英伟达被曝开发出芯片定位技术,回应称用于客户追踪GPU库存情况
“这款客户安装的软件智能体利用GPU遥测技术来监控海量GPU的健康状况、完整性和库存情况。报道称，该功能将首先在英伟达最新推出的“Blackwell”芯片上提供，这些芯片将比之前几代的Hopper和Ampere芯片具有更多的安全功能，据...
标签: GPU
Imec采用系统技术协同优化方法缓解3D HBM-on-GPU架构的热瓶颈问题
整体系统技术协同优化（STCO）方法是降低AI工作负载下GPU和HBM峰值温度的关键，同时可提升未来基于GPU架构的性能密度 比利时鲁汶2025年12月10日/美通社/- Imec首次采用系统技术协同优化（STCO）方法，对基于GPU的3DHBM集成方案...
摩尔线程新一代GPU架构10天后发布
作为国内首个聚焦全功能GPU的开发者盛会，大会以“创造、链接、汇聚（Create,Connect,Converge）”为核心理念，直面技术自立自强与产业升级的时代命题，旨在汇聚全球AI与GPU领域开发者、技术领袖、产业先锋及行业数智化转型...
国产GPU新股中签号出炉!国家级基金及中国电信等参与战略配售
沐曦股份成立于2020年9月，致力于自主研发全栈高性能GPU芯片及计算平台，主营业务是研发、设计和销售应用于人工智能训练和推理、通用计算与图形渲染领域的全栈GPU产品，并围绕GPU芯片提供配套的软件栈与计算平台。公司本次IPO...
谁能想到，打新能让普通人单日躺赚24万？摩尔线程上市首日暴涨425%，中一
谁能想到，打新能让普通人单日躺赚24万？摩尔线程上市首日暴涨425%，中一签浮盈超24万的神话还在发酵，另一匹“国产GPU黑马”沐曦股份就开启申购，104.66元/股的发行价、7962家机构疯抢的热度，让无数散户高呼“错过摩尔，不能再错过沐曦”！但它真能复刻暴富神话吗？三个关键差异看懂真相。沐曦的热度确实配得上“摩尔平替”的期待：网下配售对象达7962个，比摩尔线程还多407个，创年内新高；发行价仅比摩尔便宜不到10元，中一签需缴款5.2万元，若复刻4倍涨幅，收益可达20万以上。更关键的是，它和摩尔同属国产GPU赛道，募资39亿元聚焦AI训推芯片，背靠国产替代风口，难怪市场喊出“闭眼打新”的口号。但转折点来了——两者的核心差异，决定了暴富难度翻倍！首先是技术路线：摩尔线程是“全功能GPU”，覆盖AI、图形渲染等多领域，旗下MTTS80能流畅运行《黑神话：悟空》，生态兼容性更强；而沐曦聚焦B端AI计算，图形渲染产品尚未成熟，生态建设相对薄弱。其次是中签概率：摩尔线程中签率仅0.036%，沐曦网上初始发行量仅641.6万股，机构占比超80%，散户中签率可能更低。最后是盈利预期：摩尔线程前三季度营收增181.99%，亏损持续收窄，而沐曦尚未披露最新盈利数据，市场对其商业化能力仍有疑虑。对散户来说，盲目跟风风险不小：高价新股波动极大，摩尔线程盘中冲高后回落，追高者已被套；沐曦56.35倍的市销率虽低于行业平均，但仍属高位，若后续业绩不及预期，破发风险不容忽视。真正理性的操作是：有科创板权限且市值充足可参与，但若没中签不必追高，毕竟国产GPU赛道不止这两家，后续还有更多优质标的。其实打新的本质是“借风口赚确定性收益”，摩尔的暴涨是国产替代+稀缺性的双重红利，沐曦虽有潜力，但更需警惕“热度透支”。对普通投资者而言，与其赌单一新股，不如长期关注国产GPU赛道的成长逻辑，才是更稳妥的赚钱方式。你会参与沐曦申购吗？觉得它能超越摩尔线程的涨幅吗？欢迎在评论区留言讨论！
“GPU四小龙”加速崛起:两家上市中 两家仍在辅导
GPU这颗AI时代主要的“算力心脏”，正在科创板上跳出中国节奏。12月5日，摩尔线程（688795.SH）在科创板上市。首日开盘，便较114.28元/股的发行价上涨468.78%。在此前的12月3日，沐曦股份（688802.SH）发布公告称，其在科创板...
