做数据分析师，所谓业务sense也不过4个基本

问题 上一篇帖子提到，无论是做DA，还是其他岗位，所谓的业务sense，无非是想明白几个基本的问题： 1️⃣业务为什么存在 2️⃣业务怎么跑起来的 3️⃣业务当前阶段和重点问题 4️⃣业务的终局以及到达终局的roadmap 之前也详细聊过，在我做没了好几个业务，写了数不尽的分析报告，提了无数个或被采纳或被丢弃的建议，并且终于实现了从初级到高级数分的晋升后，才沉淀出这4层业务sense。 在主页“做数据分析师，千万别再让人拿业务sense来贬低我们”这篇帖子中，细致地分享了第1层和第2层，今天主要分享3和4，也是相对来说更难一些的部分，尤其适合想要从初级晋升到高级的同学。 细致内容见截图（‼️强推大家看看，真的是数不清挣扎后的沉淀和总结） 理解完了3和4，接下来的问题是，“它们和数据分析有啥关系？” 先不说实际工作，因为例子太多了，就聊聊面试。 大家应该都遇到过类似这样的问题“你觉得xxx产品/业务有啥需要改进的地方吗？怎么改？怎么验证？” 这种问题，虚不虚？虚。产品那么大，谁知道要怎么改？ 是不是很担心说不到点子上？是。仅仅讲一些用户交互的细节，很担心面试官不买账。 回看业务sense第3层，其实已经为我们提供了思路。如果我们知道某产品目前处于什么阶段，或者当前主要在攻克什么，就完全可以奔着这个方向找问题。比如目前主攻电商，那电商有啥问题？太多了。购买链路做好了吗？商品足够丰富了吗？社区氛围被影响了吗？每个部分都可能有很多问题。相应地，再结合业务sense第4层，定义业务的终局（最直接的方法就是对比同类业务），看看人家已经做好了什么，而还没做好什么，这样对比分析后，问题的解法也呼之欲出🤔️那道面试题，是不是被很好解决了～ 所以你看，想做好数据分析师，业务sense真的挺重要的，它确实只是一些基础的商业认知，但几乎所有的东西都建立在基础认知之上。 🌟因此，只要掌握基本的东西，在日常工作中多加应用和沉淀，就绝对能成为“比业务懂业务”的数据分析师。毕竟大道至简，无招胜有招才是工作的更高境界