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本以为横空出世的DeepSeek，是去跟硅谷巨头硬刚的国货之光。弄了半天，梁老板
本以为横空出世的DeepSeek，是去跟硅谷巨头硬刚的国货之光。弄了半天，梁老板端着世界级的AI模型，转身扎进交易市场磨刀霍霍。这哪是同台竞技，这是赤裸裸的降维屠杀。梁文锋的路子，跟其他AI创业者完全不一样。别人是先烧钱做模型、拉融资、再想着商业化，他倒好，从一开始就攥着两条腿走路。（阅读前请点个赞，点个关注，主页有更多你喜欢看的内容）梁文锋本身就是从交易市场里杀出来的顶级玩家，2015年他创立幻方量化，靠着AI驱动的交易策略，短短几年就把管理规模做到了700亿元以上，稳居国内量化私募第一梯队。2025年更是创下了56.55%的平均收益率，在百亿量化私募中排名第二，早在2019年他就说过，我们不是一家基金公司，我们是一家用AI解决复杂问题的科技公司，只是碰巧在金融领域找到了一个应用场景。很多人当时以为这是场面话，现在回头看，这才是梁文锋从一开始就定下的战略底牌。2023年7月，幻方量化全资孵化出DeepSeek，梁文锋带着不到200人的团队，硬生生在巨头林立的AI赛道杀出了一条血路。他推出的DeepSeek-V3模型，在多项基准测试中能与GPT-4o正面抗衡，可训练成本仅557.6万美元，只有GPT-4o的十几分之一，API服务价格更是低到了前者的三十分之一，被开发者称为“AI界的拼多多”。2025年除夕，DeepSeek的R1模型直接登顶美国AppStore免费榜，超越ChatGPT、Gemini这些硅谷明星产品，单日活跃用户突破2200万，实打实的技术实力，说它是能跟硅谷硬刚的国货之光，一点都不夸张。可就在所有人都以为，梁文锋会带着DeepSeek跟国内大厂、硅谷巨头在C端流量、企业服务市场杀个天昏地暗的时候，他却带着最顶尖的AI模型，回到了自己最熟悉的交易市场。这一步棋看着出人意料，实则是梁文锋从一开始就布好的局，也是他和其他所有AI创业者最本质的区别。国内的AI大模型赛道，从2023年到现在，已经烧了上千亿资金，可绝大多数公司到现在还没找到稳定的盈利模式，要么靠着给政府、国企做定制化项目活着，要么靠着低价API服务抢市场，赚的钱连覆盖算力成本都不够，只能一轮又一轮地融资，看投资人的脸色过日子。就连全球AI龙头OpenAI，每年也要烧掉几十亿美金，到现在还没实现稳定盈利，可梁文锋的DeepSeek，从诞生第一天起，就没有盈利焦虑，因为他手里握着最现成、最暴利的商业化场景，就是金融交易市场。大家可以想想，一个能解顶级数学竞赛题、能看懂几十万行代码、能处理百万字长文本、能精准预判逻辑走向的AI大模型，用在交易市场上，会是什么效果？传统的量化交易，还在拼因子挖掘、拼算力速度、拼数据回测，可梁文锋的DeepSeek，能直接读懂全球的宏观政策、行业新闻、上市公司财报，能分析几十年的市场走势，能在毫秒之间做出交易决策，甚至能预判市场的情绪走向。这对传统的交易方式来说，根本不是一个维度的竞争，就是赤裸裸的降维屠杀。更可怕的是，梁文锋在交易市场已经摸爬滚打了十几年，有成熟的交易体系、海量的历史数据、现成的“萤火二号”万卡超算中心。他当年为了做量化交易砸下10个亿建的超算中心，现在直接就能用来训练交易模型，形成了完美的闭环。梁文锋的两条腿走路，厉害就厉害在这里，一条腿，在技术上对标全球顶尖水平，通过开源模型、极致性价比的API服务，快速积累用户、打磨技术、建立全球开发者生态，打造自己的技术护城河。另一条腿，在商业上牢牢扎根自己最熟悉的金融交易场景，用顶尖的AI技术在交易市场实现稳定、巨额的盈利，再用这些盈利反哺AI技术的研发，不用看资本的脸色，不用为了融资被迫改变自己的战略节奏，形成了“技术研发-交易盈利-反哺研发”的正向循环。