“GPU四小龙”加速崛起:两家上市中 两家仍在辅导
GPU这颗AI时代主要的“算力心脏”，正在科创板上跳出中国节奏。12月5日，摩尔线程（688795.SH）在科创板上市。首日开盘，便较114.28元/股的发行价上涨468.78%。在此前的12月3日，沐曦股份（688802.SH）发布公告称，其在科创板...
“国产GPU第一股”上市首日高开468.78%
12月5日，“国产GPU第一股”摩尔线程上市首日高开468.78%，报650元/股，截至发稿，盘中价格最高报688元/股。按开盘价计算，中一签赚超26.7万元。摩尔线程的股票代码为“688795”，首次公开发行后总股本为4.7亿股，首次公开发行...
国产GPU第一股今日登陆科创板 摩尔线程市值预计超537亿
被誉为“中国版英伟达”的国产 GPU 领军企业摩尔线程（688795）于 12 月 5 日正式登陆上海证券交易所科创板，成为 A 股“国产 GPU 第一股”。此次上市不仅刷新年内科创板最大融资规模纪录，更标志着国产算力芯片企业获得资本...
国内高校分享第3期:别人刚学编程,他们已在国产GPU上训练大模型
学子们参与“紫东太初”大模型的研发工作，其千亿参数的版本在国产GPU上成功完成训练， 实验室已然培育出了独角兽“寒武纪”和“中科睿医”，芯片、医疗影像这两个赛道的市值加一块儿超500亿， 本科阶段推行“科研轮转”模式，...
GPU明星股,发行价定了
本次沐曦股份拟募集资金39.04亿元，用于投资“新型高性能通用GPU研发及产业化项目”“新一代人工智能推理GPU研发及产业化项目”和“面向前沿领域及新兴应用场景的高性能GPU技术研发项目”。公开信息显示，沐曦股份致力于自主...
隐秘的万亿战场：中国TPU芯片的生死突围站在2025年的尾巴上回望，中国科技
隐秘的万亿战场：中国TPU芯片的生死突围站在2025年的尾巴上回望，中国科技圈最惊心动魄的故事，依然发生在芯片领域。当全球目光聚焦GPU（图形处理器）之争时，一条更为隐秘、垂直的赛道——TPU（张量处理单元），正在上演着一出出资本豪赌与技术突围的精彩大戏。从GPU到TPU：算力大迁徙的隐秘战线2023年至2025年，中国芯片行业经历了一场深刻的认知革命。人们逐渐意识到，在人工智能算力需求爆炸式增长的时代，通用型的GPU虽然重要，但专门为神经网络计算设计的TPU，才是真正决定AI应用落地的“胜负手”。这场认知转变的背后，是残酷的现实压力。随着中美科技竞争的加剧，中国企业在获取高端GPU方面面临重重阻碍。但危机中往往孕育着机遇——正是这种“卡脖子”的困境，倒逼中国科技企业走上了一条更为垂直、也更具想象力的TPU自主研发之路。三大阵营的TPU角逐赛互联网巨头的自研之路百度、阿里、腾讯、字节跳动等巨头最早布局TPU赛道。这些公司拥有海量的内部AI计算需求，从搜索推荐到内容审核，从自动驾驶到云计算服务，自研TPU不仅能降低对国外芯片的依赖，更能根据自身业务特点进行定制化优化。百度的昆仑芯片已经迭代到第三代，在内部业务中大规模部署；阿里的含光TPU则在电商场景下展现出惊人性能。这些互联网巨头用“自产自销”的模式，率先完成了TPU的闭环验证。创业公司的破局尝试更令人振奋的是一批TPU初创企业的崛起。这些公司没有历史包袱，专注于特定领域的TPU设计，在架构创新上更加大胆。有的专注于自动驾驶场景，有的深耕医疗影像处理，还有的专攻大模型训练。虽然创业公司面临资金、人才、市场的多重挑战，但它们的创新活力为整个行业带来了新鲜血液。2024年以来，多家TPU初创企业获得超10亿元融资，资本市场用真金白银投票，看好这条赛道的前景。传统芯片企业的转型突围华为海思、紫光展锐等传统芯片巨头也在积极布局TPU领域。