我又把0+4的这位最懂地质的数学家医生论文翻出来看了一遍，不仅感叹：

这活给根骨头，边牧都能干~四舍五入，我不去读个0+4医学博士开个颅（有点激动怎么回事）真是太亏了~~

开玩笑，我妈又不在大木仓胡同工作，我算老几想啥呢~~

言归正传，这篇论文我给大家总结下中心思想：

他的目标是要找出贝伐珠单抗（BEV）这个药物治疗胶质瘤的效果，为复发性胶质瘤患者建立生存预测模型。听起来很牛逼是吧？那是怎么研究的呢？

他把协和医院过去十年的病历库翻了一遍，凑了102个复发的“倒霉蛋”病人。没错哈，不用做实验不用看病人，只需要翻翻病历。然后找了15个人做了全套基因检测（NGS），那么生下87个人呢？

不管，没错，大道至简，就是不管

就这么点数据，这位最懂数学的地质学出身的医生，开始一整个大操作，又是单因素回归，又是LASSO、随机森林、梯度提升等一堆听起来高大上的“机器学习算法”，来筛选变量。

你说他数学不好，他模型一个比一个花哨，你说他数学好，拿着15个案例就敢开搞...

最后他一个列线图，包含WHO分级、是否做过辅助放化疗、EGFR状态三个指标。医生把这三个指标一加，就能算出病人能活多久。

虽然案例极少，但是听起来还不错？别忙，这个模型的预测能力（C-index）只有0.652。

这是啥意思呢？比抛硬币（0.5）强一点有限~

然后作者说，这个模型可以作为临床诊断参考工具啦！医院 我决定明天就去健身房请私教....

为了防止我理解错误，我把论文的正文部分都贴出来了，欢迎大家指出我错误的地方~~别觉得有压力，一共就13页，有的一张图就占一页，你能看得完的！

相信我，看完你会有一种既信心爆棚又觉得未来灰暗的复杂感觉....

你以为这就完了？这大哥现在开始征战数学界了！解决了数学界一大难题！你说牛逼不牛逼！

从15个病历就敢下结论，到解决数学界难题，只有不到两年哎！

有个在大木仓胡同工作的妈，那真是不一样的～