张鹏川，南开中学毕业的超级学霸，清华大学数学尖子生，加州理工学院天才博士，Meta FAIR 实验室项目负责人，超高薪酬依然未留住他做下一个选择。

张鹏川中学就读重庆南开中学，从小就对数理逻辑抱有浓厚兴趣，数理成绩全年级拔尖。

他习惯深挖问题底层逻辑，擅长从复杂现象中提炼数学模型。

2007 年，他凭借优异成绩考入清华大学数学系，进入数理基础科学班。

在清华读书期间，他除了深耕数学，同时慢慢接触计算机与机器学习交叉领域。

数学训练塑造了他严谨、抽象的思维方式，这也为他日后投身计算机视觉与多模态大模型埋下伏笔。

本科毕业后，张鹏川远赴美国深造，2017 年取得加州理工学院应用数学博士学位。

博士阶段，他的研究方向转向深度学习、计算机视觉，将数学理论和人工智能结合。

博士毕业之后，他先在微软从事多模态视觉研究，参与 Florence 等多模态项目。

2021 年起，兼任华盛顿大学电气与计算机工程系兼职助理教授。

2022 年，张鹏川加入 Meta FAIR 实验室，在这里工作近 4 年。

这段时期，他担任 SAM3项目负责人，SAM3 能够实现图像、视频里物体的检测、分割与跟踪，是计算机视觉领域里程碑式的开源模型。

同时他主导 Llama3、Llama4 的视觉 grounding 模块研发，Llama3 也成为首个在视觉常识推理基准达到人类水平的开源大模型。

他的论文累计被引超过 3 万次，成果开放给全球开发者，深刻推动开源 AI 生态发展。

在 Meta 做出 SAM、Llama 系列重磅成果之后，张鹏川做出了一个让行业关注的选择。

2026 年 2 月，他在社交平台官宣，离开 Meta FAIR，加入 OpenAI，主攻世界模拟与机器人方向。

目标是打通视觉感知、世界模型与机器人系统，构建 “物理智能”。

他认为，当下大模型擅长语言想象，但缺少对真实物理世界的理解，未来 AI 要落地机器人，必须学会模拟现实世界，理解物理规则。

很多人疑惑，已经在 Meta 手握顶级成果，为什么还要转换赛道？

人才哥以为，张鹏川的选择，或许恰恰体现科研人的长期主义。

SAM、Llama 解决的是识别、理解的问题，而世界模型 + 机器人，要让 AI 在真实物理世界行动，挑战更大的多。

他没有停留在已经获得成功的舒适区，主动奔赴 AGI 领域下一个更难啃的硬骨头。

AI 的终极目标是理解物理世界，机器人与世界模型，正是下一代人工智能最重要的方向之一。

对于有些顶尖科研人才，永远面向未来，不断寻找下一个值得攀登的科研高峰。