smolgrad是一个轻量级自动微分框架，为希望深入理解深度学习底层原理的开发

又仁看科技 2025-01-27 08:22:20

smolgrad 是一个轻量级自动微分框架，为希望深入理解深度学习底层原理的开发者设计。

github.com/smolorg/smolgrad

它通过简洁的代码实现（结合NumPy和苹果MLX）直观展示自动微分（Autograd）和反向传播（Backpropagation）的核心机制，帮助用户从零掌握神经网络梯度计算、计算图构建及参数优化的底层逻辑，尤其适合学习PyTorch/TensorFlow等框架的内部原理或探索Apple芯片高效计算实践的场景，是理解现代AI模型“学习”过程的教学工具。

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