语出惊人！87岁姜伯驹院士直言：“不是别人要卡我们的脖子，而是我们用教育卡住了自己的脖子！”中国每年毕业800余万大学生，但在数理化领域有建树的人却少之又少，谈得上世界顶级的科学家更是寥寥无几…… 姜老是谁？他可不是啥“网红专家”，人家是实打实的数学界泰斗，中科院院士。一个87岁的老爷子，一辈子跟学问打交道，到了这个年纪，还在为国家的人才培养操心。 这几年，“卡脖子”这个词，大家耳朵都听出茧子了。芯片、光刻机、高端软件……一提起来，很多人就觉得是别人在故意为难我们。但姜老一句话点破了窗户纸：很多时候，是我们自己用教育，把自己的脖子给卡住了。 这话说得可不是空穴来风。现在的孩子累不累？太累了。从小学开始，各种辅导班、兴趣班排得满满当当。目标是什么？一个字：分。为了考高分，上好初中、好高中，最终挤进一所好大学。 整个过程就像一个设计精密的流水线，每个环节都追求效率最大化。老师把知识点掰碎了、嚼烂了，一口一口喂到学生嘴里。学生呢，就负责记、背、刷题。一道题有十种解法，老师会告诉你哪种最省事、最容易得分，至于另外九种为什么不行，或者能不能推导出第十一种？对不起，没时间研究，下一个知识点要紧。 结果是啥？咱们每年毕业的大学生数量，早就突破了千万大关。根据最新的数据，2025年全国高校毕业生预计将达到创纪录的1180万人。这人才规模，放眼全球，谁不羡慕？ 可问题来了，数量上去了，质量呢？尤其是能在数、理、化这些基础学科领域，捅破天花板的顶尖人才，又有多少？咱们扳着指头数数，真正称得上世界级的科学家，是不是寥寥无几？ 这就像我们种了一大片森林，看起来郁郁葱葱，但能长成参天大树、顶梁之材的，却没几棵。 姜伯驹院士自己就是个活生生的例子，能让我们看到另一种可能。 他爹是鼎鼎大名的数学家姜立夫，家学渊源。但更重要的是他成长的那个年代，教育还没那么“功利”。他16岁考上北大数学系，那时候的学习，更强调的是“悟”。老师抛出一个问题，剩下的大把时间，是学生自己去图书馆翻书、去跟同学争论、去苦思冥想。 上世纪80年代，姜老敏锐地发现，国外有个叫“低维流形”的领域搞得火热，这玩意儿是现代数学和物理的前沿阵地，可国内还是一片空白。当时他完全可以继续搞自己驾轻就熟的研究，多出几篇论文，多拿几个奖。 但他做了个让很多人看不懂的决定：停下自己的研究，转头去给本科生开这门新课。没人教，他就自己一个词一个词地啃国外的原版著作；内容太深奥，他就想办法把理论嚼碎了，用学生能听懂的方式讲出来。 他常说，自己首先是个老师，然后才是研究员。 培养出一个好学生，比自己多写一篇论文重要得多。后来，他这门课里走出了王诗宬等一批批数学家，都成了今天中国数学界的中坚力量。 这才是大师的格局。他培养的不是解题匠，而是能开疆拓土的“真人”。 反观我们现在的教育，恰恰就在扼杀这种可能性。 一个上高二的小伙子，聪明，对物理特有兴趣。有一次，他兴奋地说，他发现一个物理题，可以用课本以外的方法解出来，虽然步骤多了点，但他觉得那个思路更有趣。结果呢？他拿去给老师看，老师扫了一眼说：“想法不错，但考试不要这么做，浪费时间，还容易出错。老老实实按标准答案来。” 一盆冷水，就把一棵可能长成“兴趣”的幼苗给浇灭了。 这种事，绝不是个例。我们的教育，过度强调“标准答案”，而忽略了通往答案的千万条路，甚至忘了，科学研究的本质，很多时候就是去寻找那个还没有标准答案的问题。 到了2025年的今天，这个问题变得更加迫切。为什么？因为AI来了。 就在这两年，我们眼睁睁看着人工智能，在几秒钟内就能完成复杂的计算、写出工整的代码。如果我们培养出来的学生，最引以为傲的能力，就是快速、准确地套用公式解题，那他们未来拿什么跟AI竞争？ 在AI时代，重复性的、有固定模式的脑力劳动，会变得越来越廉价。 真正稀缺的，是那些无法被算法替代的东西：好奇心、想象力、独立的批判性思维，以及挑战未知领域的勇气。 而这些，恰恰是我们当前的应试教育体系里，被牺牲得最多的东西。 这些年，国家也意识到了问题，搞了“双减”，试图给孩子们松绑。初衷是好的，但在升学率这座大山面前，很多时候还是“治标不治本”。家长焦虑，学校内卷，最终压力还是会层层传导到孩子身上。 我们现在的情况是，中端、应用型的人才不缺，甚至过剩，每年千万毕业生找不到工作的比比皆是。但另一头，在那些决定国家未来的核心科技领域，我们却面临着顶尖创新人才的巨大缺口。 这种结构性的失衡，根子就在教育。
