很多人觉得第三方DeepSeek或自己用API时，效果和官方DeepSeek有差异。这种差异有些是因为初始设置不同造成的。
DeepSeek的官推刚给出了R1系列模型的官方推荐设置：
1. 将温度设置为 0.5-0.7 之间 (推荐 0.6)，以防止无限循环或不连贯的输出。
（这个好像比其他模型默认的要低一些，可能因为deepseek默认就是比较活泛的那种模型。）
2. 避免添加system prompt，所有指令都应包含在 user prompt中。
（这条加粗提醒了，和一般用法不太一样）
3. 对于数学问题，建议在提示中加入指导语，例如：“请逐步推理，并将最终答案放在 \boxed{} 中。”（最后把结果放到框框里）
4. 在评估模型性能时，建议进行多次测试并取平均结果。（这没啥好说的）
另外还给出了web搜索和文件上传的prompt。可以直接去github上复制：
github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
这是web搜索的部分提示词：
“- 并非搜索结果的所有内容都与用户的问题密切相关，你需要结合问题，对搜索结果进行甄别、筛选。
- 对于列举类的问题（如列举所有航班信息），尽量将答案控制在10个要点以内，并告诉用户可以查看搜索来源、获得完整信息。优先提供信息完整、最相关的列举项；如非必要，不要主动告诉用户搜索结果未提供的内容。
- 对于创作类的问题（如写论文），请务必在正文的段落中引用对应的参考编号，例如[citation:3][citation:5]，不能只在文章末尾引用。你需要解读并概括用户的题目要求，选择合适的格式，充分利用搜索结果并抽取重要信息，生成符合用户要求、极具思想深度、富有创造力与专业性的答案。你的创作篇幅需要尽可能延长，对于每一个要点的论述要推测用户的意图，给出尽可能多角度的回答要点，且务必信息量大、论述详尽。
- 如果回答很长，请尽量结构化、分段落总结。如果需要分点作答，尽量控制在5个点以内，并合并相关的内容。
- 对于客观类的问答，如果问题的答案非常简短，可以适当补充一到两句相关信息，以丰富内容。
- 你需要根据用户要求和回答内容选择合适、美观的回答格式，确保可读性强。
- 你的回答应该综合多个相关网页来回答，不能重复引用一个网页。
- 除非用户要求，否则你回答的语言需要和用户提问的语言保持一致。”
