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王云鹤，90后，电子科技大学超级学霸，北京大学博士，华为最年轻的23级，华为
王云鹤，90后，电子科技大学超级学霸，北京大学博士，华为最年轻的23级，华为盘古大模型负责人，今年3月在朋友圈宣布离职。2026年3月28日，深圳坂田基地F区，王云鹤发了条朋友圈。"8年了，准确来说是9年了，怀着不舍的心告别曾经奋斗过的地方。"他最后写了句只有华为人懂的话，"也怀念那些岁月里的430、630、930、1230"。那是华为四个季度末的冲刺节点。八天前，他还站在盘古大模型全面开源的发布会上。王云鹤1991年出生，本科读西安电子科技大学数学与应用数学，2013年考进北大智能科学系读博。方向是深度学习与模型压缩，说白了就是“怎么用更少的算力干更多的活”。他最出名的工作叫GhostNet，用"廉价操作"生成"幻影特征图"，把Top-1正确率做到75.7%、反超MobileNetV3。他参与的加法神经网络入选华为第四届"十大发明"，成果还被用在中国天眼FAST上，协助发现数百个快速射电暴样本。2017年11月，还在读博的他以"华为北京部门第一位实习生"身份进入诺亚方舟实验室。2021年12月升任算法应用部部长，此前基本"每年一升"。2025年3月，原实验室主任姚骏调岗，他接棒成为诺亚方舟实验室主任兼盘古大模型负责人，业内叫他"90后盘古少帅"。2025年8月，华为云的组织优化把盘古相关部门整合进其他业务，半年后王云鹤离职。业内普遍归因为"技术路线分歧"，但这只是外部推测，他和华为都没公开解释过。2026年4月8日，上海基元律动成立，他任法人兼CEO，原诺亚方舟首席研究员韩凯出任CTO。天使轮投后估值即达1亿美元，8月底新一轮融资完成，累计融资数千万美元。一位投资人说，在中国，同时满足以下几个条件的创业者，两只手数得过来。足够年轻、真的训过模型、带过大团队交付过复杂任务、还有做应用的理解力。他们做的事其实很朴素，模型多到选择困难、每换一次都在烧钱，于是做了一层"模型路由"。随王云鹤出走的CTO韩凯的比喻很直白，“Agent等于Model加Harness。”“如果把模型比作一匹马，它怎么为人所用？那就需要一套马具。"这条赛道的价值被资本提前确认过，2026年8月，Stripe以约75亿美元收购全球最大的模型路由平台OpenRouter。三个月前，它的估值还只有13亿美元。
北京，一女子读完北大的研究生后就找了一份工作，年薪40万，不料，对方得知她的第一
北京，一女子读完北大的研究生后就找了一份工作，年薪40万，不料，对方得知她的第一学历是专科，不是北京大学，于是对方直接把年薪砍了5万，变成35万。信息来源：果然视频这位姑娘姓陈，本科读的成都理工大学，后来考上北大的研究生。毕业找了个私立学校的岗位，谈得挺好，年薪40万，双方都点头了。她为了这份工作，把手里其他机会全推了。结果背景调查的时候，学校发现她本科不是北大。让人家重新复试了一轮，复试完，工资改成35万。陈女士说，这压力比当年考北大还大。她真正怕的不是这5万块，而是往后的路——只要公司认第一学历，她是不是每换一份工作，都得被人卡一下？后来她想开了，给自己找了个台阶：这辈子只要有一家公司不在乎她的本科，哪怕就一家，那她就赢了。听着心酸吧？可这样的事，真不少。还有个男生，高考考砸了，读的专科。他不服，专升本，又考上双一流的研究生。这份履历，怎么说也算能打了。他去求职，五轮面试，线上线下全过。最后一查——专升本出身，直接刷掉。他自己说得挺狠：我的专升本，就跟犯罪记录似的，走到哪儿都得被翻出来。他想不通：要是能力不行，第一轮就该被刷了。能走到最后，说明我配得上这个岗位。这时候拿十几年前的学历说事，是不是辜负了那些一直咬牙往上爬的人？这事儿一传开，网友吵翻了。一派说：第一学历就是天赋，高考的分量大家心里有数，本科考哪儿，本身就能说明问题。另一派不答应：天赋重要，可那种不肯认命、一直往上爬的劲儿，就不值钱吗？