头一个，Token预算跟真金白银不一样。现金放银行有利息，股票涨了能套现，Token消耗完毕就失效，不能攒下来买房买车。有外媒分析直接点名——Token预算不会出现在你下次谈薪的offer信里，不会在你简历上留下痕迹，更不会成为你跳槽时讨价还价的筹码。说白了，这是消费预算，不是个人资产。另一个坑更隐蔽。当公司给你配了相当于“半个自己”薪资价值的Token，嘴上说这是福利，心里想的是“你必须产出两个人的活儿”。TechCrunch那篇分析算了一笔账——Token费用相当于给你配了“第二个工程师”，如果你没拿到翻倍的生产力提升，公司就可能要考虑优化人员来持平成本。听出弦外之音了吗？不是怕你花少了，是怕你花完了产出不够。再把账算得明白一点。老黄这步棋真正的巧妙之处在于闭环。英伟达售卖GPU给云服务商和AI公司，AI企业依托GPU生成Token，黄仁勋又号召全球企业采购Token发放给员工，Token消耗一暴涨，云厂商就得接着向英伟达采购更多芯片。好家伙，自己搭的台子自己唱戏，全场都得买他家的票。对咱们普通打工人来说，这事儿也没那么复杂。不管你老板有没有开始发Token，AI工具现在已经摆在那儿了。会用的人，写代码、做表格、整方案的速度确实快了好几倍；不会用或者懒得学的人，可能慢慢就发现——自己干的活，旁边同事用AI十分钟就搞定了。这不单是技术进步，这是对工作方式的一次重新定义。以前衡量你价值的是你“能干多少活”，以后衡量的可能是你“能指挥AI干多少活”。两种能力之间的差距，正在被拉得越来越大。在这个赛道上，有人已经开始飙车了，有人还在路边找车钥匙。你愿意做哪一个？各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
800元淘来的“工业废铁”，竟成了被窝里的四路PC游戏服务器 四台性能羸弱的
800元淘来的“工业废铁”，竟成了被窝里的四路PC游戏服务器四台性能羸弱的设备，两台手机加一块平板再加一台没有独显的老旧笔记本，此刻竟同时流畅运行着四个独立的电脑游戏。带起这个家庭迷你网吧的不是某款游戏显卡，而是一块连视频输出接口都没有的计算卡。2026年5月中旬，一位硬件博主在二手市场花800元淘回这张卡，用Docker容器化方案成功跑通了单卡四路PC游戏串流。新华三XG310，当年官方售价19999元的企业级服务器GPU卡，如今在二手市场以不到原价二十分之一的价格流通着。一张从没打算卖给普通消费者的工业产品，凭什么成了硬核玩家的折腾神器？拆开这块铁疙瘩，四个独立的GPU核心直接焊在板上，代号SG1。它们与英特尔初代独显DG1的底层架构完全一致，本质上都是11代酷睿处理器里96个执行单元核显的独立化版本，四个凑在一起组成384个执行单元。每个核心配8GBLPDDR4x显存，整卡总容量32GB，满载功耗150瓦，纯被动散热，没有风扇也没有任何显示接口，标准的服务器基因。更致命的是通信通道，表面上是PCIe3.0x16总线，底层四颗GPU的物理带宽却被卡死在PCIe1.0x1，单向只有约250MB/s。这种配置跑任何需要往显存里灌大贴图的PC游戏，几秒钟就能把总线撑爆。这张卡真正的使命是给云游戏平台服务。2020年11月英特尔发布信息显示，一个搭载XG310的双卡服务器系统就能支持超过100个安卓云游戏并发用户。腾讯仙游云游戏平台是最早的客户之一，双卡服务器能同时跑超过100个游戏实例，《王者荣耀》《和平精英》《传说对决》等主流产品全部通过测试。2021年11月腾讯云GPU云服务器上线渲染型GI1机型，搭载的就是XG310加速卡，适用于安卓云游戏和视频转码处理。游戏在服务器端渲染完成，画面直接压成低码率视频流推送出去，250MB/s的带宽在这种场景下完全够用。串流正是普通用户破解这张卡的唯一出路。游戏画面在显存里渲染完成后直接调用SG1内置的QSV媒体引擎进行硬件压缩，据H3C官方用户指南显示该卡支持AVC、HEVC、VP9等多种格式的硬件编解码。