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苦涩1、近期科技很苦涩，也有人担心泡沫，我们近期也进行了很极限的思考与一些重要的
苦涩1、近期科技很苦涩，也有人担心泡沫，我们近期也进行了很极限的思考与一些重要的调研，就行业与投资聊聊自己的想法：1）首先模型迭代依旧迅速，KIMI率先证明了自己在模型参数3T时代的能力，非常顶。1T时代的王者智谱和deepseek预计接下来也会进入这个时代，而率先打入10T规模的claude也在不断向前。我们看到的是除了coding（程序员本身）与真正的工作流，模型必然在教师、学生、企业家（决策者）、白领（不止金融。分析师）形成极大的市场空间，这是不需要模型快速迭代就看得到的，而且时间并不长。claude可能到年底相较于去年底ARR9B翻了10多倍，OPENAI翻2倍，国内近期的各厂ARR起来也让我们震惊。到年底这至少是2000亿美金的市场，渗透率极低，渗透速度极快。模型仍然在不断突破边界，后面开源模型能力（K3算开放权重）的提升也会使得企业级、工作流加速，基本面渗透的速度确实太快，可能性还在扩张，产业带来的安全边际提升极快，正在快速接近CAPEX体量。2）第二个是硬件问题。这是一个很复杂的问题，近期也充斥着大量的谣言与悲观叙事，我们试图讲得更清楚。首先一个问题是认为中国的模型进步会形成挤压与硬件通缩，但细看之后，K3的2.8T模型价格约为FABLE51/3水平（模型规模也差不多1/3），约为K2.6(1T模型)的3倍。目前的推理路径来看，更大的算力会带来更好的效果与更快的速度，再叠加目前的渗透速度，算力一定是不够的，只是付费少就得忍受更慢更笨的模型而已。第二个是目前大量的“DELAY”叙事。我们上周进行了关键性的产业调研，无论近在眼前的VERARUBIN、CPO，还是明年的RUBINULTRAKYBER，都确确实实仍然按着计划推进，包括前一段的胜宏，也没有什么问题需要涉及到进度与份额。Q3是VERARUBIN和GOOGV8的开始，是景气加速的新一轮开始。第三个是供需稳定性、包括涨价制裁的问题。这里最典型的是存储，很多人纯被周期品这个词吓到，并未深入其必要性与供需关系。存储是整个这轮AI的必然需求，transformer底层机制，无论压缩token还是压缩attention都进行了多重尝试，压缩幅度也有限。市场担心的扩产其实比例极为有限，ASML光刻机也不够，远远满足不了指数级的需求。无非再担心的就是北美反垄断，这实际要大规模罚钱操作难度也很大，毕竟商业社会规则很容易反噬。供需环境2029年前不可能改善（包括长鑫的力度也很难快速改变全球供需），29年后也很难，龙头公司SK海力士目前仅27年3XPE。近期华尔街看多CSP看空硬件其实也很不符合产业逻辑，只是最近高锐度硬件的买盘（大型养老金休假、TRS平衡）减弱，再加上做空力量加强了这个叙事，高成长甚至是涨价链的很多领域壁垒其实比大家想的丰富的多，比如周五比电规划影响光互联的传闻已经有点无聊，我们相信真正的产业趋势才是最持续的逻辑。3）第三个问题是泡沫问题，这里最担心的是融资问题。首先我们看今年8/9家CSP差不多9000亿美金的投资，明年这几家考虑在1.4万亿美金左右，两家大模型预计融资2000亿美金。叠加AI带来的现金流增长，预计保障明年的其他家投融资量在2000-3000亿美金（谷歌等已融资完成，847.5亿美金股权，巴菲特参与），其中债务融资极低、neocloud债务融资也不超过400亿美金，且目前回款极快。AI是个极具潜力，ARR增速也极快的产业，历史上美国运河、铁路及电信光纤的债务占比分别达90%、46%和近100%，我们完全没有不要在债务比例极低的情况下去担心一定破不了的泡沫。除此之外，真正的高水平开源模型也会带来企业级的投入提升，而非CSP与大模型独自发力，全社会的ARR快则27年底，慢则28年也有望消化26年的资本支出。我们认为在产业极速发展，又没明确泡沫连锁可能时的担心是没有太大意义的。2、很多人先看到AI股票下跌，然后再寻找各种理由（如AI投资放缓、Capex削减、需求见顶）来解释股价，而不是依据真实数据。