真正走得远的，往往是后面这批人。再说了，多少人高考那年是因为家里条件、发挥失常才落榜的？这能全怪他们自己吗？我们从小被教育“不抛弃、不放弃”，怎么一到职场，就变成非得揪着人家的出身不放了？还有一点特别别扭：你要真这么看重第一学历，招聘启事上写明白啊。为什么等人跑完好几轮面试，才把这事儿搬出来？为什么拿本科出身砍人家5万？这事不光是道理问题，法律上也有说法。教育部早就有过表态：国家政策里根本没有“第一学历”这个概念。而且招聘信息里不允许出现限定985、211这种字样，这是明摆着的红线。《就业促进法》第三条规定，劳动者享有平等就业的权利。第二十六条也说了，招人要提供平等的机会和条件，不得搞就业歧视。可能有人觉得，公司想用什么标准是自己的自由。还真不是。企业可以设门槛，但门槛得跟岗位能力挂钩。人家面试全过了，能力也证明了，你最后翻出一场十几年前的考试，把人刷掉或者砍薪——这就涉嫌违反公平就业原则了。说白了，用人自主权不等于随便给人贴标签。能力、经验、专业水平，随便考。但一场十八岁那年的考试，不该变成跟着人一辈子的烙印。企业该怎么办？其实很简单：门槛前置。所有录用条件，一开始就写清楚。别等人搭进去几个月时间，再把藏着的标准掏出来。这既省法律风险，也不亏欠人。求职者这边也有办法：面试记录、薪资承诺的聊天记录，都留着。真因为前置学历被降薪或拒录，可以去找人社部门投诉。当然，法律能守住底线，但消除偏见没那么快。一场高考，考的是十八岁那年的水平，量不出往后二十年的韧劲。天赋可贵，可那些从坑里爬出来、一直没停的人，同样值得尊重，不要因为一张试卷，就否定一个有能力的人。
网传“郭有才”被“北京大学”录取，“郭有才”回复称，他在今年确实，报了“北
网传“郭有才”被“北京大学”录取，“郭有才”回复称，他在今年确实，报了“北京大学”的……国学研修班，不过是自费上学。我就说嘛，北大不可能因为他流量大，就把他聘为教授，或者特招为学生。人家也不缺这点流量。无论是想镀金，或者确实想学习了，这是“郭有才”的自由，大家觉得呢？点个关注，随时给你最新的资讯分享。
在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的合伙人AnishAc
在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的合伙人AnishAcharya，前几天在一档播客节目里，分享的一段极其毒辣的行业洞察。三年前，他们看到一个野心太大的创业项目，会觉得不切实际。但今天的情况刚好相关，如果一个想法太小，他们反而提不起兴趣。过去很多在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的合伙人AnishAcharya，前几天在一档播客节目里，分享的一段极其毒辣的行业洞察。三年前，他们看到一个野心太大的创业项目，会觉得不切实际。但今天的情况刚好相关，如果一个想法太小，他们反而提不起兴趣。过去很多想法做不出来，不是它没有价值，而是提出想法的人不一定有足够的资金组起一个全能团队。但在Acharya看来，AI正在改变这个前提。编程、设计、调研和运营都可以被模型快速补齐，至于下一座该去征服的山头、在一个更好的idea，这些才是依然只能由「人」来拍板的终极难题。刚好今天看到Kimi业务团队的一个动作，和这个判断完全对上了。K3之后，他们启动了第一次全球公开招募。其中社招板块只寻找7名「WildCard」，同时开放了面向2027届、2028届的校招和不限年级的实习。1那具体用什么尺度，来识别这类极其罕见的人才呢？Kimi给出了三个数字，100、1000、10000。愿意为一个想法迭代100轮，品鉴过1000个产品和作品，在某个领域死磕过10000小时。这三个数字，其实分别对应了三种很难伪装的品质。100轮迭代考察的是韧性与意愿。你是否愿意为了一个绝妙的创意或者产品想法，不厌其烦地进行一百轮的打磨与迭代？1000个产品衡量的是视野与品味。你平时是否用心品鉴过一千个极其优秀的数字产品或艺术作品？