数据以低码率视频流的形式通过网络推送到手机、平板等终端，Moonlight客户端只需解码一路1080P60帧画面，整个流程完美绕过PCIe带宽的限制。实测中3D游戏如《极乐迪斯科》中高画质能跑到30到40帧，大部分2D游戏流畅运行在60帧。把服务器丢在机房，抱着手机窝在被窝里推PC游戏，噪音全隔离在外面，这种体验确实有股说不清的吸引力。XG310最擅长的领域其实是高密度影音转码，单个SG1核心就能轻松应对多路4K视频的硬件转码任务，四个核心带来的是四倍并发能力。受限于11代底层架构，媒体引擎只支持AV1解码不支持硬件编码。至于门槛，被动散热要改风道，驱动要手动修改GRUB参数，8PIN独立供电一个不能少，32GB显存看着诱人但跑不动AI模型。2026年云游戏市场规模持续增长，各大平台的技术路线早已升级到更先进的GPU方案，这张卡在商用领域已基本完成历史使命。但对愿意折腾的人来说，花800元把一块工业废铁变成被窝里的四路游戏服务器，这事本身就比结果更有意思。
【全球视野】近日，量化交易巨头与AI云服务独角兽CoreWeave签署了一项总额
【全球视野】近日，量化交易巨头与AI云服务独角兽CoreWeave签署了一项总额高达60亿美元的AI云计算长期协议。这一超大规模订单再次印证了金融级AI应用对高性能算力的极度渴望，全球算力资源的“军备竞赛”已进入白热化阶段。【行业趋势】权威机构研报指出，尽管全球产能持续扩张，但AI大模型迭代引发的算力供需缺口依然显著，紧平衡态势短期内难以缓解。在此背景下，具备自主可控能力的算力基础设施提供商将持续受益。【核心标的】作为国产算力产业链的领军企业，目标企业在行业内具备极高的生态位。公司业务精准定位于为政企客户提供从底层云计算架构、大数据处理平台到前沿人工智能应用的全栈式IT创新产品与解决方案。凭借“硬件+平台+服务”的闭环优势，该企业正加速填补国内高端算力缺口，在AI基础设施国产化浪潮中扮演关键角色。女子被强拉开车门泼水车内部冒烟
光脚的不怕穿鞋的。美国佬和中东王爷玩的是石油美元，玩的是金融泡沫，是AI梦想、是
光脚的不怕穿鞋的。美国佬和中东王爷玩的是石油美元，玩的是金融泡沫，是AI梦想、是珠宝钻石LV爱马仕。这帮纸醉金迷醉生梦死的人不怕打仗，难道食不果腹、毫无希望的伊朗人、巴勒斯坦人、黎巴嫩人和也门人怕打仗？那就比一比谁怕死，比一比谁脆弱！
云服务需求增长,苹果正与谷歌洽谈由其托管新版Siri
在多年对自有基础设施投入不足之后，苹果可能会进一步加深对谷歌云服务的依赖。今年1月，苹果宣布将在其产品中使用谷歌Gemini大模型，这相当于承认这家iPhone制造商过去几年在AI领域已无法独立竞争。而这笔交易也暴露了苹果的...
苹果商讨由谷歌托管新版Siri:云服务需求增长
财务团队认为，现有服务器利用率不足，不愿再为苹果自有云服务追加投资，并相信依赖外部云服务商能更好地控制基础设施成本。2023年，艾博特离开苹果加入通用汽车。他的离职很快引发苹果云领域人才流失，许多他招募的员工随即...
地缘冲突波及科技巨头:亚马逊(AMZN.US)阿联酋数据中心遭袭起火,全球云服务供应链承压
智通财经注意到，亚马逊(AMZN.US)的云服务(AWS)位于阿拉伯联合酋长国的数据中心遭不明物体击中引发火灾，导致服务中断。虽然尚不确定该事件是否与美伊冲突有关，但火灾发生当日，伊朗刚为报复美以袭击导致最高领袖哈梅内伊及...
OpenAI与亚马逊云服务进一步扩大合作 未来8年内新增100亿美元
除此之外，OpenAI与亚马逊云服务（AWS）在现有380亿美元多年期协议基础上，进一步扩大合作，未来8年内新增100亿美元。此次扩展包括OpenAI承诺通过AWS基础设施消耗约2吉瓦的Trainium容量，以支持有状态运行时环境、Frontier及...
