黄仁勋称AI资本支出适当且可持续 英伟达股价结束连跌并大幅上涨
英伟达公司首席执行官黄仁勋在面对“客户是否在数据中心上过度支出”的担忧时表示，这一支出水平是适当且可持续的。与此同时，由于投资者纷纷买入那些有望受益于大型科技公司今年在人工智能基础设施方面巨额资本支出的公司股票...
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美股高开高走,道指拉升775点,英伟达大涨5%,亚马逊一度大跌10%,蔚来涨9%;金银飙升,银价突破75美元
美股科技七巨头中，英伟达大涨5%，而亚马逊盘初一度大跌10%，目前跌幅收窄至8%。当地时间2月5日，亚马逊发布了2025年第四季度财报，亚马逊CEO安迪·贾西（AndyJassy）表示：“我们预计2026年将在整个亚马逊投入约2000亿美元...
亚马逊(AMZN.US)2000亿资本开支吓跌自身股价,却点燃英伟达(NVDA.US)迈威尔(MRVL.US)等供应商行情
其他潜在受益方还包括英伟达(NVDA.US)与AMD(AMD.US)，由于亚马逊与这两家半导体巨头均建立了深度合作关系，将采用其芯片产品满足云计算及人工智能领域的算力需求。截至发稿，英伟达和AMD在周五盘前交易中均上涨超过3%。
江波龙:回应UFS 4.1产品与英伟达Rubin平台适配等问题
考虑到AI算力平台对存储系统的极高要求，我想请教一下，这款UFS4.1产品是否已针对英伟达最新的Rubin平台进行了兼容性适配与技术优化？未来是否会成为Rubin平台生态系统中的推荐或标准存储配置？谢谢 董秘回答(江波龙SZ301308)...
江波龙:UFS 4.1用于消费级,英伟达平台涉及企业级存储
请问这项创新的存储技术，是否会成为英伟达最新Rubin平台的标准配置或重要组成部分，从而共同推动AI时代的存储革新？谢谢 董秘回答(江波龙SZ301308)： 尊敬的投资者，您好。UFS4.1是消费级存储的高端系列产品，亦是旗舰智能...
英伟达Q4业绩前瞻
英伟达Q4前瞻：业绩强劲，市场关注点正转向2027年？GS 高盛的核心结论是，英伟达这次财年四季度的看点正在发生切换，市场不再只盯当季业绩本身，而是更聚焦2027年收入可见度的方向性信号，同时还会密切跟踪非传统客户需求的...
订单已排至2027年!英伟达(NVDA.US)供应商纬创董事长断言:AI不是泡沫 而是新时代开端
该公司也是英伟达(NVDA.US)的供应商。林宪铭在台北向记者表示：“我们认为AI确实能赋能所有行业，因此并非泡沫，而是一个新时代的开端，崭新的AI时代正在到来。他还补充称，纬创的订单情况良好，已排至2027年，且今年订单量较...
AI日报丨OpenAI推出新平台Frontier,助力企业部署“AI同事”英伟达因存储芯片短缺推迟新款游戏芯片发布
其中一位知情人士表示，受存储芯片短缺影响，英伟达还在大幅削减当前一代游戏芯片—英伟达GeForceRTX50系列显卡的产量。过去一年，因供应短缺，英伟达新款游戏显卡在各大零售店和电商平台的售价已出现上涨。英伟达一名发言人在...
英伟达供应商纬创高管:人工智能并非泡沫
身为英伟达供应商的林宪铭在台北向记者表示：“我们认为人工智能确实能赋能各行各业，因此并不认为这是一场泡沫，反而它将开启一个全新的时代，人工智能新时代已然到来。他补充道，纬创截至2027年的订单情况向好，2026年的订单...
英伟达因内存芯片短缺推迟新款游戏芯片发布
据两位知情人士透露，受人工智能热潮引发的全球内存芯片短缺问题持续加剧影响，英伟达今年将不会推出面向游戏玩家的新款图形芯片。这将是英伟达三十年来首次在一整个日历年里未发布新款游戏图形处理器。英伟达于上世纪90年代初...
曝英伟达今年不推出任何新游戏显卡,为30年来首次断更
尽管本身以游戏显卡起家，但英伟达今年或许将遭遇三十年来头一回的景象：首次在一个自然年未能发布任何新款游戏显卡。许多游戏玩家上月已经对2026年国际消费电子展(CES)中，未见英伟达对RTX50Super显卡系列进行宣传和预热感到...
科创芯片设计ETF易方达(589030)昨日再获资金净流入,英伟达因存储芯片短缺推迟新款游戏芯片发布
消息面上，由于存储芯片短缺问题，英伟达将打破近三十年的产品发布节奏，于2026年暂停推出新款游戏显卡，这将是该公司首次在一个完整日历年度内未发布新一代游戏芯片。英伟达自1990年代以游戏图形芯片设计商起步，在2010年代...
英伟达将推迟新款游戏芯片发布 因存储芯片短缺
据两位知情人士透露，受人工智能热潮引发的全球存储芯片短缺问题持续加剧影响，英伟达今年将不会推出面向游戏玩家的新款图形芯片。这将是英伟达三十年来首次未发布新款游戏图形处理器。英伟达于上世纪90年代初成立，最初为电子...
奥特曼服软后黄仁勋改口:英伟达对OpenAI千亿美元投资仍在正轨
当地时间 2 月 3 日，英伟达首席执行官黄仁勋在接受美国消费者新闻与商业频道（CNBC）主持人吉姆・克莱默采访时明确表示，公司对 OpenAI 的投资计划“一切正常、按部就班”，直接否认了此前双方合作陷入僵局的传闻。...
英伟达接近达成向OpenAI投资200亿美元协议
观点网讯：2月4日报道援引知情人士透露，英伟达公司正接近达成一项协议，将向OpenAI投资200亿美元作为其最新一轮融资的一部分。这将是英伟达对OpenAI进行的最大单笔投资。知情人士表示，交易尚未最终敲定，条款仍可能发生变化...
英特尔进军GPU市场,挑战英伟达主导地位
2月3日，英特尔CEOLip-BuTan在思科AI峰会上宣布，公司将开始生产图形处理单元（GPUs），芯片由竞争对手英伟达（NVDA.US）推广并广受欢迎。与英特尔传统生产的CPU相比，GPU是更专业的处理器，用于游戏和训练人工智能模型等任务...
