近日，一家成立仅三个月、总部位于旧金山的人工智能初创 Humans正式亮相，并宣布完成了 4.8 亿美元的种子轮融资。即便在 AI 泡沫论甚嚣尘上的今天，投资者仍给出了 44.8 亿美元的估值。

本轮融资的投资者包括全球算力霸主英伟达、亚马逊创始人 Jeff Bezos（杰夫·贝佐斯），以及由“硅谷风投教父”Ron Conway（罗恩·康威）创立的 SV Angel、GV 和乔布斯遗孀 Laurene Powell Jobs（劳伦·鲍威尔·乔布斯）创立的 Emerson Collective 等。

值得一提的是，该公司将与英伟达在硬件和软件层面展开紧密合作，为 Humans的 AI 开发提供技术支撑。

Humans能够获得如此高的市场溢价，很大程度上归功于其极其奢华的初始成员名单。他们曾构建并扩展了推理、行为训练、智能体和对齐等领域的开创性工作，领导过影响数十亿用户的产品项目。团队成员背景多样，涵盖 xAI、Anthropic、Google DeepMind、OpenAI、Meta、Reflection、AI2、斯坦福大学和 MIT 等机构。

图 | 创始团队（来源：社交媒体 X）

联合创始人兼 CEO Eric Zelikman（埃里克·泽利克曼），目前正在斯坦福大学攻读博士学位，曾在 Elon Musk（埃隆·马斯克）的 xAI 担任核心研究员。他以在 AI 推理和人类理解方面的创新贡献而闻名，尤其擅长让语言模型通过自我生成推理过程来提升能力。他开发的 STaR（Self-Taught Reasoner）架构，证明了语言模型可以通过自我生成推理过程来实现能力的飞跃。

作为谷歌的第 7 号员工，联合创始人乔治·哈里克（Georges Harik）的履历几乎就是现代互联网广告与协作工具的奠基史。他不仅共同创造了奠定谷歌数千亿美金版图的 AdWords 在线系统和 AdSense 定向技术，更是在 Gmail、日历等改变人类生活方式的产品早期起到了关键作用。更具前瞻性的是，他是当年谷歌收购安卓系统的幕后推手。

联合创始人 Andi Peng 曾是 Anthropic 的研究科学家，参与了 Claude 3.5 至 4.5 的强化学习和后训练研究，其工作致力于让 AI 不撒谎、不产生伤害性言论。在逐渐意识到一个更严峻的问题——与许多其他人工智能公司一样，Anthropic 正试图构建系统性取代劳动力的技术——Andi Peng 从 Anthropic 离职创业。

另外，创始团队还包括曾任 xAI 研究员的 Yuchen He，参与开发了 Grok 聊天机器人；以及斯坦福大学心理学和计算机科学教授 Noah Goodman（诺亚·古德曼）。

自 2025 年 9 月离开 xAI 时，埃里克就开始着手为其新创业公司筹集融资；同年 10 月，埃里克在一档播客采访中，详细阐述了他对人工智能发展方向的深刻反思，以及创办 Humans的核心动机。其中就提到了如何训练具备情感智能（EQ）的模型，使其能够与人类深度协作，从而释放人类的全部潜能，包括理解人类目标的挑战、构建长期记忆的必要性等。

在他看来，现在的模型在处理物理、数学和代码等逻辑任务上表现出色（高 IQ），但在理解人类意图、情感需求和长期目标方面几乎是空白（低 EQ）。并直言不讳地批评道，行业正致力于让模型独自运行几十小时去解决一个任务，但这本质上是剥夺了人类的能动性。

Humans的定位非常明确：“以人为本的前沿人工智能实验室” (Human-centric frontier AI lab)，强调 AI 应赋能而非取代人类。

为了打破这种“冷冰冰的智能”，Humans的技术核心聚焦于以下三个维度。

情感智能（Emotional Intelligence）： 现有的 LLM 只是在模仿文字的概率分布，而 Humans试图让模型真正学习用户的偏好与情感状态。这意味着 AI 不再是机械的复读机，而是能通过语调、语境感知到用户的焦虑、兴奋或犹豫。

长期记忆（Long-term Memory）： 埃里克提出了“金鱼记忆”的隐喻：现在的 AI 模型无论多么聪明，在情感连接上都像是一个每次见面都要重新介绍自己的陌生人。Humans正在攻克“长时域记忆”难题，让 AI 能记住长期的项目背景、团队历史以及随时间演变的目标。

多代理强化学习（Multi-agent RL）： 传统的强化学习旨在让 AI 给出最符合人类口味的答案，而 Humans的多代理强化学习则是训练 AI 在复杂的人类协作环境中寻找“最优辅助路径”。

在访谈中，他也勾勒了 Humans产品可能的样貌：无缝嵌入，它不像一个冷冰冰的窗口，更像是一个能无缝切入你与同事、朋友或家人对话群组的“数字队友”；连接组织，他将 AI 定义为一种“深层连接组织”，其作用是让现有的组织和社区变得更强大，而不是更支离破碎。

这也与其招聘需求不谋而合：Humans并不只是在寻找懂算法的极客，更在寻找对“用户意图”、“记忆机制”和“产品美学”有深刻思考的人才。

目前，Humans仅有约 20 名员工，其中 1/3 成员是华人，但其“AI 赋能人类”的口号已在社交媒体上引发了巨大共鸣。虽然具体产品细节仍处于保密状态，但公司透露，首款产品预计将在 2026 年上半年发布，届时将向外界展示 AI 如何像队友一样融入人类的沟通流中。

Humans的种子轮融资虽然数额较大，但在当前的 AI 投资热潮中绝非孤例。目前历史上规模最大的种子轮纪录，仍由 Thinking Machines Lab 保持。去年 7 月，该公司在 a16z 领投下，以 120 亿美元的天价估值筹集了 20 亿美元。

这家由 OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 联合 Meta 与谷歌顶级研究员创立的公司，起初点燃了市场的极大热情。然而，近几个月来一半创始团队成员的集体离职，为这家公司的前途蒙上了阴影。

由 Databricks 前 AI 负责人 Naveen Rao 创立的 Unconventional AI，去年 12 月以 45 亿美元估值融资 4.75 亿美元，致力于研发高能效的类脑计算（Neuromorphic Computing）系统；与此同时，脱胎于加州大学伯克利分校的 AI 模型评测平台 LMArena，在商业化道路上同样快马加鞭。去年 5 月，它以 6 亿美元估值融资 1 亿美元。就在本月初，这家成立仅三年的公司再次宣布完成 1.5 亿美元 A 轮融资，投后估值已飙升至 17 亿美元。

参考链接：

1.https://pod.wave.co/podcast/no-priors-artificial-intelligence-technology-startups/humans-bridging-iq-and-eq-in-machine-learning-with-eric-zelikman

2.https://www.nytimes.com/2026/01/20/technology/humans-ai-anthropic-xai.html

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