Sider 的 GPT4o 还不行，我已经取消了 Open AI 订阅难道要再开吗。。。
OpenAI 最新发布的 GPT-4o 图像生成功能于2025年3月25日正式推出，这一功能直接集成到 ChatGPT 和 Sora 平台中，标志着 OpenAI 在多模态 AI 领域的又一重大进展。以下是对该功能的新闻总结，以及来自用户和评论界的正反面评价。
新闻总结
根据当天发布的消息，OpenAI 在直播活动中展示了 GPT-4o 的全新图像生成能力。这一功能不再依赖独立的 DALL-E 模型，而是利用 GPT-4o 的原生多模态特性，能够直接通过对话生成和编辑图像。以下是主要特点：
高精度与细节表现
GPT-4o 能够精确渲染文字、遵循复杂指令，并生成细节丰富的图像。例如，它可以绘制带有准确标签的科学图表、多面板漫画，甚至根据用户描述调整颜色（支持 HEX 码）和背景透明度。
上下文记忆与迭代编辑
该模型支持多轮对话，用户可以通过聊天逐步修改图像内容。例如，要求“保持上一张图的人物发型”或“将背景改为动漫风格”，GPT-4o 都能记住上下文并执行。
创新生成方式
与传统扩散模型不同，GPT-4o 采用自回归模式，从图像左上角逐步绘制至右下角。这种方法提高了文字渲染和结构控制的精确度，同时增强了与语言的关联性。
广泛可用性
该功能已向 ChatGPT 的 Plus、Pro、Team 和免费用户开放，并将很快扩展至企业、教育用户及 API 开发者。
安全与道德保障
OpenAI 强调，所有生成的图像都带有 C2PA 元数据以验证 AI 来源，并设有严格的限制，禁止生成涉及真实人物、裸露或有害内容。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，这一功能的推出是 GPT-4o 作为“全能模型”（omni model）的重要一步，旨在让 AI 更实用和易用。
正面评论
技术突破与实用性
许多用户和科技评论家称赞 GPT-4o 的图像生成能力为“革命性”。例如，VentureBeat 报道称其“显著提升了 AI 图像生成的精确度和可访问性”，尤其是在生成多面板漫画和科学图表时表现出色。TechRadar 指出，实时渲染和上下文记忆让图像创作“像与设计师协作一样自然”。
一致性与创意
Beebom 等媒体测试发现，GPT-4o 生成的图像在角色一致性和细节控制上优于之前的 DALL-E 3。用户可以通过对话轻松调整图像，极大增强了创意过程的灵活性。
整合便利性
网友在 X 上表示，直接在 ChatGPT 中生成图像省去了切换工具的麻烦。一位用户写道：“从文字到图像无缝衔接，太牛了，简直是生产力神器！”
反面评论
性能与速度问题
尽管质量提升，部分用户抱怨生成速度较慢。TechCrunch 提到，GPT-4o 在生成图像时“思考时间比 DALL-E 3 长”，可能影响实时应用体验。X 上有用户调侃：“画得是好，但等得我也老了。”
与专业工具的差距
Maginative.com 指出，GPT-4o 的图像生成虽实用，但“短期内难以匹敌 MidJourney 或 Photoshop 等专业工具”。对于需要极高分辨率或复杂编辑的用户来说，它可能只是辅助工具。
版权与数据争议
VentureBeat 等媒体质疑 GPT-4o 的训练数据来源，认为可能包含未经授权的网络艺术作品，这可能引发艺术家群体的不满。X 上有用户表示：“好用是好用，但又是拿谁的作品喂出来的？”
总结
GPT-4o 的图像生成功能无疑展示了 OpenAI 在多模态 AI 上的雄心和技术实力，正面评价集中在其创新性、易用性和一致性上。然而，速度瓶颈、专业性不足以及潜在的版权争议也引发了一些担忧。这一功能的长期影响可能取决于 OpenAI 如何平衡性能优化与道德考量，同时满足不同用户群体的需求。