报道称英伟达接近达成协议,将投资200亿美元参与OpenAI最新一轮融资
据路透社援引彭博社2月4日报道，知情人士透露，英伟达（NVDA.US）即将达成一项协议，投资200亿美元参与人工智能初创公司OpenAI的最新一轮融资。投资者对英伟达此次投资OpenAI普遍持积极态度。分析人士认为，这将有助于英伟达...
英伟达据悉将在OpenAI的新一轮融资中注资200亿美元
据知情人士称，英伟达即将达成一项协议，向OpenAI投资200亿美元，作为其最新一轮融资的一部分。报道还称，英伟达的投资已接近完成，但交易尚未最终敲定，条款仍有可能变更。英伟达CEO黄仁勋周末接受采访时表示，该公司“肯定”...
工信部:推动6G、量子科技、具身智能等领域攻关突破 英伟达据称将投OpenAI 200亿
英伟达据悉接近达成协议在OpenAI最新一轮融资中投资200亿美元 据知情人士透露，英伟达公司正接近达成一项协议，将向OpenAI投资200亿美元作为其最新一轮融资的一部分。这将是英伟达对OpenAI进行的最大单笔投资。知情人士表示，...
英伟达微软跌超2.8%,沃尔玛市值破1万亿美元,金银价格强劲反弹
[#英伟达微软跌超2.8%，沃尔玛市值破1万亿美元，#金银价格强劲反弹#]*纳指几乎回吐年内涨幅 避险需求回流，国债收益率回落，金银强劲反弹 AI竞争冲击估值，软件与数据分析板块承压 美国股市周二下跌，科技股抛售拖累标普500...
2月4日美股成交额前20:黄仁勋称英伟达将参与OpenAI的下一轮融资
周二美股成交额第1名英伟达收跌2.84%，成交363.81亿美元。至此英伟达已连续第三个交易日下跌。昨日有报道称英伟达计划向OpenAI投入1000亿美元的计划已陷入停滞，因公司内部对OpenAI的商业模式和长期竞争态势产生严重疑虑。不过...
英伟达CEO黄仁勋否认与OpenAI交易传闻:“此事毫无波澜”
近期有报道称英伟达与OpenAI之间的关系日趋紧张，而英伟达首席执行官黄仁勋就此表示，公司对OpenAI的投资计划仍在“按部就班推进”。黄仁勋周二在接受美国消费者新闻与商业频道吉姆・克莱默采访时称：“此事毫无波澜，所有事宜...
英伟达明确参与OpenAI新一轮融资 专家称可能催生行业泡沫
2月1日，在连续多年春节前的“固定打卡”—中国内地之行后，现身台积电先进制程工厂的英伟达创始人兼CEO黄仁勋回应了有关英伟达与OpenAI之间合作出现摩擦的传闻“纯属无稽之谈”。2025年9月，英伟达与OpenAI签署意向书，建立...
物理AI创企一年融资数亿,对标英伟达Omniverse,华为系团队打造
松应科技的核心产品为自研物理AI系统ORCA，定位为全栈对标英伟达Omniverse的国产操作平台。该系统具备构建高精度、实时、多物理场融合的物理AI数字训练场的能力。其“1:8:1”混合数据训练策略，即10%示教、80%仿真合成、10%...
2.3A股人气前五股核心看点1. 利欧股份：液冷算力+AI营销双核心，液冷泵获英
2.3A股人气前五股核心看点1.利欧股份：液冷算力+AI营销双核心，液冷泵获英伟达/华为认证，在手订单145亿；参股SpaceX+控股狮门半导体，多元增长弹性足。2.中超控股：电缆+高温合金双主业，供货C919/歼20，定增加码航空航天高端制造，军工资质齐全。3.保变电气：特高压+核电变压器龙头，特高压市占30%、核电超50%，受益国网4万亿投资，在手订单覆盖2026年。4.浙文互联：国资AI营销龙头，掌春晚数字资产运营权，与腾讯共建AIGC生态，已交付4800P算力，目标2.5万P。5.通鼎互联：光通信全产业链布局，卡位6G空芯光纤；参股硫化物固态电池，产线已投产，通信+新电池双轮驱动。今日A股
国产版Ollama来了,Clawdbot终于不只属于Mac和英伟达
玄武 CLI 的出现，或许不能立刻让国产生态「拳打英伟达，脚踢苹果」，但它至少做到了一件事：把梯子递到了墙边。它让开发者不必再充当「环境配置员」，而能重新回到创造本身；也让那些躺在机箱里吃灰的国产显卡，重新开始发热...
被曝瞧不上英伟达芯片,OpenAI奥尔特曼急辩
前脚刚有消息称英伟达CEO黄仁勋对OpenAI心存不满、千亿投资谈判迟迟没有进展，后脚OpenAI又被曝出“看不上”英伟达的人工智能（AI）芯片，这一系列动向让AI热潮中最受瞩目的这两家美国企业之间的关系愈发复杂。当地时间2日，路...
