Vibe Coding（氛围编程），说的是你用自然语言提需求，AI写代码，哪里不对，再用自然语言告诉它，AI再改，直到你满意为止。 Fred Benenson分享了Vibe Coding的优劣势：纯用AI生成代码，感觉太爽了，但也太贵、太啰嗦了。 具体而言，Fred表示氛围编程的以下特点： 1、用AI写代码，开销惊人 他用Claude 3.7 Sonne写代码，仅4月Token费用就超$260，累计已超$1000t。主要原因是，每次你改一点，Claude得把之前所有的代码重新发一遍，token开销太大了。 2、AI代码不仅啰嗦，还不能跑 他举了个例子：2018年手写的minimax算法是400行，而Claude写的是627行。Claude的代码注释、结构都挺完备，但整体架构混乱，逻辑冗余，而且还跑不了。 这是因为，Claude会为了“显得聪明”去生成很多辅助函数，结果一点也不优雅，维护成本还更高。 3、究其原因，是“token经济”的反向激励 Claude和很多AI助手按token收费，token越多公司赚得越多，这就意味着： - Claude写得越长、改得越频繁，公司赚得越多 - Claude并没有动力优化代码结构，因为冗余才赚钱 - 你的每一次对话，都加大了上下文体积，越聊越贵 作者把这叫做“Perverse Incentive”（反向激励），也就是产品目标（写好代码）和商业模型（多赚token费用）存在天然冲突。 “Claude不会因为写得烂而惩罚自己，只会让你多花点钱。” 4、简洁代码反而更容易出错 此前，Giskard发布的Phare benchmark表明：当你让模型“尽量简洁”时，它更容易出现**幻觉**（hallucination），也就是胡说八道。【图3】 对此，作者提供了几种自救策略： 1. 强制AI先写“计划”：别一上来就让AI写代码，先让它列清结构，效果会更好。 2. 内置提示加权限控制：在Claude的内置提示里，写明“必须经过我允许才能生成代码”，让AI别自作主张写。虽然Claude有时候还是不听，但反复提醒能减少无用输出。 3. 用上Git该删就删：Claude的一堆代码做好备份，该删就删，能省不少token费用。 4. 用小模型省钱省心：Claude 3.5 Haiku每token只要Claude 3.7的四分之一，而且更简洁，很多任务够用。 Fred Benenson调侃说：这背后的商业决策值得反思，AI生成代码看似高效，但其实把你引入了token陷阱，越用越乱，越乱越贵。 感兴趣的小伙伴可以点击原文：-perverse-incentives-of-vibe-coding-23efbaf75aee