这些企业拥有丰富的芯片设计经验和产业链资源，虽然在转向专门的AI芯片时面临架构调整的阵痛，但一旦完成转型，其爆发力不容小觑。技术突围：中国TPU的三大创新路径面对技术封锁，中国TPU企业探索出了独特的创新路径。架构创新：在芯片设计层面，中国企业开始尝试更加激进的架构方案。有的采用“粗粒度可重构架构”，让芯片能够灵活适应不同的AI算法；有的探索“存算一体”技术，突破内存墙的限制。软件生态：芯片的成功不仅取决于硬件性能，更依赖于软件生态。中国TPU企业投入重金建设编译器、开发工具链、模型库等软件基础设施，努力降低开发者的使用门槛。垂直整合：与国外芯片厂商追求通用性不同，中国TPU企业更注重与特定场景的深度整合。通过“芯片+算法+应用”的一体化优化，在特定领域实现性能的极致发挥。资本豪赌：万亿资金流向哪里？2023-2025年，投入TPU领域的资金规模达到万亿级别。这些资金主要流向三个方向：研发投入、人才争夺、产能保障。在人才方面，顶尖的芯片设计人才年薪可达数百万，各大企业为争夺优秀毕业生开出天价签约金。在产能方面，即使面临全球芯片制造紧张的局面，中国企业仍通过多种方式保障TPU的流片和生产。前景与挑战：TPU赛道的未来走向展望2026年，中国TPU产业仍面临三大挑战：技术积累的差距、生态建设的不足、国际环境的不确定性。但同时也拥有三大机遇：巨大的国内市场、丰富的应用场景、国家政策的大力支持。这场TPU竞赛的意义，已经超越了商业竞争的范畴。它关系到中国能否在AI时代掌握算力主导权，关系到数字经济的自主可控。在这个隐秘的万亿级赛道上，每一家参赛企业都在为同一个目标而努力：让中国的AI产业，真正拥有“中国芯”的算力支撑。TPU之战才刚刚开始，但已经深刻改变了中国芯片产业的格局。在这场没有硝烟的战争中，中国企业正在用创新和坚持，书写着属于中国芯片的传奇故事。2026年的芯片赛场，值得期待。
佳都科技:投资摩尔线程,业务为生态合作,用其GPU推理
在业务方面，公司和摩尔线程是生态合作伙伴，公司目前的“知行城市交通行业大模型”采用了摩尔线程的产品，主要体现在客户端方面利用摩尔线程GPU进行推理演绎，若相关事项达到信息披露标准，公司将依据法律法规及时履行信息...
又一家“国产GPU四小龙”企业本周申购,在杭州有研发中心
继摩尔线程之后，又一家“国产GPU四小龙”企业—沐曦股份，将在12月5日（本周五）开启申购，这使得科创板国产硬科技板块愈发壮大。沐曦股份招股意向书显示，此次IPO拟募集资金39.04亿元，相关资金拟用于投资新型高性能通用GPU...
国产GPU第二股,来了!
沐曦股份是国产GPU龙头，将成为继摩尔线程之后的“国产GPU第二股”。昂瑞微是国产射频芯片“小巨人”企业。沐曦股份是国产GPU龙头企业。沐曦股份本次公开发行股票数量为4010万股，拟募集资金39.04亿元，若足额募资，其发行价将...
AI芯片真迎来“三国杀”时代了！近日外媒报道Meta考虑采用谷歌芯片，这消息一出
AI芯片真迎来“三国杀”时代了！近日外媒报道Meta考虑采用谷歌芯片，这消息一出来，英伟达股价下跌，谷歌母公司股价却涨势喜人。Meta计划斥资数十亿采购谷歌TPU，预计2027年投入使用，谷歌云高管觉得这能抢占英伟达数据中心业务10%的营收份额，那可是数百亿美元的增量。谷歌TPU是定制化芯片，是其核心优势，还有配套软件降低使用门槛。不过，虽然谷歌在发力，但普通企业和公有云服务商还是得靠英伟达GPU。通用GPU有现货、能跨云、软件生态成熟，TPU这类芯片换个场景就容易“水土不服”。AI芯片这场混战，谁能笑到最后还真不好说。
不惧谷歌TPU竞争!黄仁勋:GPU有通用优势,英伟达地位稳固!