2月3日同花顺人气榜排行榜前十家上市公司名单第一名：利欧股份（002131）
2月3日同花顺人气榜排行榜前十家上市公司名单第一名：利欧股份（002131）主营媒体代理、机械制造、正积极布局液冷用泵，液冷泵技术获英伟达/华为认证，上一交易日涨6.33%报收9.91元每股，异动原因（Al营销+扭亏为盈+腾讯概念）第二名：白银有色（601212）主营铜、金、锌等有色金属的冶炼及贸易，公司上一交易日跌停-10.02%报收12.30元每股，市值910.79亿元，跌停原因（板块大跌+连续涨停后回调+业绩预亏）第三名：航天发展（000547）中国航天科工旗下企业，专注于航天防务产业，国内电子蓝军装备主要供应商，上一交易日涨3.37%报收29.44元每股，市值470.59亿元。第四名：浙文互联（600986）浙江财政旗下上市公司，主营业务数智营销与数字文化，上一交易日涨6.94%报收14.02元每股，异动原因（Al营销+算力租赁+GEO概念+浙江国资）第五名：中超控股（002471）以电力电缆为主的综合线缆供应商，生产的高温合金精密铸件已进入军工单位供应商体系，上一交易日涨停9.96%报收8.61元每股，涨停原因（商业航天+高温合金+电网设备）第六名：蓝色光标（300058）出海广告营销头部企业，公司上一交易日跌8.40%报收21.37元每股，市值767.23亿元，异动下跌原因（高管减持+涨幅偏离+资金流出）第七名：湖南白银（002716）湖南国资委旗下企业，公司是国内白银冶炼及深加工龙头企业，上一交易日跌停9.98%报收17.14元每股，跌停原因（贵金属板块回调+超涨回落+股东减持）第八名：通鼎互联（002491）国内领先的光通信全产业链企业，业务覆盖光纤光缆、通信设备及网络安全产品，在光纤光缆行业市场份额居前，上一交易日涨停10.06%报收8.64元每股，涨停原因（光纤光缆+数据中心+出售股权）第九名：保变电气（600550）保变电气是输变电设备龙头，特高压变压器国内市占率前三，公司上一交易日涨停10.04%报收15.57元每股，市值286.73亿元，涨停原因（业绩预增+核电变压器+特高压+央企）第十名：特变电工（600089）输变电设备龙头，业务覆盖电力设备、煤炭、新能源及新材料，多元布局打开增长空间，上一交易日涨4.23%报收28.35元每股，异动原因（特高压+沙特订单+变压器）
英伟达执行长黄仁勋宴请27位科技大佬，一顿饭宾客包含了半导体全供应链巨头，吃
英伟达执行长黄仁勋宴请27位科技大佬，一顿饭宾客包含了半导体全供应链巨头，吃饭地点选在台北主打古早味的餐厅。每桌8000台币，折合人民币约1800元。部分菜单价格一览：豆酥鳕鱼620元皮嫩肉280元芋头米粉汤880元笋丝控肉360元白斩鸡580元
人形机器人各厂商及供应商！春晚概念：机器人、人工智能AI，大概率会有所表现。相关
人形机器人各厂商及供应商！春晚概念：机器人、人工智能AI，大概率会有所表现。相关核心龙头受益股：
人形机器人各厂商及供应商！春晚概念：机器人、人工智能AI，大概率会有所表现。
人形机器人各厂商及供应商！春晚概念：机器人、人工智能AI，大概率会有所表现。相关核心龙头受益股：
【英伟达表示，中国军方依赖美国技术是“荒谬的”】（汤姆硬件）人工智能巨头兼GPU
【英伟达表示，中国军方依赖美国技术是“荒谬的”】（汤姆硬件）人工智能巨头兼GPU制造商英伟达(Nvidia)就其被指控向DeepSeek提供技术援助以提高训练效率一事作出了强硬回应。此前路透社报道了英伟达致信美国商务部长霍华德·卢特尼克(HowardLutnick)的消息，该公司表示，中国军方依赖美国技术是“荒谬的”。英伟达在回复Tom'sHardware的一份声明中表示：“中国拥有足够多的国产芯片，足以满足其所有军事应用需求，甚至还有数百万颗的剩余。正如美国军方使用中国技术是荒谬的一样，中国军方依赖美国技术也是荒谬的。”英伟达进一步表示：“政府的批评者无意中促进了外国竞争对手的利益——美国应该始终希望本国产业参与经过审查和批准的商业竞争，从而保护国家安全，创造美国就业机会，并保持美国在人工智能领域的领先地位。”该公司声明并未直接回应穆勒纳尔提出的关于技术支持的具体指控，也未回应信中明确指出DeepSeek-V3使用NvidiaH800芯片进行训练的说法，这一点在DeepSeek的V-3技术报告中有更详细的阐述。最初的报道援引了DeepSeek-V3训练在效率提升方面的突破，声称众议院中国问题特别委员会主席约翰·穆勒纳尔(JohnMoolenaar)致信卢特尼克(Lutnick)，声称“委员会从英伟达获得的文件显示，这一成就是在英伟达提供大量技术援助之后取得的”。具体来说，信中声称“根据NVIDIA的记录，NVIDIA的技术开发人员通过‘算法、框架和硬件的优化协同设计’，帮助DeepSeek实现了训练效率的大幅提升。”信中还声称，一份内部报告吹嘘DeepSeek-V3完整训练所需的GPU小时数显著减少，具体而言，仅需278.8万H800GPU小时。该报告声称，在英伟达的帮助下改进的模型“后来被中国军方使用”。据路透社报道，这些文件涉及2024年以后的活动，穆勒纳尔承认，在提供所谓援助时，并没有公开迹象表明中国军方正在使用DeepSeek的技术。据称，穆勒纳尔写道：“英伟达对待DeepSeek的方式是——将其视为合法的商业合作伙伴，理应获得标准的技术支持。”英伟达此前曾公开反对对其芯片实施出口管制，认为由于此类措施以及中国有利的能源基础设施，中国甚至可能“赢得人工智能竞赛”。
有没有想过英伟达GB200NVL72显卡是如何从工厂运送到数据中心的？你不
