AIFUT大会的第一天，圆满结束啦！

上午的总结我们已经发过了，没看过的朋友可以先翻翻上一篇。

说真的，下午场的信息密度，比我预想的还要猛得多。

我也在第一时间，把下午场值得看的内容全部整理出来，给没到现场的朋友，也给到了现场但想回顾的你们。

信息量依然巨大，我还是只挑最炸的部分，一个一个跟大家说。

1. 傅盛：龙虾是工具的AGI时刻

傅盛是拄着拐来的，在台上站了整整半个多小时，分享他的独家养虾心得。

说实话我挺佩服他的，大年初一滑雪摔伤，髋关节脱臼，半个多月静卧在床，但把所有时间都用来养龙虾了， 属实身残志坚。

他先给了一个定义。龙虾是工具的AGI时刻。

如果把AGI理解为在智能水平和执行水平上超越人的范式，那么AGI正在几个领域实现，龙虾代表的就是工具领域的那个时刻。

龙虾和普通agent的区别在于，大语言模型只是大脑里的逻辑和推理部分，就像一个博士生但得了阿尔茨海默症，聊完第二天就不记得你了。

龙虾在这个基础上加了记忆系统、技能手册和自动任务机制，构成了一个完整的能跟外部世界打通的大脑。

再加上用聊天软件和它沟通这个设计，就像当年iPhone去掉硬键盘改成全面屏，每一次交互变革都是一次产业革命。

定义讲完，他用自己半个多月的实战来证明这件事。

他把直播数据和业务信息丢给龙虾出战略报告，龙虾直接告诉他，你是CEO不是技术专家，不要再钻研skill了，你的故事本身是独一无二的优势。

他说这可能是他看过的关于自己业务最好的战略报告。

原因在于，你每天都在跟龙虾聊业务、聊判断，这些对话本身就是私有数据的沉淀，不需要额外搞什么系统对接。

除了战略制定，他还把龙虾用在了组织管理、内容生产、甚至健身上。

最后他说了一句让我印象很深的话。

过去几十年，一个技能就能交换工作的时代过去了。龙虾比agent高一层，我们必须比龙虾高一层。

它没有打破思维框架的能力，你只能给它一个固定的命题。想出那个题目，才是我们这个时代真正最重要的事。

2. 特效小哥008：AI不会替代人类，可能会替代工作

特效小哥008是自媒体行业十年老兵，算是看着生成式AI一路成长过来的人。

他这次分享的主题是AI到底会不会替代人类，给了一个很清晰的回答，人类永远不会被AI取代，但工作可能会。

让他开始认真想这个问题的，是上个月一个做短剧演员的朋友突然找他说失业了。当可灵2.0出来之后，短剧团队直接转AI生成，演员、灯光、场务一整条线都没活干了。

当他想了一圈，想明白了一件事。

AI带来的是创作的平权，不是创意的平权。

以前拍电影得拉剧组、找演员、做特效，周期长门槛高，现在打开软件输入两行字两分钟就能出大片，人人都能当导演，这是创作平权。

但创意平权不存在，十年前所有人都能写字都有笔，但不是所有人都能成为刘慈欣。

AI能写一百万种剧本，但写不出一句真正扎心的话。

所以在他看来，品味才是这个时代真正的硬通货。AI只会从旧数据里找规律，用最美的滤镜和运镜做出标准精美的画面，但观众早就看腻了。

观众想看的是不按常理出牌的东西，AI是想不出来，因为它不敢犯错也不懂冒犯。品味这个东西迭代不出来，资本也买不来，培训课也教不会，这是生而为人的硬货。

学习方面，他的观点很直接。死记硬背是浪费生命，死磕某个软件某个公式也没用，AI半年迭代一次，软件一更新直接原地失业。

真正要练的是学习能力本身，把自己当操作系统，疯狂装skill，触类旁通才是核心竞争力。

最后他把话题拉到了更大的视角。从人类历史角度来看，AI本质上就是从火柴换成打火机，从毛笔换成圆珠笔。人类真正的成长是意识的成长。

真正会被淘汰的，是看清了局势却没有勇气打破传统的人。AI不是敌人，懒惰和不思进取才是。

3. AI话题辩论：教别人用AI是可以教会的吗？

下午场有一个特别的环节，一场辩论赛。

辩题是骆铁航出的，教别人用AI是可以教会的吗。他说这个题来自于自己非常痛的领悟和非常切身的失败经验。自己一直在教团队用AI，有的人好像学会了，有的人好像没学会，到底是没教好还是对方没学，说不清楚。