很多人说，梁文锋放着和硅谷巨头同台竞技的大场面不去，偏偏扎进交易市场搞钱，格局小了，可我觉得，恰恰是这一步，才看出了梁文锋的清醒和智慧。中国的科技企业，这么多年来，太多都跟着硅谷的路子走，烧钱、融资、讲故事、上市套现，最后一地鸡毛，真正能靠技术实现自我造血、不被资本绑架的企业，少之又少。梁文锋走出了一条完全不一样的路，他用自己最熟悉的场景养活技术，用技术不断强化自己的核心优势，不跟风、不内卷、不被资本牵着鼻子走，不仅在技术上做出了能跟硅谷硬刚的世界级模型，还在商业上走出了完全自主的闭环。这才是真正的国货之光，他的这步棋，看似是转身离场，实则是降维破局，未来的全球AI竞争，他手里的这张牌，恐怕会让硅谷巨头们越来越坐立难安。对此你还有什么想说的？欢迎在评论区留言讨论！
去年deepseek火了之后，腾讯铺天盖地的广告都是宣传元宝接入了DeepSee
去年deepseek火了之后，腾讯铺天盖地的广告都是宣传元宝接入了DeepSeek。今年OpenClaw火了之后，腾讯迅速推出了Qclaw和微信ClawBot，感觉腾讯在ai上好焦虑啊。不过，后发先至，这个腾讯最擅长的打法，在ai上好像失效了。
美国媒体称，中国人工智能（AI）企业深度求索（DeepSeek）即将推出的新一代
美国媒体称，中国人工智能（AI）企业深度求索（DeepSeek）即将推出的新一代模型V4，将采用科技巨头华为设计的最新晶片。美国科技媒体《TheInformation》星期五（4月3日）引述五名知情人士报道上述消息。报道指出，为筹备V4发布，包括阿里巴巴、字节跳动和腾讯控股在内的多家中国科技巨头，已对华为即将推出的晶片下达大规模订单，总量达数十万枚。
2025年初的DeepSeek，火到什么程度？每天2400万人挤爆官网，单日AP
2025年初的DeepSeek，火到什么程度？每天2400万人挤爆官网，单日APP下载量突破540万次，上线次月月活用户飙至1.8亿，力压豆包、腾讯元宝登顶行业第一，估值被外媒疯炒至1500亿美元。举国沸腾。媒体奔走相告：国产AI终于站起来了，这是硬刚硅谷的国货之光！然而在舆论的喧嚣之外，梁文锋的另一只手从未闲着。就在DeepSeek服务器频频崩溃、用户体验骂声一片的同时，幻方量化的交易系统正在以毫秒级的速度，把A股市场变成自己的提款机。2025年，幻方旗下11只展示业绩的基金平均收益率高达52.55%，在700-800亿的管理规模下，一年帮客户赚了近400亿，梁文锋个人分成高达百亿级。DeepSeek和幻方量化，是梁文锋一个人的左手和右手。幻方早在2016年就推出了第一个AI模型，2017年实现投资策略全面AI化，2020年投入数亿元建成“萤火一号”超级计算机，2021年砸下10亿建成搭载上万张A100芯片的“萤火二号”。当其他AI创业者还在为融资焦头烂额时，梁文锋已经用十年时间，建好了一座专属于自己的算力堡垒。说梁文锋在做AI，不如说他在用AI做金融。这两者之间，有一个根本性的区别。市面上绝大多数AI大模型公司，使命是明确的：做产品、拉用户、找商业化路径、靠融资续命。DeepSeek呢？R1模型训练成本仅29.4万美元，加上基础模型一共也就600多万美元，推理成本低至每百万token一块钱。它一出生就自断财路，把代码全开源，不收用户一分钱，甚至不怎么维护C端客户端，大量流量白白流失到第三方平台。但如果你把DeepSeek看作幻方量化的“研发中心”，一切就说得通了。幻方一年的量化收益就超过7亿美元（约50亿人民币），这个数字足以训练125个V3或2380个R1。梁文锋不需要靠AI产品赚钱，因为他的印钞机早就建好了。DeepSeek的真正使命，从来不是跟硅谷比谁的APP日活更高，而是为幻方打造一柄越来越锋利的镰刀，让AI在金融战场上，实现对人类交易员的降维屠杀。2025年，幻方在A股3800只个股下跌的震荡行情中，硬是实现了全线50%以上的正收益。同期中证500指数涨幅不过22%左右。