有没有想过英伟达GB200NVL72显卡是如何从工厂运送到数据中心的？你不可能把一个重达3000磅（相比之下，CPU服务器的重量约为500磅）的尖端机架直接扔到一辆普通的联邦快递卡车上。运输人工智能基础设施更像是运送一颗待移植的心脏，而不是运送电子产品。满载的AI货架重量可达3700磅。这相当于一辆福特探险者的重量，却被压缩在2x4英尺的占地面积内。标准托盘会瞬间被压扁。这些AI货架需要定制的加固底座，并填充吸震泡沫，才能防止它们穿透地板。与专为应对崎岖路面和户外环境而设计的福特探险者不同，人工智能服务器内部装有数千个昂贵且精密的组件（例如加速器、HBM内存堆栈、液冷回路等），这些组件对任何突然的震动都极其敏感。一次猛烈的“撞击”就可能导致单个组件脱落，使机架无法运行，从而需要进行维护。为了保护精密元件在运输过程中免受损坏，这些机架安装在集成的重型减震器和专门设计的减震底座上，以抵消冲击力。此外，还配备了定制泡沫层，以实现高级减震，从而有效降低垂直方向的重力加速度。通过允许托盘“弹跳”并吸收来自路面障碍物（例如坑洼）的能量，这种包装方式确保了高价值的硅芯片和互连线保持绝对的静止和安全。对于人工智能服务器和组件而言，潮湿是一大威胁。因此，在运输过程中，这些机架会被密封在装有工业级干燥剂（其实就是那种你永远不知道该怎么用的硅胶干燥剂）的箱子里，有时还会内衬防潮袋。此外，它们还配备了一系列数据记录仪，用于追踪运输过程中湿度和冲击等参数。你不会在普通的半挂车里看到这些服务器。运输人工智能硬件需要空气悬架卡车，而不是传统的钢板弹簧系统。普通轿车和卡车会将路面上的每一条裂缝直接传递给乘客和货物。而气垫拖车则依靠气垫“漂浮”，确保精密部件在500英里的运输过程中不会因震动而松动。货物抵达数据中心后，专业的“白手套”服务团队会在货物抵达装卸码头的那一刻接手，启动“最后一公里”的高风险搬运流程。他们使用精密吊装设备，以毫米级的精度在狭窄的通道中搬运这些重达数千磅的设备。因为在这个阶段，任何一个错误的举动或轻微的倾斜都可能使价值数百万美元的资产变成一块沉重的废铁。然而——如果你是埃隆·马斯克，以上所有说法都不适用。在WalterIsaacson传记中，他描述了马斯克和他的表兄弟们在圣诞夜实施的“盗窃”：他们用小刀切断了位于萨克拉门托数据中心的推特服务器，然后将服务器装进租来的U-Haul卡车，重新部署到波特兰。是的，他们成功了（当然，这些是基于CPU的服务器，但仍然有效）。以下摘录仅供娱乐：马斯克转向他的保安，借了一把折叠刀。他用刀撬开了地板上的一个通风口，从而撬开了地板面板。然后他爬到服务器机房下面，用刀撬开一个配电柜，拔掉服务器的电源插头，然后等待结果。没有爆炸。服务器可以搬走了。其他工人目睹这一切，既惊愕又恐惧。马斯克和他的特立独行的团队竟然把服务器直接搬出，既不装箱，也不用保护材料包裹，而是用从商店买来的绑带把它们固定在卡车上。“我以前从来没装过半挂车，”詹姆斯承认道。罗斯称之为“恐怖”。这就像清理衣橱，“但里面的东西至关重要。”总而言之，随着服务器成本的上升以及硅芯片、网络设备和冷却系统复杂性的增加，运输成本的失误——无论是报废成本还是部署延误——都可能造成惊人的损失。这反过来又将世界上最“枯燥”的行业之一——航运业——转变为一门高风险的科学。随着人工智能导致工作岗位流失的末日论调愈演愈烈，我们必须认识到，人工智能实际上正在推动工业领域对人才的无限需求。以暖通空调技师、建筑工人、电工，以及——正如本文所示——物流运输团队为例，他们的工作复杂性和工资水平都因人工智能及其数据中心的建设而直接上涨。
领益智造并表立敏达,进入英伟达液冷供应链
立敏达不仅是英伟达AVL/RVL双认证供应商，还是英伟达GB200/300系列产品的核心液冷部件供应商，主营AI服务器液冷板、液冷歧管、快接头等核心部件，客户覆盖北美算力巨头与国内头部ODM/OEM企业，具备稀缺的供应链资质与丰厚的...
2026年第一个月，中国拿出真东西，看来，世界的风向要变了！人工智能领域依赖
2026年第一个月，中国拿出真东西，看来，世界的风向要变了！人工智能领域依赖计算能力算法框架硬件支撑。长期以来谷歌凭借这些要素占据主导地位。现在阿里巴巴通过自主研发改变格局。平头哥半导体公司推出高端处理器真武810E这款芯片采用自研并行计算架构ICN互联技术配备96GBHBM2e内存互联带宽700GB/s。它支持大规模训练推理任务自动驾驶应用。开发历程从2018年平头哥成立开始团队先设计推理芯片随后扩展到服务器级处理器存储系统。真武810E超出实验室阶段在阿里云组建多个万卡集群处理实际负载。测试过程中工程师兼容多种自动驾驶算法涵盖感知决策控制模块。部署后它为国家电网提供调度优化中国科学院处理科研计算小鹏汽车运行智能系统新浪微博分析数据流量覆盖超过400家大型客户。性能参数接近英伟达H20功率控制在400W支持PCIe5.0接口。阿里云将此硬件融入整体体系形成闭环能力。通义实验室开源千问系列模型在HuggingFace平台前十位中七项出自这里。下载总量超过6亿次Qwen2.5-1.5B版本占比显著。Meta在开发新模型时借鉴这些开源资源通过蒸馏方法提高效率。云计算业务从2009年起布局阿里积累高峰期处理经验如双十一活动支撑亿级订单。芯片整合后三要素协同提升系统效能。过去七年投入超3800亿元用于数据中心扩建算法迭代。真武810E在集群中实现多卡联动加速效果超出线性比例。应用包括电网故障检测科研模拟实验车辆路径计算。早期依赖进口设备现在阿里掌控全链条减少外部制约。这反映中国企业在核心技术上进步从依赖转向自给增强国际竞争力。2025年阿里云市场份额达35.8%超过竞争对手总和。AI相关收入连续九季度三位数增长。Qwen系列衍生模型逾17万全球开发者社区活跃。真武810E部署前团队优化软件栈支持多种框架如PyTorch。实际运行中它处理国家电网实时数据预测峰值负荷避免过载。科学院使用它模拟物理模型加速粒子碰撞分析。小鹏汽车集成芯片提升车辆决策速度减少延迟。新浪微博通过它分析用户行为优化内容推荐。相比H20真武在功耗效率上更优适合大规模云环境。开源策略推动生态Qwen模型在多语言测试中领先支持百万token上下文窗口。企业用户如Airbnb采用Qwen构建客服机器人降低成本。阿里云投资53亿美元扩建基础设施新增巴西法国荷兰数据中心计划2026年在墨西哥日本扩展。合作伙伴包括Nvidia提供物理AI工具。通义千问集成到淘宝支付宝提升用户交互如语音订票。平头哥与其他芯片如玄铁处理器结合形成全栈方案。过去受制于供应链现在真武810E标志突破服务400多家机构证明中国AI从跟随到并肩。
