荷兰研究员仅花费 10 美元，使用单张估计为 A6000（48G）的显卡，就让一个 3B 的小模型实现了接近 DeepSeek 的表现。这一成果显示出当前 AI 降低成本的速度十分惊人。
从 AI 成本演进过程来看，经历了从计算密集到轻量高效的跃迁。李飞飞团队首次验证时成本为 50 美元，伯克利方案改进后成本降至 30 美元，荷兰研究员 Raz 的单网络方案则将成本进一步压低至 10 美元，相比最初降低了 80%。
在超级开源技术环境下，AI 领域实现了完全的平权。抛弃传统强化学习的复杂架构，仅依靠单一策略来达成目标，使得 AI 成本得以不断降低。
成本降低带来的利好AI 应用，硬件厂商，AI 入口竞争方面目前腾讯的 AI 入口元宝目前排名第二，且有超越DS 的趋势。而DS虽然因服务器繁忙备受困扰，但却带动了整个 AI 行业的发展。
或许随着 AI 成本不断降低，在未来研究成本将加速趋近于零。人们在家中使用笔记本电脑就可能复刻出 AI 模型，或许几杯咖啡的花费就能拥有一个 AI，AI 的普及度和获取便捷性将大大提高 。这一趋势也让相关从业者开始思考在新的行业格局下该如何发展～！