我列举了几项几个真正重要的事实：1）存储长期协议（LTA）仍在大量签订。企业愿意签多年期LTA，本身就说明客户认为未来几年供应仍将紧张，而不是需求即将结束。2）IBM最新披露显示需求仍然强劲。IBM表示，6月底最后几周，客户为了避免未来涨价，主动将资本开支提前用于采购服务器、存储和内存等供应紧张的AI基础设施。这反映的是抢货，而不是缩减采购。3）AI开始真正创造商业价值。Starbucks正在替换Microsoft和IBM部分软件，希望节省约4亿美元成本。他认为这说明AI已经进入企业降本增效阶段，商业化正在落地，而不是停留在概念。4）TSMC提高资本开支具有很强的信号意义。TSMC管理层一向非常保守，因此此次明显提高Capex，比任何分析师评论都更能说明他们相信AI需求具有长期持续性。5）Meta削减Capex的说法与公开信息相反。之前Reuters和CNBC报道指出，Meta不仅没有削减资本开支，反而计划2027年将AI算力进一步翻倍，并将路易斯安那数据中心规模扩大至5GW、投资超过500亿美元。因此，认为“Capex要削减”的说法是目前市场最大的误判。3、产业专家交流：关于KIMIK3与算力产业1）无可争议的强。2.8T的模型，KV缓存直接砍掉75%，1MTokens上下文解码窗口吞吐提升6.3倍，这些都是参数层面的强。AgentSwarm把任务推向了小时级别，只需要一句话，比如做一个炉石传说/奇迹暖暖游戏，在算力资源充足的情况下，2-3小时就可落地，人类一句话就能让AI自己工作的时代越来越近。2）训练的资源哪里来的：该2.8T的模型训练资源使用了接近2个B300万卡集群+数个H200集群，算力资源主要来自阿里云（阿里在kimi的持股超过30%），6月Qwen训练算力紧张后大幅减少了给KIMI的供应，后期KIMI向AWS等海外公司采购了部分算力支持自身训练需求，月租超过50万/台八卡服务器。3）下一阶段的算力需求减少了吗：整体需求成倍的增长。-训练:下一代6T的模型至少需要3-4个B300万卡集群+数个H200集群支撑训练，训练需求翻倍。-推理：目前订阅199的套餐，使用K3，10-12小时就能烧完，随着参数增加，推理算力的需求3-4倍。周末整个K3都是处于高峰期，用不了的状态4）算力资源缺疯了：KIMI目前账上准备了近400亿的现金，预计至少2/3会用来采购算力资源，智谱要加快追赶大参数模型，对算力资源的需求增加的更多，仅这两家训练+推理的需求近400亿/年，对应近13个万卡集群（阿里云和字节需求更多），下半年国内B300到货不会超过1万台，B300五年闭口长协租金接受度已经超过28万/月（年内租金上涨3倍），违约罚则30-40%，对有交付能力的公司另有10%的预付。5）大模型厂商和CSP继续扩大资本开支的动力：盈利能力强是最大的理由。现阶段互联网大厂、大模型厂商，算力投入产生的效益整体很高，如果不考虑训练的情况下，只将算力用于推理，下游厂商是真正意义上ROI＞10，从这个角度来说算力再涨价1-2倍也是便宜的，考虑训练后ROI也＞3，从Meta、谷歌等同行了解下来他们也没有要减少资本开支的动力。另外云厂商的ROI也超过2，考虑杠杆后ROI更高，整个产业发展非常良性，几乎每个环节都在赚钱。6）国内B300交付的情况：目前具备B300交付能力的公司不多。去年Q4和今年Q1整体比较容易拿，Q2以后所有非强绑定的二手渠道基本失效（期货渠道拿货也可以，得按现货加钱，目前某公司交付的256台，期货价格是4月定的550万，最后付款是1000万），原厂价格没什么变动，下游价格却到1300万了，一手货公司的价值大幅提升。Q2交付了256台B300以上的公司屈指可数，A股应该不超过6家。
Kimik3暂停新订阅的技术原因：1，GPU（H100、H200、B300）算
Kimik3暂停新订阅的技术原因：1，GPU（H100、H200、B300）算力不够，正在增加GPU推理集群。2，阿里和腾讯都是Moonshot的重要投资方，确实也可以临时调动他们的GPU资源。但阿里云和腾讯云的GPU要服务成千上万家企业，不可能全部给Moonshot的KimiK3。3，阿里的Qwen3.8即将发布，也需要留足资源储备。4，扩容需要时间，即使云厂商立马安排资源。最后一句总结:永远缺算力是错误的，牛逼的AI大模型永远缺算力才是正确的。