谷歌、微软、IBM、亚马逊、英伟达等公司正在免费提供人工智能、云计算和数据科学方
谷歌、微软、IBM、亚马逊、英伟达等公司正在免费提供人工智能、云计算和数据科学方面的课程和认证。以下8个免费项目或许能改变你的职业生涯：1）谷歌职业证书谷歌为进入科技行业开辟了一条后门，无需四年制大学学位。他们面向Gemini提供的6个职业发展方向（数据分析、网络安全、用户体验设计等）现在都包含人工智能模块。3-6个月内完成。与150多家招聘合作伙伴建立联系。2）微软人工智能学习路径微软希望在竞争对手赶上之前，让每个人都能精通人工智能。他们在LinkedInLearning和Azure上的免费课程将带你从“什么是人工智能？”到使用Copilot和AzureOpenAI构建应用程序。自主学习。颁发证书。零费用。3)IBMSkillsBuildIBM做出承诺：到2026年新增200万名学习者。他们的完全免费的平台颁发人工智能、数据科学、网络安全和DevOps方面的数字徽章。人工智能基础课程在短短10小时内涵盖了机器学习、深度学习和自然语言处理等内容。4)AmazonAWS技能构建器亚马逊打造了运行着半个互联网的云计算平台，现在他们想培训你。AWSSkillBuilder解锁1000多门免费课程，涵盖从云计算基础知识到生成式人工智能和机器学习工程等各个方面。AWSEducate甚至可以将初学者直接与招聘网站联系起来。5)英伟达深度学习学院NVIDIA为人工智能革命提供动力，他们的免费课程是您进入人工智能领域的途径。他们的免费DLI实验室提供深度学习、Transformer模型，甚至是尖端智能体AI方面的实践项目。这里是人工智能工程师的摇篮。6）META蓝图这家将社交媒体打造成价值超过1000亿美元的广告机器的公司，想要教你它是如何运作的。Blueprint认证课程教授人工智能驱动的营销活动、广告优化和以隐私为先的营销。核心内容和考试完全免费。7）德勤人工智能学院德勤用人工智能改造企业，他们的学院向您展示如何。人工智能学院提供15多个免费的GenAI训练营，涵盖机器学习、计算机视觉和值得信赖的人工智能。他们的数据分析证书将您投入到使用Tableau、SQL和Python的真实模拟中。8)PayPal人工智能从业者PayPal每年利用人工智能处理1.5万亿美元的交易，他们的从业者培训项目会教你使用同样的系统。他们的实践者计划教授用于金融科技、支付自动化和业务工作流程的人工智能和机器学习。专为金融科技领域打造，但如果您以金融为目标，它也是完美之选。
这下真的长脸了！中国科技不仅要向世界顶尖看齐，还要参与太空角逐！这几年来，我
这下真的长脸了！中国科技不仅要向世界顶尖看齐，还要参与太空角逐！这几年来，我们一直在关注国产AI模型与国外顶尖模型的差距，殊不知，模型层面的顶峰相见只是第一步，更重要的是应用层面的角逐。过去几年，国内各界始终关注国产人工智能模型与国外顶尖产品的差距，不少人聚焦于追赶速度的快慢与参数指标的细微差异，却忽视了一个核心：模型层面的并肩前行只是中国科技发力的起点，应用领域的全面突破与落地，才是构建核心竞争力的关键，而太空领域的系统性布局，正是这份竞争力最直观的展现。斯坦福大学2025年发布的AI指数报告，以456页的详实数据颠覆了诸多固有认知。这份权威报告明确显示，2023年中美顶级人工智能模型的性能差距仍有20%，仅用两年时间，这一差距便大幅缩小至0.3%，双方已基本处于同一水平线上。这样的进步绝非偶然，凝聚着无数科研人员的日夜钻研，是中国企业深耕核心技术的必然结果，更生动展现了中国科技向世界顶尖水平迈进的坚定步伐。在开源领域，中国人工智能实现了从跟跑到领跑的关键性跨越。全球最大的人工智能开源社区HuggingFace统计显示，中国模型的下载量占比已攀升至17.1%，首次超越美国的15.8%。这1.3%的细微差距背后，是中国人工智能技术的全面成熟，是全球开发者对中国技术的广泛认可，更是中国科技打破国外技术垄断、掌握行业话语权的重要突破。以往，国内科技领域多借鉴硅谷的技术与思路，如今格局已然反转，硅谷的科技巨头与初创企业，均在多个场景中应用国产模型，这种技术输出的反向转变，比单纯的参数领先更具实际意义。爱彼迎CEO曾公开表示，该企业目前大量采用阿里千问模型，相较于OpenAI的产品，这款国产模型不仅适配性更强，性价比也更具优势，可将用户问题的解决时长从3小时压缩至6秒，直接降低15%的人工客服成本，每年能为企业额外创造40万美元的收益。不仅如此，英伟达、微软等国际科技巨头，也在多个项目中引入千问相关技术，Meta在训练新模型过程中，同样借助千问优化训练效率，这些实际应用层面的认可，远比各类宣传更具说服力。国内人工智能领域的良性竞争，进一步夯实了技术突破的基础。百度文心一言的用户规模已突破2亿，上半年商业化收入预计超过15亿，其与车企合作的智能车机项目，单个合同金额就超过2000万。该产品可高效适配文案创作、设计建模、企业数据分析等多种场景，最新发布的文心5.0正式版拥有2.4万亿参数，凭借原生全模态统一建模技术，在多项权威评测中跻身全球第一梯队。字节豆包的发展势头同样迅猛，月活跃用户超1.57亿，其视频生成模型在国际评测中拿下双料冠军。当前抖音、剪映平台的各类人工智能特效、智能剪辑功能，均依托豆包的技术支撑，众多手机、汽车搭载的智能助手，也离不开其技术赋能。