这不是奇迹，是技术碾压。DeepSeek模型在高频交易、市场情绪预判、因子挖掘等方面的能力，直接转化为真金白银的超额收益。有量化交易竞赛数据显示，DeepSeek在真实市场环境中以年化10.61%的回报率碾压全球AI对手，而GPT-5在同一赛道上几乎被膝盖斩。凭什么？因为DeepSeek出身量化交易公司，它的训练数据不是互联网上的垃圾文本，而是市场的节奏、滑价的脾气、清算机制的逻辑。它经历实盘检验，吞过失败交易和崩盘样本，每一次爆仓都成了下一次的防御函数。通用大模型还在学习怎么说话的时候，DeepSeek已经在学怎么赚钱了。讽刺的是，全球AI圈还在为DeepSeek的技术突破欢呼，周鸿祎夸它“是有梦想的人”，学界盛赞它是“科技颠覆者”。可那些在DeepSeek概念股上追高的散户不知道，真正被DeepSeek颠覆的，不是硅谷巨头，而是他们自己。问题不在于技术本身。AI用于量化交易，技术层面无可厚非。问题在于，这种降维打击发生在金融市场，而金融市场的基础是公平。当幻方把专线机柜直接塞进交易所机房，交易延迟压到1毫秒以内，而散户用手机下单要等300毫秒时，这已经不是信息差的问题，而是赤裸裸的物理鸿沟。你这边刚点开交易软件，那边超算已完成数万笔操作。刚买就跌，刚卖就涨——散户不是判断力不行，是反应速度根本不在一个维度。更深层的问题，是梁文锋这种模式带来的恶性循环：幻方赚的钱投入DeepSeek研发，AI越强，量化收割越精准；收割越精准，幻方赚得越多；赚得越多，DeepSeek的研发预算越充足。这个闭环没有任何外部约束，因为DeepSeek不拿外部融资，不看任何投资人脸色。幻方就是一台永动机，DeepSeek就是不断升级的刀刃。梁文锋把A股市场变成了自己AI实验室的无限资金供给池。DeepSeek在学界和科技界获得的掌声越多，这套收割机器的合法性就越稳固。当梁文锋登上《自然》杂志年度十大科学人物榜单，被称为“科技颠覆者”时，那些在股市里被精准收割的散户们，正在怒喊“退钱”。DeepSeek是梁文锋用AI技术为自己打造的一把镰刀，而A股市场就是那片任他收割的麦田。你可以敬佩他的技术远见，但不必为他的商业野心披上民族主义的外衣。本文是小编个人观点，欢迎朋友们评论区留言，共同对话题进行讨论交流。
都学“坏”了。 华为不上市，大疆不上市，现在连那个表现特别厉害的AI新秀De
都学“坏”了。华为不上市，大疆不上市，现在连那个表现特别厉害的AI新秀DeepSeek，也在把投资人的钱往外推。以前大家觉得公司做大了就一定要去敲钟融资，但如今华为和大疆明确表示不上市，就连技术突破非常猛的人工智能公司DeepSeek也把投资机构的钱给退了回去，这种主动拒绝外部资金的做法，彻底改变了过去那种为了把财务报表做好看去吸引投资的传统商业模式。在这条拒绝外部资本介入的道路上，坚持时间最长也最坚决的是成立了三十八年的华为，只要查阅公开资料就能知道，创始人任正非手里的股份占比极低，剩下绝大部分的股份全都在工会手里。这种分配机制让公司赚到的利润完全不需要给外部的投资者分红，而是直接发给真正在内部参与研发的员工。大家可以算一下2024年的分红账目，每一股能分到一块四毛一，计算下来的税前收益率接近百分之十八，要是让外部的资本进来把这笔巨额利润分走，那些在一线攻坚技术的骨干肯定就会丧失继续拼命工作的动力。顺着这种把利益留在内部的思路，硬件制造领域的头部企业大疆也坚定地走上了不公开上市的道路。2024年大疆一年的营业收入达到了八百多亿，净利润突破了一百二十亿，这种高利润率在实体制造行业是极其少见的，手里掌握着全球大半市场份额的大疆根本不缺运转资金，他们排斥外部资本介入最核心的原因就是为了防备技术机密被外界知晓。因为只要去证券市场挂牌上市，按照相关规定就必须把公司的各项专利细节以及供应链底牌全部公开出来，一旦这些核心的数据被披露，外面的竞争对手马上就能根据报表反推算出大疆的真实研发成本和技术进度，所以严格保密所有的内部数据，就成了这家无人机企业维持技术领先优势最直接的手段。