“低成本科研”背后,是昂贵的基础设施
中科曙光所做的事情,是建设那些不会直接出现在单次推理账单里的算力、存储、网络和调度系统。
很多时候说成本,主要是在说单次推理边际成本,并不包括模型训练、数据积累、机房建设和长期运维。就像工业时代一度把一件商品的生产成本压得很低,但前提是铁路、电网和现代工厂已经建成。
AI科研也是同样的逻辑。用户最终看到的是一次低价调用,背后却需要长期稳定运行的大型计算系统。谁能把重资产算力转化成按需调用的服务,谁才可能真正推动科研成本下降。中科曙光从交付设备走向提供算力服务,这条路线比单纯追逐模型热点更值得观察。
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