10000小时检验的是专注与投入。你是否在自己真正热爱的那个微小领域里，心无旁骛地死磕过一万个小时？除了这三个数字，我还去看了一下他们的申请说明，发现很有意思。一般的招聘，你只能看到要求；而Kimi的招聘，却写了很多“不在乎”。比如绩点平平不在乎，主动休学甚至辍学不在乎，连续创业公司关停不在乎，不擅言辞不喜社交也不在乎。现在的AI最可怕也最迷人的一点，是它赋予了个体极高的杠杆率。而能够完美驾驭这种超高杠杆的人，不是流水线上的标准件，是那些偏离了既定正轨，但对事物本质有着近乎偏执洞察力的非典型人才。这甚至有可能是，一个属于偏科奇才的时代。2身边不少朋友看到这条消息的第一反应，是觉得一家迅速崛起的明星AI公司模型跑通了，扩招业务线做商业化好像挺正常的。但我觉得这次不太一样。K3模型的成功印证了技术路径的准确性，扁平自由的组织架构打破了传统大厂的协作壁垒，而这次7个WildCard的招募，是这条线索在商业化爆发前夜的自然延伸。当底层模型被证明拥有极强的通用问题解决能力后，接下来的真实业务需求必然呈现出指数级的激增状态。下一代Agent产品长什么样，模型能力怎么变成有审美的产品体验，甚至要从零开始去开拓一个全新的海外市场，或者把底层技术抽象出来形成能轻松落地的行业解决方案。面对这些完全没有前车之鉴的开创性工作，光靠传统意义上按部就班的职场人是根本无法破局的。Kimi正在满世界寻找的，就是这种能够直接跨越专业边界，具备强悍单兵作战能力，且能直接作为未来业务合伙人来培养的超级力量。所以这7个WildCard名额本质上是在赌那种能自己画框架的人，一个顶过去一整个团队。3“做自己，才是最伟大的成就。”这是Kimi这次招募的第一句话。把这句话和这次WildCard招募放在一起看，就不难理解他们到底在找什么样的人。是那些清楚自己真正想做什么，并且愿意为此长期投入的人。他们在北京大学进行校园宣讲时，提过一个概念，叫“BuildYourOwnJob”——创造属于你自己的岗位。背后的意思是，与其把自己塞进一个现成的岗位，不如做你自己，围绕你自己去创造。这些早期的组织底色，也促成了本次非共识招募的内在逻辑。4其实跳出Kimi，放眼整个大模型赛道，这些选人标准代表了当前顶级AI公司共同的新审美与新人才要求。不论是字节的Seed团队、DeepSeek，还是OpenAI、Anthropic，这些走在最前沿的AI企业在招人时，都不约而同地褪去了传统互联网大厂招螺丝钉的选人标准。大家想要寻找的，都是那种能用AI武装自己、单兵作战能力极强、不被既定路径规训的新物种。除了社招的7个名额，在校招和实习那边，Kimi还筹划了一场非常特别的线下专场活动。10月24日，他们会为通过申请的校招生和实习生，准备一场名为「NOGENRE」的线下Talk。至于它会在哪里发生、现场会聊些什么，目前还没有完全揭晓。如果你在自己热爱的事情上默默投入了很久，也大概能判断出AI在你所在的领域里能做什么，不妨也去了解一下这个招募。看能不能把AI能到达的地方，再往外推一点。
外媒：中国北京大学与德国美因茨约翰内斯·古腾堡大学团队研制出全球首款室温超高精度
外媒：中国北京大学与德国美因茨约翰内斯·古腾堡大学团队研制出全球首款室温超高精度磁强计"悬浮磁体磁力仪（LeMaMa）"，该装置像一枚近乎无摩擦的空中悬浮指南针，可探测飞特斯拉级别（比地球磁场弱十亿倍）的微弱磁信号，灵敏度媲美超导量子干涉仪（SQUID）却无需液氦冷却的低温环境。这一桌面型设备能以常温、小型化、高灵敏度的特性，拓展暗物质粒子搜寻及人脑信号监测等基础物理与生物医学应用，相关成果已发表于《科学》期刊。
外媒：中国北京大学与德国美因茨约翰内斯·古腾堡大学团队研制出全球首款室温超高精度
外媒：中国北京大学与德国美因茨约翰内斯·古腾堡大学团队研制出全球首款室温超高精度磁强计"悬浮磁体磁力仪（LeMaMa）"，该装置像一枚近乎无摩擦的空中悬浮指南针，可探测飞特斯拉级别（比地球磁场弱十亿倍）的微弱磁信号，灵敏度媲美超导量子干涉仪（SQUID）却无需液氦冷却的低温环境。这一桌面型设备能以常温、小型化、高灵敏度的特性，拓展暗物质粒子搜寻及人脑信号监测等基础物理与生物医学应用，相关成果已发表于《科学》期刊。