黄仁勋表示，AI市场非常巨大且增长迅速，英伟达每天都面对大量竞争，“我们只需要继续跑得非常快”（we just have to keep running very fast），并且英伟达GPU 和平台具有通用（universal）优势，地位非常稳固。对于媒体追问...
有没有必要换个新iPhone呢？从硬件更新换代的规律来说，iPhone的性能
有没有必要换个新iPhone呢？从硬件更新换代的规律来说，iPhone的性能升级有个特点，就是隔代质变。比如说从A15到A16，性能提升不大，可A18就带来了质的飞跃。标准版的CPU比A16提升了30%，GPU提升了40%，玩《原神》都能稳稳保持60帧。要是你追求极致的性能，等隔代再换手机，那还是挺划算的。不过，要是你不是苹果全家桶的用户，换iPhone就得好好琢磨琢磨了。现在安卓手机进步可大了，价格实惠，用起来体验也不错。而且大陆版的苹果手机好多功能都受限，像卫星通讯、AI功能这些。苹果手机价格还贵，所以说，换不换手机，得综合考虑自己的需求和预算。
韩国政府消息！11月27日，韩国政府联合三星电子、现代汽车集团、SK电信以及
韩国政府消息！11月27日，韩国政府联合三星电子、现代汽车集团、SK电信以及Naver等企业正式成立人工智能联合工作组，旨在全面规划部署英伟达提供的26万块顶级GPU。这个工作组的首次会议由韩国科学和信息通信部副部长RyuJe-myung主持，各方商讨了具体的部署策略，根据分工，政府、三星、现代、SK电信将各自部署5万块GPU，而Naver则会部署6万块。这波操作直接把韩国AI算力拉到新高度！要知道年初韩国企业和科研机构加起来才2000枚GPU，现在一口气暴涨130倍，摆明了要冲击“全球AI前三”的目标。这些GPU可不是摆设，分工精准到骨子里。三星要用来建AI工厂造先进半导体，现代专攻自动驾驶，Naver则聚焦基础大模型，政府的份额直接砸向“主权AI”研发。背后是真金白银的投入，韩国政府计划到2027年砸5300亿韩元，其中4500亿都花在GPU上，还配套了公共数据和人才补贴，架势摆得足足的。但看似声势浩大，实则藏着致命短板。韩国本土大模型比如HyperCLOVA，全是基于OpenAI架构二次开发，没有自主核心技术，纯属“换壳”操作。更要命的是人才留不住。首尔大学、KAIST的AI研究者，因为薪资和科研自由度不如中美，纷纷外流，没人再好技术也白搭。对比中美巨头，这26万GPU还是不够看。微软现在手握75-90万块等效H100，谷歌更是有100-150万，韩国连人家零头都不到，差距肉眼可见。而且韩国彻底被英伟达绑死了。这些GPU全是Blackwell系列，从芯片到配套的HBM内存，都得看英伟达脸色，供应链风险直接拉满。不过这步棋也有妙处，趁着美国限制对华高端GPU出口，韩国抢着当“亚洲AI枢纽”，承接全球算力需求，算盘打得叮当响。可算力≠实力，全球35%的算力项目都因电力不足延期，韩国能不能扛住26万GPU的能耗，还得打个大大的问号。韩国想靠“抱英伟达大腿”弯道超车，却没解决自主架构和人才流失的根本问题，这场AI豪赌能不能赢，真不好说。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
摩尔线程刚刚申购完，又传来沐曦股份下个月要申购，两家公司堪称国产GPU双雄。摩尔
摩尔线程刚刚申购完，又传来沐曦股份下个月要申购，两家公司堪称国产GPU双雄。摩尔线程和沐曦股份，一个打“全能牌”，一个走“专精路”，看似同一起跑线，实则战略迥异。摩尔想做中国的英伟达，图形、AI、车载全都要，野心大但烧钱猛；沐曦则咬定AI训练推理这一高价值赛道，产品直指A100级别，更聚焦也更务实。从落地看，沐曦的客户复购率高达95%、订单已超去年全年营收，说明市场用真金白银投了票，不是谁故事讲得好，而是谁芯片真能用。虽然两家都兼容CUDA生态、降低迁移成本，但国产GPU真正的瓶颈从来不是单颗芯片性能，而是软件栈成熟度、集群稳定性与长期服务力。摩尔募资80亿三线作战，摊子铺太大，盈利拖到2027年；沐曦39亿聚焦核心，有望2026年扭亏，节奏更稳。不过说到底，它们最大的对手不是彼此，而是英伟达构筑了三十年的护城河。这场国产替代是马拉松，不是百米冲刺，谁能在持续迭代中活下来、被客户反复采购，谁才是真龙头~！
GPU要凉?谷歌最新TPU把Blackwell按在地上摩擦!