马云带着“风清扬”新版工牌现身阿里云谷园区，受到员工热烈夹道欢迎，太受欢迎了吧！
马云带着“风清扬”新版工牌现身阿里云谷园区，受到员工热烈夹道欢迎，太受欢迎了吧！
用AI复制了一个Notion的精简版，省了团队每年2万块订阅费一个10人创业
用AI复制了一个Notion的精简版，省了团队每年2万块订阅费一个10人创业团队的技术负责人，用Qoder的Quest引擎在一周内搭建了一个团队协作文档平台，功能包括富文本编辑、多级目录、实时协同、权限管理和全文搜索。界面参考了Notion的块级编辑体验，但砍掉了不常用的数据库视图和白板功能，只保留团队真正需要的核心能力。部署在阿里云ECS上，月成本约200元。团队之前用NotionPlus计划每人每月10美元，10人一年约1200美元折合人民币8600元，加上其他SaaS工具订阅年支出超2万元。自建平台上线后完全替代了Notion，年成本从2万降到2400元，省了17600元。更关键的是数据完全自主可控，不再依赖境外服务。AI在这一过程中承担了约80%的代码生成工作，包括前端React组件、后端Node.js接口、WebSocket协同逻辑和Elasticsearch搜索配置。人工主要负责需求拆解、架构设计和代码审查。AI不是在替代程序员，而是在让一个程序员干五个人的活。
好消息！重大好消息！腾讯云发布重大利好消息！腾讯云：8月1日起，对云数据库M
好消息！重大好消息！腾讯云发布重大利好消息！腾讯云：8月1日起，对云数据库MySQL存储空间超用计费，相关产业链会迎来一轮起飞吗？7月15日腾讯云发布新规，8月1日起针对MySQL本地盘实例收取存储空间超额使用费，此前产生的超用容量不追溯计费，仅对新规落地后超出采购额度的存储部分收费，超额资源还会同步触发磁盘锁定管控。这条看似简单的计费调整，实则折射国内云计算产业经营逻辑的根本性转变。过去很长一段时间，各大云厂商为抢占客户，默许企业无限制超额占用数据库存储资源，将超额容量当作隐性福利让利给客户，以此压低客户综合上云成本，换取订单规模。但伴随AI算力、企业数字化需求爆发，底层存储硬件、机房机柜资源持续紧张，无节制的资源占用不断推高云厂商隐性成本，资源分配失衡问题日益凸显。此次收费新规将从两端重塑行业格局。对云服务商而言，标准化超额收费机制可以分摊硬件损耗、机房运维成本，结束粗放式补贴换规模的内卷竞争，推动行业从低价跑马圈地转向健康盈利。阿里云、华为云等同行大概率会跟进推出同类计费规则，精细化资源管控将成为公有云通用标准。对于企业客户，尤其是中小互联网、SaaS服务商，数据库存储的隐性成本将彻底显性化。以往靠超额存储压缩开支的中小企业，必须重新规划数据分层存储，冷热数据分离、定期清理冗余数据会成为运维刚需，也会带动对象存储、数据压缩、数据库优化工具配套需求上涨。长远来看，该政策标志国内云计算告别野蛮扩张时代。资源按量精准计价、权责对等将成为行业共识，云厂商比拼的不再是低价让利，而是分层存储方案、数据治理配套服务能力，整个云服务产业链将向着精细化、高价值化方向持续迭代。
阿里下了一盘大棋，现在要收果实了！其中长鑫是最亮眼的一张牌，根据上市后估值预
阿里下了一盘大棋，现在要收果实了！其中长鑫是最亮眼的一张牌，根据上市后估值预测推算，现在阿里所持长鑫股权对应价值约1300亿元，相比76亿元的投入整整翻了17倍。不过最厉害的还是阿里的入场时机，2021年末存储行业正处价格低谷，AI存储需求爆发还看不到影子，国产DRAM前景争议很大。阿里偏偏在那时进场，是对产业趋势的前瞻判断。长鑫只是阿里三年AI投资版图的一块拼图。截至目前阿里对外AI投资约360亿元，浮盈超2100亿元，沿芯片、大模型、具身智能全链条铺开。芯片线上，除长鑫外阿里还是澜起科技第三大基石投资人，浮盈超3倍。此外投了翱捷、曦智、瀚博等，翱捷和曦智已上市，后面还有一波收获。大模型这边，智谱、月之暗面、MiniMax等头部玩家都被纳入版图。这些公司同时也是阿里云的客户，投资和业务形成了正向循环。具身智能是另一个重仓方向。2024年起阿里投了超10家公司，覆盖本体、操作、大脑全栈。逐际动力是最早的标的，收益超6倍。