好奇查了一下武汉大学原教授付磊不查不知道从公开履历来看，他的学术仕途在外人眼
好奇查了一下武汉大学原教授付磊不查不知道从公开履历来看，他的学术仕途在外人眼里，可以说是一路高开高走。1979年生人，武大化学基地班本科毕业，中科院化学所博士。2006年博士毕业后，进了美国洛斯阿拉莫斯国家实验室做博士后。那个地方搞过曼哈顿计划，全球搞科研的人提到这名字都得愣一下。一个二十来岁的中国小伙儿能进去做博士后研究光凭这一点，就够很多人仰望了。从美国回来之后没直接回武大，先去了北京大学前沿交叉学科研究院当副研究员。北大待了几年，2011年底被聘为武汉大学教授。在外人看来这是荣归母校，能够从北大回到武大任教，也足以看出学校对他的重视。到武大之后付磊的节奏就快得让人眼花缭乱了。国家优秀青年基金、教育部青年长江学者、国家杰出青年基金，一个接一个拿下。2015年被学生票选为武大十大“我心目中的好导师”。一个搞科研的能把教学口碑做到这个份上不常见。学术上他主攻液态金属和二维材料。2026年7月，他提出的液态金属诱导键软化策略登上了NatureMaterials。这个成果能在低于1000度的条件下搞定难熔金属的快速烧结。搞材料的人知道这意味着什么——这相当于给高温加工这个老难题捅开了一扇新窗户。真正让人侧目的是行政晋升的速度。在武大十来年，从普通教授一路干到人事部部长、党委教师工作部部长、人才与专家工作办公室主任。一个顶尖科学家同时把行政这条线走得这么顺，高校系统里掰着手指头也数不出几个。2025年3月和4月，付磊还以人事部部长的身份公开出席活动。进入5月后，他不再担任武汉大学人事部部长、党委教师工作部部长，该职务由武汉大学出版社书记郭新立接替。6月，安徽大学官网“现任领导”栏目更新显示，付磊已任安徽大学党委常委、副校长。从985高校的核心部门一把手到211高校的副校长，分管人事人才、研究生教育、国际交流这些核心板块。有人说这是“平调”，可明眼人都看得出，安大这回调来的是一个真正懂科研、懂管理、还带着国家级资源和人脉的实干派。到了安大之后付磊动作特别快。2026年2月3日，他率队跑铜陵有色，谈液态金属和难熔金属低温精准制造的产学研合作。一个做基础研究的学者到了新环境，能迅速把论文里的东西往工厂车间里推，这种落地能力不是每个教授都有的。坦白讲，付磊这条学术仕途——从武大本科到美国国家实验室博士后，从北大副研到武大教授，再到人事部长、211副校长——每一步都踩得精准扎实。看起来顺风顺水，可背后如果没有真本事兜底，光靠运气撑不住这么重的担子。这话可能有点扎心。高校里能把科研、教学、行政三副担子同时挑起来还不翻车的人，凤毛麟角。付磊的履历让这么多人讨论，恰恰说明在当下的高校生态里，这种“全才型”选手太稀缺了。不过换个角度想，这事也给我们提了个醒。高校选拔人才的标准到底是什么？是论文堆出来的帽子，还是能让学生真心喊一声“好导师”的口碑？是行政级别爬得快，还是能真正推动科研转化为社会价值的本事？付磊把这几条线都跑通了，可放眼全国，还有多少埋头苦干的教授因为不擅长“向上管理”被晾在角落里？一个健康的高等教育生态，不能让所有人都变成“全能选手”。有人擅长冲锋陷阵搞科研，有人天生适合传道授业当老师，有人精通统筹管理做行政。各安其位、各展所长，比逼着所有人都去挤同一条窄路要明智得多。付磊的选择和际遇，某种程度上也折射出中国高校人才流动正在发生深刻变化。编制不再是拴住人的铁链子，平台、空间、实实在在的尊重才是留住人心的关键。只是这条路能走多远还得看制度能不能跟上人的步伐。参考信息来源：武汉大学教师主页、武汉大学化学与分子科学学院官网、安徽大学官网、极目新闻、铜陵市科学技术局公开报道，报道时间2025‑06至2026‑07。
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