很多人以为TPU一直都“又慢又弱”，靠堆数量才勉强跟得上GPU。这次谷歌直接把“弱”这个字撕掉了。项目 谷歌 TPU v7(Ironwood) 英伟达 B200(Blackwell) 英伟达 B300/GB200 FP8算力 4.6 PetaFLOPS 4.5 PetaFLOPS 5 PetaFLOPS ...
调研|若英伟达GPU份额下降,谷歌TPU份额提升,对光模块会影响什么?
在同等算力规模的情况下，ASIC的光模块用量远超GPU，这一变化不亚于23年发现AI网络架构的收敛比远低于传统数据中心架构，非常之重要。若只对比谷歌和英伟达算力卡的数字：TPUv7的FP8精度算力估算为4614TFLOPS，vsRubin（2die）...
GPU龙头,启动申购!
据了解，沐曦股份致力于自主研发全栈高性能GPU芯片及计算平台，主营业务是研发、设计和销售应用于人工智能训练和推理、通用计算与图形渲染领域的全栈GPU产品，并围绕GPU芯片提供配套的软件栈与计算平台。公告显示，沐曦股份...
三星已出样24Gb GDDR7显存:最高36Gbps,为未来显卡做准备
目前三星就表示已经顺利出样拥有36Gbps的GDDR7显存，从而为今后的显卡以及计算卡等厂商提供更加多元的选择。据悉三星将会出样全新的24gb也就是3GB的GDDR7显存颗粒，共有两个不同的频率，包括32Gbps以及36Gbps，而36Gbps的速率...
国产GPU第一股来了!摩尔线程凭什么?
2025年，中国算力产业正站在一个历史性的转折点上：大模型全面爆发，智算需求以指数级速度攀升，而与此同时，围绕算力的全球科技竞争，正把GPU推向前所未有的战略高度。正因如此，国产GPU的价值也迎来了重估。而即将成为“国产...
员工出差抽中价值3000元的显卡,公司却要“充公”被迫离职
小金利用活动间隙完成盖章流程，意外抽中一张价值约3000元的GeForce RTX 5060显卡。根据活动规则，每人只能领取一张集章卡，参与者限为现场观众，并无任何单位或公司限制。中奖当晚，小金的同事突然联系他，称公司财务已知情，...
告别GPU内卷!光速 AI 技术颠覆计算逻辑 算力瓶颈迎刃而解
当全球科技行业还在为 GPU 算力竞赛激烈“内卷”时，一场颠覆计算本质的革命已悄然到来。芬兰阿尔托大学领导的国际研究团队近期在《自然・光子学》发表重磅成果，开发出基于光子技术的全新计算方案—通过单次光传播完成 AI ...
火爆!“国产GPU第一股”打新结果出炉!482.66万户申购
公司已自主研发并量产四代高性能GPU架构，并基于此推出十余款高性能GPU加速卡与模组，以及D800计算服务器和KUAE智能计算集群等产品，构建了包含芯片设计、硬件产品及软硬一体化解决方案的全方位自主可控产品体系。
“小伙抽中3000元显卡要上交”事件被指与知名游戏公司有关联 公司回应:不实
大皖新闻讯 连日来，“小伙抽中3000元显卡要上交”事件在网上持续引发热议，并关联到了知名游戏公司—紫龙游戏。对此，紫龙游戏上海研发中心发布澄清公告称，事件主人公并非公司员工，也无任何合作关系，公司已启动官方程序...
“国产GPU第一股”来了!摩尔线程明日申购,发行价114.28元/股
目前，公司已成为国内少数能够提供从FP8到FP64全计算精度支持的GPU厂商之一，也是国内率先推出支持DirectX12图形加速引擎的国产GPU企业。公司多位核心高管均有英伟达公司的工作经历。公司创始人、实际控制人张建中曾在英伟达...