阿里千问则专注于场景落地，全面接入淘宝、支付宝、飞猪、高德等各类业务，用户通过语音指令，即可完成点外卖、订机票、办理政务等超过400项事务，成功实现从“人找服务”到“智能匹配最优服务”的转型。有人或许会认为，几款人工智能模型的突破不足为道，但这背后，是中国科技的根本性蜕变。以往国内科技发展，多侧重于生态布局与规模扩张，片面追求企业体量的提升，如今各类企业已形成共识：核心技术才是立足之本，是摆脱外部制约的关键。此前，国产人工智能模型的推理成本居高不下，存在参数冗余、实用性不足等问题；如今，在达到GPT-3.5性能水平的前提下，中国模型的推理成本两年内下降280倍，每百万token仅需0.07美元；原本需要5400亿参数才能实现的效果，现在38亿参数即可达成，参数总量减少142倍的同时，运行效率实现翻倍增长。中国科技的布局从不局限于人工智能领域，在追赶世界顶尖水平的同时，已悄然推进太空领域的探索，而成熟的人工智能技术，也为太空探索提供了有力支撑。
黄仁勋为什么只有3.5%的英伟达股份？千万别觉得3.5%的股份不起眼，放到英
黄仁勋为什么只有3.5%的英伟达股份？千万别觉得3.5%的股份不起眼，放到英伟达这种巨头身上，这可不是小数目。按2026年1月英伟达4.64万亿美元的最新市值算，这3.5%的股份价值直接突破1600亿美元，抵得上好几家世界500强公司的总市值。而黄仁勋从1993年创立英伟达时持有三分之一的股份，一步步稀释到如今的3.5%，背后没有资本逼宫的宫斗戏，没有被踢出局的狼狈，全是他主动用股权换发展的清醒选择。这和乔布斯被自己创立的苹果踢出门、回来后只能做个打工仔的境遇，有着天壤之别。这也是因为黄仁勋懂一个道理：股权是做大事的工具，不是攥在手里的宝贝，而乔布斯早年栽的跟头，恰恰是栽在了股权稀释后丢了控制权。1993年黄仁勋和两个合伙人凑钱创立英伟达，初衷是做图形芯片，彼时他手握三分之一股份，本想靠着技术闯出一片天。可现实给了他迎头一击，公司接连推出的两款芯片全砸了，一款兼容性差没人要，一款成本高没性能，产品堆在仓库里烂掉，公司现金流直接断裂，眼看就要倒闭在创业路上。1997年日本世嘉抛来700万美元的投资橄榄枝，这对当时的英伟达来说就是救命钱，可天下没有免费的午餐，这笔钱的代价就是创始团队出让大量股权，黄仁勋没有半分犹豫就答应了。在他眼里，攥着100%的股份让公司倒闭，不如让渡股权换公司活下去，这是黄仁勋股份的第一次大幅稀释，也是最关键的一次，而这次稀释，是他主动的选择，和乔布斯当年的被动稀释完全不同。乔布斯1976年创立苹果，为了融资让渡股权，1980年苹果上市后他的股权被稀释到15%，可他偏偏犯了个致命错误，找来百事可乐的斯卡利做CEO，最后和董事会闹掰，1985年被自己创立的公司一脚踢出门，这一走就是十几年。后来苹果走投无路把他请回来，他也只是个没有绝对控股权的职业经理人，靠着个人魅力和能力撑着苹果，最后累到油尽灯枯。乔布斯的悲剧，是股权稀释后丢了公司控制权的悲剧，而黄仁勋从一开始就把主动权攥在了自己手里。英伟达活下来后，黄仁勋知道光靠世嘉的投资远远不够，要想做大做强，上市融资是必经之路，1999年1月，英伟达在纳斯达克挂牌上市，发行价12美元，靠着公开募股融到了大笔资金。这笔钱全被黄仁勋砸进了研发和市场扩张，为后续GPU的发明和CUDA平台的研发铺了路，而上市也让他的持股比例从之前的三分之一降到了27.7%。虽然比例降了，但这个份额足以让他牢牢掌握公司的决策权，上市融的钱让英伟达真正站了起来，从一家小作坊式的科技公司，变成了能做自主研发的芯片企业。而黄仁勋的这次股权稀释，换来了英伟达的未来。上市只是开始，后续的股份稀释，全是黄仁勋为了英伟达的长远发展主动做出的选择，芯片行业是烧钱的行业，尤其是2006年英伟达研发CUDA并行计算架构时，组建团队、买设备、和软件开发商合作，每一步都要花大钱，仅靠公司利润根本撑不住。黄仁勋只能选择增发股份融资，每一次增发，他的股份就被稀释一次；再者，硅谷的科技公司拼的就是人才，英伟达要想留住全球顶尖的工程师和科学家，光靠高薪不够，股权激励是标配。从核心研发人员到高层管理者，英伟达的股权激励计划覆盖面极广，发放股票就意味着公司股份总数增加，黄仁勋的持股比例自然会被进一步稀释，2020年时他的持股还有12.3%。短短几年间，靠着融资和股权激励，持股比例降到了如今的3.5%，可这两次稀释，换来了英伟达的技术突破和人才稳定，让英伟达从游戏显卡制造商，变成了如今AI时代的芯片巨头。现在英伟达的前两大股东，是先锋领航和贝莱德，是黄仁勋持股的四倍多，可这两家都是全球顶尖的资产管理公司，只是财务投资者，代表着全球无数散户和机构的资金。投资英伟达只为赚财务收益，从来不会插手公司运营，更不会争夺控制权，而英伟达的其他股东持股比例更低，根本形成不了合力挑战黄仁勋，这就让黄仁勋即便只有3.5%的股份，也能稳稳掌舵英伟达。更重要的是，黄仁勋是英伟达的灵魂人物，他的战略眼光是英伟达成功的关键，从图形芯片到AI芯片的转型，从游戏业务到数据中心业务的拓展，全是他的决策。正是他的远见，让英伟达踩中了AI的风口，市值一路飙升到4.64万亿美元，对全球的投资者来说，黄仁勋就是英伟达的“定海神针”，换掉他就意味着放弃英伟达的成功战略，没人愿意冒这个险。所以别说黄仁勋持股太少，如果他当年死守股权，拒绝投资融资，拒绝股权激励，英伟达可能早消失在历史长河里了。黄仁勋的3.5%，告诉所有人一个道理：做企业不是守着股权过日子，而是靠着格局和眼光做大事，股权比例从来不是衡量创始人成功的标准，能把公司做成行业巨头，能让手中的股权实现最大价值，这才是真正的本事。参考信源：新浪科技
英伟达员工晒年终奖:黄仁勋霸气签皮衣,把别家公司焊死在天花板
但英伟达员工的年会年终奖，直接把“别人家的公司”焊死在天花板上：不仅有六位数现金+股票，最顶的奖励竟是 CEO 黄仁勋亲笔签名的皮衣，全程霸气又接地气，全网打工人集体酸哭！一、年终奖有多硬核？现金股票+签名皮衣，细节...