正方是AJ和卡尔的AI沃茨，反方是Max For AI和葬AI，赛博禅心主持，骆铁航做评委。

正方的核心观点是，教会的标准不要定太高。

AJ说教会人开车不是教会他当赛车手，教会人做菜不是教会他当米其林大厨，能用自然语言跟AI对话、能解决自己的问题，就算教会了。

卡尔的AI沃茨补充说，教的形式在变化，你在网上看到的教程、指南、社区分享，都是别人产出的内容，你通过这些学会了，就证明教是有效的。

反方的核心观点是，教和学之间不存在因果关系。

葬AI说得很直接，任何声称能教会别人用AI的，和声称能教会别人恋爱的一样，都是二道贩子挣差价。 这句话一出来台上台下都笑了。

Max For AI的观点也很明确，给你prompt、给你账号、给你教程，你能做的就是复制粘贴点一下，这不叫教会，这叫学会了点击。真正的会，是你能把自己的能力对齐给AI，这件事只能靠自己练出来。

最后投票， 反方664票，正方389票，反方赢了。

骆铁航最后点评说到了关键。他认为这场辩论的题眼在会不在教，双方在教上纠缠太多。

他提了一个很扎心的观察，一个人不可能复刻另一个人的会，因为每个人的参数、语料、训练方式都不一样。

这场辩论表面上在争教不教得会，实际上触碰了AI时代一个真实的焦虑。

AI变化太快，今天会的，明天可能就没用了，会本身成了一个不稳定的状态。

与其纠结能不能被教会，不如直接上手用，这是全场最大的共识。

4. 朱广翔：程序员会变少，但泛创造者会增加

朱广翔是百度秒哒的产品总经理，从2016年就开始研究智能体，清华读书时全校就他们一个组在做这个方向，算是国内最早一批。

他开场就说了一句，我已经两年没写代码了。这不是偷懒，如果未来就不需要写代码，那就从现在开始，提前拥抱未来。

AI工具以后只会越来越简单，不要陷入和AI竞赛的内耗和焦虑里，化敌为友。别和AI赛跑，别站在AI的延长线上，要和AI并肩走。

人和AI之间要保持一个15度的夹角，这个夹角就是你的专业知识、你的场景理解、你的品味，这些是AI没法马上延长过去的。

聊到程序员这个职业，他说程序员岗位会变少，但泛创造者会增加。

程序员的定义在变，以前是写代码的人，现在是会用AI工具能落地想法的人。秒哒上87%的用户完全不懂代码，但做出的作品反而出了很多爆款，因为他们有自己的专业壁垒和品味。