Evercore ISI:AI支出热潮中超大规模云服务商现金流料“失血”唯微软(MSFT.US)有望幸免于难
根据EvercoreISI的数据，在人工智能(AI)基础设施支出大举扩张之际，微软(MSFT.US)预计将成为“美股七巨头”中唯一在2026年实现自由现金流增长的超大规模云服务商。Evercore指出，亚马逊(AMZN.US)、谷歌(GOOGL.US)以及...
华为的八大核心中，合作伙伴和业务亮点都很有看头。在合作伙伴方面，华为与众多企业达
华为的八大核心中，合作伙伴和业务亮点都很有看头。在合作伙伴方面，华为与众多企业达成深度合作。比如和高通，虽有竞争但也有合作，在芯片技术等领域有一定的交流。业务亮点上，5G通信是华为的王牌。截至目前，华为在全球已签署了超千份5G合同，5G基站发货量也名列前茅。在云计算业务上，华为云发展迅猛，为众多企业提供高效的云服务解决方案。其智能家居业务也颇具特色，能实现设备间的智能互联，让用户体验更便捷的家居生活。华为凭借这些核心优势，在科技领域站稳了脚跟。
亚马逊云服务12月发生两起与AI工具相关的故障
据《金融时报》周五援引知情人士消息报道，亚马逊云业务部门在12月至少发生 两起故障，均与其自研AI...去年10月，亚马逊云服务曾发生一次 大规模全球宕机，导致亚马逊自身服务以及Reddit、Roblox、Snapchat等应用大范围受影响。
巴克莱调查:谷歌今年发债规模料领跑超大规模云服务商
根据巴克莱周四发布的一项调查，谷歌母公司Alphabet今年的发债规模预计将领跑超大规模云服务商，其次是亚马逊和Meta。根据一项覆盖了保险公司、多头资产管理公司和对冲基金等180位投资者的调查，超大规模云服务商预计今年将...
豫能控股:公司增资标的利润率相对低于芯片制造、云服务行业
项目建成并投入运营后整体盈利相对稳定，利润率相对低于芯片制造、云服务行业。2月12日，豫能控股（001896.SZ）发布股票交易异常波动公告，公司股票于2026年2月11日、2月12日连续两个交易日收盘价格涨幅偏离值累计超过20%。...
立昂技术:公司将持续加大对算力、云计算、云服务行业的研发投入 加速布局算力及云计算服务
[立昂技术：公司将持续加大对算力、云计算、云服务行业的研发投入加速布局算力及云计算服务]财联社2月10日电，立昂技术10日在投资者互动平台表示，公司正全力推进算力中心建设与“算力+场景”落地。未来公司将持续加大对算力、...
AI原生重构云服务竞争 德勤中国郭大江:算力、智能、合规成新需求
当前云服务的竞争逻辑已发生根本变化。“早期客户用云，只求托管便利；现在的云，必须具备‘智慧大脑’，成为AI落地的核心底座。郭大江分析称，市场给企业提供的是“附带智能家电的精装房”，而非单纯的资源托管。在这一新逻辑...
别再说AI用不起了。阿里云刚刚亲手拆掉了最后一道门槛。现在，你在一台最普通的电脑
别再说AI用不起了。阿里云刚刚亲手拆掉了最后一道门槛。现在，你在一台最普通的电脑上，不用显卡，不装驱动，不写一行代码。30秒，启动一个属于你的AI智能体。它能调用阿里云上百个千问大模型，帮你生成文案，理解图片，甚至进行复杂推理。这意味着，学生能用顶级AI辅助科研，自媒体人一分钟产出图文视频爆款，创业公司再也不为算力成本发愁。你把需求丢给它，它去云端调用最合适的“大脑”。这不再是少数人的玩具，而是每个人的工具箱。算力归云，创意归你。
2026中国财经TMT“领秀榜”评选结果公布 阿拉善盟联通项目斩获“2025年度云服务最佳解决方案”
来源:新浪财经 发表时间:2026/01/29 20:42:28 经过前期激烈的线上投票竞争及专家评审，如火如荼...其中，阿拉善盟联通的云启智慧教育数护平安校园—云服务解决方案综合表现突出，荣获“2025年度云服务最佳解决方案”，热烈祝贺！
阿里云上线Clawdbot全套云服务:软银正洽谈向OpenAI追加至多300亿美元投资
阿里云上线Clawdbot全套云服务 阿里云正式上线Moltbot（原名：Clawdbot）全套云服务，全面提供Agent所需的算力、模型和消息应用等。用户可在阿里云轻量应用服务器或无影云电脑上快速启用Moltbot，并按需调用阿里云百炼上一百多...