1996年的硅谷，英伟达还是一家挣扎在生死线的小公司。年轻的创始人黄仁
1996年的硅谷，英伟达还是一家挣扎在生死线的小公司。年轻的创始人黄仁勋咬牙接下了为日本世嘉公司Dreamcast游戏机开发显卡的重任。但却因技术路线错误陷入了绝境：产品无法交付，资金即将耗尽，公司剩下的钱只够维持30天。黄仁勋1963年出生于台湾台南，五岁随家人移居泰国，九岁到达美国定居俄勒冈州。他十五岁开始在当地丹尼斯餐厅打工，从洗碗工逐步做到服务员，利用暑假积累收入支持学业。1984年从俄勒冈州立大学获得电气工程学士学位，成绩优异。随后进入AMD公司担任微处理器设计师一年，1985年转入LSILogic公司工作，逐步升任部门主管。期间他利用晚上和周末时间在斯坦福大学攻读电气工程硕士学位，于1992年完成学业。1993年4月，黄仁勋与克里斯·马拉乔夫斯基和柯蒂斯·普里姆在圣何塞一家丹尼斯餐厅会面，决定共同创办专注个人电脑三维图形处理器的公司。三人投入有限积蓄启动项目，公司早期专注于开发支持真实三维图形的芯片，以填补当时市场空白。创办初期公司规模有限，员工数量不多，资源集中在基本研发上。1995年推出的NV1多媒体加速器采用二次曲面纹理映射技术，这一选择导致产品与行业标准Direct3D兼容性差，三角形渲染支持不足。市场反馈显示销量远低于预期，客户退货率较高。竞争对手3Dfx和S3迅速占据个人电脑图形市场份额，英伟达现金流入持续减少。公司不断调整驱动程序和电路设计以改善兼容问题，但整体销售数据始终低迷，资金链压力逐步加大。到1996年初，运营资金捉襟见肘，团队主要精力用于维持基本研发进度。日本世嘉公司当时计划推出Dreamcast主机，需要先进图形芯片提升三维性能以竞争索尼PlayStation。1996年双方签署合同，英伟达负责开发对应芯片，合同金额达到数百万美元。公司团队基于先前NV1经验选择二次曲面渲染路径，投入大量研发资源进行原型设计和测试。开发过程持续约18个月，期间多次运行模拟验证渲染效果，但结果显示速度达不到要求，存在大量程序缺陷，无法满足三角形渲染行业规范和DirectX接口兼容需求。交付期限日益临近，供应商付款压力增加，员工薪酬发放变得勉强。公司账面资金经过计算仅剩维持约30天的额度，黄仁勋评估后确认继续拖延将导致破产。黄仁勋决定直接联系世嘉美国负责人入交昭一郎，说明技术路线选择错误导致产品无法按时交付，同时请求将剩余合同款项转为股权投资。世嘉经过内部讨论同意这一安排，将500万美元转为股权，提供六个月运营缓冲时间。英伟达团队随即放弃二次曲面架构，转向主流三角形渲染技术，重新设计电路布局和算法参数，重点优化兼容性和性能指标。1997年4月RIVA128显卡完成并推出市场，这款产品集成三维加速功能，性能达到当时竞争水平，销售超过百万单位。公司现金流逐步改善，业务进入稳定增长阶段。上市筹备工作从1998年开始推进，英伟达于1999年1月正式在纳斯达克挂牌，首日股价表现稳健，市值随后持续攀升。世嘉持有的股权在2001年出售，收回1500万美元现金。这笔早期投资在当时帮助公司渡过难关，但出售后未参与后续增长。黄仁勋继续担任总裁兼首席执行官，领导团队专注图形处理器领域研发。入交昭一郎此后离开世嘉管理层，转向其他职业发展。英伟达通过这次危机处理积累了技术调整经验，逐步巩固在个人电脑图形市场的地位。创业过程中技术路线选择直接影响生存，二次曲面到三角形渲染的转变体现了行业标准演进的重要性。公司早期资金紧张状态反映了硅谷初创企业常见现金流挑战，合同失败后的股权转换提供了实际缓冲。RIVA128的成功标志着兼容性策略转变的效果，销售数据直接推动收入回升。世嘉股权出售时间点显示投资者对短期回报的考量与长期价值形成对比。这些事件构成公司发展关键节点，展示决策在资源有限环境下的实际作用。
特斯拉、英伟达集体盯上的物理AI,中国玩家已亮出“王炸”
在2026年CES展上，英伟达CEO黄仁勋断言，那些能理解并规划物理世界的AI模型将重塑千行百业，而“自动驾驶将是其首个大规模主流落地场景”。然而，在自动驾驶时代全面到来之前，那些1%的长尾场景成为了核心障碍。特斯拉CEO埃隆...
英伟达推出AI天气预报全家桶!提速15天全球预报,比超算更省钱
智东西1月30日报道，本周，英伟达针对天气预报放出AI大招，在美国气象学会年会上公布一套“天气和气象AI全家桶”，包括全新NVIDIA Earth-2系列开放模型、库和框架，提供了全球第一个完全开放、加速的气象AI软件栈。这些开放...
重磅消息，阿里要投4800亿元，搞Ai基建和云计算。之前，马化腾也表示，腾讯现在
重磅消息，阿里要投4800亿元，搞Ai基建和云计算。之前，马化腾也表示，腾讯现在最看中的就是Ai资本投入，元宝要在春节发放10亿现金红包。从这些头部企业的投资举动中，我们能不能先知先觉发现些什么。一、人工智能是第四次工业革命，谁都不愿意错过，或者说谁都不愿意被时代浪潮淘汰，都在加紧投入，希望抓住机会。二、对股市投资而言，我们应该看到，现在最大的机会就是人工智能，重点是Ai基建和云计算。因为，这里有源源不断的资金注入。三、Ai基建包括以下方面1、算力基建。包括Ai芯片，芯片最厉害的是英伟达，但除了英伟达，国内寒武纪、GPU四小龙等都是做芯片的。算力基建还有算力服务器，这里涉及也很多，重点是存储芯片，现在全球都在涨价。2、网络基建。主要看好6G网络的投资机会。3、数据基建。主要是Ai训练的数据从哪里来。4、平台和生态基建。现在平台有不少，知名有豆包、deepseek，阿里千问，文心一言，腾讯元宝等。四、总结一下。核心逻辑:算力是引擎，网络是血脉，数据是燃料，平台是桥梁。我们要深度挖掘其中最有价值的投资机会。
九识与菜鸟将共建RoboVan超级航母,开启双品牌运营:英伟达、微软、亚马逊正就向OpenAI投资高达600亿美元事宜...