而且自己关起门来做内部决策还有一个巨大的优势，那就是整个公司确定新业务的速度快得惊人，去年大疆准备去开拓新市场的时候，内部开会只花了三天时间就直接敲定并开始投入资金研发。这要是换成上市集团，光是应付各种合规审批流程以及回答外部董事会关于盈利的质疑，来来回回就得耗费好几个月的时间。这种完全不需要看财务报表脸色办事的底气，放到资金消耗极大的通用人工智能赛道里就显得更加关键了。作为这个领域的头部企业，DeepSeek之所以敢把外面的巨额投资拒之门外，是因为背后有一个叫幻方量化的母公司在持续提供资金，幻方量化在2025年的投资回报率维持在百分之五十六以上，一年单纯依靠量化交易就能赚回五十个亿左右的利润。而DeepSeek搞底层技术的路子又特别注重成本控制，他们只用其他同行二十分之一的开销就把顶尖水平的AI模型给开发出来了，依靠母公司每年赚回来的巨额利润，他们完全有实力同时维持几百个大模型的日常训练。开发通用人工智能是一项极其漫长的工程，可是外部那些拿着资金找上门来的投资机构，能够等待的时间往往最多只有十八个月，时间一到就迫切要求企业拿出产品去变现，这两种时间观念是根本无法达成共识的。既然自家账上完全不缺经费，DeepSeek当然不愿意让追求短期利益的外部资本进入公司内部去干扰既定的技术路线。如今真正有实力的硬核科技公司已经彻底看透了传统的融资规则，一旦公司成为需要对外部股民负责的上市机构，管理层的主要精力就会被迫转移到如何拉升公司股价上面去，为了让每个季度的公开报表保持增长，他们大概率会把那些极其关键但短期内无法带来利润的底层研发项目给削减掉，但是无论是通信设备还是人工智能大模型，底层技术的突破才是决定公司能否长期存活的唯一标准。拒绝上市的做法能让企业处于一个相对封闭且安全的环境里，安安心心地花上几十年时间去把底层技术给吃透。不知道各位如果以后自己创办一家前沿科技公司，是会选择去资本市场上大规模融资扩大知名度，还是会做一个完全依靠自身实力的未上市巨头。本文首发于卖行家的小报纸。
本来还以为，横空出世的DeepSeek，是要去跟硅谷巨头正面硬刚的国货之光。
本来还以为，横空出世的DeepSeek，是要去跟硅谷巨头正面硬刚的国货之光。结果闹了半天，梁老板拿着这么顶级的AI大模型，转头就扎进了交易市场里大杀四方。这哪里是同台竞争，简直就是赤裸裸的降维打击。咱们小散户呢？守着T+1的规则，天天研究技术、学价值投资、琢磨怎么打板，拼命想在一堆人里跑得快一点，熬得辛苦不说，还自我感动。可遇上DeepSeek这种“散户杀手”，一切都白搭。人家靠超强算法，速度跟T+0一样灵活，我们那点经验和技巧，在人家面前根本不够看。规则还是老规则，可对手早就不是同一个维度了。这种不公平的较量，你觉得普通散户还有活路吗？
DeepSeek火了，股市里的“降维打击”终于藏不住了！以前咱们散户亏了钱，
DeepSeek火了，股市里的“降维打击”终于藏不住了！以前咱们散户亏了钱，总怪自己没本事，熬夜研究K线，复盘到天亮，觉得是自己运气差、技术烂。现在才明白，咱们压根就不是在和人下棋！人家机构用的是顶级AI超级大脑，加上毫秒级的专线，快到你根本看不见操作。咱们拿个手机哆哆嗦嗦下单，人家那边战机轰炸，咱们这边大刀长矛，这仗怎么打？最气人的还是双重标准！机构靠着算法玩T+0，赚了就跑，溜得比谁都快。咱们2亿散户呢？被T+1焊死在原地，买进去就只能干等着，跑都跑不掉。这哪是炒股，这分明就是单方面收割！真的别再怪自己了，这种不公平的较量，普通人怎么可能赢？
Deepseek恢复那天，刷到不少唱衰的帖子，说什么“离凉透不远了”。其实想想也
