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很多人以为，人工智能最先淘汰的是工人、客服、司机这些岗位。但最近越来越多研究发
很多人以为，人工智能最先淘汰的是工人、客服、司机这些岗位。但最近越来越多研究发现，一个更值得警惕的现象正在出现：AI未必先抢走你的工作，却可能先拿走你的能力。说得直白一点，人还在岗位上，技能却已经开始退化了。最近，一项针对美国医护人员的调查显示，70%的护士和77%的医生担心，长期依赖人工智能辅助诊断和决策，会让自己的专业能力下降。这种担忧并不是杞人忧天。波兰一项针对资深内镜医生的研究发现，这些医生每个人都完成过至少2000例肠镜检查，本来属于经验丰富的专家。但在连续使用AI识别病灶三个月后，一旦撤掉人工智能辅助，他们独立发现腺瘤的能力明显下降，检出率从28.4%降到了22.4%。换句话说，机器帮得越多，人反而看得越少了。程序员身上也出现了类似情况。Anthropic公司曾对52名软件工程师进行实验。一部分人使用AI编程助手完成任务，另一部分人完全依靠自己。结果很有意思。借助AI的人完成任务速度更快，但后续测试中，他们对自己代码的理解程度明显更差，平均成绩只有50%；而不用AI的人达到67%。尤其是在查找程序漏洞时，AI组表现最差。原因很简单。代码是AI写的，思考过程也是AI完成的，人只负责复制和确认。时间久了，代码写出来了，但能力却没有留下来。这其实不是程序员和医生独有的问题。导航软件普及后，很多人已经失去了辨别方向的能力；自动驾驶越来越成熟后，不少司机的驾驶警觉性开始下降。如今，生成式AI开始接管写作、分析、总结、计算甚至决策，人类第一次把“思考”本身交给了机器。过去的工具帮我们省力。现在的工具正在帮我们省脑。最可怕的不是AI越来越聪明，而是人在不知不觉中越来越懒得思考。未来真正危险的人，不是不会使用AI的人，而是离开AI就什么都不会的人。人工智能当然是生产力革命，它能提高效率、降低成本、创造新的可能性。但如果一个人把所有判断都交给AI，把所有学习都交给AI，把所有思考都交给AI，那么最后失去的，可能恰恰是自己最核心的竞争力。工具永远应该是人的延伸，而不是人的替代。当有一天离开网络、离开模型、离开算法，你依然能够独立思考、独立判断、独立解决问题，这才是真正属于自己的能力。因为未来人与人之间最大的差距，或许不再是谁拥有AI，而是谁在拥有AI之后，依然保留着思考的能力。
顶车救人女护士捐赠12台AED刷到王芳这事，愣是给我看服了。五月份顶着自己车把人
顶车救人女护士捐赠12台AED刷到王芳这事，愣是给我看服了。五月份顶着自己车把人救下来，车毁了。车企送了辆新的，换谁都高兴得不行吧？结果人家直接把车拍卖了，12万全买成AED捐了。前两天头两台已经在常州大学和靖江长江文化中心装上了，还带现场培训。从救一个人，到给一座城布了12个救命点。这事的意义早就不是"好人好事"了，是把善意做成了乘法。这种人不火天理难容。刷到就是缘分，转出去让更多人看见，正能量这事一个赞也是传。你们那身边有没有这样默默做好事的人？评论区聊聊，我想听。
