大数据科学与技术、大数据管理与应用，两个专业到底啥区别？ it领域的前端和后端是啥意思？报考大数据专业要注意什么？为啥我不建议报考工业工程和工业设计专业？ 上期节目我讲了工业工程专业，这是一个非常容易被误解的专业，很多人以为是纯工科专业，其实是机械和管理的交叉学科，有的学校侧重管理授予管理学学位，有的学校侧重机械授予工学学位。工业设计和工业工程专业名字很相似，工业设计是工业和艺术的交叉学科，有的学校侧重艺术方向授予艺术学位，有的学校侧重工业方向授予工学学位。艺术类考生因为选择面非常小，所以选择工业设计的比较多，但是非艺术类考生要谨慎选择。 因为工业设计专业侧重的是产品整体外形的设计，不但要确保产品的美观性，还要考虑到实用性和功能性。如果是手机壳等普通民品的外观设计那么比较简单，只要确保美观、时尚、实用即可，而船舶、飞机、汽车等大型工业产品的外观设计，就不仅仅是美观时尚那么简单了，还要考虑到产品的工业性能指标，比如飞机外形你做的再美观，但是隐身性和机动性不合格，那肯定也是不行的。所以高精尖的工业领域，产品整体外观设计是权衡各种工业参数的结果，那是总工程师才能做的事，怎么可能轮到你一个刚毕业的大学生，就算是汽车的外形也是相对固定的，能从事创新设计的也是极少数。所以工业设计这个专业的毕业生，要么从事一些小型民品的外观设计，要么就是改行了，就算是行业顶级工科学府，工业设计专业也极难就业，所以非艺术生一定要避开工业设计专业。 随着大数据技术的兴起，很多大学也纷纷开设大数据类专业，最典型的就是大数据科学与技术、大数据管理与应用，这两个专业虽然名字比较接近，但是学科门类完全不一样。前者属于计算机类专业，授予工学学位，后者属于管理类专业，授予管理学学位。大数据科学与技术专业是研究如何搜集和分析大数据的，属于大数据前端开发，对数学要求较高。而大数据管理与应用专业是研究如何利用大数据分析的结果去指导商业运营和组织管理，属于大数据后端应用，学习难度要低一些。 老粉丝都知道我讲课的特点，那就是深入浅出、直指根本，拒绝东拼西凑，拒绝不懂装懂，为了让新粉丝能彻底理解以上专业，我给大家说一下什么是大数据，什么是前端和后端。比如你在网购的时候，你点击了几个女装的链接，那么平台就会给你推荐类似的产品，你在头条经常看电脑知识，那么平台就会经常给你推送和电脑相关的作品，平台通过用户浏览数据来分析你的兴趣爱好，从而给你推送相关的内容，这就是大数据最简单的商业应用。在金融领域，银行可以根据客户的消费习惯、地理位置、消费时间等大数据信息，进行精准营销和风险管控，在信息时代，各行各业都离不开大数据技术的加持。 前端和后端是IT领域常见的专业术语，前端指的就是用户能直接看到并能与之互动的部分，比如网站的图文和我们头条抖音上所能看到的界面，都属于前端。后端指的是在幕后处理用户请求的地方，用户端无法直接看到后端的操作和运行，比如服务器的运行和维护等。前端的技术含量较低，编程较为简单，待遇也相对低一些，而后端则相反。大数据专业虽然应用广泛，但是就业门槛相对较高，因为数据分析涉及到未来的决策和规划，容错成本比较高，自然对人才的要求就比较高，所以分数较低或者没有考研计划的同学尽量不要选择大数据、人工智能等前沿专业，而尽量选择计算机、电气、电子信息、自动化等传统热门工科专业。工业工程和工业设计专业因为涉及到宏观管理和设计，所以对新人非常不友好，就业率非常低，而且属于交叉学科，很难学精，所以尽量也要避开。 想精准填报高考志愿，必须要对大学、专业和就业有极为深入的认知，如果只懂一点皮毛就去瞎指挥，那么必然是盲人指路、坑人不浅，没有经验甚至没上过大学的砖家更是遍地都是，家长要注意分辨，以防被误导忽悠而耽误了孩子一生的前途。