Deepseek恢复那天，刷到不少唱衰的帖子，说什么“离凉透不远了”。其实想想也懂，刚走了核心人员，V4又跳了票，确实容易让人多想。但你们忘了它当初怎么火的吗？没有铺天盖地的广告，全靠用户自发转发。那会儿问个问题，它答得又快又准，代码写得比程序员还顺，论文改得比导师还细，就这么硬生生靠实力冲上来的。反观有些同行，砸几个亿搞推广，APP开屏、短视频插广告，恨不得把“我很牛”焊在用户脸上。更难看的是，一边吹自己多厉害，一边雇人写小作文踩对手，连梁文锋都被编了不少瞎话。这种操作，明眼人都看得出来急功近利。AI这东西，真不是靠吹的。用户用两次就知道好不好——代码能不能跑通，论文改得贴不贴合，方案有没有真东西。滥竽充数的，哪怕营销吹上天，用几次露了馅，该卸载还是得卸载。Deepseek当初能靠自己杀出重围，靠的是实打实的体验。现在核心团队变动、版本跳票，确实有影响，但只要底子还在，能持续出硬活，用户是愿意等的。毕竟大家用AI图的是省事、高效，不是看谁广告打得响。真有实力的，不怕一时波折。那些靠砸钱和抹黑上位的，才该担心自己能不能撑到下一波竞争。你们觉得呢？是愿意等一个踏实做事的，还是信那些天天喊口号的？
为什么日本出不了DeepSeek？日本出不了DeepSeek，最根本的原因是顶
为什么日本出不了DeepSeek？日本出不了DeepSeek，最根本的原因是顶尖华人计算机精英基本不往那里跑。国内计算机专业排名靠前或者有实战项目的华人人才，大部分选择去美国拿高薪职位，或者留在国内参与高强度研发。日本提供的薪酬和职业空间根本匹配不上他们的预期。数据显示，日本IT工程师平均年收入已被中国超过，而中国IT人才收入稳步上升，这让精英们更愿意留在国内或者去硅谷拼资源。日本企业给出的待遇往往只够吸引中低端劳动力，这些劳动力难以支撑需要巨量算力和原创算法的大模型研发。结果就是，日本AI创新一直停留在改良型应用层面，缺少那种能快速迭代出世界级开源模型的土壤。日本IT行业长期靠层层外包维持运转，企业把软件开发和系统维护任务分包给集成商，再由派遣公司招人驻场。很多来自国内普通院校甚至非相关专业的华人程序员，先在国内参加几周代码培训班，就去日本接这类活。早年间市场机会多的时候，这种模式让不少人赚到相对不错的收入，因为日本挣工资，生活开销部分转回国内还能省钱。但这也固化了行业对低门槛劳动力的依赖，无法积累出高端创新所需的人才密度。根据日本经济产业省预测，到2030年日本IT人才缺口可能高达79万人，大部分预算花在维护上世纪遗留的老系统上，企业宁愿外包保持稳定，也不愿大笔投入重构架构。这跟外界以前对印度IT的印象有点像，而印度反倒在某些领域更接近大家以为的日本水平，现在日本甚至加速把外包转向印度和越南，因为中国程序员成本也涨上来了。日本教育体系进一步限制了AI突破潜力。顶尖大学计算机专业至今还在教COBOL这类老语言，教授强调企业需要稳定维护人员，而不是新工具和实战能力。日本国内生成式AI个人使用率只有9.1%左右，远低于中国水平。企业文化里，年功序列制度让东大高材生第一年学公司祖传规范，第三年才能碰核心业务，第五年刚有点想法就可能被调去修服务器。这种把人才当耗材用的模式，直接把潜在创新者变成了流程执行者。相比之下，DeepSeek的团队依托国内高密度顶尖人才，从量化基金积累的超级计算机资源直接转入模型训练，专注算法优化和成本控制，性能接近国际领先水平，训练成本却只有对手的十分之一。
不知道大家有没有注意到，去年年初红得发紫的Deepseek和梁文峰，现在都没什么