宇树科技科创板IPO已注册生效，即将成为A股具身智能第一股。2025年出手更快，苏度科技估值超25亿美元，Sharpa被黄仁勋选为全球机器人参考设计，估值超200亿。但比收益更值得关注的是投资逻辑的转变。过去阿里做投资追求控股和深度整合，现在换了打法：投早投小投前沿，不强控，追求共赢。2023年AI主流还是chatbot，商业化路径不清，阿里却将头部项目尽数纳入版图，是最早进场的。长鑫和澜起已成国产替代主力，多家被投企业长成独角兽。从强控整合到共生共赢，阿里正在成为中国AI产业重要的源头活水。长鑫IPO只是第一个收获窗口，阿里正在从电商平台转身为中国AI产业最重要的破风者和托举者。
A股市场未来科技发展值得关注。比如中创达，它在智能操作系统领域实力强劲，为智能汽
A股市场未来科技发展值得关注。比如中创达，它在智能操作系统领域实力强劲，为智能汽车、物联网等多领域提供技术支持，和众多车企合作紧密，发展前景广阔。还有海康，作为全球领先的安防产品及解决方案提供商，在视频监控领域优势明显，而且积极拓展人工智能、大数据等新技术应用。另外，科讯飞在人工智能语音技术方面一骑绝尘，其语音识别准确率极高，产品广泛应用于教育、医疗等行业。这些个股都在各自科技领域有着突出表现，未来潜力无限，但投资也得谨慎。
阿里千问升级实时语音识别大模型千问单模型支持30种语言16种方言7月6日，阿里千
阿里千问升级实时语音识别大模型千问单模型支持30种语言16种方言7月6日，阿里千问宣布，升级实时语音识别大模型Fun-ASR-Realtime，单模型支持16种方言和30种语言，API现已上线阿里云百炼平台。官方表示，在覆盖八大方言区的16种方言识别测试中，Fun-ASR-Realtime字符准确率平均为88.62%，在12类方言上领先，超越火山与腾讯相关产品。(来源：IT之家)
阿里巴巴当前的估值困境。都知道被低估，都知道阿里很强，都知道阿里目前是被外资和
阿里巴巴当前的估值困境。都知道被低估，都知道阿里很强，都知道阿里目前是被外资和内资联合一起做空，但是阿里巴巴就是被仅仅当作一家电商平台来估值，只看到淘宝、天猫和闪购。这部分的市值是1.78万亿港元，阿里云估值是0、千问平头哥估值是0、全栈AI估值是0、所有对外投资的AI独角兽估值是0……（阿里巴巴占有长鑫存储5%股份，智谱AI、MiniMax、宇树机器人等阿里巴巴都是核心股东，市场根本不看、不提、不理，这部分市值起码1万亿起步。
34岁的陈宇森，今天起正式接管钉钉，成为阿里巴巴最年轻的事业部CEO来了！可能很
34岁的陈宇森，今天起正式接管钉钉，成为阿里巴巴最年轻的事业部CEO来了！可能很多人对这名字还有点陌生，但翻翻履历就明白了，这是个不折不扣的技术狠角色。22岁那年他创办网络安全公司长亭科技，没几年就被阿里云收入麾下；福布斯亚洲"30Under30"榜单上有他的位置，国内外顶级计算机赛事的冠军奖牌也都进过他口袋。2025年他在阿里云内部二次创业，亲手带出现象级AIAgent产品MuleRun，是个名副其实的连续创业者加技术极客。另外，这次交接的背景值得一说。就在前一天，6月10日，阿里合伙人委员会在内网挂出《有情有义有成长，才是阿里文化》一文，明确表态钉钉团队的某些做法"不是阿里文化该有的样子"。不到24小时，钉钉管理层调整就官宣落地。从态度到动作，这种节奏在大厂里极为少见。把视野再拉大一点看，会发现这事儿有意料当中。这一年阿里持续在组织升级，先后立起AlibabaTokenHub、TokenFoundry等新型单元，成果不断冒头，MuleRun、Qoder、HappyHorse、HappyOyster这一串名字背后，是一批90后技术骨干被推到聚光灯下。合伙人委员会帖子里写得很直白：AI时代的创新依靠的是热爱和创造力，尊重个体价值，才能真正创造客户价值。换个说法，这次根本不是一次普通的人事变动，而是阿里在重新定义"什么样的人和组织才能跟得上这个时代"。陈宇森的接棒，正是这道答案里最新的一笔。
今天又被客户问"做个小程序要多少钱"，我说得3-5千，对方直接来一句"这么贵？人