我还问了一个很多人关心的问题，APP会不会被skill取代。

他回答不会，APP和skill会共存。

APP满足视觉感官，skill满足语言感官，两个互补。秒搭以后生成的应用就是一体两面，既能给人用也能给agent用。

他还抛了一个暴论，通用虾必死，垂直虾才是机会。

通用虾比的是底层模型能力，赢家是少数头部大厂，但垂直虾各行各业都有自己的赛道，这才是90%的人的创业机会。

和朱广翔的完整对谈我也单独发了一篇，想看更多细节的朋友可以翻翻。

5. 李继刚：人不可压缩的，只剩体验

李继刚是我一直很喜欢的一个AI思考者，这次他没有聊工具，没有聊产品，聊的是一个更底层的问题，人与AI到底是什么关系。

他从一个小游戏开始。让全场在脑子里一笔一画写喷嚏的嚏字。这个字我们天天说，但很少有人能写出来。因为从手写到键盘到语音输入，我们获得了效率，但让渡出去的是记忆。

过去几千年人类发明的全部是工具，人的主体性没变过，每次让渡，算总账都是划算的。但这次AI不一样，它不是帮手和脚做事，是进到脑子里的替代。

他提出了一个概念叫系统0。卡尼曼说人有系统1和系统2，直觉和理性。而AI可能会成为系统0，在我们的直觉启动之前它就先给了答案。

面对这个趋势，他说人会分化成两种模式。

一种是钢化膜模式，左手从老板那接需求ctrl+c，右手从AI那拿答案ctrl+v，完美摸鱼的一天，但笑不了几天的。

另一种是磨刀石模式，你有自己的判断，但你知道不够好，用AI来打磨自己，它像背后通了电一样推着你往前走，但立身之本还在。

他还用科斯的交易成本理论解释了OPC的出现。以前雇人要的是脑子里的知识和判断力，现在AI也能干。管理100个agent的成本和管理100个人的成本，毋庸置疑，OPC是必然。

而互联网也在从一个阳光开朗大男孩变成黑暗森林里的猎人，所有可见的皆可复制，护城河只在AI看不见的地方。

演讲最后他说，AI像一个巨大的压缩器，把我们和世界之间的摩擦压缩了。我们站在岸边，AI替我们下水捞上来黄金，结果很好，但我们没下水。

人身上，不可压缩的是体验。

神经元连接的那一刻、和人聊天突然被改变的那一刻、被一个风景镇住发了五分钟呆的那一刻，这些是AI拿不走的。

6. 赵汗青：在一个所有人都在追求快的时代，慢的东西靠什么活下来

赵汗青是AI.Talk的创始人，也是虚拟偶像Yuri的创造者。

作为下午场的压轴嘉宾，这次他聊的是一个很少有人聊的问题，在一个所有人都在追求快的时代，慢的东西靠什么活下来。

他先快速回顾了AI.Talk这三年，三年时间技术变化是肉眼可见的快，但他真正想聊的是慢。

他说AI.Talk的更新频次低到令人发指，基本不做重复的东西，火了一个格式不会立刻复制，公司的基调就是去找新的可能性。

这种慢给他带来了品牌信任，各种头部品牌愿意合作，带来了公信力，也带来了用户的真心投入。

他提了一个很重要的区分，做生意和做作品是两件事，两种都没错，但最糟糕的是混在一起。追爆款是生意逻辑，做审美是作品逻辑，商业模式、成本结构、客户打法完全不同。

他还纠正了一个常见误解，审美不等于视觉艺术。

宫崎骏的画风可以被一秒复制，但宫崎骏的审美不会因此被复制，因为那背后是音乐、叙事节奏、对环保和反战的思考，这些整体才构成审美。

有审美不一定有规模，两者甚至经常相悖。

而他的选择很明确，在供给远大于需求的注意力市场里，不走高频低成本的规模路线，而是做稀缺的、能跟时间做朋友的东西。

写在最后

AIFUT大会第一天，到这里就全部结束了。

从早上9点到下午6点。

说真的，作为主办方，今天一整天下来，我的心情真的很复杂。

筹备了这么久，终于真的开了，终于真的在发生了。

而且，比我自己想象中的，还要好。

但这还只是第一天。

明天，AIFUT的第二天，我们一起期待一下！

第一次办这么大的活动，我知道今天肯定有很多地方做得不够好，可能有些体验也没有达到大家的预期。

如有招待不周的地方，真的非常抱歉，我们团队所有人都在拼命的去优化，明天一定会比今天更好。

总之，谢谢大家的厚爱，感恩。

同样，所有嘉宾发言的逐字稿我们也加急整理出来了，需要的朋友直接对着公众号后台私信“AIFUT”，就能领取下载了。

大家早点休息。

我们，明天见。

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/ 作者：卡兹克，可达

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