国产GPU第一股即将打新:发行价114.28元/股,预计募集资金80亿元
公司MTTS80显卡的单精度浮点算力性能接近英伟达RTX3060，基于MTTS5000构建的千卡GPU智算集群效率超过同等规模国外同代GPU集群计算效率。摩尔线程率先在国内发布支持DirectX12的图形加速引擎，并成为国内极少数支持从FP8到FP64...
及时语丨从拉链上锁到显卡换书,电商信任危机咋解
江苏一位网友发布了一条开箱视频显示，他“双十一”花3000多元网购了电脑显卡，收到的却是两本旧书。为何发错货？面对质疑，客服表示他们正在自查，“我们只是经销商不是制造商，这是第一次遇到这种情况，货品包装盒的封贴很...
孙正义，跑了。 前脚跟特朗普画了个5000亿美金的大饼，后脚就把英伟达的股票
孙正义，跑了。前脚跟特朗普画了个5000亿美金的大饼，后脚就把英伟达的股票全清了，一把套现58亿。这事得从今年1月的白宫发布会说起，孙正义当时陪着特朗普，高调宣布了一个叫“星际之门”的AI基建项目，张口就承诺未来四年砸5000亿美元。软银作为牵头方，计划先投190亿，联合OpenAI、甲骨文一起在美国建数据中心和配套发电设施，那会儿孙正义还拍着胸脯说要让美国握住AI技术主导权。结果大半年过去，这所谓的“星际之门”连个门框都没搭起来。按《华尔街日报》爆的料，当初承诺“立刻”投的1000亿美元连影子都没见着，最后缩水到年底前只计划建一座小型数据中心，选址还没定明白，就因为软银想跟自家支持的可再生能源公司绑定，跟OpenAI吵得不可开交。但讽刺的是甲骨文CEO私下跟投资人说“‘星际之门’尚未形成”，OpenAI干脆绕开软银，自己跟甲骨文签了每年超300亿美元的服务协议，把4.5吉瓦的电力需求都敲定了，差不多快到当初“星际之门”预估的5吉瓦总量，这哪是合作，分明是把软银当成了喊口号的工具人。就在这节骨眼上，孙正义悄没声地把手里的英伟达股票全清了，3210万股卖得一干二净，正好套现58.3亿美元。毕竟英伟达现在可是AI圈的“硬通货”，GPU几乎是大模型训练的必需品，市值都突破5万亿美元了，孙正义这时候跑路，活像牌桌上摸到好牌却突然掀桌子的玩家。不过细想也不奇怪，他对英伟达早就有“前科”，2019年第一次清仓就错失了2500亿美元的潜在收益，被黄仁勋公开调侃，这次说不定是怕重蹈覆辙，毕竟他最擅长的从来不是守着牌赢，而是换桌找更大的赌注。这操作看着矛盾，其实全是他的老套路，软银最新财报显示，上半财年净利润2.924万亿日元，其中对OpenAI的投资收益就占了2.1567万亿日元，这钱赚得比坐火箭还快，也难怪他一边清仓英伟达，一边计划给OpenAI追加225亿美元投资，持股比例都要冲到11%了。说白了就是弃掉“卖铲子”的硬件端，转而去赌“挖金子”的模型端，毕竟OpenAI要是能上市，收益可比守着股票涨涨跌跌刺激多了。但这背后全是泡沫，OpenAI现在每年亏几十亿美元，跟甲骨文签的300亿协议相当于它预估年收入的三倍，全靠烧钱撑场面，孙正义不可能看不明白，只不过他赌的是自己能在泡沫破前先捞一笔。往前数几年，WeWork的坑还没从他身上抠干净呢。当年他砸了106亿美元进去，把这家共享办公公司捧到470亿美元估值，结果IPO前暴雷，估值跌到78亿美元，软银浮亏83亿多美元，他自己都承认“犯了个错误”。那次之后他学乖了，不再死磕一个赛道，而是像踩跷跷板一样调整筹码，这次对“星际之门”喊口号不落地，对英伟达套现不恋战，本质上就是WeWork教训后的应激反应——先把声势造起来，真看到风险就立刻抽身。现在AI圈的风气确实被他戳穿了，喊口号的比干事的多到数不清。就像中国金鸡百花电影节上披露的，影视圈光AIGC应用的私募融资就有27亿，AI大模型赛道13亿，但真正落地的项目没几个，大多是拿着PPT到处找投资。