数据分析实习面试最容易忽略的3点

1️⃣自我介绍长篇累牍，细节满满 自我介绍真的不需要把自己的前世今生娓娓道来，我认为最佳的时长就是1min30s。 以“我是谁+目前就读于哪里+预计何时毕业”开头，靠“过往实习or项目经历中的公司名称+title名称+工作概述”带起一个小高潮，凭借目前“已经沉淀的业务分析能力+技术能力”把面试官带飞，最后用“我为什么现在想做这份实习”收尾。 言简意赅，跌宕起伏，铿锵有力，把你的背景、优势和对未来的展望完全呈现给面试官，这第一印象不直接拉满嘛 2️⃣业务问题有框架没内涵 现在上介绍诸如指标体系搭建、异动排查问题的框架很多，相信很多同学准备面试也一定会学习、总结，并在日常练习时不断模仿。然后面试的时候，直接套着模版就怼出去了。 面试官一看，好嘛，一看就是有备而来，背过八股文哪。来，那咱深入交流下。这个业务，你和我说说，为啥xxx是北极星指标呀？为什么不考虑xxx呢？然后你就懵了，因为框架里没讲这些。。。 🌟其实，框架是一定要有的，大家的学习路径完全没错，但是一定注意，框架离真正理解问题背后积淀的业务意义还有很远的距离。怎么强行弥补这个gap呢，除了练习的时候，多换不同的app、业务类型练习，更重要的是辩证去思考框架的适用性，没做完一道题，可以反问下自己，“真的是这样吗？”“会不会有遗漏？”“会不会有更合适的”。多质疑几次，慢慢也就提升了相应的认知 3️⃣SQL能写不能说 SQL问题真的不是写出来就行，说出来才最重要。 有几个原因，一方面，能够说出来，证明你理解了这道问题背后代表的业务逻辑，明确了需要收集的数据，并且清楚最重要输出的字段或指标，这才是面试官最希望看到的；另一方面，面试的时候，因为紧张，加上题目有时候确实难一些，很可能写不出来，如果就得靠说（chui）。我虽然没写出来，但我想告诉你，我绝对知道怎么写，再给我点儿时间，我肯定整出来。