今天又被客户问"做个小程序要多少钱"，我说得3-5千，对方直接来一句"这么贵？人家模板才几百块"……我真的好想告诉他，几百块的模板和你要的那个"模板小程序"，根本不是一回事啊！几百小程序肯定是盗版或破解版的，不可能有售后，服务器很卡！你以为我报价高，其实我的成本在那摆着呢——服务器费用、域名、SSL证书、后期维护、功能迭代、售后处理……小程序售后服务占整个费用的60%。哪样不要钱？客户只想花买菜的钱，买海鲜的品质，最后还说我不实在。做开发这行久了，真的挺无奈的。不是不想便宜，是真的便宜不下来啊。
一张图真能看懂AI产业链！AI产业链超庞大，横跨硬件、框架、算法、应用。底层硬件
一张图真能看懂AI产业链！AI产业链超庞大，横跨硬件、框架、算法、应用。底层硬件是根基，AI芯片方面，寒武纪等国产厂商和英伟达等国际巨头竞争，提供核心算力；浪潮等服务器厂商组装高性能集群；海康威视等布局感知硬件。基础软件与框架是“大脑中枢”，像TensorFlow、飞桨等是开发者构建模型的工具。AI应用产业链分上、中、下游。上游提供算力和数据服务，中游开发解决方案，下游面向多领域。在技术和市场推动下，AI前景广阔，未来会创造更大价值。
人工智能产业链可清晰地划分为上游基础材料与器件、中游核心硬件、下游系统集成与应用
人工智能产业链可清晰地划分为上游基础材料与器件、中游核心硬件、下游系统集成与应用三大层级。以下为您系统梳理各环节的核心构成：一、上游：基础材料与器件层作为AI产业的基石，上游涵盖半导体材料、PCB基材及光通信材料等关键环节。在单晶硅/硅片领域，国产代表企业包括沪硅产业、TCL中环（中环领先）以及立昂微，而海外则由信越化学、胜高（SUMCO）和环球晶圆占据主导。半导体材料细分为光刻胶与电子级特种气体两大方向。光刻胶方面，南大光电、彤程新材、上海新阳和晶瑞电材是国内代表；国际巨头则为JSR、东京应化及信越化学。电子级特种气体领域，华特气体、金宏气体、南大光电和中船特气构成了国内主力，海外供应端由林德、空气化工和液化空气把控。铜箔环节包括电解铜箔与压延铜箔，建滔积层板、铜冠铜箔、中一科技、中色奥博特、嘉元科技及中色奥博特（压延）是国内代表，海外对应企业为日矿、三井金属及Proterial（原日立Proterial）。PCB基材领域，电子级石英布/超薄玻纤布由光远新材、泰山玻纤、重庆国际复合材料和宏和科技（超薄）主导；高频高速覆铜板（CCL）则主要有生益科技、华正新材、南亚新材和金安国纪。海外方面，日东纺、旭化成、日本电气硝子以及台光电子、台耀科技、联茂电子、伊索拉等企业占据重要地位。光通信材料涵盖光纤预制棒与特种光纤（保偏/掺铒等）。长飞光纤、亨通光电、中天科技、烽火通信和光库科技是国产核心力量，海外则由康宁、住友电工、古河电气及Coherent引领。二、中游：核心硬件层中游是AI产业的算力中枢，聚焦于AI芯片、存储芯片及光互联与光模块。AI芯片包括训练与推理GPU、专用AI加速芯片（ASIC/TPU）及AI服务器CPU。国产GPU代表有寒武纪、海光信息、景嘉微、壁仞科技、沐曦和摩尔线程；专用AI加速芯片以寒武纪、燧原科技、平头哥（阿里）、百度昆仑芯和腾讯紫霄为代表；AI服务器CPU领域则有龙芯中科、兆芯、海光信息和飞腾。海外方面，英伟达、AMD、英特尔、谷歌TPU、亚马逊Trainium及微软Maia构成强大阵营。存储芯片涵盖HBM（高带宽内存）、DDR5高速内存及NANDFlash存储颗粒。值得注意的是，HBM领域国产尚未实现批量出货，而海外由SK海力士、三星和美光主导。DDR5方面，兆易创新、澜起科技（接口芯片）、北京君正和聚辰股份是国产代表，海外为三星、SK海力士和美光。NANDFlash存储颗粒则主要由长江存储（3DNAND）、长鑫存储（DRAM）及兆易创新（NORFlash）支撑，海外对应企业包括三星、铠侠、西部数据、美光和SK海力士。光互联与光模块包括光器件、光模块及网络与互联设备。光器件国产代表为光库科技、腾景科技、天孚通信和博创科技，海外由II-VI（Coherent）和Finisar主导。光模块领域，中际旭创、光迅科技、新易盛、华工科技、天孚通信和剑桥科技表现突出，海外则有Coherent、Marvell、英特尔、Macom、博通等巨头。