不知道大家有没有注意到，去年年初红得发紫的Deepseek和梁文峰，现在都没什么声音了。记得去年这个时候，打开手机刷AI圈的消息，十个里面有八个都在聊Deepseek，梁文峰的名字更是频繁出现在各种财经和科技报道里，风头直接盖过了不少行业大佬。去年年初那阵子，Deepseek和梁文峰绝对是AI圈最耀眼的存在，说是“现象级”一点都不夸张。2025年1月，DeepseekR1模型横空出世，不同于其他模型要么收费、要么功能受限，它直接打出免费开源的牌，一下子就引爆了整个市场。短短两周时间，它的App下载量就轻松破亿，日活峰值更是突破3000万，甚至有数据显示，当时它在140个国家的AppStore下载榜都登顶了，海外日活一度比国内还高，达到3685万。那时候的Deepseek，影响力大到吓人，连全球科技巨头英伟达都受了牵连，因为它的开源策略冲击，英伟达市值单日暴跌近6000亿美元。“Deepseek时刻”成了当时行业里最火的词，不管是做技术的、搞投资的，还是普通网友，都在讨论这款国产AI模型。资本圈更是挤破头想投它，估值一路水涨船高，一度被传直逼1.05万亿元，梁文峰也借着这波热度，被推到了中国首富候选人的位置，胡润富豪榜当时还给他估了1846亿的身价。可谁也没想到，这样一路高歌猛进的势头，并没有持续太久。现在再打开手机，已经很少能看到Deepseek的消息，梁文峰也渐渐淡出了公众视野，这家曾经红得发紫的公司，几乎彻底没了声音。其实在当时，所有人都觉得Deepseek会成为下一个科技巨头，毕竟有过硬的技术，还有庞大的用户基础，资本更是抢着送钱上门。但梁文峰和他的团队，却做出了一个让所有人都意外的选择——拒绝所有外部融资，完全依赖母公司幻方量化的资金支撑，当时他们的想法很简单，觉得“不用急着拿钱”，靠自己的力量就能做好研发，把技术打磨得更扎实。没人能说这个想法是错的，但AI行业的风口，从来都是转瞬即逝的。2月一过，Deepseek就迎来了断崖式下跌，用户活跃度从之前50%的高位，一路狂跌至3%，官网流量更是蒸发了超过70%。QuestMobile的数据显示，到2025年6月，它的月活跃用户已经从3月的1936.1万降到了1629.5万，下滑趋势特别明显。更关键的是，那些流失的用户，并没有彻底离开AI领域，而是转向了其他更贴合日常场景的平台。有数据追踪显示，56.0%的流失用户转用了百度，42.1%选择了QQ浏览器，还有39.4%流向了豆包，27.8%改用了夸克。这些平台之所以能吸引用户，核心就是它们把AI能力做成了插件，无缝嵌入到大家日常使用的工具里，而Deepseek却一直盯着技术研发，忽略了用户留存和生态建设。它没有开放API来聚拢开发者，也没有把自己的模型嵌入到更多产品里，哪怕当时有不少企业主动找上门想合作，它也没太在意。要知道，当时腾讯云、华为云、vivo、荣耀等很多企业都想接入DeepseekR1模型，可它始终没有搭建起完善的生态，用户新鲜感过后，自然就慢慢流失了。而且随着AI行业的发展，字节跳动的豆包、阿里巴巴的千问、腾讯的元宝等纷纷崛起，Minimax、智谱等公司也不断融资上市，Deepseek的竞争力也就慢慢被稀释了。除此之外，人才流失也成了Deepseek的一大问题。虽然它给核心员工的工资不低，但在AI人才薪资暴涨的当下，各大巨头和创业公司纷纷开出巨额年薪，还附带期权、股份，不少核心人才都陆续出走。比如曾经的V2/V3/MoE核心研究员罗福莉，现在已经成了小米大模型团队的负责人，还有DeepSeek-R1论文的第一作者郭达雅，也离开了Deepseek。不过值得一提的是，Deepseek并没有彻底消失，它还在坚持技术研发，正在推进V4+R2双旗舰模型。而且DeepSeekR1模型后来还入选了美国《时代》杂志2025年度最佳发明榜单，相关论文也登上了《自然》杂志封面。只是相比于去年年初的热度，现在的它确实低调了太多，也渐渐淡出了大众的视野。如今再回头看，DeepSeek的沉寂不是技术不行，而是战略节奏完全错了。在最该融资扩张、搭建生态的时候，它选择了闭门造车；风口面前，光有技术远远不够，把握时机、踩准节奏、兼顾技术与商业，才是活下去、走得远的关键。
人工智能服务DeepSeek在昨夜发生大规模服务中断。其网页端与应用程序瘫痪约
人工智能服务DeepSeek在昨夜发生大规模服务中断。其网页端与应用程序瘫痪约12小时，用户遭遇登录失败及对话中断等问题，相关话题登上社交平台热搜。目前，服务已恢复正常。（IT之家）