软银自己的财报都露了怯，愿景基金的收益看着亮眼，全靠OpenAI估值虚高撑着，连孙正义自己都说“全球AI业务总收益600万亿日元”，这话跟当初吹WeWork“未来盈利10亿美元”如出一辙，全是画给资本市场看的饼。最妙的是他这“左右互搏”的本事，一边跟特朗普站台说要投5000亿，一边把最值钱的英伟达股票变现；一边对OpenAI追加投资说要搞超级人工智能，一边看着“星际之门”烂尾也不着急。这哪是真心搞AI基建，分明是借着热点炒概念，等资本热度差不多了就收割离场。况且资本圈的嗅觉比狗鼻子还灵，连孙正义这种最敢下重注的赌徒都开始换桌，那些跟风进场的小资本肯定得慌。毕竟当初互联网泡沫时他亏过700亿美元，WeWork亏过83亿，现在好不容易靠OpenAI回了血，怎么可能陪着一群跟风者耗到泡沫破裂。说到底，孙正义这波“跑了”不是看衰AI，而是看透了当下的AI泡沫。5000亿的大饼刚画完，连面粉都没买齐就开始套现，“星际之门”刚官宣就被合作方拆台，这些细节早把真相漏得底朝天。AI确实是未来，但现在市面上大多是披着AI外衣的圈钱游戏，孙正义用58亿的套现给所有人上了一课：真金白银的投资从来不会只靠嘴说，那些喊得最响的，往往跑得最快。你感觉孙正义的转身是远见还是逃顶，黄仁勋的减持是合规还是预警？欢迎你的留言!!!
GPU 与 AI 芯片「齐步走」:百万机器人靠什么保持统一节奏?
沙弗莱石的 MultiPlexus 架构、摩尔线程的 GPU 集群同样依赖这一底层时序。总之：通信让数据得以传递，算力完成运算，而晶振决定整个系统能否按同一节奏运作。四、从算力到协同：新的竞争点 摩尔线程的上市申请展示算力供给的...
摩尔线程要上市了，11月24号申购，12月初敲钟。沐曦也拿到IPO批文，年底就上
摩尔线程要上市了，11月24号申购，12月初敲钟。沐曦也拿到IPO批文，年底就上。这俩国产GPU巨头，真要搅动芯片圈了。这不是简单的融资，是国产芯片从“能用”到“好用”的关键一步。以前靠进口，现在开始自己造芯，不只是为了省成本，更是为了安全。这波操作，打的是技术自主，也是市场信心。有人说，AI火，GPU才重要。但更本质的是，谁掌握了算力，谁就掌握了未来。国产GPU崛起，不是偶然，是憋了十年的势。现在风口来了，政策给力，资本跟进。摩尔线程、沐曦，还有长鑫存储、宇树科技，都在等着上岸。这场国产替代的战役，已经打到了台前。别光看热闹，这是中国科技自立自强的一块里程碑。未来的战场，不在国外，就在我们自己手里。
黄仁勋：从华裔工程师到全球科技领袖的传奇一、早年背景：扎根华裔家庭，梦想科技未
黄仁勋：从华裔工程师到全球科技领袖的传奇一、早年背景：扎根华裔家庭，梦想科技未来黄仁勋出生于1959年，在台湾长大，后来随家人移民到美国。童年时期，他便对电子和计算机充满浓厚兴趣，喜欢拆解各种电子设备，梦想有一天能改变世界。凭借出色的学业表现，他获得了斯坦福大学的电子工程学士学位，之后在加州大学圣塔芭芭拉分校获得了电子工程硕士学位。二、创业之路：创立NVIDIA，开启GPU新时代1993年，黄仁勋与两位合伙人在硅谷创立了NVIDIA。初期，公司专注于开发图形处理器（GPU），旨在提升电脑的图形表现。1999年，NVIDIA推出了第一款GPU——GeForce256，标志着GPU进入大众市场，也奠定了公司未来的基石。三、技术创新：GPU引领AI、游戏、自动驾驶在黄仁勋的带领下，NVIDIA不断突破技术边界。GPU不仅仅是游戏性能的保障，更成为人工智能、深度学习的核心硬件。公司推出的CUDA平台，让开发者可以充分利用GPU的并行计算能力，加速科研和工业应用。如今，NVIDIA的技术已广泛应用于自动驾驶、医疗影像、云计算等多个领域。