网络与互联设备方面，华为、中兴通讯、紫光股份（新华三）和锐捷网络是国产主力，海外对应思科、Arista、Juniper等企业。三、下游：系统集成与应用层下游将算力转化为实际价值，覆盖AI服务器、数据中心、液冷散热、云计算、大模型及应用终端。AI服务器与数据中心方面，国产代表包括浪潮信息、工业富联、中科曙光、中兴通讯、紫光股份和华勤技术，海外则由戴尔、HPE、超微（Supermicro）、联想等主导。智算中心与超算中心领域，润泽科技、世纪互联、数据港、光环新网、奥飞数据和万国数据是主要参与者，海外对应Equinix、DigitalRealty和NTT。液冷散热环节，冷板式/浸没式液冷技术由英维克、申菱环境、高澜股份、同飞股份和曙光数创等国产企业推动，海外则有Vertiv、CoolerMaster和nVent。云计算与AI平台包括AI云服务与AI平台/MLOps。AI云服务由阿里云、腾讯云、百度智能云和华为云主导，海外对应AWS、Azure和GoogleCloud。AI平台/MLOps方面，阿里巴巴、百度、腾讯、华为和字节跳动是国产代表，海外则由AWSSageMaker、AzureML和GoogleVertexAI引领。大语言模型领域，国产代表有通义千问（Qwen）、字节跳动（豆包）、百度（文心）、腾讯（混元），海外则以OpenAI（GPT系列）、谷歌（Gemini）、Anthropic（Claude）和Meta（LLaMA）为代表。
豆包说阿里巴巴旗下平头哥芯片2027年营收210亿~250亿。老周：看看寒武纪和
豆包说阿里巴巴旗下平头哥芯片2027年营收210亿~250亿。老周：看看寒武纪和海光市值，这平头哥就值得阿里股价涨30%。2027年阿里云营收2300亿~2600亿。又值股价涨30%。还有阿里巴巴的大模型，国内头部。三者价格，市场欠阿里巴巴一倍涨幅。
生成式人工智能（AIGC），详细分析10家有代表性的企业：1.智谱华章(港股
生成式人工智能（AIGC），详细分析10家有代表性的企业：1.智谱华章(港股)作为中国AI原生大模型的领军企业，智谱被称为“全球大模型第一股”。其旗舰基座模型GLM-5系列在编程、智能体工具调用等高价值任务中稳居全球前列，并已率先完成与华为昇腾、海光等七大国产芯片平台的深度适配。近期被纳入恒生科技指数后，不仅获得了千亿级南向资金的加持，更标志着其在资本市场的核心地位得到确立，是布局国产顶尖大模型的首选标的。2.MiniMax(稀宇科技)(港股)MiniMax同样是刚刚登陆港股并入选恒生科技指数的纯正AI大模型公司。旗下拥有海螺AI、Talkie等现象级应用，海外用户规模已突破2亿。其旗舰模型M2.7开启了“自我进化”范式，并在阿里云百炼平台首批上架，展现了极强的商业化落地能力。随着多模态技术在视频、音频生成领域的加速迭代，MiniMax凭借庞大的用户基数和领先的模型性能，具备极大的业绩弹性。3.科大讯飞(002233)作为A股人工智能的“国家队”，科大讯飞的星火大模型在教育、医疗、办公等场景的商业化落地最为广泛且深入。公司不仅在语音交互领域保持绝对龙头地位，更通过AI学习机、智慧医疗等业务构建了极高的行业壁垒。在“AI+软件”的价值重估浪潮中，科大讯飞凭借其深厚的技术积累和全场景落地的先发优势，被视为机构资金配置AI板块的底仓型核心资产。4.昆仑万维(300418)昆仑万维是国内最早全面布局AIGC大模型及应用的企业之一。公司旗下的天工大模型在语义理解、数据分析及多模态生成方面表现优异，直接赋能其成熟的出海广告营销业务，实现了从降本增效到创造营收的价值跃迁。此外，公司在AI音乐、AI游戏等领域的探索也处于行业前沿，是A股市场中稀缺的兼具大模型自研能力与全球化商业变现能力的平台型企业。5.金山办公(688111)金山办公是国产软件中商业化最成功的SaaS龙头，也是“AI+办公”最纯正的标的。随着WPSAI功能的全面渗透，文档、PPT、表格的智能化生成大幅提升了产品的ARPU值（每用户平均收入）。在全球Token消耗量呈指数级暴涨的背景下，金山办公凭借其极高的政企渗透率和用户粘性，正迎来业绩与估值的双重提升，是生成式AI在生产力工具领域的绝对王者。6.寒武纪(688256)如果说大模型是AI的大脑，那么寒武纪就是提供最强动力的“心脏”。