新手注册国际云服务,如何避开常见陷阱一次成功?
其实拿国际云服务，早就不只有官网直营这一条路了。今天咱们就聊点实在的，怎么绕开那些麻烦，稳稳当当地把服务开起来。为什么新手注册国际云，总是一次成功不了？像AWS、Google Cloud、阿里云国际版这些主流平台，审核确实挺...
谷歌亚马逊宣布云服务涨价!我国云计算相关专利近3万项
当地时间1月27日，谷歌云正式官宣涨价，自2026年5月1日起，对GoogleCloud、CDNInterconnect、Peering以及AI与计算基础设施服务进行价格调整。前不久，云计算全球龙头、市场份额超过30%的亚马逊云科技（AWS）上调其EC2机器学习...
在云服务选型的十字路口,我们该盲从还是独立思考?
当我们面对数百种云服务产品时，决策疲劳会让人本能地寻求捷径—选择那些被广泛验证的解决方案确实能降低决策风险。但很多人忽略了一个关键问题：你看到的“广泛验证”可能只是幸存者偏差，那些选型失败的项目根本不会出现在...
云服务涨价驱动!网宿科技,3天斩获2个20CM涨停!创业板人工智能ETF(159363)涨逾1%冲击前高
这标志着二十年来云服务价格只降不升的行业惯例被彻底打破。从投资层面来看，上述机构指出，数据库或成为云计算产业链景气度提升的又一重要受益方向。Agent需求拉动沙盒数量增长，数据库PCU节点数量有望快速增长。全世界的...
英伟达20亿美元投资AI云服务厂商 算力紧缺推动云计算定价逻辑转变
英伟达与AI云服务商CoreWeave宣布扩大长期的互补合作关系，使CoreWeave能够加速到2030年建设超过5吉瓦的人工智能工厂，推动全球范围内的人工智能应用。此外，英伟达以每股87.20美元的价格投资了20亿美元的CoreWeaveA类普通股。...
上证早知道|280亿元,紫金矿业拟收购黄金资产!亚马逊,云服务涨价!商业航天,招标2.2亿元
亚马逊云服务涨价行业需求受关注 亚马逊云科技（AWS）近日上调其EC2机器学习容量块（CapacityBlocksforML）价格约15%，其中p5e.48xlarge实例每小时费用由34.61美元涨至39.80美元。此举被视为AI算力资源紧缺背景下云计算定价...
AI引领云服务行业新变革:从卖算力到拼应用
随着大模型和智能体（agent）加速落地，云服务行业正进入新的发展阶段。在近日举行的一场行业交流中，腾讯云多位高管表示，传统公有云靠资源驱动的云服务“上半场”已趋于饱和与成熟，接下来，ai应用落地能力、行业理解深度...
AI引领云服务行业新变革:从卖算力到拼应用
随着大模型和智能体（Agent）加速落地，云服务行业正进入新的发展阶段。在近日举行的一场行业交流中，腾讯云多位高管表示，传统公有云靠资源驱动的云服务“上半场”已趋于饱和与成熟，接下来，AI应用落地能力、行业理解深度...
AWS上调GPU价格,国产云服务或跟进调整
[AWS上调GPU价格，国产云服务或跟进调整]《科创板日报》23日讯，2026年初，AWS对面向大模型训练的EC2机器学习容量块实施约15%的价格上调，此举打破了AWS二十年“只降不涨”的定价传统。AWS此次提价或引发连锁反应。尽管目前...
云服务新用户福利耗尽?别慌!这是我亲测有效的平稳过渡方案
那一刻，我才真正意识到—云服务的“新手保护期”结束了。这不仅仅是我的个人经历。据行业报告显示，超过67%的初创团队在云服务免费期结束后都会面临成本激增的困扰。有的人一夜之间收到数百美元的账单，有的项目因为预算超支...
美国欲将云服务和芯片列入出口管制,中国半导体多点突围
此外，2026年1月12日，美国国会众议院通过《远程访问安全法案》（Remote Access Security Act，简称RASA），限制中企通过云计算服务获取技术（包括AI芯片）的能力，将云服务和实体芯片都列入美国《出口管制法》（Export ...