四、领导风格：创新、敢于冒险、坚持梦想黄仁勋以其前瞻的眼光和敢于冒险的精神著称。他强调“技术创新是企业的生命线”，在公司文化中注重研发投入和人才培养。面对激烈的市场竞争，他始终坚持走技术驱动路线，带领NVIDIA不断刷新行业纪录。五、影响力与未来：引领科技潮流，布局元宇宙如今，黄仁勋不仅是科技界的领军人物，更是推动全球AI和数字经济发展的重要力量。未来，他的目标是让NVIDIA成为“计算的基础设施提供者”，推动人类进入更加智能、互联的新时代。结语黄仁勋用他的才华和坚持，打造了一个GPU帝国，也让全球科技格局发生了深远变化。他的故事告诉我们：只要坚持梦想，勇于创新，就能在科技的舞台上书写属于自己的传奇。如果你喜欢这种风格，我可以帮你制作其他风格的版本，比如日常口语、幽默诙谐、艺术抒情等。请告诉我！黄仁勋定律
两大GPU龙头,IPO新消息
公司主要产品全面覆盖人工智能计算、通用计算和图形渲染三大领域，先后推出用于智算推理的曦思N系列GPU、用于训推一体和通用计算的曦云C系列GPU，以及正在研发用于图形渲染的曦彩G系列GPU。截至2025年3月末，沐曦股份GPU产品...
“国产GPU第一股”来了!摩尔线程11月24日开启申购
英伟达在GPU领域拥有深厚的技术底蕴和丰富的行业经验，其产品在性能、兼容性以及超大规模GPU集群建设等方面具有较为明显的技术优势和成本优势。公司产品在部分...例如，公司MTTS80显卡的单精度浮点算力性能接近英伟达RTX3060；...
一切只为性能!影驰RTX 5080 HOF OC LAB Deluxe-X显卡开箱
名人堂（Hall of Fame）是影驰针对高性能需求推出的旗舰级显卡系列，以"一切只为性能"为核心设计理念。自2010年创立以来，名人堂凭借白羊...此外，风扇还支持智能启停技术，当GPU温度低于60℃时自动停转，实现完全的零噪音工作。...
黄仁勋:从游戏显卡到AI霸主,一个硅谷传奇的崛起之路
他出身平凡，却用30年时间将一家濒临破产的显卡公司打造成全球AI算力霸主；他坚持技术信仰，最终让GPU从游戏工具蜕变为驱动人工智能的“新电力”。黄仁勋的崛起，不仅是一个企业家的逆袭故事，更是一场关于坚持与远见的商业...
今晚19点|2GPU+2CPU微调超大模型,带你上手开源KTransformers
2GPU+2CPU就可以在本地微调自己的DeepSeek671B/KimiK21TB超大模型了。这就是前两天量子位介绍的明星开源项目KTransformers，吸引了很多伙伴的关注。毕竟谁不想在本地跑个自己的猫娘呢（误）。KTransformers如何实现更低成本的...
硬盘涨价,内存翻倍,不要急!AMD显卡降价,来拯救你!
一、好显卡，性价比！双11来到了，在前几天的文章中，我们结合AMD的双11促销力度，进度了装机CPU推荐。这一期，和大家聊一聊，游戏玩家装机的显卡推荐。但是...随着分辨率的提高，画质的提高，GPU的压力逐渐增加，差距也在缩小。...
什么是CUDA?它就是英伟达GPU高效干活工具
可问题是：CPU 说的是管理层语言（比如把这段视频加速 2 倍），GPU 的工人只懂底层重复语言（比如每个像素的亮度乘以 1.5），两者根本沟通不了—GPU 空有几千人，却不知道该干啥。CUDA 就是翻译官+调度员 CUDA 是 NVIDIA 给...
英伟达H100 GPU首次飞向太空:揭开太空数据中心的未来
英伟达发射了其性能强劲的H100GPU，这是它首次进入太空，是全球数据处理领域的一次新探索。截至目前，在太空飞行过的所有计算机，都远远比不上这颗拥有80GB内存的GPU。此次太空测试将会去验证一系列人工智能（即AI的处理应用）...