作为国内AI训练与推理芯片的龙头，寒武纪是DeepSeek-V4等国产顶尖模型的首发适配厂商。2026年第一季度，公司营收同比暴增近160%，并首次实现单季度盈利，合同负债的高增印证了下游需求的极度旺盛。在算力国产化加速的大趋势下，寒武纪将直接受益于国内智算中心建设的massive订单释放。7.中际旭创(300308)生成式AI带来的海量数据运算，离不开高速光模块的传输支持。中际旭创作为全球光模块行业的绝对霸主，其800G、1.6T等高端产品正在批量出货，完美卡位了全球AI算力集群的建设需求。2026年一季度净利润同比暴涨262%的炸裂业绩，充分证明了其作为AI产业链“卖水人”的确定性。只要全球大模型还在迭代，对高速光通信的需求就不会停止。8.蓝色光标(300058)在营销领域，生成式AI已经引发了生产力的革命。蓝色光标推出的BlueAI平台，实现了文案撰写、素材生成、广告投放的全流程智能化，极大提升了客户的ROI（投资回报率）。随着多模态大模型让广告内容实现深度个性化，程序化广告市场正在急速扩容。作为与头部AI应用公司合作紧密的营销龙头，蓝色光标将率先享受到AI提效带来的市场份额扩张红利。9.万兴科技(300624)万兴科技被誉为“AIGC创意软件的先锋”，其自研的天幕大模型专注于文生视频、AI剪辑与设计工具的落地。随着AI真人剧登顶热播榜、AI电影成功获取龙标，视频内容的生产成本正在被颠覆性降低。万兴科技精准切中了创作者经济的风口，其产品矩阵正在从传统的工具软件向AI原生的创意平台转型，在短视频和数字创意赛道具备极高的成长天花板。10.同花顺(300033)金融行业由于数据结构化程度高，是生成式AI最容易落地的场景之一。同花顺依托其庞大的股民基础和独家金融数据，推出了AI选股、智能投顾、舆情分析等一系列刚需功能。在AI智能体的浪潮下，同花顺不仅能大幅提升用户的交易体验，还能通过高客单价的增值服务实现商业变现。作为“AI+金融”的核心受益者，其业绩增长具有极强的确定性。投资风险提示：生成式AI属于技术迭代极快的高科技赛道，部分应用层公司的商业模式仍在探索期，且面临激烈的市场竞争与监管政策的不确定性。股市有风险，建议你在布局时结合自身的风险承受能力，并保持对产业技术变革的持续关注。
要理解段永平为何清仓，必须先理解他为何被封神。段永平的投资哲学，朴素到近乎无聊：
要理解段永平为何清仓，必须先理解他为何被封神。段永平的投资哲学，朴素到近乎无聊：买股票就是买公司，只投自己能看懂、商业模式简单、现金流确定的生意。他的封神之战，无一不是这种哲学的极致体现。先说投资网易。2001年，互联网泡沫破灭，网易股价跌至0.8美元濒临退市。段永平发现其账面现金高于市值，且游戏业务潜力巨大，果断重仓。最终这笔投资回报超100倍，获利超2亿美元。再说苹果，2011年乔布斯逝世，市场一片悲观。段永平在众人恐惧时贪婪，重仓买入。他看中的是苹果无与伦比的用户忠诚度与生态护城河。持有至今，回报超20倍。他的成功，核心在于对确定性的极致追求。而阿里，正在失去这种确定性。根据13F文件，段永平从2025年第一季度就开始减持阿里，历时整整一年，最终清仓。市场普遍解读，其离场核心原因如下：首先是阿里商业模式变重，确定性下降：阿里传统的电商现金牛业务，正面临拼多多、抖音电商、美团即时零售的三面夹击，市场份额与利润率承压。同时，公司战略转向为期三年、总额超3800亿元的AI重投入。这意味着，过去稳定贡献利润的核心业务，其现金流正被大量抽去哺育一个前景巨大但胜负未卜的新业务。对段永平而言，这背离了“简单、确定”的原则。增长故事切换后，估值逻辑变得模糊。阿里云AI收入虽连续11个季度三位数增长，但仍无法完全对冲传统电商的疲软和巨额投入。在段永平看来，阿里正处于“需要证明的很多，但兑现的还不够”的尴尬阶段。在段永平1380亿的持仓组合中，资金是有限的。当他在一季度大举新建仓特斯拉（12.67亿美元，成为第五大重仓股）、并持续加仓英伟达（持仓市值超24亿美元）和拼多多时，放弃阿里就成了必然选择。拼多多那时还没曝暴力抗法事件。后三者分别代表了AI在自动驾驶/机器人、算力芯片、社交电商领域的绝对领先者，其增长路径和行业地位，在当下看来比转型中的阿里更为清晰。因此，段永平的清仓，并非看空中国电商或科技行业，而是对他看不懂、不确定的商业模式的一次本分离场。用他的话说：“投资实际上在跟公司经营者做朋友”。当这位朋友的战略变得过于复杂且消耗巨大时，离开是最理性的选择。段永平清空阿里巴巴股票中国巴菲特抛弃阿里巴巴