英伟达、亚马逊与微软正在商讨向OpenAI投资高达600亿美元。英伟达作为现有投资者，其芯片为OpenAI的人工智能模型提供算力支持，目前正就投资高达300亿美元事宜进行谈判。02 宇树宣布开源UnifoLM-VLA-0 宇树宣布开源UnifoLM-VLA...
英伟达支持的Perplexity据悉与微软签署价值7.5亿美元协议
据悉，这项为期三年的协议将允许英伟达支持的Perplexity通过微软的Foundry计划运行一系列AI模型，包括来自OpenAI、Anthropic和xAI的系统。Perplexity的一位发言人证实，该公司正与微软合作，“以获取来自X、OpenAI和Anthropic...
今天，德国电信(DT)和英伟达宣布，他们首个人工智能工厂（两家公司如此称呼）
今天，德国电信(DT)和英伟达宣布，他们首个人工智能工厂（两家公司如此称呼）将于2026年第一季度在慕尼黑投入运营。西门子、AgileRobots和Perplexity等公司将成为其首批客户，企业可以根据需要预订和使用那里的计算能力。该数据中心将配备多达1万块英伟达BlackwellGPU，选址于慕尼黑一座现有的数据中心，该数据中心将为此进行改造。运营商表示，此举旨在为企业提供利用专有数据开发人工智能模型和应用程序的机会。DT和英伟达的目标客户涵盖大型企业、中小企业和初创公司，旨在帮助他们开发和使用人工智能进行制造业应用。DT承诺将为此提供自主且安全的IT基础设施。DT和英伟达表示，他们的工业人工智能云项目是一项价值10亿欧元（约合11.5亿美元）的合作项目。该运营商还表示，将与总部位于德国的SAP公司合作，为公共机构开发数字基础设施，并为名为“DeutschlandStack”的工业人工智能云平台提供安全保障。它将使用SAP的技术平台进行人工智能集成。主权云和人工智能解决方案已成为欧洲的热门话题。在持续的地缘政治格局变化下，德国电信表示，到2024年和2025年，约有20%的公司会将业务关键数据和其他敏感数据从公共云迁移到本地存储。德国电信(DT)和英伟达(Nvidia)于今年6月宣布合作推出工业人工智能云平台，并表示最迟将于明年上线。该平台旨在为德国制造业提供强大的计算能力，从而促进人工智能解决方案的开发和应用。在8月份与分析师举行的第二季度电话会议上，德国电信首席执行官蒂莫修斯·霍特格斯表示，该公司在参与欧盟“超级工厂”项目竞标的同时，也在推进自身的发展计划。他指出，“政府和工业服务领域对自主云架构的需求异常旺盛”。最新公告是“德国制造”倡议的一部分，该倡议是由105家公司组成的联盟，承诺到2028年共投资7350亿欧元（8450亿美元），目标是加强德国作为商业中心的地位。DT并非唯一一家希望抓住欧洲对自主云解决方案日益增长的需求的公司。去年1月，Orange和Capgemini联合推出了面向法国公共部门的自主云平台Bleu。然而，他们对微软服务的依赖引发了一些质疑。
新闻联播“提前剧透”上海自研AI芯片紧追英伟达,“国模国芯”成新趋势
1月29日上午，上海芯片企业平头哥上线一款名为“真武810E”的自研AI芯片，性能比肩英伟达对华销售最强芯片H20。该芯片已大量部署用于训练千问大模型，服务国内400多家企业。近段时间以来，多款国产芯片正密集上线，国产大模型...
据报道中国已首次批准进口英伟达H200人工智能芯片。外交部能否证实？外交部回应
据报道中国已首次批准进口英伟达H200人工智能芯片。外交部能否证实？外交部回应外交部网站2026-01-292026年01月29日外交部发言人郭嘉昆主持例行记者会，就据报道中国已首次批准进口英伟达H200人工智能芯片。外交部能否证实？等问题，回答了记者的提问。法新社记者：据报道，中国已首次批准进口英伟达H200人工智能芯片。外交部能否证实？此举对中美关系发出什么信号？郭嘉昆：我们已多次就有关问题作出回应，具体问题建议向中方主管部门进行询问。
阿里平头哥发布自研AI芯片“真武”性能对标英伟达H20
据业内人士消息，对比关键参数，“真武”PPU的整体性能超过了英伟达A800和主流国产GPU，与英伟达H20相当。平头哥成立于2018，便一直被视作阿里旗下“神秘的存在”。2018年，阿里巴巴宣布全资收购中国内地唯一的自主嵌入式...
中国生成式人工智能专利数已经为美国的六倍中国公司尽管相比英伟达还有那么点点差
中国生成式人工智能专利数已经为美国的六倍中国公司尽管相比英伟达还有那么点点差距，但中国在人工智能领域正在赶超，并在不久的将来超越美国，这是外媒分析的结果。有这么几组数据，可以说明事情正在发生：2025年中国人工智能规模1600亿至1700亿美元，人工智能公司数量超5300家；北美主要集中在美国，人工智能规模3200亿美元，还是比中国强很多，美国AI企业数量大致在4000–5000家左右，头部企业密度、技术原创性、资本集中度也远高于中国。但为什么说中国会在这场人工智能竞赛中获胜呢？中国主要占据有以下关键因素：1、中国人工智能效率更高，硅谷在模型训练上投入数十亿美元，像中国DeepSeek这样的初创公司训练一个V3成本仅为600万美元，这是美国公司望尘莫及的；2、美国喜欢搞大而全的“超级智能”，中国则专注于某一个领域，各个领域都比较专一，这样人工智能加就能在各行业也进行实地应用；3、中国大力支持STEM（科学、技术、工程和数学）专业，这方面的人才大量产生，微软花巨资培养的天才正被中国从未出国的天才少年所取代；4、中国给予高科技公司的税收优惠也相当可观，比如半导体领域，公司只要投入100万的研发费用，便可获得120%的税收优惠，相当于税收优惠可得120万美元，公司研发积极性非常高。5、中国是制造业强国，这一点美国没有办法，比如中国的人形机器人、飞行器、等具身智能制造比美国强不少，而且美国一时半会根本没法追上来，也许差距还会不断拉大。换句话说，美国准备制造一款真正的“人脑”，但是缺乏需求端的支撑，而中国已经将人工智能运用到了千行百业，形成良性循环，收入将继续反哺人工智能的开发。所以，分析称这场竞赛中国胜，不是没有道理！