有了数据分析实习，就一定能找到全职工作吗

实话说，不一定 取决于，我们能把实习的价值放大到什么程度。做实习很重要，但是找到实习中与全职工作的契合点，并在简历中highlight出来，更重要的，在面试中展现出来，才有可能让实习不白做 我们都知道，数据分析师的工作无非是指标体系搭建、异动排查和业务优化。作为实习生，刚开始很难直接接触到完整的项目，毕竟，公司找实习生，尤其是日常实习生，就是找“小黑工”，脏活累活巴不得都给你。所以大部分时候，我们是帮mentor完成某个项目的某一部分，比如做指标体系，更多是取取数、算算指标和搭搭看板。因此，为了能了解更多内容，尤其是为了充实简历，面试吹“牛”画“饼”，为后续求职全职做准备，取数的同时，就要多留个心眼，尝试去找几个问题的答案： 1️⃣这些指标在衡量业务中哪一模块？ 2️⃣为什么要衡量这一模块？背后的业务逻辑是什么 3️⃣还有什么其他模块要衡量？ 4️⃣其他模块需要用到哪些指标？ 这些问题想清楚，其实指标体系搭建这一类业务问题，也基本找到了解题关键。 再比如，异动排查，这事儿特别常见，只要你负责过周报、月报，肯定被异动排查折磨过。一套完整的异动排查逻辑，包括： 1️⃣明确数据/指标问题 2️⃣拆解业务逻辑和指标构成 3️⃣ 定位具体问题，并拆解内外原因 4️⃣深挖各类维度 很难说，在短暂的实习中能够完整经历这些流程，工作中更多是快速响应需求，高效定位最可能的原因 但没经历过不重要，重要的是，以小见大。一旦有了异动归因的机会，在快速响应需求后，一定要找时间，把异动归因的步骤积攒下来，连续做了3次，你就会形成非常完整的归因sop，而这，就是你后续修改简历和面试讲项目的基础 另外，实习还有个很重要的价值是，让自己无限接近成为一个“专业打工人”。啥意思呢，如果你想进互联网做数据分析师，你就得先“成为”互联网数据师。让自己无论是内在的能力、思维框架，还是外在的气质、话术（就是那些黑话🐶）、神情，都得演好了。很魔幻是不是，但为了找好工作赚钱，又能怎么办呢。而实习，可以认为是全职工作的演练，它让你摆脱学校的气质，逐渐成为一个社会人，一个企业喜欢、老板热爱、资本欣慰的“打工人”。