互联网大厂平均年龄没有一家超过35岁的，35岁从互联网行业离开果然是一个普遍现象
互联网大厂平均年龄没有一家超过35岁的，35岁从互联网行业离开果然是一个普遍现象。35岁以上占比最高的居然是华为，有点出乎意料啊！35以上占比最低的是某多
中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚：人工智能把大家对文本的阅读理解
中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚：人工智能把大家对文本的阅读理解带到了前所未有的高度，就是大家熟悉的大语言模型。（记者：杭莹、陈定坤、扶贝贝、孙晶；编辑：张子皓；审签：谢杨柳）
2026年5月19日，摩根大通一份中国AI行业报告引爆全网，三句话戳破行业真相：
2026年5月19日，摩根大通一份中国AI行业报告引爆全网，三句话戳破行业真相：DeepSeekV4Pro缓存价低至0.025元/百万token。阿里云、腾讯云、百度千帆等同级服务约1元/百万token，价差高达40倍，即便恢复原价仍有10倍差距。这不是普通价格战，而是底层技术的降维碾压，AI行业正迎来生死洗牌。很多人以为AI行业只是简单拼价格，大错特错！这40倍价差，撕开了行业最残酷的真相：开源模型人人可用，但核心技术壁垒才是活命根本！DeepSeek能把价格压到地板，靠的不是亏本砸钱，而是独家掌控的硬件适配、缓存策略和并发调度技术，这些是别人拿不走、学不会的硬实力。更扎心的是，低价非但没搞垮行业，反而激活了海量刚需！两年间国内token调用量从1000亿暴涨到140万亿，增长超千倍，大量因高价冻结的业务全面解封。这说明AI市场根本不是零和博弈，而是严重供不应求，真正的战场从来不是“比谁更便宜”，而是“比谁能解决问题”。反观那些只靠降价抢市场的平台，根本没有核心技术，只能沦为算力管道，迟早被淘汰！摩根大通说得透彻：对抗价格战的唯一办法，就是把能力拉到最优水平。智谱AI的GLM-5.1编码能力超越GPT，能连续8小时稳定完成全流程任务；MiniMax深耕全球化C端市场，海外收入占比73%，这才是真正的核心竞争力——客户要的不是便宜，是靠谱、高效、能落地！从高价垄断到低价内卷，再到技术为王，AI行业的剧变告诉我们：靠低价走不远，靠技术才能笑到最后！未来行业会彻底分化：低价需求归DeepSeek，高端需求归智谱、MiniMax，没技术的只能被抛弃。
段永平清仓阿里，加仓拼多多。段永平最新持仓情况曝光，今年一季度一共持有19家
段永平清仓阿里，加仓拼多多。段永平最新持仓情况曝光，今年一季度一共持有19家公司，持仓总市值约200.04亿美元，折合人民币约1380亿元。持仓前三名分别是苹果、伯克希尔·哈撒韦、英伟达。新买进了特斯拉，清仓了阿里、阿斯麦等，加仓了拼多多、英伟达等，减持了苹果、台积电等。估计很多人想不明白，段永平为什么要清仓阿里，反而加仓拼多多？要知道阿里当下的热度非常高，在外卖领域，终于翻身了，和美团平分天下。在AI领域，更是如火如荼，阿里云业绩继续飙涨，千问AI在春节期间也大火了一把。反观拼多多，似乎没多少声音，前段时间还因为去年的对抗事件上热搜，带来不少负面影响。有人可能会说，还不是因为段永平之前投资了拼多多，而创始人黄峥和他的关系又非常好。其实并不是，拼多多虽然没有凑外卖、AI这些热闹，但依旧很强。最新的数据显示，2025年12月至今年2月，拼多多Temu电商网站独立访客数量达到3.66亿，仅次于亚马逊，位居全球第二。而到去年10月，Temu全球累计下载量突破12亿。现在国内电商市场一片红海，几大电商平台增长都乏力，海外市场无疑成为了最大增长来源。阿里布局东南亚，京东大幅投入欧洲，就是这么个原因。但很明显，拼多多出海最成功。大佬们不会只看当下谁的热度更高，而是看业绩，看未来发展潜力，拼多多值得看好。
