Thor 的问题，36氪这里的本意应该不是为了嘲讽谁。
1、Thor 的 700T 真实开发到 500T ，其实对于英伟达这种芯片算是正常水平。
像地平线的 J6P 或者特斯拉的 AI 芯片，都是针对智驾模型开发，可用率肯定会高一些。
包括地平线后面苏箐入场后，通过软件的方式，对J6硬件做了一些架构设计调整。这里面为的也是芯片的可用率做的更高，能效比更好。
说人话是算力更像续航，官方给你的续航跟你实况续航肯定会有落差。智驾算力更像一种指定工况，比如是高速工况。
NV 就不会针对高速给你优化，但地平线和蔚小理特的自研芯片就会。所以这里面的 500T 也不是一个确切数据，只能说有个用户实测高速续航跑下来是这个情况，是一个参考，代表确实有这个现象。
2、但不得不承认英伟达显然反应更慢一步，这里主要是商业模式上的差异。
本身 NV 也并不依赖单一业务。其次 Orin 有很大甜头，市场表现出足够依赖。还有就是海外的公司，基本在新架构推出时，就是走一步看一步。谁有模型和软件能力，可以首发给你们试水，再按需优化，需要有一个过程。
但这个过程确实在现在行不通了。智驾越来越需要软硬一体化，过去大家是要做马车，四个轮子能走就行，再学会跑。现在大家的实力都在造火箭，就不能从学走路开始。
当然 NV 也意识到这一点，所以新宙也是如今最为关键的人物。
甚至有一个大胆的猜测，智驾后面绝大部分公司做的出手的都是具备软硬一体能力的，包括车企。
3、其次是模型和芯片部署的关系。
我觉得这是一个综合问题，也不能全因 NV 。
NV 只是一个实现这款产品的佐料，做菜的厨师还是车企本身。因为不同车企的模型大小都不同，在部署上和开发上也不同。
更何况如今 VLA 不同公司已经有不小争议。
比如地平线和华为是公开不 all in 在 VLA 的两家。地平线内部曾有只算法前瞻预研团队想做 VLA 也被苏箐叫停了。华为也认为 VLA 中的 L 模型也不适用于智驾。
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